分享FacebookTwitterWhatsApp 醫療事故不時涉及人為失誤，特別在香港的公營醫療體制下，前線經常人手不足，而為應付每天上門的大量病人，醫生亦無足夠時間詳細為病人問症，令病人接受不到適合治療的機會大增。結合人工智能 (AI) 及大數據分析，就可大大紓緩醫療機構的人手壓力，並提升各種病症的確診機會。 現時各種病症診斷，主要仍依賴醫生的經驗，雖然各種影像檢查技術如磁力共振 (MRI)、電腦掃描 (CT-SCAN)、正電子電腦掃描 (PET-SCAN) 均發展迅速，有助發現微細的徵狀，但最終醫生還須配合病人的病歷、家族遺傳等風險因素作評估，以決定整個治療方案。以癌症為例，影像檢查雖可及早發現微細的細胞異變，但部分器官位置如鼻咽、乳腺等腫瘤發展可以非常快速，再加上部分影像檢查始終有一定的輻射量，不能經常安排病人進行檢查，導致病人有可能延醫。 人工智能及大數據分析，便有助醫生及早找出高風險病人以便密切監察。研究員可以將病人資料庫的數據匯入系統，分析出不同的風險指數，包括年齡、性別、家族遺傳、運動量、生活習慣等，同樣以治療癌症為例，即使新求診的病人未有在影像檢查出發現異常，但如其病歷被人工智能系統判斷為高風險，便可安排病人進行後續檢查，盡早發現異變；如病人屬低風險則可安排較長的覆診期，紓緩醫療機構的工作壓力。IBM 的人工智能系統 Watson Genomics，便在乳癌、心臟病等病症評估上有很大的貢獻。 除此之外，穿戴科技如智能手表的普及，亦有助一般人及早找出潛在病症。通過收集及分析大量使用者的健康數據，同樣可讓人工智能系統識別各種健康指標，家庭醫生只要運用適當的工具，便可更準確發現求診者的異常之處，例如求診者的身體機能有否比同年齡層人士差，令醫生可以在「望聞問切」的傳統斷症方法上，得到更有力的數據支持。 資料來源：http://bit.ly/398yPgc

CT Scan（電腦掃描）除咗可以用嚟確診癌腫瘤，亦可以用嚟檢查空心器官如心臟、肺嘅健康狀況。由於檢查過程要精準控制輻射照射劑量，減少對人體傷害，如果檢查系統被黑客入侵，分分鐘搞出人命。有研究團體就開發出一種 AI 技術，可以防止黑客喺輻射劑量上做手腳，準確度仲高達八成以上添！ 新冠疫情期間，外國唔少醫療機構都受到網絡攻擊，大部分個案都係中咗勒索軟件，俾黑客偷走病人嘅私隱及加密系統檔案，唔算死得人。不過，如果 CT Scan 嘅輻射劑量被竄改就大件事喇，唔單只會誘發癌症，嚴重更有死亡風險。以色列 Ben-Gurion University 研究團隊最新發表報告，公開佢哋用 AI 打假嘅成果。團隊首先搵咗間 CT Scan 儀器供應商合作，輸入 1,991 宗檢查案例俾 AI，等佢分析喺檢查唔同年齡對象、位置及病例嘅情況下所需使用嘅輻射劑量，然後再喺一間醫院入面做測試。分析按兩方面進行，一個專門用嚟分析可疑嘅劑量指令，另一個就比較相同病例嘅使用設定，一旦發現檢查內容有問題，就會即時通報醫護人員，結果發現兩者嘅攔截成功率高達 82%…