2023 年甫開始不久，AI 大戰隨即白熱化，Adobe Creative Cloud 產品總監兼執行副總裁 Scott Belsky 對今年科技作出九大預測，不少都跟 AI 有關。他認為 AI 將大舉影響 SEO、教育、醫療等範疇，又估計新一代專門瀏覽器即將面世，開始與應用程式展開競爭。1)  網絡瀏覽器將轉向專門化隨著 Web App、公共瀏覽器和去中心化技術的不斷發展，瀏覽器對於未來的 Web app 而言，已經變得過於普遍和過時，令…

在本次網路研討會中，將了解來自 Google、IDC 和 CNA 保險公司的以下資訊： 數據雲的發展方向及原因如何設計現代數據生態系統人工智慧在現今數據戰略中的適用範圍如何通過商業智慧 （BI） 投資獲得更好的結果現時最大型數據安全問題的意外來源，以及企業解決方法

過去幾年，全球疫情顛覆了環球零售業，零售商要重振旗鼓，必須選擇更高效、更吸引消費者的工具，以及解決線上商店與線下實體店各種迫切難題。Google Cloud 全新發表的 Shelf Checking AI（AI 貨架檢視方案）採用 Google 的辨識技術，能識別數十億種產品，方便零售商全面掌握貨品銷情。

有報道指新一代學生好醒，識得用 AI 文章產生器去自動完成大業，如果事後用心執一執少少字眼，就好易瞞天過海。事實上，現時 AI 文章產生器具備SEO優化技術，用途非常廣泛，吸引傳媒及網媒使用來寫新聞或提升文章的 SEO ，取代人力。 固名思義，AI 文章產生器就是利用人工智能技術去寫作文章，這類 AI 主要是透過匯入大量文本數據進行訓練，讓人工智能掌握如何創作一篇有內容的文章。一般來說，AI 文章產生器會使用 GPT-3 等生成型變換模型作核心，例如 Rytr、ContentBot，便是採用了 GPT-3 人工智能技術。 事實上，現時已有少數媒體利用相關技術製作即時新聞報道，好處是速度快，其次是這些 AI 文章產生器更具備…

文檔傳統信息提取過程繁瑣、昂貴且難以擴展。在本次網絡研討會中，將學習如何使用 Amazon Textract 和 Amazon Comprehend 等 AWS AI 服務自動對文檔進行分類，準確地從任何類型的文檔中提取信息，並根據業務規則審查和驗證文檔，通過提高文檔處理的速度和準確性。 本次網絡研討會中將會學到： 如何使用 AI 提高文檔處理的速度和準確性如何縮短業務決策週期如何使用 AI 自動化數據提取和洞察力捕獲

元朗商會中學 AutoCrab 隊伍榮獲 Imagine Cup Junior 全球十大優秀隊伍，為香港學界增光！ Microsoft 全球性年度比賽 Imagine Cup Junior，開放予 13 至 18 歲學生參加，讓他們發揮創意，並向世界展示他們所設計、融合 AI 人工智能科技驅動，並能應對全球不同挑戰的解決方案。 元朗商會中學亦是香港第二間設立 Microsoft…

元宇宙將創造出一個具有沉浸式體驗的新環境。Green Radar 早前便與 CPC 舉辦行政午餐會，並邀請到 ASTRI（香港應用科技研究院）行政總裁 Denis Yip，分享企業如何利用人工智能，在不同方面實現元宇宙前所未有的價值。 點擊以下連結重溫當日精彩片段：https://lnkd.in/gFsKUYKm

3D 打印技術發展多年，現時可使用的「墨水」更包括食材，材料包羅萬有。不過，由於 3D 打印始㚵較耗時，所以如果打印過程因各種問題導致出現瑕疵，除了有可能令成品變形，又有可能中途崩塌，浪費大量時間及材料。有科學家使用人工智能及機器學習，能夠在過程中監測準確度，而且更可愈印愈準，將演算法套用到不同品牌打印機上。 3D 打印技術已應用於日常生活中不同行業，大型項目包括建築、航空，就連小型的體內植入裝置如人工關節，亦有成功使用案例。由於 3D 打印不似傳統製造業需要事先起模，因此靈活性大增，只要有設計圖，即使單獨打印一件產品亦可，某程度上亦降低了產品設計過程的成本。不過，3D 打印要求高精準度，如材料受到溫度等問題影響而無法順利凝固，有可能成品在打印過程中已崩塌，因此打印過程必須有資深技工全程監察，如發現出現問題也可及早修正甚至重新打印。 由英國劍橋大學工程系博士 Sebastian Pattinson 領導的研究團隊，便嘗試利用人工智能技術，讓系統的機器學習功能自行分辨有可能出現的打印問題。團隊首先將 192 件產品的打印過程影響提供系統作深度學習，這些影像還會附有打印時的設計、速度及溫度變化等數據，人工智能系統便可歸納出引致打印失敗的徵兆，例如打印速度過快有可能令材料未能及時軟化等。 團隊的最終目標是希望人工智能監察系統能夠成熟至無人駕駛技術，完全不需人手介入也能順利完成任務。Sebastian 博士更說隨著系統監察更多打印工程，它便能掌握更多不同品牌打印機及材料的特性，繼續提升監察的準確度，日後就算打印機在打印不熟悉的材料時，也可大大減低出錯風險。 資料來源：https://bit.ly/3ATLrGX 相關文章：【有錯要改】人工智能疏導交通 無人駕駛汽車減少停車增能源效https://www.wepro180.com/aitraffic220704/

元宇宙（Metaverse）是當今科技界及商界的熱門話題， 雖然絕大多數企業都難以預測它的潛力和未來發展走向，但若不把握機會，待其成型才投入資源，恐怕會被競爭者早著先機。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）及網絡安全服務供應商 Fortinet 早前便合辦了一場午餐研討會，邀請了羅兵咸永道會計師事務所（PricewaterhouseCoopers, 以下簡稱 PwC）專家，一同分析企業及早參與元宇宙的優勢，並提出需要關注的問題，確保企業能夠在摸索階段就善用資源。 摸索元宇宙應用 經驗有助開拓創新服務 如何透過元宇宙概念為業務帶來創意，是現時企業最關心的問題，PwC 顧問季瑞華先生（William Gee）說見到不少大品牌紛紛通過元宇宙推廣其產品，亦有企業和機構用於舉辦虛擬會議及設立產品展示區，更會配合穿戴式設備，例如 VR 眼鏡、體感裝置等，為客戶帶來更嶄新的體驗。他認為這些都是一些探索性的做法，因為眾所周知現時整個技術正處於起步階段，元宇宙的未來發展仍待探究。William 更以 SMS 短訊傳呼技術為例：「當年大家都覺得短訊傳呼技術很厲害，可以隨時隨地將訊息傳送給對方，所以一時之間有很多傳呼服務供應商湧現。大家也會隨身帶備傳呼機，秘書台服務亦成巷成市。但其實傳送訊息只是 SMS…

統一數據和人工智能使人工智能為企業服務為數據制定一個人工智能戰略，用技術解決關鍵業務問題。沒有人工智能，就不能從數據中獲得最大的收益。沒有數據，就只有陳舊、過時、次優的模型風險。 大多數公司仍在努力啟動人工智能項目並實施這些項目，以便從數據中採取有意義的行動。從 Google 多年的人工智能開發經驗中學到瞭如何克服共同挑戰。通過成功的 AI 策略，解決業務關鍵問題。