釣魚攻擊（Phishing Attacks）是網絡犯罪分子最常用的手段，這種攻擊方式通過偽造電郵和網站來欺騙用家，誘使他們提供敏感訊息如密碼、信用卡資料等。而作為一般用家第一道面向互聯網的應用程式，瀏覽器供應商雖然提供了基本的防釣魚安全功能，但不少用家似乎未有啟動，其實只要用少少時間打開設定，已經可以減少受騙機會。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 釣魚攻擊的奧妙之處，在於騙徒通常以看似可信的短訊或電郵，以及一些優惠或有迫切性的內容，引誘受害者點擊內裡的連結。當受害者被引導至虛假網站後，很大機會會繼續按指示輸入個人私隱資訊如帳戶登入或信用卡資料，從而被騙去個人訊息。 對於一些較為注意網絡安全的用家，他們或會為瀏覽器安裝一些可阻隔釣魚網站的擴展工具，但從過往一些安全事故可見，黑客曾試過入侵擴展工具供應商的帳戶，透過合法網站散播他們製作的惡意軟件，而且服務供應商亦未必會第一時間堵塞工具的安全漏洞或發佈更新檔案，所以安裝擴展工具其實也有一定風險，遠不及官方提供的服務安全。 「強化防護」功能設定 以最多人使用的 Google Chrome 為例，瀏覽器內建了反釣魚和惡意網站的保護功能。用家可以通過修改設定來開啟功能，增強自身的防護力。用家可進入設定，選擇「隱私與安全」，然後點擊「安全性」選項，接著用家可選擇啟用「強化防護」便可。 啟用這一選項後，Chrome 會在用家試圖訪問可疑網站時發出警告，並建議用家返回安全頁面，能夠減少用家受騙。另外，其他熱門的瀏覽器如 Firefox、Brave 同樣提供反釣魚保護功能，用家亦可於設定內的私隱與安全性選單內找到功能的開關選項。 不過，安全專家認為瀏覽器雖然提供了多種安全功能來抵抗釣魚攻擊，但最終仍得依靠用家自身的安全意識。在日常上網過程中，用家應該始終保持警惕，對於可疑的電郵和連結要謹慎對待。即使是看似緊急或吸引的內容，也不要隨便點擊。另外，用家亦應該採取更多安全習慣，包括使用強密碼、啟用雙重身份驗證、以及定期更新軟件和瀏覽器，都是增強網絡安全的有效措施。 資料來源：https://www.zdnet.com/article/how-to-protect-yourself-from-phishing-attacks-in-chrome-and-firefox/

網上詐騙個案越來越多，騙徒會用盡各種途徑例如刊登網上廣告、於社交平台貼文引誘受害者上當。英國政府為了打擊詐騙及虛假訊息，成功邀請多間 IT 龍頭公司簽署「網絡欺詐憲章」，合力打擊網絡騙徒，雖然未知成效，但都算是好消息。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 這次由英國政府牽頭簽署的「網絡欺詐憲章」可說是全球首例，雖然憲章屬自願性簽署，沒有法例規限，但過往要同時獲得 Amazon、Google、Microsoft、eBay、Facebook、Instagram、LinkedIn、TikTok、X（Twitter）和 YouTube 等科技公司支持的案例就從未發生，相信跟這些機構意識到網絡詐騙日趨嚴重，難以單憑自家力量遏止有關。 對英國政府來說，欺詐個案約佔全國所有犯罪的 40%，而根據英國金融公司的數據顯示，近 80% 涉及資產轉帳的欺詐個案都源自社交媒體或虛假網站，可見英國政府打擊騙徒確是當務之急。 事實上，現時不少網上詐騙的起點都同上述公司有關，例如 Twitter 著名的加密貨幣買一送一騙局，黑客入侵名人如 Elon Musk 帳戶發放虛假課金資訊；又如 WhatsApp…

烏俄之戰爆發以來，俄羅斯國家級黑客透過不同渠道向烏克蘭發動網絡攻擊，例如癱瘓電力、交通運輸系統，打擊市民對政府的信任。而更多的是間諜活動，例如在這次捕獲的釣魚攻擊中，黑客便瞄準多國外交官，企圖用寶馬大平賣令對方上當！ 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 烏克蘭在得到歐洲及美國的軍援後展開反攻，並在東部城市巴赫姆特附近取得一定成果，由於這次反攻有可能改變去年俄羅斯入侵以來的地緣政治局勢，因此網絡安全專家已預期俄羅斯會更積極進行間諜行動，以掌握北約盟國對烏克蘭的最新取態及烏克蘭的軍事調動。 這次被網絡安全公司 Palo Alto Network 網絡安全團隊 Unit 42 捕獲的釣魚攻擊，便證實是由俄羅斯政府支持的黑客集團 APT 29（又稱 Nobelium 或 Cloaked Ursa）所發動，主要瞄準被派遣到烏克蘭首都基輔的各國外交官。 專家指出，APT 29…

