實體餐飲業在香港面臨著許多挑戰，包括高昂的租金、勞動力成本、食材價格以及競爭激烈的市場等。為了提升競爭力並降低成本，實體餐飲業可以利用智能化技術優化運營以達到目標。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 實體餐飲業中，點餐系統的優化是智能化技術應用的重要一環。通過使用智能化的點餐系統，顧客可以更加方便快捷地點餐，減少等待時間，提高點餐效率。同時，商家也可以更好地管理菜單和庫存，減少人為錯誤和浪費。 例如，使用平板電腦或智能手機進行點餐，可以讓顧客更加自由地選擇菜品，並可以隨時添加或刪除訂單中的菜品。商家可以通過點餐系統即時跟蹤訂單狀態，及時更新庫存，避免出現誤點或錯配的情況；一些餐飲店更引入了自動化點餐機，顧客可以通過掃描二維碼快速完成點餐支付。這種自動化設備的應用可以縮短顧客等待時間，提高點餐效率。 其次，人工智慧客服在實體餐飲業中也有著廣泛的應用。通過人工智慧技術，可以快速處理客戶的諮詢和投訴，提高客戶滿意度。一些餐飲店會使用聊天機器人來回答顧客的問題，如菜單查詢、營業時間等。這種聊天機器人的優點是工作時間長、無需休息，可以隨時為顧客提供幫助。同時，一些餐飲店還會使用智能語音識別系統，接受客戶的預定和外賣訂單，提高工作效率。 同時，智能排班系統可以幫助實體餐飲業優化人員配置，提高工作效率。通過分析歷史銷售數據和人員工作情況，智能排班系統可以預測未來一段時間內的人力需求，為商家提供合理的人員排班建議。商家可以根據智能排班系統的建議，合理安排服務員、廚師和清潔工人的工作時間。這樣可以避免人力浪費和人力不足的情況，提高工作效率和顧客服務品質。 此外，自動化設備的引入是智能化技術在實體餐飲業中的另一個重要應用。例如，自動送餐機器人可以在高峰期間為顧客送餐，減輕服務員的工作負擔，提高送餐效率。智能廚房設備如自動炒菜機、智能烤箱等也可以幫助廚師更加快速地完成菜品製作，提高廚房工作效率。 整體來看，智能化技術在實體餐飲業中的應用，可以幫助商家提高工作效率、降低成本並提高客戶滿意度。但是，香港仍有不少餐飲業，主打那一份人情味和人間煙火氣息，如何能在智能科技和人情細故之間取得一個完美平衡，或會是香港眾多餐飲業需要面對的一個考驗。 作者：靈創科技有限公司執行總監 Ringo Chan欲觀看更多 Ringo 撰寫的文章，可按此瀏覽。

《紐約時報》上星期報導，指人工智能科技公司 OpenAI 原來在 2023 年初曾發生資料外洩事件，不過 OpenAI 卻未有公開披露事件，就連美國 FBI 亦不知情，原因是公司認為這次資料外洩不涉合作夥伴機密或客戶私隱，而且亦跟國家安全無關。不過，內部員工卻不認同，甚至更因此有人被解僱。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 去年年初，有黑客入侵了 ChatGPT 開發商 OpenAI 的內部訊息系統，據知情人士透露，黑客從一個內部線上論壇區中獲取了有關員工談論 OpenAI 最新技術的訊息，但就未有進入 OpenAI 的數據庫及人工智能系統。事件發生後，OpenAI 高層曾於去年四月舉行全體會議，向董事會及員工透露這次事件，而在會上高層以上述原因為由決定不公開這項消息，同時指相信這次只是個別黑客入侵事件，並非由外國政府或其他黑客組織主導，不會對國家安全造成任何影響。…

