在當前的經濟大環境下，香港的餐飲零售業彷彿正處在一個微妙的轉折點。政府統計處資料顯示，本港 2024 年 4 月零售業總銷貨價值較去年同期大幅下跌 14.7%。筆者近日走在街上，也看到很多「吉舖」。然而，作為一名 IT 從業者，我堅信科技是引領零售及餐飲行業走出困境的關鍵。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 儘管經濟形勢嚴峻，但香港的失業率卻保持在 3% 左右的較低的水準，這反映出各行業普遍面臨的人手短缺問題。對於餐飲零售業而言，如何在資源有限的情況下，既增加銷售額又降低成本，成為了亟待解決的問題。 在這個問題上，科技提供了諸多可能。首先，越來越多的企業開始借助網路平台拓展線上市場，抓緊電子商務的機遇。對於中小餐飲零售企業來說，過去開設網店需要投入大量成本和時間，但現在利用現成的平台，可以輕鬆進入線上市場，為顧客提供網購、送餐等便捷服務，從而增加銷售額。 其次，在降低成本方面，企業可以引入先進的 IT 系統和工具，提高生產效率，降低人力資源成本。一些 IT 解決方案還提供了靈活的合作模式，如「即租即賺」、「按月訂購」或「分期付款」等，大大降低了企業的初期投入成本。這些方案讓企業能夠根據實際情況靈活調整資源配置，保持業務的持續發展。 延伸閱讀：【新加坡更渴求自動化解決方案】 此外，面對人手短缺的問題，企業可以引入機器人和自助設備來實現部分工作的自動化。在餐飲業，機器人送餐服務已經開始出現；在零售業，自助購物機、自助結帳機等設備也已被廣泛應用，也被酒店應用於配合「走塑」政策。而物業管理業亦引入了清潔／消毒／巡邏機械人，食品生產商使用自動貼標籤機械人也越趨普遍。這些自動化解決方案不僅解決了人力不足的問題，還為企業創造了更大的價值。…