生成式聊天機械人 ChatGPT 熱潮一時無兩，網絡安全供應商 Sophos 及 Palo Alto Networks 旗下威脅研究團隊 Unit 42，均發現與 ChatGPT 相關的騙局日益增多。不法份子會利用偽冒 ChatGPT 應用程式及網頁騙財，有假 App 開發者更借訂閱制，一個月賺取 100 萬美元（約 780…

專門盜取信用卡資料的黑客集團 Magecart 再度出擊，一如以往騎劫了多個網購平台的網站，植入惡意程式盜取客戶輸入的信用卡資料。專家指由於這次黑客製作的虛假收費頁面非常用心，甚至比官方的更精美，因而令受害者不虞有詐，大方交出信用卡帳戶及卡面資料。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 黑客為了神不知鬼不覺盜取網民的信用卡資料，最常見的手法是於網購平台植入稱為 Credit card skimmer 的惡意程式碼，以當中最惡名昭彰的黑客集團 Magecart 為例，他們便曾利用網購平台或第三方服務供應商的漏洞入侵，不少知名網站如 newegg、Forbes 亦曾中招。 網絡安全機構 Malwarebytes 發表調查報告，指在這次攻擊中，Magecart 成員以複雜的手段入侵網站，並於網站安裝名為 Kritec 的…

繼早前揭示有虛假應用程式繞過 Apple App Store 安全規定，並出現「殺豬盤」騙局後，網絡安全解決方案供應商Sophos再發現規模龐大的「殺豬盤」騙局，騙徒利用 Twitter 及 WhatsApp 直接與受害人聯絡，並誘騙對方在虛假網站及應用程式上註冊，進行虛假黃金交易，而騙局總部原來設於香港。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ Sophos 過去兩年間，一直追蹤名為 CryptoRom 的殺豬盤騙局，一般而言，騙徒會利用社交平台或通訊軟件（如交友軟件）鎖定目標，同時借助加密貨幣、黃金，以及其他貨幣和交易方式，誘使受害人上當。不過今次位於香港的騙徒，卻並非利用交友軟件鎖定受害人。 騙徒假扮成一名 40 歲香港女性，聲稱與前高盛分析師「Uncle Martin」有緊密關係。「她」先在 Twitter…

一個名為「Fangxiao」的惡意組織冒用 400 多個知名品牌的名義，將瀏覽者導向至逾 42,000 個宣傳廣告軟件應用程式、約會網站或有聲稱免費贈品的釣魚網站，更會按用戶 IP 位置導向至不同侵害方式，只為賺取廣告費，可謂為了呃人大費周章。 根據 Bleeping Computer 報道，這些網站似乎被用作產生大規模流量的一部分，該計劃為 Fangxiao 自己的網站創造廣告收入，甚或為從該集團購買流量客戶大帶來更多訪問者。 Cyjax 的詳細報告指出，Fangxiao 自 2017 年以來開始運作，創建假冒零售、銀行、旅遊、製藥、交通、金融和能源領域等 400 多個知名品牌的網站。報告中提到的品牌包括可口可樂、麥當勞、Knorr、Unilever、Shopee、阿聯酋航空等，其中許多虛假網站更具本地化選項。 一般而言，Fangxiao 受害者會被重新導向到包含 Triada 木馬或其他惡意軟件的網站，感染他們的裝置。然而，這些網站的營運商與 Fangxiao 之間的聯繫未明。 為了為其客戶和自己的網站產生大量流量，Fangxiao 每天註冊約 300 個新的品牌假冒網域名。自 2022 年 3 月，他們已使用至少 24,000 個登陸頁面和調查網頁，向受害者宣傳他們的假獎品，例如聲稱受害者贏得 2,000 歐羅，要求他們在 30 秒內完成登記資料。 這些站點中大多數使用「.top」TLD，其次是「.cn」、「.cyou」、「.xyz」、「.work」和「.tech」。這些站點隱藏在 Cloudflare 背後，並在 GoDaddy、Namecheap 和 Wix 註冊。 用戶通過流動廣告或收到包含連結的 WhatsApp 訊息而進入這些網站，這些訊息都提供「特別優惠」，或通知收件人他們「得獎」。網站將訪問者重新導向到有計時器的調查網站，藉以增加緊迫性，令受害者無時間思考。 有時受害者完成調查後，會導向至下載一個應用程式，之後要求受害者啟動該應用程式，並保持打開狀態至少 30 秒，這可能有足夠的時間從 Fangxiao 推薦中註冊新用戶。登陸頁面還託管來自 ylliX 的廣告，這些廣告被 Google 和 Facebook 將標記可疑，因為有可疑的重新導向鏈。 他們重新導向路徑取決於用戶的位置（IP 地址）和用戶代理，可導向至 Triada 木馬下載、附屬 Amazon 的連結、虛假交友網站和 SMS 小額支付詐騙。 Fangxiao 另一導向點是 App Booster Lite…