智慧工地的「4S管理」（Smart Site Safety System）項目，除了上回提及的地下水道工程外，更可以實施於不同工地場景，如橋下空間的施工、工地機械移動、吊塔區域，以及很易被人忽視其危險性的堆填區等。筆者近期處理過不少這類安全項目，都利用了物聯網（IoT）、人工智能（AI）及大數據等科技，並以中央管理平台統一控制去改善工作環境，提高工地安全水平。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 筆者印象特別深刻的是堆填區，最近曾前往視察，發現它除了環境惡劣、臭氣熏天外，另一個大問題是推土機、垃圾車等大型車輛在場內「暴走」，完全沒有固定的行駛路線，十分容易發生意外。 查看資料，去年在打鼓嶺堆填區就發生過悲劇，一名男工被垃圾車撞倒後困在車底及石塊之間，最終不治。而在美國佛羅里達州的堆填區，亦發生過有員工上流動廁所時遭推土機連人帶廁輾過壓死！因此我建議，堆填區管理機構應考慮在推土機和車輛上安裝藍牙網關，並在工人活動區域設置感應式標桿。當車輛或推土機接近標桿時，藍牙網關能即時感應並觸發警報，從而避免車輛或推土機誤入工人工作區域。 香港大大小小的行車天橋、大型橋樑多不勝數，橋下工程可謂日夜皆在進行。這類項目往往需要數十名工人同時作業，動輒上百人。在如此密集的作業環境下，一旦發生意外，工人很容易被困在施工區域內。因此，有需要實時監控工人的數量，確保他們在安全的區域內工作，並避免在非施工期間有工人被遺留或逗留。建議可以為工人配備智能手錶，這些手錶的定位及數據會統一連接到智能中央平台。一旦發生緊急情況，即可以通過多種渠道，如短訊、CMP、手機 App 等，向工人及工程管理人員發出警報，從而避免意外。這種模式在短期或即日的工程均適用，每日收工時再統一收回智能手錶即可。 至於建築地盤經常需要用到許多大型移動機械，如挖掘機、吊機等，都是安全隱患的重點。這些機械在運作時，如果工人不小心走入盲點位置，就很容易發生意外。解決這個問題，可以考慮使用藍牙方案。例如在移動的吊臂機械上安裝藍牙網關，並為工人配備智能監控手錶。藍牙網關會以 1 秒的頻率接收附近的藍牙設備信號，以此判斷工人與機械的距離。如果設備信號靠得太近，系統將會觸發警報。即使工人視線被遮擋，也能確保他們不會與移動機械距離過近。 在地盤和堆填區這樣的環境中實施智慧工地，當然有許多細節問題，例如維護電源的挑戰、智能影像辨識所涉及的數據儲存及保護等，但其實都不難解決，全部已有實用的方案。說到底，要把智能科技應用在工地上，並非甚麼複雜的編程，只要我們能夠將智能平台與所有硬件設備相連接，並進行統一管理，那麼在發生緊急情況時，系統就能及時發出警報，有效地保障工人的安全。 作者：思路富邦集團（SagaDigits）創辦人陳智銓（Arthur）欲觀看更多 Arthur 撰寫的文章，可按此瀏覽。

在香港這個建造業發達的城市，卻幾乎每個月都會發生致命的地盤意外事件。根據勞工處的統計數據，本港在 2023 年有 23 人在工業意外中喪生，其中 19 人是建造業工人。如何加強工地安全並保障工人的生命，可謂刻不容緩。當局已經加強罰則，着力提高建築業界的工地安全意識。而業界亦已積極推行智慧工地，即「4S 管理」（Smart Site Safety System），希望以科技幫助解決這個長期問題。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 然而要實現智慧工地，是一項相當困難的任務。因為工地的結構往往十分複雜，涉及高架、地下挖掘、地下水道和密閉空間等不同工程及場景，而不平坦的地表更散佈着各種建築材料，要安裝人工智能科技並貼合不同工程的需求進行系統設置，絕不簡單。筆者近年經常就處理有關建築安全的項目，透過物聯網（IoT）、人工智能（AI）及大數據分析以改進工地的安全性及效率。當中，有很多先進的硬件可以採用，包括智能手錶、頭盔、標籤、鎖、空氣質量檢測儀、警報器等，但最大的挑戰是如何把這些智能硬件串連，並透過中央管理平台控制，以有效地做到數碼化追蹤、數碼化工作許可、危險區域進出管制、智能監控設備等各項功能。 分享近期一個地下水道工程項目的一點心得。地下水道的建設是城市發展不可或缺的，而當中有不少密閉的施工空間，諸如水泵房和地下室等。當工人深入地底或在密閉空間工作時，有機會面臨缺氧或吸入有毒氣體的危險。另一方面，一旦在地下水道發生意外，其環境的複雜性也大大增加救援的難度，救援人員往往需要花費大量時間才能找到受困工人的位置。 要在地下水道和密閉空間等項目實現「4S 管理」，必須考慮到其空間環璄的特殊情況，而科技設備的便攜性更是十分重要。在維護電源上，要用上智能標籤（Smart Tag）方案，一年無需充電也可無縫運作，可配合即插即用（Plug-n-Play）設定模式的裝置，以及可移動電源的空氣傳感器和藍牙感應器等裝置。 而當工人配戴智能手錶或智能頭盔時，所有硬件設備與智能中央管理系統相結合，可監察施工區域工人人數，以及工人們的身體狀況等。當工人需要進入危險區域施工時，只需在應用程式提交申請，系統將即時處理；如果申請獲准，應用程式的二維碼將會更新。 工人在施工期間穿戴相關的配備裝置，智能設備將持續監測工人的健康指數，一旦發現問題（如工人的心率不正、缺氧、處於昏迷狀態，或檢測到空氣質素出現異樣），不用工人發出求救，系統已可即時透過簡訊或手機 App…

