Cambridge Quantum Computing (CQC) 的科學家稱已經開發出方法，證明量子機器可以學習從非常普遍的概率推理模型中推斷出隱藏的資訊。這些方法在改善複雜系統的推理和量化不確定性等廣泛應用方面至關重要， 例如醫療診斷、關鍵任務機器的故障檢測或投資管理的財務預測。 在印刷前檔案庫 arXiv 上發表的本論文中，CQC 研究人員確定了量子電腦可以學習處理現實世界中一般的不確定性，而人類通常可以直截處理這些不確定性。研究團隊由 Marcello Benedetti 博士領導，聯同合著人 Brian Coyle、 Michael Lubasch 博士及 Matthias Rosenkranz…

【Microsoft Online Tech Forum】Low-code 可成事 Azure Synapse 機器學習簡易接通分散數據 – 網上報名：https://bit.ly/3awZSRJ 不少人都知道 Data 的重要性，但想利用手頭上數據，結合其他公開數據進行分析，實在談何容易？單是要將不同來源、格式的數據匯入一併使用，已經令數據工程師（Data Engineer）叫苦連天，更遑論完全不懂使用諸如 SQL、Python、Scala 等程式語言的用家。Microsoft 於去年推出的 Azure Synpase Analytics，就是一款 code…

近年推同科技有關嘅產品，只要加人工智能或 AI 字眼，身價即時上升。不過到底點先算係人工智能？然後機器學習（Machine Learning，簡稱ML）功能又係咩嚟呢？擁有機器學習功能就一定有 AI？下面就為大家一次過解答。 要解釋人工智能同機器學習嘅分別，首先就要回一回帶重溫歷史。如果有睇過幾年前《解碼遊戲》呢部戲，男主角 Alan Turing 一直都俾人叫做「電腦之父」，其實佢亦係第一個提出人工智能概念嘅人。佢喺上世紀 50 年代寫咗篇論文，用一個簡單測試去分辨機器識唔識得思考。方法好簡單，只要將相同問題搵人同電腦解答，得出嚟嘅答案係分唔到由邊個解答，就代表部電腦能夠思考擁有智慧，後世就叫呢個做 Turing Test。 呢個測試好有代表性，因為佢將人工智能嘅概念規範化，不過直到今時今日，都未有人可以百分百做到一部符合 Turing Test 要求嘅電腦，所以為咗貼地少少，有人就將人工智能定義收窄少少，只要電腦可以自行完成單一工作，而且做得比人類好，就叫人工智能喇！然後喺呢個狹義嘅人工智能定義下，又衍生咗機器學習呢個分類。1959年，當時喺 IBM 做工程師嘅 Arthur…

近年常常聽到「人工智能」一詞，好像潮語一樣，並代表著「高科技」的意思。一些產品含有自動調節功能，就以誇張宣傳手法說是「人工智能」，這根本不符合「人工智能」的定義。 「人工智能」已有幾十年歷史，早在八十年代初，電腦科學家便開始設計能學習和模仿人類行為的程式。在電影裏，如《Terminator》、《Matrix》或《Ex Machina》所描述的「人工智能」，都擁有觀察和感知能力，並可以做到推理和解決問題，這類可稱為「強」人工智能，但是現今技術水平仍未有效實現。 目前的科學研究工作都是集中在「弱」人工智能這部份，並取得重大突破。智能是從何而來呢？讓我們先理解「人工智能」、「機器學習」和「深度學習」的區別和關係。 「人工智能」的領域中，「機器學習」是其中一種方法；在「機器學習」的技術中，通過使用大量樣本作訓練而積累的智能，就稱為「深度學習」。 在使用電腦的過程中，大家會不知不覺地留下大量數據及電子足跡，這給予「深度學習」在訓練時所需之用；此外，系統運算速度的提升，令「機器學習」時間大大加快。綜合這兩個主要因素，終於令「機器學習」成熟起來，在「人工智能」的應用邁進了一大步。 同樣，近年一些高端網絡安全產品也採用「機器學習」去處理大量電腦使用者的日常行為，並作深入分析。即使黑客成功盜取了用戶的帳號及密碼，保安系統也會跟用戶日常使用方式作出對比，如發現有明顯偏差，就會發出警示或作出攔截。一幕幕兵賊鬥智（人工智能）的場面，已在網絡安全領域中展開。

疫情促使企業轉向數碼化的趨勢快速發展，引發網絡安全生態發生數個重大變化。全球步入數碼時代，今時今日的企業需要更多工具、應用程式、存取和連接。另一方面，企業併購、週期性的人員變動、雲端採納持續增加等多種變數，要有效且有效率地為用戶提供相關必要資料的存取權限變得更加複雜困難。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 身分數量龐大　僅手動程序難應付 企業面對管理包括員工、承辦商以至機器等數以百萬個身分，而這些身分與大量存取點連接，當中又附連不同的存取權限等級要求，必須審慎管理。要應付如此繁重的工作，企業卻通常僅依賴身分驗證和聯合身份驗證來核實員工的存取權，惟這也缺乏治理監督，未能妥善管理誰有權存取甚麼資料。更令人擔憂的是，有企業仍然依賴手動程序來授予資源存取權限，然而身分數量龐大，手動程序根本無法持續監控、分析及評估風險。 香港企業面對的網絡威脅趨增，去年錄得的企業網絡攻擊報告便有 37 宗，比 2022 年的 24 宗增加 54%；呈報的虧損則從 2022 年的 70 萬港元增至 210 萬港元（268,400美元）。 在此背景下，Verizon 最近的數據顯示，86%…

