人工智能近年的蓬勃發展相信有目共賭。以往企業主要利用分析型人工智能（Analytical AI） 或符號人工智能（Symbolic AI）來提升效率和決策。如今，生成式人工智能（Generative AI）的進一步發展將解鎖更多新可能性，甚至開始廣泛應用於時裝、設計、媒體和娛樂等界別。 根據國際數據資訊公司 IDC（全球著名的資訊科技、電信行業和消費科技諮詢供應商）發表的數據，自 2023 年，亞太區七成企業已開始嘗試應用或投資生成式人工智能，員工也願意在工作中使用生成式人工智能等技術。UiPath 最新的一項調查反映，有六成香港員工會在工作時使用生成式人工智能，比率為全球最高的兩個市場之一。大多數香港員工（63%）普遍相信生成式人工智能工具的輸出結果，當中超過一半（52%）認為生成式人工智能工具可以創造更大的商業價值。 雖然各行各業都不斷在討論生成式人工智能對不同行業的衝擊及幫助，但我們不應該只停留於紙上談兵，而是需要更專注於如何提升其跨行業商業價值。值得注意的是，僅僅依賴人工智能已不足以實現全方位的數碼轉型。我們應該更適時地將人工智能技術應用並整合到更廣泛互通的商業計畫之中。 發揮生成式人工智能的最大潛力 人工智能的輸出結果與輸入的品質息息相關。維護完善的數據，確保資料從不同來源匯聚到統一可靠的數據庫中，是令數據變得更準確的正確方向。此外，我們還需要針對不同且複雜的業務功能訓練人工智能的模型，以降低依賴人工智能演算法而產生誤差的風險。這也正是我們和人工智能機器彼此相輔相成的地方，從而為強大的人工智能生態系統奠定穩固的基礎。 另一方面，雖然生成式人工智能可以理解和創造不同類型的內容，但仍缺乏一定程度的執行力。沒有自動化的人工智能就好比失去身體的大腦，可以思考，卻無法單憑洞察力做任何事。在企業數碼轉型的過程中，兩者缺一不可，惟有自動化和人工智能兼具才能有助企業加快進行重要決定。 事實上，一些金融和監管機構已經結合生成式人工智能和自動化，簡化識別可疑交易的流程，並加快預防和檢測詐騙交易，從而提高效率。香港銀行業界正利用生成式人工智能的力量，進一步加強風險管理、反詐騙工作和提升客戶體驗等領域。例如，香港金融管理局最近推出了新的生成式人工智能（Gen AI）沙盒，促進銀行業界進一步數碼轉型和負責任地發展創新人工智能。相似地，業界能結合自動化工作流程與生成式人工智能，向金融交易中的交易歷史和客戶行為等數據作自動分析，當異常的交易已被自動標記，分析師便可以更專注於驗證交易並及時處理詐騙案件。除此之外，人工智能機器人還能自動在更深入的應用程式中設定指標，以便在未來偵測到可疑情況時立即啟動警報程序。 自動化還可以幫助整理訓練數據（training data），在將數據輸入人工智能模型之前去除異常值和無關資訊。在自動化的幫助下，透過回饋訓練，企業可以反覆改善和更新人工智能模型，從而降低人工智能演算法失誤的風險。自動化的另一好處是可以識別造成錯誤預測的運作模式，並分析人工智能模型中的錯誤，企業因此可以更有效地找出錯判的根本原因，並對人工智能模型進行微調。簡而言之，結合自動化和人工智能可以幫助各行各業開拓商機、提高效率並推動行業創新發展。 融入生成式人工智能　實現數碼轉型 雖然生成式人工智能和自動化的協同作用蘊含著巨大潛力，但企業若不夠成熟就貿然採用新技術或會帶來反效果。在此之前，企業應先建立支援生成式人工智能和自動化功能的數據管理流程和基礎系統。…

隨著各種生成式人工智能（Generative AI）的出現，AI 已協助不少企業提升營運效率，加快數碼轉型的速度。不過，由於現時黑客入侵事件日益猖獗，人工智能又必須處理大量數據，企業管理者難免會對數據安全性問題產生憂慮。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）便在早前舉辦了「Embracing Intelligence Operations： Enable Data-Driven Business with AI & Security」酒會，分享了一些成功運用人工智能的案例，以及企業可以如何借助人工智能加強網絡安全防禦能力，無阻數碼轉型步伐。 AI 溝通人性化　企業管理層數碼轉型取態更積極 企業管理者對人工智能應用的態度在近一年變得非常積極，Preface 創辦人及行政總裁 Tommie…

