最近，勞工處已經開始實施新的《預防工作時中暑指引》。根據這份新指引，天文台會公布「香港暑熱指數」，並發布黃、紅、黑三級的「工作暑熱警告」。新指引提出了在不同警告等級下，進行不同程度勞動工作的員工每小時應休息的時間。如果出現紅色或黑色警告，極重勞動工種的員工應暫停工作，以確保勞工的職業安全。 想睇更多專家意見？立即免費訂閱！ 筆者曾經參與過不同工地的項目，對於工地施工的運作情況比較了解。我認為，新指引雖有一定的規範作用，但實際操作時可能會遇到不少困難。在工地前線工作繁忙的情況下，工人、工頭或主管可能沒有時間關注天文台網站或手機 App 發布的警告。即使得悉警告，要地盤按照指引執行建議的休息時間，也十分困難。 工頭需要每小時去安排工人的工作和休息，這大大增加了管理負擔和人手壓力。此外，「工作暑熱警告」未必考慮到各區情況，不同地區的溫差也可能有所不同。因此，工人可能會因所在地區感覺不太熱而忽略警告，增加中暑的風險。 其實，香港正在大力發展智慧工地，要有效地減少工人中暑的機會，加強工人的職業安全和工作效率，應有一套整合性的科技解決方案，同時間利用 AI、IoT、PNT 及大數據，實時融匯結合，進行快速分析，及即時作出反應行動。 這就是我們一直提倡的「SDP 概念」（Smart Decision Planning），以及從中發展出來的 AI 生成決策平台 LIFE（Live Intelligent Futuristic Enterprise）。LIFE 不但適用於醫院、機場、商場、學校、停車場等公共場所，實際上也非常適用於工地的場景，而所需要的設備包括：…

隨著疫情持續發展，不少企業都加快實行混合及遙距工作，而網絡安全這一環亦越來越受到各大企業重視。作為大中華區領先的電信中立網絡服務供應商，第一線 DYXnet （NEOLINK互聯科技成員）具備穩定可靠的強大IDC基礎，能提供包括 MPLS、SD-WAN 等場景化網絡連接解決方案，助力客戶靈活組網，為客戶做充足的上雲支持。 第一線相信持續發展創新，才能滿足客戶不斷增長的市場需求，因此與領先網絡安全解決方案提供商 Check Point 攜手合作，推出 DYXnet CloudShield 全方位雲端網絡防護解決方案。結合第一線逾 20 多年大中華區的企業網絡服務經驗，針對香港及亞太區大型企業的網絡需求以及 Check Point 在網絡安全方面的深厚經驗，「強強聯手」，令整個方案更為完善。 第一線與Check Point攜手合作，打造更安全的網絡環境 隨著人工智能、大數據、物聯網、雲計算等資訊技術不斷發展，企業數碼轉型已成為各行業加強競爭、呼應市場需求的必經之路。而第一線和…

在數碼轉型旅程中，不少企業會優先選擇將數據上雲，享受雲端儲存服務帶來的彈性及成本下降。不過，有調查顯示三分一採用雲儲存服務的企業表示，雲端儲存成本較預期高四成有多，而且更有進一步上漲趨勢！要有效地控制數據儲存的成本，就要借助人工智能 (A.I.) 將數據去蕪存菁。 根據業內人士估計，單在 2020 年全球產生的數據量便達一萬億 GB。而在現時全球企業追求大數據分析、人工智能運算的潮流下，可以預見數據量只會持續爆炸性上升，如何管理及儲存數據，便成為企業必須克服的重要任務。而在數碼轉型過程中，雲端儲存是較容易開展的一步，特別是不少服務供應商均向企業管理者展示各種轉型好處，例如儲存量可隨需要即時彈性擴充、節省人手管理及硬件採購成本等，令管理者在未能完全掌握公司的數據運用狀況下已優先採用服務，難怪有三分一企業在雲端儲存預算上會超支四成。 為了協助企業解決相關問題，市場上便出現了採用 A.I. 技術優化數據儲存的服務供應商，當中包括 Densify 及 Cast AI 等。這些供應商聲稱其人工智能演算法可替不同行業的客戶，自動計算出最適當的儲存計劃，例如應選擇哪一間雲端儲存服務供應商、採用哪一種先進的檔案壓縮技術、分類數據的重要性及成本效益。Densify 便曾在訪問中提及，人工智能可在首兩至四個星期內為客戶節省五成儲存成本，而且計劃還會持續優化，最終可在未來的兩至四個月內讓成本再減一半。 A.I. 管理數據服務亦照顧到在地及混合雲架構，例如 Accenture 提供的數據優化分析服務，便借助人工智能去了解企業的數據內容，自動為數據進行分類，搜尋出重複或接近重複的數據，協助企業客戶在適當時機將數據轉移或歸檔，令數據管理更有效率及省錢。除此之外，人工智能演算法還可更有效壓縮圖像及影片質素，令影像能在近乎保持原貌下儲存。在大數據時代，數據管理及儲存將會是企業另一個重大戰場。…

