公營機構及團體被黑客入侵的事故接踵而來，部分個人資料甚至在暗網中外洩，敲響了本地網絡安全的警鐘。在踏入遙距辦公、AI 大爆發的年代，未來半年的網絡安全趨勢會如何發展？企業應該如何部署，避免成為下一個受害者？ 預測一：SASE 及 Zero Trust 繼續大熱 近年越來越多企業轉為混合辦公或遙距工作模式，環境與舊有固定辦公室大為不同。企業既要方便員工工作，又要保障機密資料，便不得不提近年大熱的 SASE（Secure Access Service Edge 安全存取服務邊緣）及 ZTNA （Zero Trust Network Access 零信任網絡存取）。 根據…

最近相繼發生公營或大機構資料外洩事件，搞到人心惶惶，黑客入侵系統之後再將數據加密鎖起🔒，想解鎖數據，就唯有交贖金💰？！ 如果到呢一刻都只係諗緊靠備份💾數據將佢復原，其實未必足夠！企業應該從源頭做好防護🛡️，阻截黑客，等佢連資料庫嘅門口🚪都入唔到！ 想知有什麼方法可以主動並及早檢測偵查黑客攻擊😈，解決企業暴露在外部的憂患，保護企業聲譽？又如何有效地在內部設陷阱截斷黑客行動？ 立即參加由 edvance 舉辦嘅 TechFORWARD 24 <Fortifying Cybersecurity for Now and Beyond>，現場除咗有網絡安全專家分享點有效保護敏感數據💡、運用 AI 協助應對不斷出現嘅安全威脅✨、仲會同您回顧 2023 年兼展望 2024 年最新網絡安全趨勢，更可以親身體驗全港首創嘅「迷你資安攻防戰」！…

AI、加速的雲端採用和混合工作模式等已成為全球趨勢，從根本上改變了企業的業務執行方式。過去用來保護人員、應用程式和數據的方式已不再適用，也無法進行擴充。要如何應對這些新網路和安全挑戰？ 參加為期兩天的 2023 年 SASE 融合發展大會，由各產業的技術專家將就如何因應高度分散且雲端優先的市場規模、複雜度和速度，進行真實世界的討論。透過深入見解和實際示範，了解如何解決現在面對的獨特挑戰，並提升在未來進行擴展時的信心。 立即報名

革命性的 AI 及 IoT 科技正塑造全新的數碼面貌，蘊藏無限商機，同時亦潛藏危機 —— 網絡攻擊持續攀升，為企業的資訊安全帶來巨大威脅！為備戰數碼新時代，企業必須審視其網絡安全架構，全面強化網絡韌性。 第一線 DYXnet 與 VMware 及 Check Point 聯手，將於 10 月 27 日（星期五）舉辦一場技術交流大會，提出簡化 WAN…

西九龍柯士甸道早前發生奪命工業意外，兩名地盤男工人通宵被困在地下管道內，至翌日早上才被發現，疑吸入硫化氫中毒失救不治，兩名判頭則被控誤殺。是次慘劇再次響起工地安全的警號，有創科界人士提出工地應該積極實行「安全智慧工地」，直言「慘劇一單都嫌多」。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 將硬件器材串連　實時結合數據 政府近年力推安全智慧工地（Smart Site Safety System，簡稱 4S），發展局於 2020 年起在個別工務工程合約推展「安全智慧工地」系統，並在今年 2 月發出工務技術通告，要求逾 3,000 萬元的工務工程全面應用「安全智慧工地」系統，而房協今年初更開始將該管理系統列為招標條款之一。 思路富邦集團（SagaDigits）創辦人陳智銓（Arthur）指出，舊有的單一硬件配備，未必可及時讓工人們作出防範，重點是將多項硬件器材串連，能實時融匯結合 AI、IoT、PNT 及大數據，再透過中央管理系統，發送警報短訊至工人的手機或智能手錶。 舉例而言，採用了中央管理系統後，承建商可先讓工人配戴系統的智能手錶，同時連接工人的手機，並在施工的地下管道內放置氣體監測器，將數據實時上傳至 AI…

SAP 宣布推出自然語言生成式 AI 智能助手 Joule，嵌入 SAP 的企業雲端解決方案，快速整合來自於多個系統的數據，進行情境化處理，並以安全合規的方式為企業客戶提高工作效率。SAP 行政總裁、執行董事會成員柯睿安（Christian Klein） 表示，Joule 將為全球近 3 億名企業用戶重新定義營運及工作方式。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ Joule 是在 SAP Business AI…

筆者一直都倡議，我們應該善用現今先進的科技解決方案，去應對不可預計的自然災害及人為意外。最近連場世紀級暴雨侵襲本港，就正正是一個好例子。來得又急又烈的暴雨，令多區出現嚴重水災及山泥傾瀉，可謂一發不可收拾，街道、商場、停車場和地鐵站等都被大水淹沒，造成龐大經濟損失，危及市民的生命。在這種天災降臨之時，我們是否能夠在第一時間知悉，並即時作出反應行動，在最大程度上減低損害？ 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 我們團隊所研發的 AI 生成決策平台 LIFE（Live Intelligent Futuristic Enterprise），就是一套實時融匯結合 AI、IoT、PNT 及大數據的系統，能進行快速分析，以向有關使用單位提供即時的對應方案。舉例說，若一個商場在室內不同位置安裝 IoT 傳感器，就能監察水位情況，如測到地面水位超過 0.5cm 或 1cm，IoT 傳感器會上傳數據至 LIFE，平台會即時發送警報至有關單位，相關人員可立即到場視察及作出應對，在水勢進一步加劇前採取適當預防行動。 IoT 傳感器不但可測量水位，更可監測環境溫度及空氣質素情況等，換句話說，LIFE…