全球科技熱浪年逐一年不斷發放驚喜，帶來元宇宙、NFT、ChatGPT 等新科技熱潮，而且相關科技亦逐漸從虛擬走向實際生活應用，步向持續發展的趨勢。進入 2024 年，科技的激情預計不會降溫，而我也迫不及待地期待着未來科技領域的驚人突破。身為致力於開發機械人應用技術的一份子，我最大的期望就是看到機械人更廣泛地融入大眾生活。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 剛剛在 2024 年的首個星期，Tobot Robotics Nexus 在荔枝角區盛大開幕，為本地帶來了一場智能科技的盛會。開幕活動於 1 月 4 日至 5 日舉辦，吸引了眾多業界專業人士和科技愛好者參與，共同見證 Tobot 在機械人領域的最新發展。活動中，我們非常榮幸地邀請到香港設計中心主席嚴志明教授作為主禮嘉賓，分享了機械人及物聯網科技如何影響設計思維的演進。 現場展示了…

在香港，幾乎每隔一陣子，就會在新聞看到地盤意外的消息，且往往都是十分嚴重，涉及人命傷亡。無疑，地盤意外頻生有許多原因，包括管理不善、人手不足、設備不妥、訓練不夠等等。建築業界近年已開始提倡「智慧工地安全管理」，即所謂「4S 管理」（Smart Site Safety System），希望工地透過應用人工智能科技，實時監察及分析地盤環境狀況，對潛在危險提前發出警報，盡量避免意外發生。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 談及人工智能，現時大家總會想到 ChatGPT，它是屬於「大型語言模型」（Large Language Model， LLM），通過大量資料與龐大參數的模型訓練，如同成為一個超級大腦（思維），可被應用在廣泛層面。但要把人工智能應用在工地上，LLM 需要配上「五官」，接駁「手手腳腳」，融合 AI、IoT、PNT 及大數據等，建構成人工智能中央管理平台，其與工地所有的數碼配備連接起來，配以電腦視覺、物件識別等 AI 技術，貫穿整合地 24 小時監測地盤環境，遇有情況可即時匯報反應。更可模擬真人對答互動，如同一個超級管理員，協助主管監察數據、分析環境、發出警告、作出反應，並提交報告等。 地盤工人可以透過手機 App…

生成式人工智能（Generative AI）在現今科技世界中搶進新聞頭條。綜觀而言，這確實是一個令人鼓舞的 AI 時代。人工智能驅動的商業技術在未來幾年會變得更加先進，更加令人刮目相看。IDC 表示，隨著企業將人工智能融入業務運營，以人工智能為中心的系統的支出在 2022 年至 2026 年間將以 27% 的複合年增長率增長，超過驚人的 3000 億美元。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱 ！ 商業用與消費者人工智能大不同 然而，大部分企業缺乏內部專業知識，將日益月異的人工智能技術帶來正面業務影響仍然是一個挑戰。 話說頭來甚麼是生成式人工智能？生成式人工智能模型是經過大量數據訓練的超大型電腦營運及數據模型。它們可以根據簡單的用戶輸入（稱為 Prompts） 產生新穎的輸出，例如文本、圖像、聲音或視頻等原始內容。此類模型的示例包括用於文本的…

