IT 人員每日都會面臨不同的問題，例如應用程式運行速度太慢等。隨着網絡需求不斷提高，企業又未必能增加 IT 人手，到底怎樣才可保證每人都獲得滿意體驗？Aruba Central（雲端原生的微服務 AI 平台）正正能協助企業將公司的網絡遷移到雲端，並提供各種控件、增加可見性，令您能通過單一界面的管理平台，集中管理網絡。 馬上參加 Aruba Central 研討會，深入探討以下內容：• 介紹最新的 Aruba 產品• 通過 Aruba Central 統一管理平台提高運營效率• 通過基於人工智能的高級分析和持續監控提高可見性和洞察力 立即登記：https://edvance.activehosted.com/f/2084

2022 年快將完結，回顧今年發生的網絡安全事故，可見已與 2021 年與遙距工作模式為主的情況大不同，正式踏入後疫情時代。網絡安全專家就為 2023 年作出 5 大預測，方向包括物聯網、私人裝置工作、國家級黑客、人工智能及安全意識培訓，業內人士不可不知。 物聯網（IoT） 根據市場調查公司 Gartner 預測，2023 年將有 430 億 IoT 裝置連線網絡，專家認為由於大部分 IoT 裝置的用途都不是用於儲存數據，因此生產商普遍低估其產品的網絡安全風險，證據就是不少裝置在出廠時依然採用低強度及統一帳戶登入資料，例如 admin…

LinkedIn宣布加強安全功能，阻止近年愈來愈多黑客透過平台詐騙。新加入的帳戶驗證機制，以及持續以先進人工智能技術辨識虛假帳戶，均可提高用家的安全意識及打擊假帳戶，讓用家用得放心。 近年不少黑客都透過職場社交平台 LinkedIn 犯案，原因有多方面。首先，由於用家都會樂於上載詳細資料到平台，以便讓潛在僱主找到自己，因此黑客可簡單地利用搜尋功能找到目標，同時亦可訂立更個人化的社交工程攻擊，讓目標上當。 其次是大部分用家都以尋找新工作機遇為目標，因此對於來自大公司的工作邀請，更易上當。詐騙活動近年經常發生，比較著名的有北韓黑客集團 Lazarus 以虛假的工作職位為名，引誘英國、印度及美國等地從事 IT 及媒體工作的職員，打開假扮成職位資料的文件，實際上卻在對方電腦上安裝木馬程式，以便黑客刺探目標公司的內部機密。其他手法還包括引誘對方到其他通訊軟件聯絡，或到訪釣魚網站，盜竊對方的個人及公司帳戶登入資料。 LinkedIn 為了打擊上述詐騙活動，宣布即日起陸續推出新的安全功能。其中之一的「About this profile」，可顯示登記用家是否已通過公司電郵或電話驗證，如黑客要假扮為某間企業員工，並在個人資料上顯示目標公司的電郵地址，便要先通過驗證，否則便不會獲得驗證標記。 新加入的人工智能技術，則會無間斷地偵測所有用家的帳戶使用情況，包括帳戶相片、登入平台後的活動內容，如發現可疑行為，便可能會凍結用家帳戶，或對其他用家發出警告。LinkedIn 強調相片辨識上毋須使用生物辨識技術，即用家毋須先通過人臉辨識，系統也可憑人工智能找出虛假相片。 新加設的 「About this profile」 功能。…

