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【AI隱憂】人工智能推動內容行銷誤採污染數據 行銷效果全失

今時今日,人工智能 (A.I.) 的應用已經遍布各行各業,因為只要結合優質的大數據 (Big Data)作分析,便可提供各種洞察力報告,讓企業更能掌握市場即時狀況,為現有顧客打造更適合的服務,甚至發掘出潛在客戶,提升營業額。而在內容行銷 (Content Marketing) 方面,人工智能更可提供行銷計劃一條龍服務,不過大前提是所採用的大數據必須乾淨及優質。

自動產生熱門內容

外國不少媒體其實已引入人工智能技術撰寫文章,以炮製出更能吸引讀者的內容。因為以往要寫出一篇具話題性的文章,非常倚賴編輯或記者的經驗及對市場的觸覺,例如通過大量資料搜集去掌握熱門話題,或將熱搜關鍵字融入內容,以增加文章的曝光率。而在人工智能的參與下,它懂得自動從網絡上的社交平台、討論區、搜尋字眼等因素去理解現時哪類題材最多人關注,然後自動產生高質素的內容,滿足讀者的需要,同時可保持統一的風格,大大減省專業人士參與的需要,無論在成本及效率上都得以提升。以國內百度的AI智能創作平台為例,它便可協助用戶創作不同類型的文章,由詩歌、小說以至新聞都能一一勝任。

內容策劃更有效率

內容行銷最講求時間性及準確度,對於應該在什麼時間、以哪種方式向特定客戶群推送有價值的內容,才能達到最佳成效,這些工作都必須交由市場推廣專業人士去分析,過程耗時又複雜。通過人工智能收集不同客戶群的資料,便能清晰掌握各類客戶群的需要,自動提交完整行銷計劃報告,包括推廣目標、內容創作、發佈渠道及成效預估,減輕行銷人員的工作負擔,專注人工智能或機械人無法處理的工作,例如建立客戶關係等。

污染數據

雖然人工智能看似完美,不過在安全性上仍有隱憂,就以上述個案為例,人工智能要演算出準確有效的結果,都必須有乾淨及優質的大數據輔助。一旦提供給機械學習 (Machine Learning) 的數據庫受到惡意污染,分析結果便會有所偏差甚至完全相反,令內容行銷無法達到預期效果。因此現時網上雖然有不少大數據共享資料庫,企業在運用前亦要特別小心,情況一如開源應用軟件 (open source application) 一樣,胡亂採用便有可能導致嚴重的損失。

資料來源:http://bbc.in/3q2t5Mc

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