西九龍柯士甸道早前發生奪命工業意外，兩名地盤男工人通宵被困在地下管道內，至翌日早上才被發現，疑吸入硫化氫中毒失救不治，兩名判頭則被控誤殺。是次慘劇再次響起工地安全的警號，有創科界人士提出工地應該積極實行「安全智慧工地」，直言「慘劇一單都嫌多」。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 將硬件器材串連　實時結合數據 政府近年力推安全智慧工地（Smart Site Safety System，簡稱 4S），發展局於 2020 年起在個別工務工程合約推展「安全智慧工地」系統，並在今年 2 月發出工務技術通告，要求逾 3,000 萬元的工務工程全面應用「安全智慧工地」系統，而房協今年初更開始將該管理系統列為招標條款之一。 思路富邦集團（SagaDigits）創辦人陳智銓（Arthur）指出，舊有的單一硬件配備，未必可及時讓工人們作出防範，重點是將多項硬件器材串連，能實時融匯結合 AI、IoT、PNT 及大數據，再透過中央管理系統，發送警報短訊至工人的手機或智能手錶。 舉例而言，採用了中央管理系統後，承建商可先讓工人配戴系統的智能手錶，同時連接工人的手機，並在施工的地下管道內放置氣體監測器，將數據實時上傳至 AI…

SAP 宣布推出自然語言生成式 AI 智能助手 Joule，嵌入 SAP 的企業雲端解決方案，快速整合來自於多個系統的數據，進行情境化處理，並以安全合規的方式為企業客戶提高工作效率。SAP 行政總裁、執行董事會成員柯睿安（Christian Klein） 表示，Joule 將為全球近 3 億名企業用戶重新定義營運及工作方式。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ Joule 是在 SAP Business AI…

筆者一直都倡議，我們應該善用現今先進的科技解決方案，去應對不可預計的自然災害及人為意外。最近連場世紀級暴雨侵襲本港，就正正是一個好例子。來得又急又烈的暴雨，令多區出現嚴重水災及山泥傾瀉，可謂一發不可收拾，街道、商場、停車場和地鐵站等都被大水淹沒，造成龐大經濟損失，危及市民的生命。在這種天災降臨之時，我們是否能夠在第一時間知悉，並即時作出反應行動，在最大程度上減低損害？ 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 我們團隊所研發的 AI 生成決策平台 LIFE（Live Intelligent Futuristic Enterprise），就是一套實時融匯結合 AI、IoT、PNT 及大數據的系統，能進行快速分析，以向有關使用單位提供即時的對應方案。舉例說，若一個商場在室內不同位置安裝 IoT 傳感器，就能監察水位情況，如測到地面水位超過 0.5cm 或 1cm，IoT 傳感器會上傳數據至 LIFE，平台會即時發送警報至有關單位，相關人員可立即到場視察及作出應對，在水勢進一步加劇前採取適當預防行動。 IoT 傳感器不但可測量水位，更可監測環境溫度及空氣質素情況等，換句話說，LIFE…

在快速發展的數碼化時代，香港實體零售業面臨著前所未有的挑戰和機遇。香港實體零售業要緊跟時代發展潮流，充分認識到數碼化時代的重要性和機遇，積極擁抱科技創新，不斷優化服務和體驗，通過巧妙地利用科技手段進行行業升級，以及實現線上實體的無縫融合，與電商平台、社交媒體等線上管道進行深度融合，實現線上實體一體化，為消費者提供更加便捷、個性化的購物體驗，才可以打造出更高效、更具競爭力的業務模式。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ AI 大數據結合物聯網技術　降成本提升業績 首先，人工智慧與機械學習是必不可少的一項技術。人工智慧和機械學習技術在實體零售業中的應用正在改變我們的業務模式。通過機械學習，我們可以對消費者的購物行為進行預測分析，從而為他們提供更加個性化的服務。例如，人工智慧可以通過對店內客流量、消費者購買偏好以及商品庫存情況等關鍵數據的智能分析，幫助商家更精準地為消費者提供商品推介和促銷活動，提升銷售業績和客戶滿意度。 人工智慧可以應用於商品定價、庫存管理和物流派送等方面，為商家提供更加精確和即時的決策支持。例如，通過分析市場需求、競爭情況以及歷史銷售數據等，人工智慧可以自動為商品定價，並通過智能演算法預測庫存需求和調整庫存水準，以提高庫存周轉率和降低成本。 此外，大數據分析亦是一項與人工智慧與機械學習緊扣的技術。大數據分析可以為實體零售業提供強大的洞察力。通過收集和分析銷售數據、消費者行為數據等，我們可以深入瞭解消費者的購買習慣和需求，從而制定更精準的行銷策略和產品開發計畫。例如，商家可以通過分析銷售數據，瞭解哪些商品最受歡迎，哪些促銷活動最有效，並在未來進行更加精準的預測和規劃。 大數據分析可以應用於供應鏈管理和物流優化等方面。例如，通過分析歷史銷售數據和庫存數據，商家可以預測未來的銷售趨勢和庫存需求，並自動調整生產和採購計畫，以避免庫存積壓和浪費。此外，通過大數據分析還可以優化物流路線和配送計畫，提高物流效率和服務品質。 在人工智慧、機械學習、和大數據分析的基礎上，再結合物聯網技術，可以為實體零售業提供全面且智能化解決方案。通過物聯網技術，我們可以即時監控貨架庫存，預測商品需求，並在庫存低時自動發送補貨訂單，以確保商品始終保持最佳的供應狀態。此外，物聯網技術還可以幫助商家提高店內安全性和運營效率，例如通過智能安防系統和智能環境控制系統等，保障商家和消費者的安全和舒適。 物聯網技術可以應用於商品追蹤和供應鏈透明化等方面。例如，通過物聯網技術為商品貼上智能標籤，商家可以即時追蹤商品的位置和狀態，提高物流效率和準確性。此外，通過物聯網技術還可以連接供應鏈中的各個環節，實現供應鏈的透明化和即時監控，從而降低成本和減少風險。 O2O 模式將成大趨勢 與此同時，香港實體零售業更需要實現線上和實體的融合。O2O（Online to Offline，線上到實體）的模式，能為實體零售業提供了新的商業機會。通過將線上的便捷性與實體的體驗完美結合，我們可以提高購物的便利性，並為消費者提供更加全面的購物體驗。例如，消費者可以在網上流覽商品、下訂單，然後選擇在附近的實體店提貨或享受送貨上門服務。這樣既可以利用線上的流量優勢，也可以發揮實體店的服務優勢，實現互利共贏。 O2O 模式還可以幫助商家更好地瞭解消費者的購物習慣和需求，從而為他們提供更加個性化的服務和行銷策略。例如，商家可以通過分析線上訂單和實體銷售數據等，瞭解消費者的購物偏好和購買行為，並制定更加精準的行銷策略和商品開發計畫。 此外，移動支付和無接觸式購物是實體零售業應對電子商務衝擊的重要手段之一。通過提供便捷的移動支付方式，以及引入無接觸式購物技術（如無人便利店、自助結賬等），我們可以提高購物的便利性和效率。例如，商家可以在實體店內設置自助結賬區域，消費者可以通過掃描商品條碼或使用移動支付設備完成支付，實現快速、便捷的購物體驗。 移動支付亦可以幫助商家建立更加完善的客戶管理系統，提高客戶滿意度和服務品質。例如，商家可以通過移動支付平台收集消費者的交易數據和偏好資訊等，並進行分析和挖掘潛在客戶需求，為他們提供更加個性化的服務和行銷策略。…

