Wiz 雲端安全研究小組發現，Microsoft 員工曾在 GitHub 開源共享平台分享 AI 模型訓練數據，但由於意外地放置了允許從外部訪問 Azure Blob 儲存空間的網址及 SAS tokens，導致 38TB 非公開數據可供外人讀取，而且情況維持足足三年，認真匪夷所思。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ AI 訓練模型設定錯誤 導致這次內部數據可被外人讀取的問題，出在 Shared…

加入研討會，一同探討 2023 年上半年網絡黑客的攻擊趨勢和策略，以及黑客如何巧妙地結合下一代人工智能技術和傳統工具如 USB 設備以展開新一輪攻勢： 勒索軟件組織利用常用企業軟件中的漏洞，從數據加密轉向數據盜竊；USB 設備重新成為重大威脅；AI 濫用現象加劇，生成式 AI 工具被用於製作釣魚郵件、鍵盤記錄監控惡意軟件和基本勒索軟件代碼；對亞太地區和其他地區的影響 立即報名

研討會將了解 Splunk 如何使用數據科學和機器學習來幫助你利用數據的力量，並討論以下內容： 人工智能（AI）和機器學習（ML）如何提高洞察力、效率和韌性在生產系統中操作化機器學習所面臨的一些關鍵挑戰如何使用機器學習工具包（Machine Learning Toolkit，MLTK）中的新功能在 Splunk 中部署預訓練模型MLTK 和 Splunk 的數據科學和深度學習應用如何更好地協同工作

筆者上回提及到人工智能 Kiosk 糸統於商場應用的例子。身邊友人看到文章分享，不禁提問坊間看到的不就是人工智能嗎？也懂得對話啊。Kiosk（電子資訊站）設備在香港已相當普及，大家在商場、餐廳、展覽會場、公共場所、公司企業中均會見到。 然而，現時坊間大部分的 Kiosk 都只能算是自動化 Kiosk，而並非真正的 AI。如果你見到有些 Kiosk 界面顯示着擬人化角色，恍如真人對話般回答用戶所輸入的問題，以為那就是 AI Kiosk 的話，那就有所誤解了。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 坊間的自動化 Kiosk 只是預設編程，只能一板一眼地回答已預設的答案，變化不大且相當被動。它們只能提供不同的預設選擇按鈕供用戶選按，而並非可以讓用戶自由提出問題。與用戶打招呼時，它們只是說出標準的打招呼用語。簡單來說，這些自動化 Kiosk 與真正的 AI…

Dreamforce 將會探討數據、人工智能、客戶關係管理等當前和未來科技趨勢的相關主題。活動包括主題演講、專題討論、培訓課程、展覽、和音樂表演等多種形式。參加者可以聆聽行業領袖的演講、參與技術交流、瞭解最新的產品創新，並與全球商業界的頂尖人才建立聯繫。 立即報名

我們正處於一個有無限可能性的時代，人工智能（AI）可以說是實現這些可能性的其中一大關鍵。AI 已經開始在不同工作領域中發揮着越來越重要的作用，其中之一就是 IT 支援行業。筆者公司一直有為客戶提供 IT 支援服務，眼見 AI 已為我們團隊迎來了不少機遇，深信透過 AI 技術的應用，我們能夠更好地為客戶創造價值，實現共同的成功。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ IT 支援應用 AI 技術的 5 大機遇 1）自動化和提升效率：人工智能可以自動化 IT 支援的常規工作，簡化流程，提高工作效率。例如，具備自然語言處理技術（NLP）的聊天機器人（Chatbots）可以處理重複的用戶查詢，讓…

生成式人工智能（Generative AI）在現今科技世界中搶進新聞頭條。綜觀而言，這確實是一個令人鼓舞的 AI 時代。人工智能驅動的商業技術在未來幾年會變得更加先進，更加令人刮目相看。IDC 表示，隨著企業將人工智能融入業務運營，以人工智能為中心的系統的支出在 2022 年至 2026 年間將以 27% 的複合年增長率增長，超過驚人的 3000 億美元。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱 ！ 商業用與消費者人工智能大不同 然而，大部分企業缺乏內部專業知識，將日益月異的人工智能技術帶來正面業務影響仍然是一個挑戰。 話說頭來甚麼是生成式人工智能？生成式人工智能模型是經過大量數據訓練的超大型電腦營運及數據模型。它們可以根據簡單的用戶輸入（稱為 Prompts） 產生新穎的輸出，例如文本、圖像、聲音或視頻等原始內容。此類模型的示例包括用於文本的…

黑客開始使用新型釣魚攻擊，傳統電郵安全解決方案，甚至連最先進的解決方案都難以檢測。 參加網絡研討會，了解新型釣魚技術如何利用線上工具、特殊字符和僅包含圖像的電子郵件來逃避檢測，並進行詐騙或獲取認證信息，從而導致數據泄露和其他昂貴的影響。 活動將由 Barracuda 威脅團隊分析幾個真實攻擊案例，發現新的策略和技術如何在檢測和封鎖危險攻擊手法的同時，保護企業和用戶安全。 立即報名

參加 Fortinet 網絡安全峰會，由專家們深入探討企業如何利用機器學習和人力資源來進化並增強安全防護能力，使你能夠有效抵禦當今無情的網絡罪犯所帶來的大量、高速和複雜的威脅，並學到： 運用人工智能（AI）和機器學習（ML）進行先進的早期威脅檢測和協同應對。通過安全架構實現自主事件管理，從而改變網絡安全方式。將基於人工智能的網絡檢測與人類專業知識相結合，實現全面的威脅控制。 立即報名

每次當著名導演 Christopher Nolan 有新戲上畫，都會引起網絡上大眾的熱烈反應。今回他的最新電影《奧本海默》（Oppenheimer），以原子彈之父 Julius Robert Oppenheimer 為原點，吸引了無數人的討論，熱度猶如核爆般激烈。這部電影再次喚起我們對科技發明與應用的反思。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 有趣的是，這部電影上映的時間，恰好碰上了 ChatGPT 等人工智能技術的普及性突破，彷彿在告訴我們：人工智能已經到達了一個「Oppenheimer 時刻」。許多人開始關注各種 AI 機器學習模型的發展與規模，並將之與核武開發進程和威力相比，發覺二者並無顯著差異。這令我們再次意識到人工智能的強大潛力。雖然 AI 帶來了無數的好處，但同時也可能會被用於造成破壞與傷害。這難免讓人聯想到當年一眾核武科學家於「西拉德請願書」中就核武的使用提出的警示，如今 AI 的發展也面臨類似的道德考慮。 早前，一眾…