人工智能技術提高攔截釣魚電郵的準確度，於是網絡罪犯又變陣，反利用人工智能盲點避開攔截。最新方式是利用算術符號取代知名品牌logo上的文字，例如美國電訊商 Verizon，就俾罪犯用平方根符號代替V字，驟眼睇好似 logo 原貌得來又有些微差別，令電郵呃到人又呃到人工智能，高招！ 網絡安全業界均肯定人工智能技術，必然有助提升惡意行為的攔截率，因為它具備機器學習功能，而且又能快速從不同渠道搜集網絡威脅資訊及趨勢，因此無論在調查及處理速度、標準化上，都較人類優勝。不過，始終人工智能的演算法都會依循一定規條，因此只要掌握它的規則，便有辦法找到入侵盲點。以這次打著 Verizon 旗號的釣魚電郵為例，一般人工智能技術都會著重檢查電郵內的品牌標誌是否偽造、內含的跳轉連結是否已被確認用於惡意行為等。網絡罪犯就利用這個規則，以平方根取代品牌的 V 字，令人工智能不會認為它是偽造的 Verizon 標誌，成功通過第一關。 不過，網絡罪犯當然不會單靠這招通關，這次發現的釣魚電郵攻擊還有其他招數。當收件者信以為真，點擊電郵內的語音留言 button，就會將收件者帶到一個虛假的 Verizon 網站。由於這次的目標是要令收件者以為正在瀏覽官方網站，所以網站的圖文排版都抄襲得一模一樣，專家指罪犯偷用了官方網站的 HTML 及 CSS 素材，因此才能令收件者信以為真。網絡罪犯亦特別利用新的 domain…

為了令受害者誤以為正在登入或瀏覽官方網站，高質素的黑客會盡力將釣魚網站製作至以假亂真的地步。如果要交由防毒軟件識別當中差誤，現有方法較為費時，準確度亦未算高。由大學研究人員開發的機器學習技術，會自動將官網的程式碼轉變為圖像數據，跟虛假網站進行比對，從而減少所需的運算資源及縮短比對時間，以另類視覺分辦真假。 要分辨是否虛假網站，一般人只能靠肉眼找出可疑之處，以 Office 365 登入頁面為例，網址列、網頁設計、圖像擺位、文字有否文法或串字問題等，都必須小心留意。不過，如果並非專家或老手，單靠肉眼絕不可靠，因而必須借助防毒軟件或網絡安全工具代為分析。然而，大部分安全工具的識別效能除了上述的條件外，主要建基於資料庫上的記錄，例如架設該網頁的伺服器或 IP 位置是否可疑？種種因素令比對工作需要耗用大量資源，因此只能於雲伺服器上進行分析，從而令比對需要一定的時間。 由英國 University of Plymouth 及 University of Portsmouth 研究人員合作研究的人工智能分析技術，便以創新的角度進行分析。研究人員首先將大量官方網站及虛假網站的程式碼轉換成視覺化的圖像數據，歸納出各自的獨特之處，然後再這套數據模型交由人工智能的機器學習進一步自行訓練，自行修正當中的差異，演變成一套更成熟的分析系統。為了加強分析工具的可用性，研究團隊刻意選用了一套名為 MobileNet 的神經元網絡系統，它不似得其他神經元網絡需要龐大的運算資源，因而可以在一般電腦設備上運行。研究員指出，現時系統在分析虛假網頁的準確度已達94%，而且還在每日進化中。 不過，現階段新技術仍未可推出市面，因為研究人員正在改良系統操作，讓它成為一套可被普遍使用的工具。研究員更有信心這套系統最終可達 100%…

安全意識培訓真係有用㗎！根據 IT 安全公司 F-Secure 最新發表的研究報告，有1/3由員工舉報的可疑電郵，的確內藏惡意行為，例如包含虛假網站連結、帶有惡意功能的附件。萬一有惡意電郵可以繞過防護系統進入收件箱，員工就是一條重要的防線，所以老闆們一定要做好培訓工作呀！ 不少調查顯示，九成企業入侵事件是通過釣魚電郵達成，例如員工誤信電郵內容打開帶有病毒的附件，又或被引導至虛假網頁然後輸入公司帳戶資料，另外亦有員工墮入商業電郵詐騙 (BEC) 陷阱，將鉅款匯入犯罪集團的銀行帳戶，令公司帶來難以估計的損失。而 F-Secure 最新發表的報告，便著眼於員工舉報可疑電郵的準確度。 研究團隊一共分析了 20 萬封由企業員工於今年上半年舉報的可疑電郵，結果確認 33% 電郵的確帶有惡意行為。最多員工認為電郵有可疑的原因，有 60% 認為當中含有可疑的連結，其次為電郵由可疑或不明人士發送，其他如電郵內有可疑附件或疑似垃圾訊息，都是員工決定舉報的主要元素。另外，研究員又指出，如有「Warning」、「Your funds has」或「Message is…