Microsoft 宣布將 AI 功能統一整合而成的 Microsoft Copilot，香港時間明天（27/9）起隨新版本的 Windows 11 推出預覽版。是次更新不止整合 Copilot，更有 150 項全新功能。而 Microsoft 365 Copilot ，則將於 11 月 1 日開始提供予企業客戶使用。…

現代應用程式、工作負載和微服務生成大量數據的速度比大多數安全營運中心（SOC）能夠適應的快。導致營運傳統 SOC 模型的安全團隊可能需要花費數小時，甚至數天來處理單個威脅事件。 SOC 團隊如何超越現代威脅？利用科技對抗科技，並依賴人工智能來增強分析能力，使 SOC 團隊可以提升防禦能力並專注於更重要的問題。 加入 webinar，了解真實團隊如何通過機器主導、人員支持的安全營運平台改善安全。並獲得以下見解： 在 SOC 中應用機器學習和自動化。如何精簡現有的安全堆棧，包括 SIEM 和端點。超越檢測和響應時間的基準。 立即報名

Wiz 雲端安全研究小組發現，Microsoft 員工曾在 GitHub 開源共享平台分享 AI 模型訓練數據，但由於意外地放置了允許從外部訪問 Azure Blob 儲存空間的網址及 SAS tokens，導致 38TB 非公開數據可供外人讀取，而且情況維持足足三年，認真匪夷所思。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ AI 訓練模型設定錯誤 導致這次內部數據可被外人讀取的問題，出在 Shared…

加入研討會，一同探討 2023 年上半年網絡黑客的攻擊趨勢和策略，以及黑客如何巧妙地結合下一代人工智能技術和傳統工具如 USB 設備以展開新一輪攻勢： 勒索軟件組織利用常用企業軟件中的漏洞，從數據加密轉向數據盜竊；USB 設備重新成為重大威脅；AI 濫用現象加劇，生成式 AI 工具被用於製作釣魚郵件、鍵盤記錄監控惡意軟件和基本勒索軟件代碼；對亞太地區和其他地區的影響 立即報名

研討會將了解 Splunk 如何使用數據科學和機器學習來幫助你利用數據的力量，並討論以下內容： 人工智能（AI）和機器學習（ML）如何提高洞察力、效率和韌性在生產系統中操作化機器學習所面臨的一些關鍵挑戰如何使用機器學習工具包（Machine Learning Toolkit，MLTK）中的新功能在 Splunk 中部署預訓練模型MLTK 和 Splunk 的數據科學和深度學習應用如何更好地協同工作

筆者上回提及到人工智能 Kiosk 糸統於商場應用的例子。身邊友人看到文章分享，不禁提問坊間看到的不就是人工智能嗎？也懂得對話啊。Kiosk（電子資訊站）設備在香港已相當普及，大家在商場、餐廳、展覽會場、公共場所、公司企業中均會見到。 然而，現時坊間大部分的 Kiosk 都只能算是自動化 Kiosk，而並非真正的 AI。如果你見到有些 Kiosk 界面顯示着擬人化角色，恍如真人對話般回答用戶所輸入的問題，以為那就是 AI Kiosk 的話，那就有所誤解了。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 坊間的自動化 Kiosk 只是預設編程，只能一板一眼地回答已預設的答案，變化不大且相當被動。它們只能提供不同的預設選擇按鈕供用戶選按，而並非可以讓用戶自由提出問題。與用戶打招呼時，它們只是說出標準的打招呼用語。簡單來說，這些自動化 Kiosk 與真正的 AI…