Deepfake 換臉技術可說是炮製假消息的利器，而最新一個涉及加密貨幣交易平台 BitVex的騙案，網絡騙徒就利用 Tesla 創辦人 Elon Musk 及女股神 Cathie Wood 來宣傳，並保證投資者可以獲得 30% 回報，企圖騙取受害者入錢參與。雖然騙案不算成功，但不妨了解一下如何識破 Deepfake 騙局。 虛假加密貨幣交易平台 BitVex 騙局於五月被開展，騙徒使用了多個新的 YouTube 頻道，配合一些騎劫回來的帳戶，發放多段…

在數碼轉型旅程中，不少企業會優先選擇將數據上雲，享受雲端儲存服務帶來的彈性及成本下降。不過，有調查顯示三分一採用雲儲存服務的企業表示，雲端儲存成本較預期高四成有多，而且更有進一步上漲趨勢！要有效地控制數據儲存的成本，就要借助人工智能 (A.I.) 將數據去蕪存菁。 根據業內人士估計，單在 2020 年全球產生的數據量便達一萬億 GB。而在現時全球企業追求大數據分析、人工智能運算的潮流下，可以預見數據量只會持續爆炸性上升，如何管理及儲存數據，便成為企業必須克服的重要任務。而在數碼轉型過程中，雲端儲存是較容易開展的一步，特別是不少服務供應商均向企業管理者展示各種轉型好處，例如儲存量可隨需要即時彈性擴充、節省人手管理及硬件採購成本等，令管理者在未能完全掌握公司的數據運用狀況下已優先採用服務，難怪有三分一企業在雲端儲存預算上會超支四成。 為了協助企業解決相關問題，市場上便出現了採用 A.I. 技術優化數據儲存的服務供應商，當中包括 Densify 及 Cast AI 等。這些供應商聲稱其人工智能演算法可替不同行業的客戶，自動計算出最適當的儲存計劃，例如應選擇哪一間雲端儲存服務供應商、採用哪一種先進的檔案壓縮技術、分類數據的重要性及成本效益。Densify 便曾在訪問中提及，人工智能可在首兩至四個星期內為客戶節省五成儲存成本，而且計劃還會持續優化，最終可在未來的兩至四個月內讓成本再減一半。 A.I. 管理數據服務亦照顧到在地及混合雲架構，例如 Accenture 提供的數據優化分析服務，便借助人工智能去了解企業的數據內容，自動為數據進行分類，搜尋出重複或接近重複的數據，協助企業客戶在適當時機將數據轉移或歸檔，令數據管理更有效率及省錢。除此之外，人工智能演算法還可更有效壓縮圖像及影片質素，令影像能在近乎保持原貌下儲存。在大數據時代，數據管理及儲存將會是企業另一個重大戰場。…

現今數據量迅速增長，有調查卻指高達 68% 數據仍未被利用，82% 企業更受數據孤島（Data Silos）限制。企業有否想過可以將積存多年的大量數據「起死回生」，改善數據品質，甚至讓更多的員工以自助形式協助，從中找出未被發掘的 Data Insight ，以做出更快更準的商業決定，是時候了解一下 Data Fabric （數據編織）資料管理架構。 Tech Data 香港及澳門軟件服務高級經理 Kenneth Chan 解釋，數據孤島會為企業帶來兩大影響。第一是 Data Inconsistency，例如市場部、銷售團隊和客戶服務部門的數據建立時間不同、不互通且不一致，會大大降低數據質量，影響日後數據分析運用甚至決策。 另一問題是 Silo…

