人工智能近年的蓬勃發展相信有目共賭。以往企業主要利用分析型人工智能（Analytical AI） 或符號人工智能（Symbolic AI）來提升效率和決策。如今，生成式人工智能（Generative AI）的進一步發展將解鎖更多新可能性，甚至開始廣泛應用於時裝、設計、媒體和娛樂等界別。 根據國際數據資訊公司 IDC（全球著名的資訊科技、電信行業和消費科技諮詢供應商）發表的數據，自 2023 年，亞太區七成企業已開始嘗試應用或投資生成式人工智能，員工也願意在工作中使用生成式人工智能等技術。UiPath 最新的一項調查反映，有六成香港員工會在工作時使用生成式人工智能，比率為全球最高的兩個市場之一。大多數香港員工（63%）普遍相信生成式人工智能工具的輸出結果，當中超過一半（52%）認為生成式人工智能工具可以創造更大的商業價值。 雖然各行各業都不斷在討論生成式人工智能對不同行業的衝擊及幫助，但我們不應該只停留於紙上談兵，而是需要更專注於如何提升其跨行業商業價值。值得注意的是，僅僅依賴人工智能已不足以實現全方位的數碼轉型。我們應該更適時地將人工智能技術應用並整合到更廣泛互通的商業計畫之中。 發揮生成式人工智能的最大潛力 人工智能的輸出結果與輸入的品質息息相關。維護完善的數據，確保資料從不同來源匯聚到統一可靠的數據庫中，是令數據變得更準確的正確方向。此外，我們還需要針對不同且複雜的業務功能訓練人工智能的模型，以降低依賴人工智能演算法而產生誤差的風險。這也正是我們和人工智能機器彼此相輔相成的地方，從而為強大的人工智能生態系統奠定穩固的基礎。 另一方面，雖然生成式人工智能可以理解和創造不同類型的內容，但仍缺乏一定程度的執行力。沒有自動化的人工智能就好比失去身體的大腦，可以思考，卻無法單憑洞察力做任何事。在企業數碼轉型的過程中，兩者缺一不可，惟有自動化和人工智能兼具才能有助企業加快進行重要決定。 事實上，一些金融和監管機構已經結合生成式人工智能和自動化，簡化識別可疑交易的流程，並加快預防和檢測詐騙交易，從而提高效率。香港銀行業界正利用生成式人工智能的力量，進一步加強風險管理、反詐騙工作和提升客戶體驗等領域。例如，香港金融管理局最近推出了新的生成式人工智能（Gen AI）沙盒，促進銀行業界進一步數碼轉型和負責任地發展創新人工智能。相似地，業界能結合自動化工作流程與生成式人工智能，向金融交易中的交易歷史和客戶行為等數據作自動分析，當異常的交易已被自動標記，分析師便可以更專注於驗證交易並及時處理詐騙案件。除此之外，人工智能機器人還能自動在更深入的應用程式中設定指標，以便在未來偵測到可疑情況時立即啟動警報程序。 自動化還可以幫助整理訓練數據（training data），在將數據輸入人工智能模型之前去除異常值和無關資訊。在自動化的幫助下，透過回饋訓練，企業可以反覆改善和更新人工智能模型，從而降低人工智能演算法失誤的風險。自動化的另一好處是可以識別造成錯誤預測的運作模式，並分析人工智能模型中的錯誤，企業因此可以更有效地找出錯判的根本原因，並對人工智能模型進行微調。簡而言之，結合自動化和人工智能可以幫助各行各業開拓商機、提高效率並推動行業創新發展。 融入生成式人工智能　實現數碼轉型 雖然生成式人工智能和自動化的協同作用蘊含著巨大潛力，但企業若不夠成熟就貿然採用新技術或會帶來反效果。在此之前，企業應先建立支援生成式人工智能和自動化功能的數據管理流程和基礎系統。…

隨著各種生成式人工智能（Generative AI）的出現，AI 已協助不少企業提升營運效率，加快數碼轉型的速度。不過，由於現時黑客入侵事件日益猖獗，人工智能又必須處理大量數據，企業管理者難免會對數據安全性問題產生憂慮。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）便在早前舉辦了「Embracing Intelligence Operations： Enable Data-Driven Business with AI & Security」酒會，分享了一些成功運用人工智能的案例，以及企業可以如何借助人工智能加強網絡安全防禦能力，無阻數碼轉型步伐。 AI 溝通人性化　企業管理層數碼轉型取態更積極 企業管理者對人工智能應用的態度在近一年變得非常積極，Preface 創辦人及行政總裁 Tommie…

