人力資源是公司重要瑰寶，但隨著環境變化，傳統方式已不足以吸引及挽留人才。近期，人工智能興起，越來越多企業已開始將有關技術與人力資源的工作流程整合，以克服種種挑戰。上回，我們介紹了部分人工智能可以克服的勞動力挑戰，這次將分享更多。 上回提要：【科技風潮】為人力資源注入AI技術　全面管理員工生命週期 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 5. 員工評核及職業發展 人力資源挑戰：隨著傳統以階級主導工作結構變得越來越模糊，人力資源部門面臨的挑戰就是如何幫助管理者制定最符合個人和企業需求的職業發展道路。分散的員工隊伍進一步增加該過程的複雜性，因爲這使遙距評估和觀察員工表現難以執行。 人工智能解决方案： 由人工智能驅動的表現分析使管理人員能夠通過多種來源，以持續、實時的評核中獲取無偏見的見解。預測性人力資源分析能夠識別員工可能在哪些方面遇到困難，並推薦個人化的技能培訓。由於人工智能分析能處理大量數據，因此它可以從多方面評估個人或分散式團隊的運作情況，並提出改善合作的建議。 6. 員工健康 人力資源挑戰：全球健康研究所估計，缺乏職場健康（例如慢性疾病、工傷、疾病與壓力，以及員工參與度低）使全球每年損失 10% 至 15% 的經濟產出。在分散的員工隊伍中，要確定員工是否擁有健康的工作環境，或是否在身體或情感上處於掙扎狀態則更爲困難。 人工智能解決方案：人工智能分析可以通過多種方式提高員工的健康水平，例如消除重覆性或低價值的任務，提供身體或情緒健康方面的反饋和建議。情感分析和穿戴式技術正在推動一個新興產業的發展。這些人工智能驅動的健康檢測工具和推薦引擎利用物聯網傳感器和機械學習來跟蹤和分析用戶活動，並提供個人化的健康建議和見解。 7. 獎賞及鼓勵員工 人力資源挑戰：…

在過去十年間，職場趨勢已逐漸轉向遙距工作以及相關技術的應用，但隨著新冠疫情爆發，這種本來溫和的進程在短短數週内頓變得翻天覆地。因此，許多人力資源領導者備受壓迫，需要急切調整和提升業務，以便在一個全新、陌生的環境中取得成功。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱 ！ 要應對挑戰，頂尖的企業知道，先要對現時商業流程和營運進行坦誠和現實的評估，然後堅定地實行必要的變革和創新。這不僅是為了應對挑戰，而是讓企業在「新常態」下茁壯成長。 過去二十年間，企業越來越依賴先進的數碼技術，而 2019 年，逾 85% 美國大型企業在人力資源領域中使用人工智能解決方案。此新技術之所以崛起，不單只因為行之有效，更因背後的分析能力，以及能夠提供强大的投資回報率數據，包括有關如何持久改善和優化的建議。 這使針對人力資源的人工智能解決方案成為一項極具吸引力的商業投資選擇。隨著越來越多公司擁抱人工智能技術，許多人力資源領導者正尋找現有的人工智能人力資源解決方案，並研究這些方案如何能滿足他們的特別需求。 人工智能應用於人力資源領域能如何克服勞動力挑戰 在人力資源領域應用人工智能可以各個方面改善現代勞動力，包括招聘與培訓至提高員工參與度和減低流失率等。以下是人力資源業務面臨的挑戰，以及人工智能方案的解決應對方式。 1. 招聘最佳人才 人力資源挑戰：當人力資源團隊專注於物色獨一無二的合資格申請者時，亦需避免在挑選過程中出現無意識偏見。此外，選擇開源人才的趨勢增加了另一重複雜性。Gartner 在 2020 年的一份報告中指出，超過 32% 的企業正在聘請更多臨時勞工，以實現更大靈活性和成本效益。…

生成式人工智能（Generative AI）在現今科技世界中搶進新聞頭條。綜觀而言，這確實是一個令人鼓舞的 AI 時代。人工智能驅動的商業技術在未來幾年會變得更加先進，更加令人刮目相看。IDC 表示，隨著企業將人工智能融入業務運營，以人工智能為中心的系統的支出在 2022 年至 2026 年間將以 27% 的複合年增長率增長，超過驚人的 3000 億美元。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱 ！ 商業用與消費者人工智能大不同 然而，大部分企業缺乏內部專業知識，將日益月異的人工智能技術帶來正面業務影響仍然是一個挑戰。 話說頭來甚麼是生成式人工智能？生成式人工智能模型是經過大量數據訓練的超大型電腦營運及數據模型。它們可以根據簡單的用戶輸入（稱為 Prompts） 產生新穎的輸出，例如文本、圖像、聲音或視頻等原始內容。此類模型的示例包括用於文本的…