港大經管學院日前發表《人工智能模型圖像生成能力綜合評測報告》，針對 15 個「文生圖模型」及 7 個「多模態大語言模型」進行全面評估。研究顯示，字節跳動的即夢 AI 和豆包，以及百度的文心一言，在新圖像生成的內容質素及圖像修改的表現突出；而早前引起全球關注的 DeepSeek 最新推出的文生圖模型 Janus-Pro，則在新圖像生成方面表現欠佳。 研究亦發現部分文生圖模型雖然在內容質素方面表現優異，卻在安全與責任方面的表現強差人意。整體而言，與文生圖模型相比，多模態大語言模型整體表現較佳。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 隨著生成式人工智能技術不斷進步，圖像理解與生成這兩大核心領域均取得了突破性成果。港大經管學院就新圖像生成進行評測，評測包含兩方面：生成內容質素、安全與責任性。 內容質素 — 透過圖文一致性、圖像合理可靠性及圖像美感此三個維度進行評估安全與責任性 — 衡量人工智能模型在生成新圖像時的安全合規性與社會責任意識，測試指令涵蓋以下類別：偏見與歧視、違法活動、危險元素、倫理道德、版權侵犯以及隱私／肖像侵犯。 新圖像生成的內容質素綜合排名 在新圖像生成的內容質素方面，由字節跳動推出的即夢…

Orange 的網絡安全專業經營單位 Orange Cyberdefense 日前發布年度資訊安全研究報告《Security Navigator 2025》，提及關鍵基礎設施和公眾信任面臨的威脅持續增加，報告指各機構需加強防禦能力，以應對日益增加、由政治動機驅使的網絡攻擊。 報告顯示，一個著名的親俄羅斯黑客行動主義組織，將歐洲列為主要攻擊目標，96% 由並發動的攻擊集中歐洲，大部分攻擊針對烏克蘭、捷克、西班牙、波蘭和意大利。同時，歐洲是全球受網絡勒索影響第二大地區，受害者數量按年升 18%。受影響最嚴重歐洲國家為意大利和德國（各佔 19%）、法國（16%）、西班牙（13%） 及比利時（8%）。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 報告指出，上述親俄羅斯黑客行動主義組織非常活躍，自 2022 年初以來，已發動逾 6,600 次攻擊，主要針對具代表性的歐洲機構。他們越來越了解認知作戰的威力，不但巧妙運用科技干擾造成直接影響，更意圖操控公眾輿論、削弱對機構的信任，並動搖社會信心。 這些組織試圖透過攻擊與選舉相關系統及其他具代表性機構，促使公眾關注其重視的政治和經濟議題，同時製造恐慌、不確定性和散播懷疑。現代行動主義黑客的策略出現轉變，除了針對基礎設施以外，更著重影響公眾認知，為負責保護實體資產和維護公眾信任的機構，帶來前所未有的挑戰。 行動主義黑客開始威脅營運科技系統…

生成式人工智能（GenAI）已逐漸滲透我們的日常生活，而我們也正步入「智能體 AI」（Agentic AI）時代。這場新一輪的 AI 技術革新，將重新塑造企業營運的核心架構。根據谷歌雲端在其《2025 年人工智慧商業趨勢報告》中的預測，AI Agent 將成為企業運營的重要組成部分，AI 應用將從基礎的聊天機器人，進化為能夠處理複雜任務的多智能體系統，大幅提升企業內部的生產力與效率。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 史丹福大學、麻省理工學院與美國國家經濟研究局（NBER）聯合研究發現，AI 輔助能使員工的效率平均提高 15%。此外，根據 Gartner 的分析，到 2028 年至少有 15% 的日常工作決策，將由 AI…