由生成式人工智能（AI）掀起的熱潮已接近兩年，其間各種 AI 應用百花齊放，持觀望態度的企業管理者亦開始躍躍欲試。不過，背後的風險卻不容忽視。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）早前舉辦了其 Solutions Day 2024，主題圍繞「From +AI to AI+ 從技術賦能到數據賦能」，邀請了各行各業專家分享部署 AI 的經驗，透過與夥伴共築 AI 生態圈，協助企業將 AI 應用融入其業務中，重塑他們的智能營運，及早做好 AI…

生成式人工智能（GenAI）已經成為現代社會不可或缺的一部分。無論是在工作中撰寫文章，還是在日常生活中進行語言翻譯或生成圖像，GenAI 的應用日益廣泛。然而，隨着技術的不斷發展，Agentic AI 的出現，標誌着 AI 技術邁向了一個全新的階段。這種具有自主決策能力的 AI 系統，正在重新定義我們與人工智能的互動方式。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 與 GenAI 不同，Agentic AI 具備自主性，這意味着它不只是依賴人類的指令，而是可以根據所設定的目標，自行分析情境並作出決策。這一特性使得 Agentic AI 能夠在更多複雜的情境中發揮作用，從而大幅提升了 AI 的應用範疇。Google 的…

網絡連接要穩定及快速，已成為不少企業的「基本盤」。香港寬頻企業方案（HKBNES）近日強勢推出由自家團隊研發的 Aegis Intelligence，將生成式人工智能（Gen AI）應用於網絡連接，屬全港首創！到底 Aegis Intelligence 有何獨特優勢？為何 HKBNES 會燃起成為「研發擔當」的念頭？今次請來領導此項目的葉智文（Martin）為大家分享一下。 香港寬頻（HKBN）作為全港其中一個覆蓋範圍最廣的電訊及科技服務供應商，旗下的 HKBNES 自然最適合協助企業用戶全面掌握網絡狀態。HKBNES 所提供的網絡監控解決方案 AegisInsight，透過獨有儀表板，可追蹤連接可用性、頻寬使用率、路由器資源和網絡性能。而全新推出的 Aegis Intelligence，正正是將 Gen AI 技術融入到 AegisInsight…

職場社交平台 LinkedIn 最近更改用家私隱條款，將用家授權使用其私隱資料及使用習慣供人工智能訓練的設定改為預設允許，令不少重視個人私隱保護的組織及用家感到非常不滿。雖然官方指這些數據不會與母公司 Microsoft 所擁有的人工智能公司 OpenAI 共享，供其訓練人工智能模型，但依然會應用於自家使用的 Azure OpenAI 服務之上。私隱專員公署就事件表示高度關注，並已去信 LinkedIn 了解有關情況，更提醒用家若不想將私隱供對方使用，就要留意撤銷權限方法。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 私隱專員公署表示，LinkedIn 私隱政策更新同樣引起其他司法管轄區資料保障機構的關注。而公署對於預設使用用戶的個人資料來訓練生成式 AI 模型此舉，是否正確反映用戶意願，同樣表示關注，因而去信 LinkedIn 進一步了解情況。 個人資料私隱專員鍾麗玲提醒…

為了預防選舉結果遭受惡意操控影響，新加坡政府剛提出準備推行新的「網上選舉廣告法」，禁止任何人在選舉期間運用各種手段，發表對候選人不實的訊息，特別是透過深度偽造（Deepfake）創作不實內容，以保障選舉訊息的完整性和真實性，避免選民的投票決定遭受影響。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 現有法案內容針對性不足 新加坡政府提交的新法案，主要是為了保護當地合資格選民的知情權，確保不會受到包括人工智能（AI）生成的音訊、視訊和圖像誤導，對候選人產生不實的印象。官方表示雖然生成式人工智能技術的進步為國家帶來了機遇，但同時亦帶來資訊風險，有心人可利用它來製造和散播錯誤訊息，而從官方的統計數字亦可見，國內出現的深度偽造騙案數字的確明顯上升。 發言人指，現有的「防止網絡假訊息和操控法案」雖然能處理網絡假訊息，但法案內容未夠針對性，因而必須為選舉另設新法例。  擬定的措施將禁止發佈任何利用人工智能或非人工智能的手段，例如透過改圖、配音等方式，製作不實的選舉廣告內容，原則是這些廣告必須「真實地描述」候選人所說過或所做過的事情，如被發現有不實內容將被視為犯罪，有可能被判處罰款或監禁。新法例將允許政府向發佈此類內容的個人以及社交平台發出刪除違規內容指示，如果事件涉及有候選人散佈不實內容，亦會受到罰款或其他處罰，預計這條新法將會在明年初至 11 月前，即選舉舉行前完成立法。 美國大選常出現虛假訊息 其實近年是全球各地的大選年，不少國家或地區都會舉行選舉，以美國總統大選為例，現時便不時出現虛假的訊息，例如美國前總統 Donald Trump 便曾在自家的社交平台 Truth Social 發佈了一張天后 Taylor Swift 穿上經典人物 Uncle…