在快速發展的數碼化時代，香港實體零售業面臨著前所未有的挑戰和機遇。香港實體零售業要緊跟時代發展潮流，充分認識到數碼化時代的重要性和機遇，積極擁抱科技創新，不斷優化服務和體驗，通過巧妙地利用科技手段進行行業升級，以及實現線上實體的無縫融合，與電商平台、社交媒體等線上管道進行深度融合，實現線上實體一體化，為消費者提供更加便捷、個性化的購物體驗，才可以打造出更高效、更具競爭力的業務模式。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ AI 大數據結合物聯網技術　降成本提升業績 首先，人工智慧與機械學習是必不可少的一項技術。人工智慧和機械學習技術在實體零售業中的應用正在改變我們的業務模式。通過機械學習，我們可以對消費者的購物行為進行預測分析，從而為他們提供更加個性化的服務。例如，人工智慧可以通過對店內客流量、消費者購買偏好以及商品庫存情況等關鍵數據的智能分析，幫助商家更精準地為消費者提供商品推介和促銷活動，提升銷售業績和客戶滿意度。 人工智慧可以應用於商品定價、庫存管理和物流派送等方面，為商家提供更加精確和即時的決策支持。例如，通過分析市場需求、競爭情況以及歷史銷售數據等，人工智慧可以自動為商品定價，並通過智能演算法預測庫存需求和調整庫存水準，以提高庫存周轉率和降低成本。 此外，大數據分析亦是一項與人工智慧與機械學習緊扣的技術。大數據分析可以為實體零售業提供強大的洞察力。通過收集和分析銷售數據、消費者行為數據等，我們可以深入瞭解消費者的購買習慣和需求，從而制定更精準的行銷策略和產品開發計畫。例如，商家可以通過分析銷售數據，瞭解哪些商品最受歡迎，哪些促銷活動最有效，並在未來進行更加精準的預測和規劃。 大數據分析可以應用於供應鏈管理和物流優化等方面。例如，通過分析歷史銷售數據和庫存數據，商家可以預測未來的銷售趨勢和庫存需求，並自動調整生產和採購計畫，以避免庫存積壓和浪費。此外，通過大數據分析還可以優化物流路線和配送計畫，提高物流效率和服務品質。 在人工智慧、機械學習、和大數據分析的基礎上，再結合物聯網技術，可以為實體零售業提供全面且智能化解決方案。通過物聯網技術，我們可以即時監控貨架庫存，預測商品需求，並在庫存低時自動發送補貨訂單，以確保商品始終保持最佳的供應狀態。此外，物聯網技術還可以幫助商家提高店內安全性和運營效率，例如通過智能安防系統和智能環境控制系統等，保障商家和消費者的安全和舒適。 物聯網技術可以應用於商品追蹤和供應鏈透明化等方面。例如，通過物聯網技術為商品貼上智能標籤，商家可以即時追蹤商品的位置和狀態，提高物流效率和準確性。此外，通過物聯網技術還可以連接供應鏈中的各個環節，實現供應鏈的透明化和即時監控，從而降低成本和減少風險。 O2O 模式將成大趨勢 與此同時，香港實體零售業更需要實現線上和實體的融合。O2O（Online to Offline，線上到實體）的模式，能為實體零售業提供了新的商業機會。通過將線上的便捷性與實體的體驗完美結合，我們可以提高購物的便利性，並為消費者提供更加全面的購物體驗。例如，消費者可以在網上流覽商品、下訂單，然後選擇在附近的實體店提貨或享受送貨上門服務。這樣既可以利用線上的流量優勢，也可以發揮實體店的服務優勢，實現互利共贏。 O2O 模式還可以幫助商家更好地瞭解消費者的購物習慣和需求，從而為他們提供更加個性化的服務和行銷策略。例如，商家可以通過分析線上訂單和實體銷售數據等，瞭解消費者的購物偏好和購買行為，並制定更加精準的行銷策略和商品開發計畫。 此外，移動支付和無接觸式購物是實體零售業應對電子商務衝擊的重要手段之一。通過提供便捷的移動支付方式，以及引入無接觸式購物技術（如無人便利店、自助結賬等），我們可以提高購物的便利性和效率。例如，商家可以在實體店內設置自助結賬區域，消費者可以通過掃描商品條碼或使用移動支付設備完成支付，實現快速、便捷的購物體驗。 移動支付亦可以幫助商家建立更加完善的客戶管理系統，提高客戶滿意度和服務品質。例如，商家可以通過移動支付平台收集消費者的交易數據和偏好資訊等，並進行分析和挖掘潛在客戶需求，為他們提供更加個性化的服務和行銷策略。…

Microsoft 宣布將 AI 功能統一整合而成的 Microsoft Copilot，香港時間明天（27/9）起隨新版本的 Windows 11 推出預覽版。是次更新不止整合 Copilot，更有 150 項全新功能。而 Microsoft 365 Copilot ，則將於 11 月 1 日開始提供予企業客戶使用。…

現代應用程式、工作負載和微服務生成大量數據的速度比大多數安全營運中心（SOC）能夠適應的快。導致營運傳統 SOC 模型的安全團隊可能需要花費數小時，甚至數天來處理單個威脅事件。 SOC 團隊如何超越現代威脅？利用科技對抗科技，並依賴人工智能來增強分析能力，使 SOC 團隊可以提升防禦能力並專注於更重要的問題。 加入 webinar，了解真實團隊如何通過機器主導、人員支持的安全營運平台改善安全。並獲得以下見解： 在 SOC 中應用機器學習和自動化。如何精簡現有的安全堆棧，包括 SIEM 和端點。超越檢測和響應時間的基準。 立即報名