企業要適應新時代經濟發展，走向完整科技轉型之路，過程其實一點都不簡單，需要強而有力的 IT 廠商與夥伴沿途支持。Dell Technologies 副總裁兼香港及澳門區總經理李詩韻（Yoki）指出，區內不同規模的企業都希望能夠在短期之內，加快數碼轉型步伐。 作為一個能夠提供完整端到端科技方案，同時覆蓋軟件、硬件至服務等多個層面的解決方案領導供應商，Dell Technologies 能夠提供廣闊產品線，可以即時回應企業各式各樣需求。李詩韻舉例指出，在科技架構上能夠協助企業找出新出路，就算在疫情下安排員工需要在家工作，該公司提供的虛擬桌面基礎結構（VDI）方案，早已經能協助企業員工與數據中心走向現代化；而 Unified Workspace 更是一個「開箱即用」的現代化解決方案，無論員工在何處工作，都能利用 VMware、SecureWorks 及 Dell 技術，享有順暢無礙又安全方便的使用體驗。 提升多雲端方案架構 無論是身處任何一個行業，數據儲存與管理流程只會越來越複雜，現代化基礎架構方案作為 Dell Technologies 其中一個主要業務，多年來一直為企業解決相關疑難。李詩韻指出過去數年大部分客戶發現，把數據推送雲端不能解決問題，而且有多層法規考慮。Dell Technologies 近年致力推動與提升多雲端（Multicloud）方案，由產品到服務解決方案都能全面提供，協助企業在疫下完成數碼轉型。 嘉靈合作強化科技「落地」 在推動本地業務發展層面上，Dell Technologies 與嘉靈電子（Karin Electronic Supplies Co. Ltd.）一直可為合作無間。李詩韻因為雙方能夠協助本地企業客戶，把各種已獲得市場認證的科技應用或方案「落地」，支援與強化 IT 架構，甚至引入包括超融合基礎架構（HCI）與保安託管服務，讓客戶毋須擔心未來，迎接新科技營運模式。 談及數據管理也是企業市場之內，需求日益提升的部分，越來越多企業需要收集與分析客戶網上行為，從而推動更多個人化服務體驗。Dell…

智能自動化平台工具早已經不是空中樓閣，只要熟知機械人流程自動化（RPA）科技發展的讀者，都清楚這是數碼化轉型中必然的步伐。作為中國市場的領導者之一，創立於 2015 年的來也科技在多年前已經早著先機，為各大企業提供智能自動化平台，協助用戶以自動化工序或虛擬勞動力協助辦公，加速數碼轉型提升業務效益。 加快數碼化轉型步伐 該公司早前決定進軍香港市場，並選定擁有雄厚企業科技服務背景的 ACW Distribution（HK）Limited 作為合作夥伴，致力推動包括人工智能（AI）與 RPA 在內的科技應用方案，提升本地企業在相關層面的應用水平。來也科技聯合創始人兼 CEO 汪冠春對於進軍香港市場表示高興，強調不同層面的企業，都正在於技術層面上考慮引進自動化的營運平台，以實現更多可能。 作為中國 RPA 市場的領導者之一，創立於 2015 年的來也科技在多年來已經早著先機，為各大企業提供智能自動化平台，加速數碼轉型提升業務效益。 提升營運與生活水平 在可見的將來，人類可能都要面對新的工作與生活模式，汪冠春指出 RPA…

AI 人工智能被視為協助人類解決問題的救星，特別是一些重複性工作，AI 的介入的確可減少人類做無謂的事，將專注力集中在重要的工作上。不過，近年對於 AI 偏見 (AI Bias) 的爭論愈來愈多，甚至有一半以上的企業表示對 AI 偏見帶來的風險有深切憂慮，有八成受訪者更希望政府能立法監管…… 早前數據分析公司 DataRobot 為了探討 AI 偏見情況對各行各業帶來的影響，便與世界經濟論壇合作，向全球 350 多間企業或機構派發問卷。經統計後，主辦方除了有上述發現，更有三分之一的受訪者表示 AI 偏見已實際上對業務帶來負面影響，當中有 62%…

由最近數年間走向普及的 5G 、雲計算與物聯網科技 ，整個資訊科技架構都必須要持續提升，包括伺服器在內的 IT 基礎建設，才能夠持續為客戶推陳出新，引入各式各樣的新服務。 無論是擁抱雲端，自建平台或採用混合式架構，企業都需要可靠的解決方案作為後盾。而作為中國市場其中一個主要伺服器方案供應商之一，超聚變數字技術有限公司 (xFusion Digital Technologies Co., Ltd.)（以下稱 “xFusion”）在去年 12 月起，已經全面進軍包括香港在內的全球市場，首要目標更是持續擴張亞太區的伺服器產品業務。 提供廣闊伺服器產品選項 xFusion 亞太地區部總經理張超（Hakim）指出，伺服器市場預期在未來一段時間繼續百花齊放，他提及雲端運算不只是「一朵雲」，當中涉及「運算」、「儲存」與「網絡」三大部分，就算 5G 與新標準的 Wi-Fi…