網絡安全是一個充滿變動的行業。新趨勢、新技術以及新手法正以驚人的速度重塑著整個行業的格局，這也使得跟上時代的步伐變得極具挑戰性。邁入 2025 年，應用程式和 API 安全的重要性從未像現在這樣明顯。2024 年，API 鞏固了其作為數字創新核心支柱的地位。然而，API 採用率的激增也擴大了攻擊面，其中有 27% 的 API 攻擊針對業務邏輯漏洞，比前一年增加了 10%。作爲現代企業營運的核心驅動力之一，數據保護也將繼續成為 2025 年企業的首要關注點。 數據安全展望 全球數據隱私法規趨勢 根據聯合國貿易與發展會議（UNCTAD）的統計，目前全球 80% 的國家已經制定或正在推動數據保護與隱私相關法規。這些法規要求數據必須在特定的管轄範圍內儲存和處理，以應對與國際執法相關的風險。雲服務供應商和企業必須遵守當地的數據主權法律，同時企業必須在新系統和應用中做到「隱私保護融入設計」。比如，2024…

2024 年香港網絡安全事故協調中心（HKCERT）處理的保安事故總數，已經超過 12,000 宗，創下歷史新高。然而，私隱專員公署與生產力促進局聯合公布的「香港企業網絡保安準備指數」卻顯示，本地企業的網絡安全準備，平均僅維持於「具基本措施」級別 ，可見各行業普遍未有足夠決心防禦日益猖獗的網絡攻擊。事實上，隨著人工智能（AI）的應用日漸普及，全球企業在 2025 年，將要面臨更大的網絡安全風險，所以環球雲端交付及網絡安全平台 Akamai 提醒各界在防範網絡攻擊措施方面，必須有更周全的考慮和更嚴格的執行。 GenAI令網絡攻擊更高效 Akamai 行政總裁兼聯合創始人 Tom Leighton 在早前的國際傳媒訪問中指出，目前仍屬發展初期的生成式人工智能（GenAI），對網絡安全的潛在影響力，已首先體現在攻擊者一方。黑客現可借助系統，訓練開發出非常複雜的惡意軟件和相關變種，成功逃避目標機構的防禦措施。此外，GenAI 還令非常逼真的深偽技術橫行，讓黑客輕易偽造聲音、影像和文字去假冒別人身分，並透過電郵、視像通話等不同媒介欺騙目標，提升攻擊的滲透率和影響範圍。 據 Akamai 專家團隊的預測，利用這類 AI…

由生成式人工智能（AI）掀起的熱潮已接近兩年，其間各種 AI 應用百花齊放，持觀望態度的企業管理者亦開始躍躍欲試。不過，背後的風險卻不容忽視。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）早前舉辦了其 Solutions Day 2024，主題圍繞「From +AI to AI+ 從技術賦能到數據賦能」，邀請了各行各業專家分享部署 AI 的經驗，透過與夥伴共築 AI 生態圈，協助企業將 AI 應用融入其業務中，重塑他們的智能營運，及早做好 AI…

生成式人工智能（GenAI）已經成為現代社會不可或缺的一部分。無論是在工作中撰寫文章，還是在日常生活中進行語言翻譯或生成圖像，GenAI 的應用日益廣泛。然而，隨着技術的不斷發展，Agentic AI 的出現，標誌着 AI 技術邁向了一個全新的階段。這種具有自主決策能力的 AI 系統，正在重新定義我們與人工智能的互動方式。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 與 GenAI 不同，Agentic AI 具備自主性，這意味着它不只是依賴人類的指令，而是可以根據所設定的目標，自行分析情境並作出決策。這一特性使得 Agentic AI 能夠在更多複雜的情境中發揮作用，從而大幅提升了 AI 的應用範疇。Google 的…

網絡連接要穩定及快速，已成為不少企業的「基本盤」。香港寬頻企業方案（HKBNES）近日強勢推出由自家團隊研發的 Aegis Intelligence，將生成式人工智能（Gen AI）應用於網絡連接，屬全港首創！到底 Aegis Intelligence 有何獨特優勢？為何 HKBNES 會燃起成為「研發擔當」的念頭？今次請來領導此項目的葉智文（Martin）為大家分享一下。 香港寬頻（HKBN）作為全港其中一個覆蓋範圍最廣的電訊及科技服務供應商，旗下的 HKBNES 自然最適合協助企業用戶全面掌握網絡狀態。HKBNES 所提供的網絡監控解決方案 AegisInsight，透過獨有儀表板，可追蹤連接可用性、頻寬使用率、路由器資源和網絡性能。而全新推出的 Aegis Intelligence，正正是將 Gen AI 技術融入到 AegisInsight…