3D 打印技術發展多年，現時可使用的「墨水」更包括食材，材料包羅萬有。不過，由於 3D 打印始㚵較耗時，所以如果打印過程因各種問題導致出現瑕疵，除了有可能令成品變形，又有可能中途崩塌，浪費大量時間及材料。有科學家使用人工智能及機器學習，能夠在過程中監測準確度，而且更可愈印愈準，將演算法套用到不同品牌打印機上。 3D 打印技術已應用於日常生活中不同行業，大型項目包括建築、航空，就連小型的體內植入裝置如人工關節，亦有成功使用案例。由於 3D 打印不似傳統製造業需要事先起模，因此靈活性大增，只要有設計圖，即使單獨打印一件產品亦可，某程度上亦降低了產品設計過程的成本。不過，3D 打印要求高精準度，如材料受到溫度等問題影響而無法順利凝固，有可能成品在打印過程中已崩塌，因此打印過程必須有資深技工全程監察，如發現出現問題也可及早修正甚至重新打印。 由英國劍橋大學工程系博士 Sebastian Pattinson 領導的研究團隊，便嘗試利用人工智能技術，讓系統的機器學習功能自行分辨有可能出現的打印問題。團隊首先將 192 件產品的打印過程影響提供系統作深度學習，這些影像還會附有打印時的設計、速度及溫度變化等數據，人工智能系統便可歸納出引致打印失敗的徵兆，例如打印速度過快有可能令材料未能及時軟化等。 團隊的最終目標是希望人工智能監察系統能夠成熟至無人駕駛技術，完全不需人手介入也能順利完成任務。Sebastian 博士更說隨著系統監察更多打印工程，它便能掌握更多不同品牌打印機及材料的特性，繼續提升監察的準確度，日後就算打印機在打印不熟悉的材料時，也可大大減低出錯風險。 資料來源：https://bit.ly/3ATLrGX 相關文章：【有錯要改】人工智能疏導交通 無人駕駛汽車減少停車增能源效https://www.wepro180.com/aitraffic220704/

元宇宙（Metaverse）是當今科技界及商界的熱門話題， 雖然絕大多數企業都難以預測它的潛力和未來發展走向，但若不把握機會，待其成型才投入資源，恐怕會被競爭者早著先機。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）及網絡安全服務供應商 Fortinet 早前便合辦了一場午餐研討會，邀請了羅兵咸永道會計師事務所（PricewaterhouseCoopers, 以下簡稱 PwC）專家，一同分析企業及早參與元宇宙的優勢，並提出需要關注的問題，確保企業能夠在摸索階段就善用資源。 摸索元宇宙應用 經驗有助開拓創新服務 如何透過元宇宙概念為業務帶來創意，是現時企業最關心的問題，PwC 顧問季瑞華先生（William Gee）說見到不少大品牌紛紛通過元宇宙推廣其產品，亦有企業和機構用於舉辦虛擬會議及設立產品展示區，更會配合穿戴式設備，例如 VR 眼鏡、體感裝置等，為客戶帶來更嶄新的體驗。他認為這些都是一些探索性的做法，因為眾所周知現時整個技術正處於起步階段，元宇宙的未來發展仍待探究。William 更以 SMS 短訊傳呼技術為例：「當年大家都覺得短訊傳呼技術很厲害，可以隨時隨地將訊息傳送給對方，所以一時之間有很多傳呼服務供應商湧現。大家也會隨身帶備傳呼機，秘書台服務亦成巷成市。但其實傳送訊息只是 SMS…