「跌倒」是導致長者受傷和死亡的重要原因之一，本港 65 歲及以上的社區長者，每年約五人便有一人跌倒，當中更有四分之三長者因此骨折及傷及頭部。傳統的跌倒預防測試，是使用問卷調查及肉眼觀察，前者易因患者的主觀回答導致誤判，後者的精準度存疑。本地初創公司步固（Booguu）因此研發了一套智能防跌系統 Aspire，結合人工智能（AI）及大數據科技，提供準確可靠的評估方法和指數，辨別長者及中老年人的跌倒風險。 AI收集百分之一秒身體數據　雲端運算分析步姿 Aspire 使用一個輕便的裝置，讓受試者在約 5 分鐘內，完成三組測試動作，包括行走、睜眼及閉眼分別站立 30 秒，及於 15 秒內反覆坐下起立 5 次，AI 在綜合各種因素後，再使用雲端（cloud）計算，最後得出智能評估報告。 步固行政總裁 Gary Jin 表示，很多老人沒有明顯的跌倒症狀，甚至在行山時健步如飛，自己也不察覺有跌倒風險，但…

成日聽到評論話某個人好有創造力，其實要衡量創造力好主觀，點先可以標準化地進行評估？有研究員就開發了一個四分鐘測試，利用人工智能的深度學習 (Deep Learning) 能力，計算參加者在兩項遊戲中的表現，而衡量標準就是基於人類的擴散性思考 (Divergent thinking) 方法。 擴散性思考能力，是一種以問題為中心，透過多方向思考討論各種處理問題的方法，從中得到創意概念。因此，擴散性思考屬於非線性思維，而且透過多方向思考，有可能在討論過程中發現不同解決方案的關聯性，比起傳統的線性聯想模式更有機會想出新點子。思考過程可以幻想為衛星城市發展模式，都市化由中心出發擴散至週邊地區，而衛星都市之間又有可能存在連繫。 由於在擴散性思考中，問題與答案未必一定存在相關性，就如人類大腦的大型神經網絡運作情況一樣，無時無刻都存在各種概念，所以研究人員在開發這個創意評估遊戲時，便利用了相關的數據樣本去評估參加者的創意。研究員首先將數據樣本訓練人工智能，經深度學習後調查出更準確的演算法。研究人員特別指出，交由人工智能分析的原因有兩方點，第一是數據量非常龐大，單靠人力將花費很多時間，其次人類對事物存在偏見，而且思維亦受過往經歷所局限，難以客觀地整理出結果。 而由 McGill University、Harvard University 及 University of Melbourne 科學家創建的 Divergent Association…

在開發新產品前，傳統方法是收集問卷調查，或搞 focus group 了解目標客戶的真正需要。不過，現時已有不少公司引入人工智能，好似飲品生產商 PepsiCo，無論開發飲品抑或小食，都已套用 AI 工具協助分析。再發展落去，大家可能無機會再靠填問卷或出席意見調查會賺錢…… 雖然 PepsiCo 本身也有收集大數據 (Big Data)，但由於這些數據大部分來自自己的客戶，因此未必能完全代表整體市場的喜好變化，因此 PepsiCo 也有採用一些現成服務，例如由 Google 前員工開發的 Tastewise，一款以演算法去分析及預測口味轉變及原因的工具。據稱 Tastewise 內收藏及監察的數據量非常豐富，當中包括 9,500…

雖然大多數中小企面對新科技總有一份無力感，既無資源又唔熟悉。其實唔使太過擔心，科技絕對唔係洪水猛獸，反而可以幫助中小企業節省成本。以下係 7 個中小企科技大趨勢，管理層一定要睇睇。 1. 善用人工智能減省累贅工作 好多人都將善用 AI 同研發 AI 搞亂，中小企只須謹記，我哋只係要善用 AI。簡單如利用軟件幫你自動追蹤項目進度、提醒隊員開會交功課都可以交俾 AI 處理。再者，現今的 AI Chatbot 已經非常成熟，一般重複又重複嘅客服問題就交俾 AI 罷啦。善用 AI 可以幫助小企業慳返好多時間，集中精力做生意。…