不論去銀行提款機撳錢，又或使用電腦登入帳戶，很多時也無法避免要使用鍵盤輸入密碼或登入資料。英國格拉斯哥大學研究團隊就指出，只要通過熱能監察鏡頭及AI人工智能系統，就可以憑鍵盤上殘留的熱量還原密碼，就算在一分鐘後偵測熱能，成功率都有 62%。系統甚至能 100% 破解 6 位數字的銀行提款機密碼，非常危險，以後輸入密碼，可能要作狀撳多幾個掣。 在鍵盤上讀取輸入密碼的橋段，曾經在大量電視劇集或電影內出現，不過大部分都是掃描留在輸入裝置上面的指紋，極少會偵測殘餘熱量。英國格拉斯哥大學電腦科學系研究員受到熱能監察鏡頭大跌價啟發，再結合人工智能及機器學習系統，設計出名為 ThermoSecure 的還原密碼方法。 研究員解釋，雖然一般人在鍵盤或 keypad 上輸入密碼，手指尖每次接觸表面材質的時間都很短，但無可避免地會將熱能傳送到表面上，因此只要在極短時間內利用熱能監察鏡頭拍攝鍵盤或 keypad 表面，便能取得曾輸入過的按掣資料及其順序。根據測試，在一分鐘時偵測熱能成功率有 62% ，如在 20 秒內，成功率更飊升至 86%。 研究員說，其實這種技術非常普通，要擷取資料並不困難。但還原密碼的難度在於連續輸入的時間極短，導致熱能變化差距微細，如果單靠人力去分析，除非密碼只得幾個字元，否則便極難做到，因此必須出動人工智能及機器學習，讓系統從大量數據中整理出人類輸入密碼及創建密碼的習慣、常用的密碼字元及組合等，即使是多字元的高強度密碼，也有可能成功還原。從研究員公布的數據可見，系統成功還原…

有報道指新一代學生好醒，識得用 AI 文章產生器去自動完成大業，如果事後用心執一執少少字眼，就好易瞞天過海。事實上，現時 AI 文章產生器具備SEO優化技術，用途非常廣泛，吸引傳媒及網媒使用來寫新聞或提升文章的 SEO ，取代人力。 固名思義，AI 文章產生器就是利用人工智能技術去寫作文章，這類 AI 主要是透過匯入大量文本數據進行訓練，讓人工智能掌握如何創作一篇有內容的文章。一般來說，AI 文章產生器會使用 GPT-3 等生成型變換模型作核心，例如 Rytr、ContentBot，便是採用了 GPT-3 人工智能技術。 事實上，現時已有少數媒體利用相關技術製作即時新聞報道，好處是速度快，其次是這些 AI 文章產生器更具備…

元朗商會中學 AutoCrab 隊伍榮獲 Imagine Cup Junior 全球十大優秀隊伍，為香港學界增光！ Microsoft 全球性年度比賽 Imagine Cup Junior，開放予 13 至 18 歲學生參加，讓他們發揮創意，並向世界展示他們所設計、融合 AI 人工智能科技驅動，並能應對全球不同挑戰的解決方案。 元朗商會中學亦是香港第二間設立 Microsoft…

元宇宙將創造出一個具有沉浸式體驗的新環境。Green Radar 早前便與 CPC 舉辦行政午餐會，並邀請到 ASTRI（香港應用科技研究院）行政總裁 Denis Yip，分享企業如何利用人工智能，在不同方面實現元宇宙前所未有的價值。 點擊以下連結重溫當日精彩片段：https://lnkd.in/gFsKUYKm

3D 打印技術發展多年，現時可使用的「墨水」更包括食材，材料包羅萬有。不過，由於 3D 打印始㚵較耗時，所以如果打印過程因各種問題導致出現瑕疵，除了有可能令成品變形，又有可能中途崩塌，浪費大量時間及材料。有科學家使用人工智能及機器學習，能夠在過程中監測準確度，而且更可愈印愈準，將演算法套用到不同品牌打印機上。 3D 打印技術已應用於日常生活中不同行業，大型項目包括建築、航空，就連小型的體內植入裝置如人工關節，亦有成功使用案例。由於 3D 打印不似傳統製造業需要事先起模，因此靈活性大增，只要有設計圖，即使單獨打印一件產品亦可，某程度上亦降低了產品設計過程的成本。不過，3D 打印要求高精準度，如材料受到溫度等問題影響而無法順利凝固，有可能成品在打印過程中已崩塌，因此打印過程必須有資深技工全程監察，如發現出現問題也可及早修正甚至重新打印。 由英國劍橋大學工程系博士 Sebastian Pattinson 領導的研究團隊，便嘗試利用人工智能技術，讓系統的機器學習功能自行分辨有可能出現的打印問題。團隊首先將 192 件產品的打印過程影響提供系統作深度學習，這些影像還會附有打印時的設計、速度及溫度變化等數據，人工智能系統便可歸納出引致打印失敗的徵兆，例如打印速度過快有可能令材料未能及時軟化等。 團隊的最終目標是希望人工智能監察系統能夠成熟至無人駕駛技術，完全不需人手介入也能順利完成任務。Sebastian 博士更說隨著系統監察更多打印工程，它便能掌握更多不同品牌打印機及材料的特性，繼續提升監察的準確度，日後就算打印機在打印不熟悉的材料時，也可大大減低出錯風險。 資料來源：https://bit.ly/3ATLrGX 相關文章：【有錯要改】人工智能疏導交通 無人駕駛汽車減少停車增能源效https://www.wepro180.com/aitraffic220704/