生成式人工智能（Generative AI）蔚為風潮，逐漸成為不少行業的「得力助手」。近日香港搵律師網推出以 AI 驅動的「求情信生成器」，為有需要的市民撰寫求情信，用戶需填上基本資料、案件資訊及經過、個人背景、最終請求等，60 秒內便可自動生成一封求情信。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 如被告人在刑事案件中打算認罪，辯方律師便會呈上求情信，嘗試遊說法官或裁判官輕判。香港搵律師網所推出的「求情信生成器」，由 AI 技術驅動，包括大型語言模型（LLMs）及 GPT，用戶需要填寫的資料如下： 基本信息：全名、年齡、職業、家庭成員 案件信息：罪名、案發日期、被捕時情況 背景信息：成長背景、家庭背景、學業和工作背景等 案發經過：案發時的行為及心路歷程、行為的特定原因或誘因 除了上述資料，用戶亦可以輸入案發後的心路歷程、如何反省自己的行為、未來的改過計劃、對法官的最終請求等。 該求情信生成器利用自然語言處理（NLP）技術來分析用戶輸入的資料，建立一封度身定造、結構清晰、內容有力的信件，為用戶爭取最佳結果，尤其適合相對缺乏教育背景或法律專業知識的人士。 另一新工具　工傷／交通意外賠償金計算機 此外，香港搵律師網亦推出了工傷／交通意外賠償金計算機，為因工傷或交通意外而受傷的人士提供初步的賠償金額估算，特別適合不確定自身法律權益、或索償潛在財務結果的人士。 該計算機根據香港相關法律判例、法定指引及賠償框架作計算邏輯，用戶只需輸入關鍵細節，例如受傷的性質、意外情況及對健康或賺取能力的長期影響，計算機便會處理上述信息，並模擬法律專業人士在賠償談判過程中通常會考慮的因素。 香港搵律師網稱，計算機其主要目的是為用戶提供更清晰的索償認識，使用戶更有信心和知識進行法律諮詢，惟該結果亦僅作參考，不能代替專業法律意見。…

隨着科技不斷演變，網絡攻撃正以前所未有的速度加劇，企業及個人用戶均面對不斷演變的安全威脅。一直致力推動網絡安全發展的全方位自動化網絡保安服務方案供應商 Fortinet，早前在港舉辦 Fortinet Accelerate Asia 2024 峰會香港站，邀請一眾行業 IT 專家，分享網絡威脅的趨勢分析，以及如何面對現今最嚴竣的安全挑戰，以全面提升網絡解決方案，助客戶應對迫切的安全挑戰，整合及簡化網絡安全基礎設施以應對威脅。 研發單一作業系統及處理器逾廿載 Fortinet香港區總經理馮家健（Michael） 今年峰會以「Step Into the Platform Era」為主題，由 Fortinet 管理層和網絡安全專家分享最新安全趨勢的深入見解和創新產品，助企業在不斷變化的環境中應對挑戰。Fortinet 香港區總經理馮家健（Michael）於主題演講中表示，Fortinet 的核心價值是「強化你的網絡（Fortify…

網絡安全問題引來大眾關注，立法會《數據透視》指出，2023 年科技罪案按年急升 49.6% 至 34,112 宗；而初次被警方列為個別統計類別網絡釣魚，則成為企業最常遇到的網絡攻擊類型，甚至有近半數保安事故個案都是來自網絡釣魚。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 過去 5 年間，香港科技罪案的增長在其中 4 年裡遠超整體罪案率增幅。2023 年科技罪案按年躍升 49.6% 至 34,112 宗，依次為「網上購物騙案」，其次是「網上投資騙案 」及「網絡釣魚騙案」，值得注意的是，網絡釣魚詐騙案在 2023 年首次被列為個別統計類別，顯示此類網絡攻擊在香港日益嚴重。…