在快速發展的數碼化時代，香港實體零售業面臨著前所未有的挑戰和機遇。香港實體零售業要緊跟時代發展潮流，充分認識到數碼化時代的重要性和機遇，積極擁抱科技創新，不斷優化服務和體驗，通過巧妙地利用科技手段進行行業升級，以及實現線上實體的無縫融合，與電商平台、社交媒體等線上管道進行深度融合，實現線上實體一體化，為消費者提供更加便捷、個性化的購物體驗，才可以打造出更高效、更具競爭力的業務模式。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ AI 大數據結合物聯網技術　降成本提升業績 首先，人工智慧與機械學習是必不可少的一項技術。人工智慧和機械學習技術在實體零售業中的應用正在改變我們的業務模式。通過機械學習，我們可以對消費者的購物行為進行預測分析，從而為他們提供更加個性化的服務。例如，人工智慧可以通過對店內客流量、消費者購買偏好以及商品庫存情況等關鍵數據的智能分析，幫助商家更精準地為消費者提供商品推介和促銷活動，提升銷售業績和客戶滿意度。 人工智慧可以應用於商品定價、庫存管理和物流派送等方面，為商家提供更加精確和即時的決策支持。例如，通過分析市場需求、競爭情況以及歷史銷售數據等，人工智慧可以自動為商品定價，並通過智能演算法預測庫存需求和調整庫存水準，以提高庫存周轉率和降低成本。 此外，大數據分析亦是一項與人工智慧與機械學習緊扣的技術。大數據分析可以為實體零售業提供強大的洞察力。通過收集和分析銷售數據、消費者行為數據等，我們可以深入瞭解消費者的購買習慣和需求，從而制定更精準的行銷策略和產品開發計畫。例如，商家可以通過分析銷售數據，瞭解哪些商品最受歡迎，哪些促銷活動最有效，並在未來進行更加精準的預測和規劃。 大數據分析可以應用於供應鏈管理和物流優化等方面。例如，通過分析歷史銷售數據和庫存數據，商家可以預測未來的銷售趨勢和庫存需求，並自動調整生產和採購計畫，以避免庫存積壓和浪費。此外，通過大數據分析還可以優化物流路線和配送計畫，提高物流效率和服務品質。 在人工智慧、機械學習、和大數據分析的基礎上，再結合物聯網技術，可以為實體零售業提供全面且智能化解決方案。通過物聯網技術，我們可以即時監控貨架庫存，預測商品需求，並在庫存低時自動發送補貨訂單，以確保商品始終保持最佳的供應狀態。此外，物聯網技術還可以幫助商家提高店內安全性和運營效率，例如通過智能安防系統和智能環境控制系統等，保障商家和消費者的安全和舒適。 物聯網技術可以應用於商品追蹤和供應鏈透明化等方面。例如，通過物聯網技術為商品貼上智能標籤，商家可以即時追蹤商品的位置和狀態，提高物流效率和準確性。此外，通過物聯網技術還可以連接供應鏈中的各個環節，實現供應鏈的透明化和即時監控，從而降低成本和減少風險。 O2O 模式將成大趨勢 與此同時，香港實體零售業更需要實現線上和實體的融合。O2O（Online to Offline，線上到實體）的模式，能為實體零售業提供了新的商業機會。通過將線上的便捷性與實體的體驗完美結合，我們可以提高購物的便利性，並為消費者提供更加全面的購物體驗。例如，消費者可以在網上流覽商品、下訂單，然後選擇在附近的實體店提貨或享受送貨上門服務。這樣既可以利用線上的流量優勢，也可以發揮實體店的服務優勢，實現互利共贏。 O2O 模式還可以幫助商家更好地瞭解消費者的購物習慣和需求，從而為他們提供更加個性化的服務和行銷策略。例如，商家可以通過分析線上訂單和實體銷售數據等，瞭解消費者的購物偏好和購買行為，並制定更加精準的行銷策略和商品開發計畫。 此外，移動支付和無接觸式購物是實體零售業應對電子商務衝擊的重要手段之一。通過提供便捷的移動支付方式，以及引入無接觸式購物技術（如無人便利店、自助結賬等），我們可以提高購物的便利性和效率。例如，商家可以在實體店內設置自助結賬區域，消費者可以通過掃描商品條碼或使用移動支付設備完成支付，實現快速、便捷的購物體驗。 移動支付亦可以幫助商家建立更加完善的客戶管理系統，提高客戶滿意度和服務品質。例如，商家可以通過移動支付平台收集消費者的交易數據和偏好資訊等，並進行分析和挖掘潛在客戶需求，為他們提供更加個性化的服務和行銷策略。…

在以往的年代，許多零售店舖都會不時貼出「是日盤點，休業一天」的告示。那是因為在那些年，零售店舖進行盤點都是全賴人手，由店舖職員們以目測和人手去點算貨架及倉庫中的存貨。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 今時今日，盤點工作已經引入高科技，再不是只靠人力。不少跨國零售企業都已應用 RFID 技術去管理供應鏈、庫存和銷售，盤點工作亦已全面數碼化。這些應用 RFID 的零售店，大都是商品種類繁多而又各有多種選項，例如售賣衣飾會有不同顏色、尺碼等。因此在每次補貨之前，都會進行盤點，以了解需要補些甚麼貨，以及甚麼顏色、甚麼尺碼等等。 美國一項調查指出，如果顧客在店舖內找不到商品，有 20% 的人會立即離開。而根據統計數據，美國在 2021 年因庫存不足而造成的零售商損失高達 820 億美元，相當於每周 16 億美元。接近 48% 的零售業者表示，貨品短缺是他們面臨的最大銷售挑戰。可見，補貨做得好不好對零售業務至關重要。可是，盤點和補貨需要大量的人力成本。零售業本身正在長期面對着人手不足的問題，即使有了 RFID 技術，雖然其閱讀速度很快，但要員工們做到零錯誤地到每一個貨架做盤點，仍然會有一定難度，因此亦要付出額外的培訓成本。…