元宇宙（Metaverse）是當今科技界及商界的熱門話題， 雖然絕大多數企業都難以預測它的潛力和未來發展走向，但若不把握機會，待其成型才投入資源，恐怕會被競爭者早著先機。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）及網絡安全服務供應商 Fortinet 早前便合辦了一場午餐研討會，邀請了羅兵咸永道會計師事務所（PricewaterhouseCoopers, 以下簡稱 PwC）專家，一同分析企業及早參與元宇宙的優勢，並提出需要關注的問題，確保企業能夠在摸索階段就善用資源。 摸索元宇宙應用 經驗有助開拓創新服務 如何透過元宇宙概念為業務帶來創意，是現時企業最關心的問題，PwC 顧問季瑞華先生（William Gee）說見到不少大品牌紛紛通過元宇宙推廣其產品，亦有企業和機構用於舉辦虛擬會議及設立產品展示區，更會配合穿戴式設備，例如 VR 眼鏡、體感裝置等，為客戶帶來更嶄新的體驗。他認為這些都是一些探索性的做法，因為眾所周知現時整個技術正處於起步階段，元宇宙的未來發展仍待探究。William 更以 SMS 短訊傳呼技術為例：「當年大家都覺得短訊傳呼技術很厲害，可以隨時隨地將訊息傳送給對方，所以一時之間有很多傳呼服務供應商湧現。大家也會隨身帶備傳呼機，秘書台服務亦成巷成市。但其實傳送訊息只是 SMS…

愈來愈多智能電子產品推出，不過智能一般只表現於特定功能上，電源運用卻鮮有優化配套。一班由前 Samsung、Microsoft 及 HCL 科技公司的前員工，開發出一套名為 EOptomizer 的人工智能慳電軟件，據稱可有效省電 30%，而且對各種電子及智能產品有效，致力為削減碳排放出一分力。 隨著流動上網及無線上網科技發展，令智能家居產品的可用性大增，較複雜為需要較多上網頻寬的用途都可應付得到。如果數一數家中電器，例如電腦、智能手機、Wi-Fi router、冷氣機、智能門鐘、智能雪櫃……，不難理解為何每月收到月費單都會冒汗。而由上述專家組成的研究團隊，便以慳電減低碳排放為目標，全力研究出具備人工智能的慳電軟件。 研究員指出，估計去到 2025 年，全球將會有 500 億種電子產品，如果能找到有效控電方法，對減少全球各地的碳排放便有極大利益。他們解釋說，電子設備最具潛力慳電的地方，是讓處理器能更有效率運作，而人工智能系統便要學懂如何分辨用家實際上的使用要求。團隊以手機上 BBC 網站為例，如果在日間工作時間，一般人其實只是不停滑動手機屏幕，快速閱讀新聞頭條，而在這種操作模式下，處理器及圖像晶片需要應付大量的運算及圖像更新，直接增加手機的耗電量。不過，研究員認為這時用家其實對畫面質素的要求不大，因此就算解像度稍為降低及調低畫面更新頻率，用家也未必會察覺得到，而這種幕後操作卻可有效延長使用時間。 於是研究團隊要做的便是讓人工智能學習各種人類使用習慣，但在團隊努力下，現時 EOptomizer 的測試版本已可成功省電…