隨著人工智能的發展，它通過將隱私信息的分析提高到新的功率和速度水平，放大了使用個人信息的能力，從而侵犯了隱私利益。然而，對於人工智能的學習和表現，高質量的大數據是必不可少的。此外，像GDPR和CCPA這樣更嚴格的隱私法只會給AI分區器增加更多的複雜性。這就是 Betterdata.ai 的用武之地，使用尖端的人工智能來生成無隱私和現實的合成數據。你不僅將擁有無限的數據來提高模型的準確性，亦也解決了人工智能的公平性問題。 演講嘉賓 :Uzair是新加坡大學數據安全與隱私專業的博士。他的興趣是密碼學、安全、隱私保護技術。他也是一位道德黑客，曾成功入侵670個以太坊錢包。他是Betterdata.ai的聯合創始人，一家專注於下一代隱私保護的合成數據的初創公司。

【網絡運程七宜七忌】之（五）智能捕捉。 一掃知宜忌，免費試用 : https://bit.ly/2R0EwEP 宜：智能捕捉忌：引流入屋玄機詩：攻破帳戶隱入侵 人工智能除三害 傳統的電郵防護工具，主要倚靠對比已知的威脅情報，以及人手增添各種安全設定，攔截惡意電郵。不過，現時黑客攻擊模式每天都在進化，例如以往魚翁撒網式嘅釣魚攻擊，已轉變為瞄準指定目標的魚叉式釣魚攻擊；又如偽冒或盜用企業管理層電郵帳戶，向其他員工進行商業電子郵件詐騙，超越傳統防護工具的偵測能力範圍。要對付日新月異的攻擊，最有效的方法還是使用人工智能。 Barracuda Sentinel 就是具備人工智能引擎的防禦工具，透過機器學習分析帳戶的行為習慣，例如登入時間、位置、頻密程度、登入行為等因素，可準確揪出有可能已被入侵的電郵帳戶，防止帳戶盜用及進一步發出詐騙電郵。另一方面，人工智能系統可自動檢測電郵內容，將帶有惡意連結的電郵隔離處理，同時進行DMARC驗證，確保電郵來自可信任的網域。所有防護效能均全自動執行，減省煩複的設定及誤報，全方位守護企業的電郵系統。 相關資料：https://www.barracuda.com/products/sentinel 一掃知宜忌，免費試用 : https://bit.ly/2R0EwEP ============================ 唔想錯過熱門網絡保安消息，請即訂閱 wepro180 電子周報：https://bit.ly/2Q1626s

人工智能（Artificial Intelligence A.I.）大概有以下範疇：機器學習 Machine Learning、自然語言處理 Natural Language Processing、自動機學 Robotics 等。透過深度、多層的學習模式，人工智能可以為人類處理大量信息並作預測及自主行動，包括預測我今天想吃中餐還是西餐，了解侍應的日常語言，點餐並用自動機餵我吃飯等。早些兒，網上書店憑我的選書行為，已能預測我喜歡哪些書，準確程度令 Neo 有些心驚，覺得對方比 Neo 還了解 Neo。近日 Facebook 與 Cambridge Analytica 的事情，可能只是冰山一角。看著國會議員的問題，我覺得人類很有娛樂性。…