愈來愈多智能電子產品推出，不過智能一般只表現於特定功能上，電源運用卻鮮有優化配套。一班由前 Samsung、Microsoft 及 HCL 科技公司的前員工，開發出一套名為 EOptomizer 的人工智能慳電軟件，據稱可有效省電 30%，而且對各種電子及智能產品有效，致力為削減碳排放出一分力。 隨著流動上網及無線上網科技發展，令智能家居產品的可用性大增，較複雜為需要較多上網頻寬的用途都可應付得到。如果數一數家中電器，例如電腦、智能手機、Wi-Fi router、冷氣機、智能門鐘、智能雪櫃……，不難理解為何每月收到月費單都會冒汗。而由上述專家組成的研究團隊，便以慳電減低碳排放為目標，全力研究出具備人工智能的慳電軟件。 研究員指出，估計去到 2025 年，全球將會有 500 億種電子產品，如果能找到有效控電方法，對減少全球各地的碳排放便有極大利益。他們解釋說，電子設備最具潛力慳電的地方，是讓處理器能更有效率運作，而人工智能系統便要學懂如何分辨用家實際上的使用要求。團隊以手機上 BBC 網站為例，如果在日間工作時間，一般人其實只是不停滑動手機屏幕，快速閱讀新聞頭條，而在這種操作模式下，處理器及圖像晶片需要應付大量的運算及圖像更新，直接增加手機的耗電量。不過，研究員認為這時用家其實對畫面質素的要求不大，因此就算解像度稍為降低及調低畫面更新頻率，用家也未必會察覺得到，而這種幕後操作卻可有效延長使用時間。 於是研究團隊要做的便是讓人工智能學習各種人類使用習慣，但在團隊努力下，現時 EOptomizer 的測試版本已可成功省電…

網絡安全行業人手短缺，加上在疫情下大家都習慣遙距工作，因此企業要聘請相關人才並不容易，傾向會接受讓對方在家工作。美國 FBI 專家就警告，不法之徒利用企業求才之心，利用 Deepfake 技術隱藏身份遙距面試的個案大增，一旦對方成功獲聘，便可名正言順進入公司內部網絡，猶如引狼入室。 這次警告由 FBI Internet Crime Complaint Center (IC3) 發出，當局發言人說近來接獲的 deepfake 求職個案有上升趨勢，部分企業更因引狼入室，被對方在內部網絡偷去大量機密資料，當中包括職員的個人私隱資料、公司財務文件、數據庫資料等，造成難以估計的損失。發言人說由於企業聘請的職位多於 IT 部門有關，對方在受聘後便可獲得權限，管理公司的系統及資料庫而不會受到懷疑，因此成為詐騙集團入侵企業的新方法。特別是現時不少企業也接受遙距面試，令受騙機會大增。 專家解釋，詐騙集團首先從網上取得從事 IT 行業的人的資料，包括對方的樣貌、工作履歷等，然後借用來向目標企業發出求職信，即使目標企業在篩選時會初步審查所交資料的真確性，由於資料屬實，因此容易通過第一關審查。如企業人事部對求職者有興趣而又接納視像面試，騙徒便會利用…

無人駕駛汽車科技的實驗持續進行，不過大多應用於迴避障礙物及自動導航方面。美國麻省理工大學 (MIT) 一項人工智能研究就專門針對改善自動駕駛系統對交通燈的反應，結果不單改善交通順暢度，更可增加能源效益及減少廢氣排放，一舉兩得。 主持這次研究的研究員指出，雖然美國及世界其他地方已批准無人駕駛車上路，不過對於人類來說，無人駕駛汽車未能為人類帶來改善，因為乘客依舊受困於交通燈，因此團隊就希望能夠改善它們對交通訊號的反應，提升交通流暢度。研究採用深度強化學習 (deep reinforcement learning) 模式，即交由人工智能以試誤 (trial and error) 方式，通過不同的抉擇覓求最佳的演算法。 研究團隊首先模擬出一個十字路口場景，然後只提供機器學習無法自行掌握的知識，之後便交由人工智能計算不同狀況的反應。當人工智能的神經元網絡 (neural network) 找出通往改良交通狀況的方法或捷徑，研究團隊便會予以獎勵，相反如人工智能的演算法導致車輛在交通燈前完全停止則給予懲罰。而在人工智能學習的過程中，系統會從一隊車隊中收集到的互動數據，估算交通燈的變化，從而控制無人駕駛汽車的行駛速度，盡量增加綠燈時通過的車輛數目，同時避免汽車因紅燈而需要完全停止。 研究結果顯示，經最佳演算法下控制的無人駕駛汽車，其通過交通燈的流暢度大增，而即使受控制的汽車減低至 75%，其餘為人類操控車輛，交通流暢度仍能獲得顯著的改善。由於所有汽車均能減少非必要的加速或停車空轉，因此研究還可有效改善能源消耗及廢氣排放。不過，現時研究正在起步階段，而且只能應付一個十字路口位，要全面實行還須更多研究，但相信在智慧城市的帶動下，無人駕駛汽車將能更容易採集交通數據，應用團隊研究成果的可能性將相當高。 資料來源：https://bit.ly/3NqCJmD 相關文章：【上帝視角】樹木觸電引發山火…

