Search Results: 法律 (63)

    生成式人工智能(Generative AI)蔚為風潮,逐漸成為不少行業的「得力助手」。近日香港搵律師網推出以 AI 驅動的「求情信生成器」,為有需要的市民撰寫求情信,用戶需填上基本資料、案件資訊及經過、個人背景、最終請求等,60 秒內便可自動生成一封求情信。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 如被告人在刑事案件中打算認罪,辯方律師便會呈上求情信,嘗試遊說法官或裁判官輕判。香港搵律師網所推出的「求情信生成器」,由 AI 技術驅動,包括大型語言模型(LLMs)及 GPT,用戶需要填寫的資料如下: 基本信息:全名、年齡、職業、家庭成員 案件信息:罪名、案發日期、被捕時情況 背景信息:成長背景、家庭背景、學業和工作背景等 案發經過:案發時的行為及心路歷程、行為的特定原因或誘因 除了上述資料,用戶亦可以輸入案發後的心路歷程、如何反省自己的行為、未來的改過計劃、對法官的最終請求等。 該求情信生成器利用自然語言處理(NLP)技術來分析用戶輸入的資料,建立一封度身定造、結構清晰、內容有力的信件,為用戶爭取最佳結果,尤其適合相對缺乏教育背景或法律專業知識的人士。 另一新工具 工傷/交通意外賠償金計算機 此外,香港搵律師網亦推出了工傷/交通意外賠償金計算機,為因工傷或交通意外而受傷的人士提供初步的賠償金額估算,特別適合不確定自身法律權益、或索償潛在財務結果的人士。 該計算機根據香港相關法律判例、法定指引及賠償框架作計算邏輯,用戶只需輸入關鍵細節,例如受傷的性質、意外情況及對健康或賺取能力的長期影響,計算機便會處理上述信息,並模擬法律專業人士在賠償談判過程中通常會考慮的因素。 香港搵律師網稱,計算機其主要目的是為用戶提供更清晰的索償認識,使用戶更有信心和知識進行法律諮詢,惟該結果亦僅作參考,不能代替專業法律意見。…

    美國政府宣布,制裁中國網絡安全公司永信至誠科技集團(Integrity Technology Group),指其與中國國安部有關聯,並多次參與針對美國的黑客攻擊。該公司在美國或由美國公民持有或控制的所有財產,均被凍結。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 美國國務院以及財政部,於 1 月 3 日宣布以上制裁。美國國務院指出,永信至誠公司是中國一間大型政府承包商,與中國國家安全部有關。 美指仍是國家安全持久威脅 美國財政部網站發出的聲明表示,與永信致誠相關的黑客,捲入了多次針對美國受害者的電腦入侵事件,非法入侵了多個美國部門,以及公私營機構,當中包括美國和外國公司、大學、政府機構、傳媒機構及電訊供應商。 財政部又指,黑客組織 Flax Typhoon 利用與永信至誠相關的設施,破壞北美、歐洲、非洲和亞洲的電腦網絡。而中國的惡意網絡行為者,依然是美國國家安全最活躍以及持久的威脅之一,並強調,會運用一切可行的工具,應對並追究相關人士的責任。 永信至誠指美毫無事實依據 永信至誠回應指,公司自成立以來,一直秉承合法合規經營原則,嚴格遵循公司經營業務所在地區各項法律、法規及相關監管規則。公司堅決反對美國財政部,在毫無事實依據下,無端指控和非法單邊制裁的行為。永信至誠又提到,目前未在美國設立子公司及分支機構,沒有在美國開展業務,在美國也不存在任何資產。 根據永信至誠的官方網站介紹,該公司主要從事網絡安全前沿技術研究、產品研製和安全服務。永信至誠在上交所上市、國際總部設於香港數碼港。數碼港與永信至誠去年 1 月簽署合作備忘錄,永信至誠將以數碼港作其國際總部,成立「香港數字風洞測評中心」。…