傳統的神經元網絡 (neural networks) 人工智能機械學習模型，數據工程師必須預備大量合適及準確的數據套件，供系統自行分析及反覆學習。不過，並非所有情況下都可以使用這種機械學習方式，例如要訓練深海機械人，就要採用另一種稱之為強化學習網絡 (reinforcement learning network) 的訓練模式，而且訓練效果更超過預期，水中暢泳竟然較海洋生物更慳力。 這項強化學習網絡訓練計劃由多間大學如加州大學、哈佛大學的研究團隊組成，成立的目的，旨在希望透過新的機械學習方式，去訓練深海機械人能夠用更少組件、以及在水底下以更慳電的方式前進到目的地。研究員解釋，因為深海機械人會潛入 2,000 呎以下水深探索海底世界，操作員基本上無法控制它們，更別說要將附近海域的水流數據傳送給它們，所以深海機械人只能靠自己，以身處環境有限的數據判斷前進方法及如何以最有效率的方式到達目的地。研究另一個原因是深海機械人必須長時期在海中航行，同樣需要使用最少的電子零件，因此編寫的軟件不能過於複雜及容量要細。考慮過種種因素後，研究員便決定採用只須以自身收集到的數據進行訓練的強化學習網絡模式，而且更指出一旦成功訓練深海機械人可以僅靠有限數據達到以上目標，它亦可應用於其他星球的海域深索上。 在計劃開始後，研究員製造了一隻只得手掌大小的潛水機械人，它的微電子控制元件是於 Amazon 以 30 美元購得，大小只得 2.4×0.7 吋，便可配備研究員撰寫的程式碼、水平儀及體感儀，而且非常慳電。通過強化學習網絡訓練了一段時間後，研究員發現機械人已懂得如何利用水流，例如水流遇到障礙物時產生的逆向漩渦，更有效率地移動到目的地，這種做法就有如麻鷹懂得利用熱氣流翱翔一樣，但出來的結果更超出研究員的預期，因為機械人竟能比真實的海洋生物游得更慳力更有效率。 研究成果令人振奮，但研究員指出強化學習網絡訓練模型仍處於起步階段，離投入實戰用途還有一段距離，例如除了深海水流外，如何利用海潮漲退及近岸的亂流移動也是重點研究之一。而研究員更謙虛地說，正在學習的不僅僅是機械人，人類也能透過機械人學懂穿越海流的新方式。 資料來源：https://bit.ly/3H8v89T

AI 的理解能力愈來愈高，好似 Nvidia 的人工智能研究項目 GauGAN，前年示範時已可以將小學生塗鴉神奇地轉化為實物風景相。來到今年的 GauGAN2 就更得人驚，只要輸入描述文字例如「ocean waves hittingrocks on the beach」，期間 GauGAN 就會跟隨所輸入的字眼，由生成一張純海浪相片，逐漸變成石灘浪潮相，認真驚人！ GauGAN 是 Nvidia 一款專門研究將人工智能神經元網絡應用於繪畫、生成圖像的計劃，通過向人工智能系統提供大量圖像數據資料進行機械訓練，令系統建立起不同的關聯資料庫。以兩年前研究隊伍示範的 GauGAN 影片為例，只要研究員在電子畫板上繪畫出各種風景圖案，例如用綠色畫出一片草地、藍色畫出天空，GauGAN…

日常生活中應用到 AI 愈見普及，甚至可能取代人類，完成某部分的工序。University of Warwick 及 University of Sussex 的學者最近發表了一項新研究，指在大多數情況下， AI 人工智能在「搶人類飯碗」一事上未見有明顯趨勢。 研究訪問了約 750 間支持人工智能的企業，該報告指出，只有不到四分之一的公司認為，引入人工智能導致淨失業值。相約人數的受訪者表示，人工智能實際上創造了額外的工作崗位，而超過一半的人表示，引入 AI 總體上沒有變化。 然而，與任何其他科技相比，人工智能對工作數量有顯著影響。人工智能的引入被指與創造就業機會相關的可能性達 28.4%，與就業機會減少有關的可能性則 26.6%。…