隨著人工智能的發展，它通過將隱私信息的分析提高到新的功率和速度水平，放大了使用個人信息的能力，從而侵犯了隱私利益。然而，對於人工智能的學習和表現，高質量的大數據是必不可少的。此外，像GDPR和CCPA這樣更嚴格的隱私法只會給AI分區器增加更多的複雜性。這就是 Betterdata.ai 的用武之地，使用尖端的人工智能來生成無隱私和現實的合成數據。你不僅將擁有無限的數據來提高模型的準確性，亦也解決了人工智能的公平性問題。 演講嘉賓 :Uzair是新加坡大學數據安全與隱私專業的博士。他的興趣是密碼學、安全、隱私保護技術。他也是一位道德黑客，曾成功入侵670個以太坊錢包。他是Betterdata.ai的聯合創始人，一家專注於下一代隱私保護的合成數據的初創公司。

隨著疫情持續發展，不少企業都加快實行混合及遙距工作，而網絡安全這一環亦越來越受到各大企業重視。作為大中華區領先的電信中立網絡服務供應商，第一線 DYXnet （NEOLINK互聯科技成員）具備穩定可靠的強大IDC基礎，能提供包括 MPLS、SD-WAN 等場景化網絡連接解決方案，助力客戶靈活組網，為客戶做充足的上雲支持。 第一線相信持續發展創新，才能滿足客戶不斷增長的市場需求，因此與領先網絡安全解決方案提供商 Check Point 攜手合作，推出 DYXnet CloudShield 全方位雲端網絡防護解決方案。結合第一線逾 20 多年大中華區的企業網絡服務經驗，針對香港及亞太區大型企業的網絡需求以及 Check Point 在網絡安全方面的深厚經驗，「強強聯手」，令整個方案更為完善。 第一線與Check Point攜手合作，打造更安全的網絡環境 隨著人工智能、大數據、物聯網、雲計算等資訊技術不斷發展，企業數碼轉型已成為各行業加強競爭、呼應市場需求的必經之路。而第一線和…

Hitachi Energy 開闢新戰線，最新推出人工智能植被管理系統，新服務不單有助減低山火、二氧化碳排放，而且更有助電力公司等公用業務保障資產。公司發言人指不少機構誤以為手上擁有的數據量未夠多，但如果經專家評估，結果隨時有驚喜。 調查顯示，70% 停電問題與植物有關，而且數字更是每年上升。當樹木長大至接觸到供電塔上的電線，便有可能引發山火，美國加州史上第二大的山火，據知便是由上述原因造成。傳統的管理方法是電子公司需停期派員監察輸電網絡，有需要時派員修剪高危樹木。不過，這種方法費時失事，而且受天氣及樹木種類因素影響，樹木在短時間內亦有可能快速增長，Hitach iEnergy 推出的人工智能管理系統，便可減少意外發生。 Hitachi Energy 的服務宗旨在於為未來可持續能源提供動力，發言人說 Vegetation Manager 系統正可確保能源會被有效運用。系統首先採用了日本研發中心的演算法，該演算法透過分析從多個源頭拍攝的相片、影片及衞星圖片，再結合不同地區的氣候變化、生態環境及土質等資料，從而推算出供電網附近的樹木成長狀況，在適當時候派員修剪過高或過長的樹木。有關方面又指出植被管理系統不單適用於電力公司，其他公用事業如通訊、鐵道、輸水、燃油等有硬件網絡設備的公司亦同樣受惠。 發言人又說，不少企業或機構管理者在談到人工智能及機器學習時，都認為需要擁有大數據資料庫才啟用智能分析，但普遍承認自己手上擁有的資料量並不足夠，因此雖然有採用人工智能技術的想法，卻遲遲未能落實。實際上，大部分手上的資料庫藏有非常足夠的數據，以公司服務的客戶為例，經專業團隊組織及評估後，建立出的人工智能系統往往能夠協助公司作出更好的決策，呼籲企業管理者如有意利用新科技開拓業務，一定要邀請專業團隊進行評估。 資料來源：https://bit.ly/3lR4MjT 相關文章：【大數據時代】三分一企業雲端儲存成本超標四成 人工智能介入優化儲存效率https://www.wepro180.com/bigdata220503/