    在全球人工智能與機械人技術迅速發展的大趨勢中,香港正積極探索自身的定位與發展方向。近期,特區政府在施政報告中,提出人工智能與機械人發展計劃,並推出總值達 100 億元的「創科產業引導基金」,展現推動創新科技產業的決心。此舉不但體現了政府對創新科技的重視,更為香港在機械人領域的發展注入新動力。 放眼全球,內地憑藉龐大的市場規模和數據優勢,在人工智能與機械人應用方面已取得顯著成就。相比之下,香港的發展步伐雖稍顯緩慢,但並不代表香港無法在這場技術革命中找到自身優勢。實際上,香港在專業服務領域擁有獨特的發展優勢。 想睇更多專家見解?立即免費訂閱! 醫療領域:科技與專業結合 在醫療衛生領域,香港憑藉其高水準的醫療技術與人才,具備發展醫療機械人的優勢。隨着人口老齡化日益嚴重,智能醫療設備需求攀升,香港的醫療機構可以成為創新技術的試驗基地。通過引入機械人技術於診斷、手術、康復等環節,不但能提升醫療效率,也為其他地區提供寶貴的實踐經驗。 護老服務:智能照護解決方案 護老服務是另一個具有潛力的領域。面對護理人員短缺及高昂的成本,機械人應用能有效緩解此困境。現時的運輸配送、清潔消毒機械人,已能協助護理人員減輕負擔,而隨着機械人互動能力的提升,未來甚至可以為長者提供娛樂和陪伴服務。預計下一階段,機械人將能提供 24 小時的基礎照護,並監測長者的健康狀況,這種服務模式或將成為全球應對老齡化的參考典範。 教育領域:人工智能融入教學 在教育領域,香港具備中西合璧的教學特色。隨着政府推動教師應用人工智能技術,教育機械人的使用將為傳統教育注入新可能,不但提高教學效率,還為學生創造更加個性化的學習體驗。 表演藝術:創新技術拓展觀眾體驗 作為國際文化藝術交流中心,香港在表演藝術領域的機械人應用擁有極大的發展空間。現時本地的表演場地和藝術團體在機械人應用方面,仍處於起步階段。通過引入機械人技術於表演、展覽等文化活動中,既可提升觀眾體驗,還能促成新的藝術表現形式。 面對挑戰,專注精進 無疑,香港在發展機械人技術時仍面臨種種挑戰。相比內地龐大的市場和豐富的數據資源,香港的數據積累和應用場景相對有限。這意味着開發需大量數據支持的人工智能模型時,香港可能會遇到瓶頸。然而,這不應成為阻礙,反而應促使香港在特定領域深耕,發展出屬於自己的特色路徑。 隨着「創科產業引導基金」的推出,政府為行業發展提供了強大支援,而完善《版權條例》等配套措施,也將為人工智能技術發展創造更理想的法律環境。透過專注專業服務、精準定位市場需求,香港正逐步開創屬於自己的機械人發展新篇章,邁向更智慧的未來。 作者:Tobot Solution創辦人兼行政總裁王嘉敏(Jazzy)欲觀看更多…

    數據經紀公司 National Public Data(NPD)宣布申請破產,原因是無法承受在 2023 年 12 月發生的重大數據外洩事件,以及所帶來的巨額財務和商譽損失。這次轟動全球的事件凸顯了現代企業在數據安全方面所面臨的嚴峻挑戰,同時也為整個行業敲響了警號。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 導致 NPD 破產的網絡攻擊事故發生於上年 12 月,當 NPD 發現伺服器遭受入侵及被盜去龐大數據後,雖然一直在努力維持營運,但在今年 4 月 8 日,一個化名為…

    網絡安全對國家安全至關重要,加強各地交流合作,更是實現網絡安全的關鍵一步。中國香港網絡安全協會(下稱 HKCNSA)日前獲邀出席「CCS2024 成都網絡安全系列活動」,與成都業界人士分享香港網絡安全市場生態、發展的機遇及困難,讓兩地發揮協同效應,互補優勢,共建網絡安全新格局。 成都大會特設活動 與港澳專家探討發展 「2024 國家網絡安全宣傳周」於 9 月 9 日至 15 日在全國舉行,主題為「網絡安全為人民,網絡安全靠人民」。成都作為中國西南地區的經濟、科技、人才中心及國家網絡安全產業基地,在網絡安全領域具有獨特優勢,並於當地舉行「CCS2024 成都網絡安全系列活動」,獲多個機構鼎力支持,包括百度、賽博英杰等高層參與開幕禮演講。 為促進成都與香港、澳門之間的交流,大會特設「港澳蓉網絡安全技術交流活動」,由 HKCNSA 擔任活動的協辦單位,邀請來自成都、香港及澳門的業界專家進行 5 場嘉賓演講,包括無糖信息副總經理朱鵬、澳門資訊科技協會會長徐德明、澳門博維智慧科技有限公司執行董事吳鴻祺,而香港的演講嘉賓代表,則由 HKCNSA 創會主席葉青陽(David)及副會長張偉豪(Michael)擔任。…

