隨著人工智能的發展，它通過將隱私信息的分析提高到新的功率和速度水平，放大了使用個人信息的能力，從而侵犯了隱私利益。然而，對於人工智能的學習和表現，高質量的大數據是必不可少的。此外，像GDPR和CCPA這樣更嚴格的隱私法只會給AI分區器增加更多的複雜性。這就是 Betterdata.ai 的用武之地，使用尖端的人工智能來生成無隱私和現實的合成數據。你不僅將擁有無限的數據來提高模型的準確性，亦也解決了人工智能的公平性問題。 演講嘉賓 :Uzair是新加坡大學數據安全與隱私專業的博士。他的興趣是密碼學、安全、隱私保護技術。他也是一位道德黑客，曾成功入侵670個以太坊錢包。他是Betterdata.ai的聯合創始人，一家專注於下一代隱私保護的合成數據的初創公司。