Microsoft Smart Retail 2023 早前已經圓滿舉行，活動邀請到 HSBC、SleekFlow、On-us 電子禮券兌換平台、ITChannel Asia Ltd 為演講嘉賓，向大家展示針對零售業的最新科技，令零售商能洞悉市場動態，早著先機，提升市場競爭。 科技融入業務發展已不是新鮮事，各行各業應了解如何利用科技於業務發展、提升員工生產力，以至人才培訓等範疇來維持市場優勢。 （資料及圖片來自 MicrosoftHK）

過去幾年，全球疫情顛覆了環球零售業，零售商要重振旗鼓，必須選擇更高效、更吸引消費者的工具，以及解決線上商店與線下實體店各種迫切難題。Google Cloud 全新發表的 Shelf Checking AI（AI 貨架檢視方案）採用 Google 的辨識技術，能識別數十億種產品，方便零售商全面掌握貨品銷情。

在新零售趨勢下，企業必須實行數碼轉型，以滿足消費者需求及市場轉變。但要管理越來越複雜的網絡及雲端，對企業而言亦越來越耗費時間、人力及金錢。由香港電訊（HKT）與 Cisco 合作推出的多元服務 SD-WAN，有效簡化網絡部署，提升營運效率，同時減少成本支出，配合 HKT 的 Enterprise Managed Services（EMS），提供企業一站式服務平台，充當其「IT 全能管家」。 隨著 O2O 營銷模式及 Omni-channel 等冒起，不少企業已將銷售系統（POS）、企業資源規劃（ERP）、客戶關係管理（CRM） 及電子商務，都轉移至雲端，目的是希望讓消費者透過不同渠道，獲得一致及無間斷的消費體驗。而零售業務的新形式，企業在一個銷售點需要多項連接類型，涉及不同互聯網服務供應商（ISP），已不可避免。 不過，企業面對 IT 資源及人才短缺，同時想降低資本支出（CAPEX）和營業費用（OPEX）的前提下，要管理不同網絡及雲端，令難度大增，耗時之餘效率亦大受影響。針對以上難題，企業需要一套一站式的網絡託管服務。 簡化網絡部署 …

人工智能（Artificial Intelligence，AI）和機器學習（Machine Learning，ML）的應用愈趨廣泛。以電子商貿起家的亞馬遜，旗下的雲端運算業務　Amazon Web Services（AWS）港台銷售總監翁宇強接受訪問時表示，AI 及機器學習科技革新了零售、金融等傳統行業，集團亦力拓相關業務，單是去年，集團已有超過 250 種 AI 及機器學習相關服務新推出市場。 翁宇強表示，集團提供的 AI 及機器學習服務，主要協助企業預測產品市場反應、精準營銷，以至整理非結構化數據（Unstructured Data）、偵測程式碼漏洞等。針對本身已有 AI 及數據專家的企業，集團亦提供不同機器學習工具，讓企業建立、訓練和部署機器學習模型，或者搜尋所需的演算法，藉以加快 AI 系統開發進度。 他續指，以電商起家的亞馬遜其實早於廿多年前已涉足 AI…

當 Work From Home 成為常態，不少企業已採用數碼及雲端技術改革營運模式。就如片段中跨國公司老闆 Shirley Chan 所面對的技術或網絡安全問題，相信令各行企業身同感受。 尤其零售業不再局限於實體店，不少企業實踐「新零售」的概念來迎合消費模式的改變及維持業務，加速數碼轉型，但同時卻成為黑客勒索目標。零售業應如何多方面加強防禦，同時抓緊商機，安全擴展業務？ 立即參加由 HKRTIA 與 Alibaba Cloud ( 阿里雲 ) 、 Palo Alto Networks、 B & Data Technology 及 HKT（香港電訊）合辦的「數智未來，新零售全速轉型安全攻略」網上研討會，了解更多關於新零售數據與技術及網絡安全等攻略！ 參加今次網上研討會可免費體驗阿里雲服務（價值200美元），席間完成問卷可獲贈購物禮券（價值港幣50元），另外更可優先享 Palo Alto Networks x HKT 新零售網安方案優惠！ 名額有限，立即報名！ 活動詳情 :主題：數智未來•新零售全速轉型安全攻略日期：2021 年 4 月 29 日（星期四）時間：3pm – 4pm網上留位：https://wepro180.activehosted.com/f/117