利用數據實行「個人化」已成為企業提升電子商貿競爭力的重要策略，然而，良好的購物體驗亦需要穩定的供應鏈作後盾；再者，企業使用數據時，亦需注意合規情況，才能長遠地從中獲取洞見，維持優勢。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 將數碼供應鏈與客戶體驗結合 疫情對供應鏈產生前所未有的干擾，亦打破消費者對無縫端到端購物體驗的期望。根據 SAP 2022 年 10 月的一項調查，雖然供應鏈問題似乎正在改善，但近三分之一的高級商業領袖預計，情況到 2023 年年中仍會延續。 供應鏈挑戰未必意味著客戶和收入的損失，但品牌需要利用客戶體驗數碼方案，把受眾定位、生命周期價值等位於前端的洞見，與庫存情況、物流偏好等位於後端的資訊整合，以助解決橫跨需求和供應鏈的問題。總部位於洛杉磯的可持續時尚品牌 Reformation 憑著對需求和供應鏈的前後端了解，能夠在產品短期售罄時使用候補名單，並從中獲取資訊了解未來需求。 同時結合個人化客戶的洞見和即時的供應鏈數據，不但有助品牌提供產品推薦和有效地區分優先的客戶與產品，更可就延期交貨和缺貨商品提供準確的發貨和交付預測。憑藉深入的洞見，品牌可專注於客戶私忠誠度和盈利能力，締造優秀的購物體驗。 保障合規　賦予消費者數據權利 品牌利用數據洞悉消費者所想以及預算供應鏈情況的確可帶來莫大裨益，但如何兼顧數據的安全使用亦非常重要。這不但涉及客戶信心，亦關乎日益嚴格的數據保護政策。隨著《一般資料保護規則（GDPR）》或《中華人民共和國個人信息保護法（PIPL）》等法規面世，企業需把客戶數據方案融入電子商貿策略。 容許消費者以單一身份自由選擇不同的渠道與品牌互動，是促使個人化變得可信任的第一步。這可透過社交媒體登入、雙重因素認證、流動裝置、電郵或生物認證來實現。研究顯示，超過 40% 的組織使用違反私隱合規的人工智能。有鑒於此，企業可借助一些方案來收集和更新消費者的意向和偏好，然後以尊重及可信賴的方式將該些資訊融入個人化引擎及電子商貿平台。…

保險行業與生活息息相關，但服務質素一直備受關注。善用科技除可改善保險業效率，亦可提升客戶體驗。最近，SAP 香港首席財務解決方案經理 Tatiana Tserekh 便撰寫文章，分享保險公司如何利用科技獲取更好的成果。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱 ！ 作為世界級金融中心，香港保險業舉足輕重，特別是隨著國際旅遊及貿易復常。當客戶和企業面臨更大的風險，例如：旅程受阻、供應鏈中斷或政治風險，保險公司會提供產品以助管理風險。 然而，香港保險業的成功並不單單取決於產品。保險公司主要透過經紀售賣產品，他們是負責推廣產品和服務的前線銷售人員，亦影響著社會上的保險文化，建立社會對保險機構和承保人的信心。 另外，保險公司需要遵守監管要求，以助監督保險經紀的行為，並保障客戶的利益。牌照、註冊和持續專業進修方面的要求，能確保保險經紀擁有必要知識和技能，為客戶提供專業服務。 鑑於目前情況，香港保險公司在改變保險經紀的體驗，滿足行業不斷增長的需求時面臨重大挑戰。他們該如何適應不斷變化的環境，並在員工入職、培訓、進修和報酬方面，投資新技術和工具，以支持經紀提供更優質的服務予客戶？ 1. 完善入職程序 保險公司需從他們的代理和經紀中收集各種重要的表格和文件，並創建一個單一事實來源（Single Source of Truth）來管理重要資訊，包括人口統計資料、牌照、聘約、培訓與證書、背景調查、合約、職階及聯繫。 該過程對保險公司遵守監管要求，以及自動延續牌照、預約和教育證書尤其重要。簡化入職過程和自動化監管法規可確保便捷地獲得重要訊息、減少出錯和延誤的風險，以及不合規的問題。 2. 維護數據…

縱使經濟環境開始回暖，經濟環境仍然充滿不確定性。對企業而言，電子商貿將繼續成為促進收入增長的動力，但推行時應留意哪些因素呢？哪些電子商貿策略會是有效的呢？ 想睇更多專家見解？立即免費訂閱 ！ 在著手製定全面的電子商貿計劃之前，企業應考慮幾個關鍵的經濟因素，評估電子商貿推動業務發展的潛力，包括網上市場的規模、潛在客戶的數量、線上銷售和交易量，以及與使用電子商貿相關的成本，例如開設線上商店的成本、託管服務、支付處理費用、廣告成本以及日益嚴謹的數據私隱監管，包括 GDPR 和 PIPL，以及相關條例衍生出來的數據處理方法及數據中心位置。 消費者在過去充滿挑戰的幾年已開始改變購物行為，使電子商貿在香港逐漸成為根深柢固的行為。利用數據實行個人化是重要策略，為顧客創造無縫、個人化的購物體驗，最終達至推動電子商貿。 結合洞見及目標　推行個人化 個人化是提升電子商貿銷售額關鍵的行銷手法。一直以來，企業以各式各樣的方式接觸客戶，包括線上廣告和電子郵件，並可獲得點擊數據，惟要推行個人化，便需要更深入的數據。因此，零售商需把前端與後端的數據串連，建立全方位的完整視野，了解客戶真正的生命周期價值、退貨傾向，以及基於購買偏好和庫存量，洞悉他們帶來的盈利能力。 以全球大型的太陽眼鏡品牌Maui Jim爲例，他們正借助 SAP Commerce Cloud 獲取更多銷售收入並改善顧客體驗，從而支持品牌的增長，使 Maui Jim 能夠為顧客提供良好的體驗和真正擴展顧客旅程。 配合完善的個人化，客戶可感受到自己對品牌的重要，繼而進一步成爲品牌的忠實用戶和回頭客。憑著更好、更加整合的數據洞察，SAP…