    人工智能(AI)時代來臨,不少企業開始進行數碼轉型,AI 應用日漸普及,與此同時衍生出不少私隱風險。為應對其對個人資料私隱帶來的挑戰,個人資料私隱專員公署發布《人工智能(AI):個人資料保障模範框架》,並涵蓋 4 大範疇,提出建議措施。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 個人資料私隱專員鍾麗玲指,香港企業多透過生成式 AI 應用於聊天機械人,或文字辨識工具,但機構使用個人資料訓練 AI 時,未必有意識確保個人資料私隱安全。而《模範框架》參照了國際使用人工智能的常規,旨在協助機構在採購、實施及使用 AI 時遵從《個人資料(私隱)條例》,並有助規範相關行業,促進 AI 在香港的健康發展。 框架就以下四個範疇提出建議措施: 制定 AI 策略及管治架構:制定機構的 AI 策略及採購…

    在現代的商業環境變得更為流動之際,遙距工作已經不僅僅是一種趨勢,而是一項必需品,但隨之而來的網絡安全風險亦開始成為問題。在過去的 2023 年,香港便經歷了多次網絡安全事件,大至針對數碼港和渣打銀行等大型組織的攻擊,以至 Yuu 這些手機應用程式的數據洩漏,可見網絡安全威脅不容忽視。 想睇更多專家見解?立即免費訂閱! 根據香港電腦保安事故協調中心(HKCERT)的數據,雖然 2023 年整體的保安事故與 2022 年相比有輕微下降,但這些事故的嚴重性依然令人擔憂,尤其是網絡釣魚等攻擊變得更為頻繁和顯著。我們的工作模式在這後疫情時代有着重大的轉變,現在遙距和混合工作模式變得更為普遍,這意味着我們需要在網絡安全方面與時並進,保持高度警覺。但在這個新的工作時代,企業又應該如何平衡安全和靈活性呢? 事實上,一間公司的 IT 結構越複雜和分散,就越容易成為網絡罪犯攻擊的目標。而隨著數碼資料存儲和雲端計算於近年加速普及,攻擊事件有所增加;加上於疫情期間,為了確保員工的福祉,很多公司在採用遙距工作選項時往往將速度置於安全之上。儘管現在社會已經復常,但我們的工作環境已經和以前改變甚多,那麼企業應如何維持網絡安全呢? 如何在分散的工作環境管理風險? 根據網絡安全組織 ISC2 進行的一項研究,有近七成(69%)的香港網絡安全專業人士認為當前的環境是過去五年來最具挑戰性的;不約而同,HKCERT 的報告亦顯示多於七成(73%)的本地企業在過去一年,曾遭受最少一類網絡安全攻擊。這些數據意味著企業和組織在未來必須採取更為積極的措施,並應集中加強網絡安全協議,和實行可以保護敏感信息的策略。 提供快速並安全的遙距工作設置、定期進行安全培訓、和採用穩健的加密策略,這些都是減少網絡安全風險的關鍵。同時,Thales…