本地著名分銷商 ACW Distribution (HK) Ltd 宣布，成為全球數碼媒體領導者 Adobe Systems HK Limited 香港及澳門代理商。 Adobe 在 Gartner 及 Forrester 等行業分析報告中，持續被評為業界領導者，其創新產品及服務令企業能夠創建、傳遞並優化內容與應用程式，徹底改變公司與客戶的互動方式。Adobe 更深受各行業領先企業的信賴，包括媒體與娛樂、教育、零售和金融服務等。ACW 表示對今次合作帶來的機遇感到非常興奮，期待與 Adobe…

2024 年上半年，香港經濟持續低迷，無論是中小企業還是大型集團，均面臨着巨大的經營挑戰。特別是建築業，近期出現大規模裁員潮，6 家建築師事務所受到影響，有公司裁員達 4 成，部分則實施強制無薪假，而大型住宅地發展項目也接連流標，進一步加劇了行業的不景氣。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 這種經濟困境波及各行各業，零售、餐飲和物流行業首當其衝。隨着消費者信心疲弱，零售商面臨銷售額下滑的壓力，不少商家不得不縮短營業時間甚至減少人手；餐飲業則在面對人手短缺和原材料價格上升的雙重挑戰下，紛紛提高價格以維持利潤，但這進一步打擊了客流量。物流業的企業也在需求波動和運輸成本攀升的情況下，重新思考其經營模式。 在如此嚴峻的經濟環境下，如何通過數碼轉型來降低運營成本並提升效率，成為企業主們迫切關注的問題。儘管數碼轉型看似是解決當前困境的理想方案，但其高昂的初期投入和不確定的回報率，令許多企業望而卻步。 面對這種情況，筆者提出了一種創新模式——「即租即賺」與「不成功不收費」。這一概念旨在為企業提供更靈活、更低風險的科技解決方案。「即租即賺」指企業可以按月租用技術系統，靈活應對市場變化；「不成功不收費」則是企業只在方案成功為其帶來效益後才需支付費用。這種模式讓企業在當前不確定的經濟環境下，可以大膽嘗試技術創新，無需承擔過多風險。 這種商業模式重新定義了傳統「先付費，後服務」的做法，將風險從企業轉移至科技服務提供商。以零售業為例，許多企業需要為進口產品貼標籤，這通常需要大量人力和時間。通過引入智能機械標籤系統，企業不僅可以減少人力成本，還能顯著提升效率，從而達到降本增效的目的。 雖然「不成功不收費」這一模式在創新科技領域相對罕見，因為科技方案的開發往往需要投入大量人力和資金，但能夠推出這類服務的企業，必然對自己的技術解決方案充滿信心。 然而，這類模式的成功依賴於服務提供商的技術專業性和解決方案的針對性。服務商必須深入了解企業需求，提供切合實際的定制化方案，並與企業保持良好溝通，持續優化服務，才能真正幫助企業實現數碼轉型。 展望未來，隨着更多科技公司開始探索「不成功不收費」這一創新模式，數碼轉型將變得更加普及且具吸引力，為企業在充滿挑戰的經濟環境中提供一條可行的技術升級之路。對於那些渴望提升競爭力的企業來說，這無疑是一個值得期待的發展方向。 撰文：Million Tech 萬碧發展有限公司創辦人謝小江（Nelson）欲觀看更多 Nelson 撰寫的文章，可 按此 瀏覽。…