在數碼轉型旅程中，不少企業會優先選擇將數據上雲，享受雲端儲存服務帶來的彈性及成本下降。不過，有調查顯示三分一採用雲儲存服務的企業表示，雲端儲存成本較預期高四成有多，而且更有進一步上漲趨勢！要有效地控制數據儲存的成本，就要借助人工智能 (A.I.) 將數據去蕪存菁。 根據業內人士估計，單在 2020 年全球產生的數據量便達一萬億 GB。而在現時全球企業追求大數據分析、人工智能運算的潮流下，可以預見數據量只會持續爆炸性上升，如何管理及儲存數據，便成為企業必須克服的重要任務。而在數碼轉型過程中，雲端儲存是較容易開展的一步，特別是不少服務供應商均向企業管理者展示各種轉型好處，例如儲存量可隨需要即時彈性擴充、節省人手管理及硬件採購成本等，令管理者在未能完全掌握公司的數據運用狀況下已優先採用服務，難怪有三分一企業在雲端儲存預算上會超支四成。 為了協助企業解決相關問題，市場上便出現了採用 A.I. 技術優化數據儲存的服務供應商，當中包括 Densify 及 Cast AI 等。這些供應商聲稱其人工智能演算法可替不同行業的客戶，自動計算出最適當的儲存計劃，例如應選擇哪一間雲端儲存服務供應商、採用哪一種先進的檔案壓縮技術、分類數據的重要性及成本效益。Densify 便曾在訪問中提及，人工智能可在首兩至四個星期內為客戶節省五成儲存成本，而且計劃還會持續優化，最終可在未來的兩至四個月內讓成本再減一半。 A.I. 管理數據服務亦照顧到在地及混合雲架構，例如 Accenture 提供的數據優化分析服務，便借助人工智能去了解企業的數據內容，自動為數據進行分類，搜尋出重複或接近重複的數據，協助企業客戶在適當時機將數據轉移或歸檔，令數據管理更有效率及省錢。除此之外，人工智能演算法還可更有效壓縮圖像及影片質素，令影像能在近乎保持原貌下儲存。在大數據時代，數據管理及儲存將會是企業另一個重大戰場。…

智能自動化平台工具早已經不是空中樓閣，只要熟知機械人流程自動化（RPA）科技發展的讀者，都清楚這是數碼化轉型中必然的步伐。作為中國市場的領導者之一，創立於 2015 年的來也科技在多年前已經早著先機，為各大企業提供智能自動化平台，協助用戶以自動化工序或虛擬勞動力協助辦公，加速數碼轉型提升業務效益。 加快數碼化轉型步伐 該公司早前決定進軍香港市場，並選定擁有雄厚企業科技服務背景的 ACW Distribution（HK）Limited 作為合作夥伴，致力推動包括人工智能（AI）與 RPA 在內的科技應用方案，提升本地企業在相關層面的應用水平。來也科技聯合創始人兼 CEO 汪冠春對於進軍香港市場表示高興，強調不同層面的企業，都正在於技術層面上考慮引進自動化的營運平台，以實現更多可能。 作為中國 RPA 市場的領導者之一，創立於 2015 年的來也科技在多年來已經早著先機，為各大企業提供智能自動化平台，加速數碼轉型提升業務效益。 提升營運與生活水平 在可見的將來，人類可能都要面對新的工作與生活模式，汪冠春指出 RPA…