當 new normal 已成為 normal，數碼轉型這個 buzzword 早已無人不識，疫情帶來的轉變，促使企業要翻轉經營方法，而採用混合辦公模式，正正是對抗疫情維持營運的例證。顧客的需求轉向以網上渠道完成，企業需要更快滿足其需求並增加靈活性。Red Hat 香港、台灣及澳門區域總經理文志鋒（Peter）分享了運用開源技術 （open source）如何成為不可逆轉的潮流，與及 Red Hat 如何與本港首間網上人壽保險公司 Blue Insurance 合作，為客戶提升用戶體驗。 促進創新 ROI空間無限大 以前企業依賴大…

來到一年之始，每年的這個時候，大家都希望自己擁有一顆能預知未來的水晶球，預視 2024 年的局面及趨勢。2023 年，人工智能（AI）、ChatGPT 和無數先進技術吸引全世界討論，成為全球熱話。來到今年，這些創新科技不應再被視為挑戰；反之，新興技術解鎖各種各樣可能性，我們應該把握箇中機遇。 撰文：Red Hat香港、台灣及澳門區總經理文志鋒 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ Red Hat 委託 Economist Impact 進行的《適應型領袖剖析：駕馭新興技術》（Anatomy of adaptive leaders: Navigating emerging technologies）最新調查結果顯示，儘管香港企業在採用新興技術方面取得了相當大的進展，但仍有進步空間。…

開源技術解決方案供應商 Red Hat 舉辦「Red Hat Summit : Connect 2023 香港峰會」，匯聚行業專家及商界領袖，共同探討企業如何利用開源技術應對種種挑戰，先後在亞太區七個主要城市舉行，香港屬最後一站。活動上頒發 2023 年 Red Hat 亞太區創新獎，由東亞銀行及中信銀行（國際）成為香港得主。 【Red Hat Summit】東亞銀行採OpenShift建售後監控平台　獲頒亞太區創新獎 今年的 Red…

在資訊科技歷史上，九十年代的應用開發急速起飛，從用戶端／伺服器模型、網絡伺服器開發到系統整合架構不斷演進。近十年間，由於蘋果公司領軍，智慧型手機進入了移動世界，促使便攜應用和微服務開發需求急劇增加。與此同時，Kubernetes（k8s）的興起改變了整個開發生態環境。那麼，k8s 功能有甚麼？如何為企業版的 k8s 作出選擇？ 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ k8s 的崛起 k8s 是一個開源的容器管理平台，幫助開發者充分發揮敏捷開發精神，以及擴展和管理容器化應用程序。擁有內建負載平衡、自我修復和滾動更新等功能，k8s 有助於提升應用程序的可用性和靈活性，實現更快、更可靠的軟件發布。 企業級 k8s 的開源解決方案 市場上有眾多基於 k8s 的開源解決方案，例如 GKE、AKS、EKS、Rancher、OpenShift 等。選擇適合的平台需要多方面的考量和評估。 企業被鎖定方案 許多…

數據外洩威脅急劇上升，保護數據庫變得日漸重要。現時網絡安全界已使用多種技術來保護數據，複雜性也在不斷發展，例如同態加密（Homomorphic encryption）、混入假數據等等，無非都是為了阻止黑客入侵。 最簡單的保護數據庫方法之一，是將數據資料分開儲存。研究人員只可以讀取第一個數據庫，具有完整資料的數據庫就會儲存於其他地方，檢查數據時必須利用演算法去還原完整數據，免除研究人員遺失數據的責任。同態加密是比較複雜的保護數據方案，系統會將敏感資料完全加密，研究人員要調用真實數據時，系統便會進行同態運算，令數據在毋須解密下都可被搜尋。十多年來，IBM 一直在為同態加密技術作出貢獻，例如提供適用於 Linux、iOS 和 MacOS 的工具包，以及安全儲存和處理數據的雲端環境。不過，同態加密還未成熟，因為需要太多運算，拖慢檢索速度，如要在大型數據庫使用便難以負荷。 現時數據保護服務供應商採用的加密方法，主要是加密數據庫內的資料，不過並非全面加密，而是平衡保密與共享原則，只向研究人員透露非私密訊息，減低運算負荷。一般的做法是加密姓名、地址等個人敏感資料，只有獲得演算法密鑰的特定人員可以訪問，其他用戶只可讀取未加密的部分。單向函數密鑰（如 SHA256 hash 算法）是最常用的演算技術，如欠缺這條密鑰，攻擊者便無法逆轉計算出原來的數據。 將假數據混入數據庫也是另一種常用手段，因為隨機噪音（random noise）可令識別個人記錄變得困難。Google最近便將名為 Privacy-on-Beam 的內部工具變成開源技術，用戶可以將噪音混入數據庫，然後才儲存到 Google Cloud 數據庫。不過當噪音資料被混合在數據庫內，有可能令資料準確度出現問題，因此最近微軟亦提供了一個與哈佛大學科學家合作開發的差異私隱（Differential Privacy）工具包，它可被應用於訓練人工智能或分析營銷活動數據，而不被噪音影響準確度。…