最近，勞工處已經開始實施新的《預防工作時中暑指引》。根據這份新指引，天文台會公布「香港暑熱指數」，並發布黃、紅、黑三級的「工作暑熱警告」。新指引提出了在不同警告等級下，進行不同程度勞動工作的員工每小時應休息的時間。如果出現紅色或黑色警告，極重勞動工種的員工應暫停工作，以確保勞工的職業安全。 想睇更多專家意見？立即免費訂閱！ 筆者曾經參與過不同工地的項目，對於工地施工的運作情況比較了解。我認為，新指引雖有一定的規範作用，但實際操作時可能會遇到不少困難。在工地前線工作繁忙的情況下，工人、工頭或主管可能沒有時間關注天文台網站或手機 App 發布的警告。即使得悉警告，要地盤按照指引執行建議的休息時間，也十分困難。 工頭需要每小時去安排工人的工作和休息，這大大增加了管理負擔和人手壓力。此外，「工作暑熱警告」未必考慮到各區情況，不同地區的溫差也可能有所不同。因此，工人可能會因所在地區感覺不太熱而忽略警告，增加中暑的風險。 其實，香港正在大力發展智慧工地，要有效地減少工人中暑的機會，加強工人的職業安全和工作效率，應有一套整合性的科技解決方案，同時間利用 AI、IoT、PNT 及大數據，實時融匯結合，進行快速分析，及即時作出反應行動。 這就是我們一直提倡的「SDP 概念」（Smart Decision Planning），以及從中發展出來的 AI 生成決策平台 LIFE（Live Intelligent Futuristic Enterprise）。LIFE 不但適用於醫院、機場、商場、學校、停車場等公共場所，實際上也非常適用於工地的場景，而所需要的設備包括：…

話說，我們的團隊近年來一直都有參與智慧醫院的建設，希望能透過各類型科技解決方案及應用，優化本地醫院的運作及管理流程，提升醫療效率及準確度，讓病患市民可得到更安全、妥善及優質的照料。而本港各家醫院近月發生了不少事故，都令筆者再次堅信在港推動「智慧醫院」的迫切性。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱 ！ 2 月時聯合醫院發生手術燈塌下事件，可謂前所未聞。後來多家醫院接連又發生了病人吊架脫落、石屎掉落、燈罩脫落、病房滲水等。根據醫管局數字，原來這類「設施及環境」、「醫療器材、儀器及消耗品」事故，過去 3 年也有 6,000 多宗。 據我所了解，以上種種問題，與目前本地醫院普遍人手不足不無關係，因醫護人員日常工作應接不暇，無法兼顧巡查器材設備及醫院各處。這個痛點，實在可以運用科技應用去解決。例如，以人工智能視像系統去監測手術室內的設備。系統會以圖像辨識並以 AI 人工智能運算和對比，能隨時檢視出物件（如燈罩、螺絲等）的不正常狀態，及時發出警告。 其實，現時本港不少醫院已投入許多資源去提升設備並使用智能科技，例如開發手機應用程式，幫助醫護遙距診症，隔空追蹤患者的健康數據。但真正的智慧醫院需要的是整合性，即是要考慮醫院全盤的智能布局，要同時利用 AI、IoT、PNT 及大數據，實時融匯結合，進行快速分析，以向有關單位提供即時的對應方案。 我們團隊最近就把「SDP 概念」（Smart Decision Planning）實踐在智慧醫院解決方案中，開發出全新的 AI…

元朗商會中學 AutoCrab 隊伍榮獲 Imagine Cup Junior 全球十大優秀隊伍，為香港學界增光！ Microsoft 全球性年度比賽 Imagine Cup Junior，開放予 13 至 18 歲學生參加，讓他們發揮創意，並向世界展示他們所設計、融合 AI 人工智能科技驅動，並能應對全球不同挑戰的解決方案。 元朗商會中學亦是香港第二間設立 Microsoft…