早前宣布將與網絡安全公司 Palo Alto Networks 加強合作的科技龍頭公司 IBM 發表「資料外洩成本報告」，指出現時處理每宗外洩事故的成本持續上升，平均每宗要花費 488 萬美元，較去年增加 10%，突顯防範網絡攻擊愈來愈重要，企業必須超前部署，否則遭受黑客攻擊時便會後悔莫及。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ IBM 強調這份調查報告具有高度參考價值，因為研究團隊一共訪問了 600 多間來自 16 個國家及 17 種行業的代表，可客觀檢視全球不同企業面對的安全問題。 未部署…

近年金融科技領域迎來新一輪發展熱潮。尤其是人工智能、區塊鏈及數碼資產的應用更受到政府及企業的高度重視，金融企業紛紛尋求雲端服務、平台服務及基礎設施即服務等技術加快推動轉型，這亦為保護敏感客戶數據增加了困難。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）早前舉辦 Enhance Data Security in Today’s Digital Finance Era 交流活動，邀請了業內不同專家分享金融行業最新的科技趨勢和風險，幫助企業做好準備，鞏固網絡安全防線。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 數據管理新挑戰 第三方評估接通未來政策 談及香港在金融科技上的發展趨勢，羅兵咸永道（PwC） 數字諮詢合夥人 Alan Chan…

「我倒瀉咗咖啡，幫我清理。」今時今日，聽到這句話而馬上幫你清潔的，可能不是你的工人姐姐，而是最新一代的清潔機械人。 的確，近幾年清潔機械人的發展絕對是突飛猛進，不單止在清潔效能上有顯著提升，更在智能化方面向前邁出了許多步。清潔機械人已不再是簡單的自動吸塵機，而是融合了多項先進技術的智能助手。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 以往評估清潔機械人的優劣，主要標準是其清潔效能，包括清潔的徹底程度、速度以及用水效率等。而智能程度的考量，主要體現在建立地圖、自主導航、避障能力，以及感測地面潔淨度等。這些技術在近年都有長足的進步。 而最新一代的清潔機械人則更進一步，將語音對話和影像學習技術整合其中，大大提升了用戶體驗和操作便利性。換言之，用戶不再需要通過按鍵來操作機器人，而可以像日常對話一樣，向機械人發出口語指示。 當機械人聽到你說「幫我清理倒瀉了的咖啡」時，它能夠理解並馬上執行任務。通過先進的影像學習技術，它能夠識別咖啡漬的外觀特徵，而自動尋找咖啡漬的位置，毋須你手動引導。定位到達目標位置，機械人可以分析污漬類型，選擇最合適的清潔方法。 如此「聽話」又「醒目」的智能清潔機械人，不但大大提高了清潔效率和精準度，更使人機互動變得更加自然和直觀。操作機械人不再是「操作」，而是與之溝通，像與工人姐姐溝通一樣。我相信，隨着人工智能和機器學習技術的不斷進步，未來的清潔機械人將會更加智能化和人性化，更可以根據家居環境和用戶習慣去自主學習和優化清潔策略，有能力執行更複雜的清潔任務。 作者：Tobot Solution創辦人兼行政總裁王嘉敏（Jazzy） 欲觀看更多 Jazzy 撰寫的文章，可按此瀏覽。 想 守 住 企 業 網 絡 安…

今年的大型體育盛事一浪接一浪，繼歐國盃圓滿結束後，全球觸目的奧運緊接其後，不少黑客都會藉此機會進行網絡詐騙及攻擊，尤其在生成式 AI 興起後，更大幅降低網絡攻擊門檻。網絡安全系統供應商 Palo Alto Networks 香港及大灣區董事總經理馮志剛（Wickie）認為本港無論大小企業，都比以往更關注網絡安全，建議企業可利用「精準 AI」（Precision AI）做好防範工作。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 企業須注意商業電郵詐騙 每逢舉行大型體育盛事時，黑客都會更為活躍，Wickie 分析黑客可大致分為兩類，一類以金錢為目的，相對較少「參與」大型盛事的攻擊，「因為呢類通常都係靜雞雞攻擊，唔想畀人知」；另一類則是以政治立場為目的，或會發動大型 DDoS 影響活動，相關機構一般都會預先進行防護。 Wickie 指出，大型體育盛事通常都有很多機構、贊助商參與及推出不同服務，以購票為例，有黑客便會進行釣魚攻擊（Phishing），利用 AI 設立偽冒網站，誘騙受害人購買假票；而企業方面亦要多加注意商業電郵詐騙（Business Email…

人工智能（AI）發展一日千里，企業及機構不再處於觀望狀態，而是積極將其融入業務中。HKT 憑藉其 5G 及 AI 的專業知識，一直致力為香港不同行業提供相關的解決方案，協助企業加速數碼轉型；由 6 月 24 日至 28 日，HKT 將舉行為期五日的科技周 – HKT Enterprise Solutions Tech Week 2024，以 “From…