    人工智能使網絡入侵攻擊更難應對,其自動化及分析技術令入侵者不斷進化,導致企業網絡防禦工作更見艱鉅。有見及此,安全專家建議採用智賦(AI-Powered)技術配合防禦策略,以抵禦日益智能化的網絡攻擊。 人工智能應用在網絡安全上表現出色,在處理大量數據及識別入侵模式方面能力甚強,能更快檢測人手操作時忽略的異常情況。另外,電腦可不眠不休全天候監控,提供無間斷防護。當網絡受到攻擊,自動化功能更可即時作出反應,讓企業恢復運作。 不過,據中信國際電訊 CPC 經驗所知,當涉及人員及業務流程的網絡安全管理上,人工智能無法取代人類。 人性化網絡安全框架 中信國際電訊 CPC 為網絡安全注入了人類智慧和人工智能,在「識別及預測」、「保護」、「偵測」、「回應與復原」四大服務領域組成網絡安全框架,透過 TrustCSI 3.0雲網神盾技術賦能、重新定義企業防護。 將人類智慧與人工智能互相結合,不論在複雜的決策、策略規劃或法律解讀等方面均具備獨特優勢,現就逐一詳細說明: 「識別及預測」是網絡安全框架的基礎,除了利用不同的應用程式和評估工具來掃描和識別漏洞外,中信國際電訊 CPC 的信息評估服務(IAS)亦結合了安全專家的專業意見,分析客戶的業務流程,提供可行建議。專家團隊亦會藉著對市場格局及業務優次的了解,協助企業分配安全資源達到目標。 透過 AI 滲透測試技術,安全專家可幫助企業根據目標,自訂內容範圍及度身訂造滲透測試服務。這項輕量版自我測試解決方案,讓企業定期進行以人工智能驅動的測試 (如弱密碼測試、SQL 注入或…

    經歷生成式人工智能(Generative AI)大爆發的 2023 年後,踏入新一年,Sangfor 預計人工智能(AI)在 2024 年勢頭繼續強勁,仍然是改變網絡安全趨勢的重要技術,但同時亦有很多似曾相識的挑戰繼續上榜。小編立即為你送上 Sangfor 2024 年 7 大預測! 一、勒索軟件繼續火熱 每次談及網絡安全,總不能少了勒索軟件,今年亦一樣。根據 Corvus Insurance 的數據,勒索軟件攻擊數量在 2023 年創下紀錄!以 2023…

    各種仿冒品牌及釣魚攻擊,一直潛伏於大眾身邊,不但會造成財產損失,被仿冒的企業也同時是受害者。然而,到底從何著手解決此類外部的數碼風險,卻是一個難題。天際友盟度身訂造了全面的防護數碼風險方案,以多方位情報,快速處理問題,保障企業免受損失。 自主研發成本高昂 宜選擇第三方服務商 隨著數碼化進程加快,企業的數碼足跡、數字資產、甚至管理層的個人形象,都可能成為不法分子的攻擊目標。天際友盟華南大區總經理海外事業部總監徐杉杉(Celine)認為,釣魚欺詐、品牌侵權、App 和社交媒體仿冒、數據洩漏、版權侵權等數碼風險,以各種各樣的形式,為企業與網上用戶帶來直接或潛在經濟損失,也嚴重損害企業的品牌形象和聲譽,「數碼風險屬於外部威脅,防守 IT 邊界早已不能作為組織唯一的防護手段」。 因此,企業亟需建立完善的數碼風險防護系統,以滿足數碼轉型過程中的業務需要。 Celine 指出大多數企業,尤其是各行業的龍頭企業,已認識到數碼風險防護的必要性,但由於數碼風險本身難以監測與處理,數量龐大而複雜,導致企業投資回報率(ROI)很低,難以確保防護效果。更多的企業對數碼風險無從入手,甚至會採取放任態度,造成極大安全隱患。「保護重要數字資產與數據免受外部威脅,可提升在線業務營運穩健性,令風險應急機制更為完善,其價值毋庸置疑」,她相信選擇有實力提供全面數碼風險防護的第三方服務公司,是解決此類問題的最佳解決方案。 天際友盟處理個案遍佈過百個國家 天際友盟推出的 DRP 數碼風險防護(Digital Risk Protection),是配合企業數碼轉型的安全解決方案。天際友盟以成熟的威脅情報研究能力為核心技術基座,加以 AI 技術,致力為企業提供涵蓋識別、監測、響應、恢復全生命周期的數碼風險管理。 DRP 匯集多種威脅情報來源,包括實驗室自家情報、商業情報採購、聯盟與合作夥伴情報共用、開源情報採集等,總情報源超過 200…