機器學習作業 (MLOps) 工具可幫助實現 ML 生命週期自動化和標準化，從而在不影響模型性能的情況下更快地生產 ML 模型。 Amazon SageMaker 提供了廣泛的 MLOps 工具，用於大規模實驗、訓練、測試、部署和管理 ML 模型。 在本次研討會中，將了解如何使用 SageMaker 為企業實施端到端 MLOps 解決方案。 立即報名：https://bit.ly/3OrSUE4
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託管筆記環境使將高質量模型投入生產變得更容易、更快、更具成本效益，而無需設置基礎設施或安裝庫。本次會議將會演示如何使用 Vertex AI 獲取批量和在線預測，隨著時間的推移監控部署的模型質量，並使用 Vertex AI Python SDK 將模型上傳到 Vertex AI 模型註冊表，並使用少量代碼部署到端點。