Search Results: 數據管理 (27)

    中成藥無論在包裝或味道上,都給人「傳統」的感覺。具有過百年歷史的嶺南藥廠,生產線亦相當「傳統」,仍舊採用半自動化工序,面對外地藥物規格要求及年度審核時,往往需花上大量時間及人力處理。營運總監譚天樂教授(Timothy)希望藥廠能轉型,善用新科技加強數據管理,將生產過程變得現代化,走向國際。 想睇更多業界訪談?立即免費訂閱 ! 香港九成的中藥廠屬中小企業,主要是在工廈中不同樓層生產,嶺南藥廠亦不例外。Timothy 指內地的工廠地方大,可以使用自動化機器如機械臂,減少人手,惟這類方案並不適合在寸金尺土的香港中使用。 採用舊式數據管理方法 依賴人手 製造中藥時,溫度及濕度尤其重要,不論是生產藥物的「車間」,還是存放紙品的倉庫,都必須要控制好溫度及濕度,以免滋生細菌。Timothy 表示現時藥廠實行半自動化,部分工序以人手執行,惟管理相關數據的方法仍然十分「土炮」。例如處理 Computer Validation 時,僅透過 Excel 設置 formula 及輸入數據,他無奈笑道:「其實係中學程度嚟咋。」 又以製藥的 Mixing Can 為例,必須維持在攝氏 70…

    企業開展數碼轉型 (Digital Transformation) 旅程,最重要是認清自己的長遠目標。而轉型旅程的第一步,自然是整理好手上的數據準備移雲,同時打造系統性管理數據之道。在這方面,數據管理服務供應商 NetApp 及資訊科技解決方案供應商 Xenus,便可憑著豐富經驗,為不同行業客戶度身打造最佳的轉型方案。 Xenus產品顧問陳華昇 (Eric) 認為必須協助企業客戶釐清轉型目標和長遠發展,才能提供合適的建議。 開拓海外業務 數據管理重中之重 Xenus產品顧問陳華昇 (Eric) 認為協助企業客戶釐清轉型目標和長遠發展,才能提供合適的建議。「以一間大型地產發展商為例,公司的長遠目標是發展海外業務,需要一個數據集中管理方案以應付跨境傳送,而且未來還要使用大數據作業務分析。」在檢視了這位客戶的 IT 架構後,Eric 發現原有數據及應用程式被分散儲存於不同的伺服器內,令管理非常困難及增加成本,而現有架構亦不足以支援現時的新系統和 API 應用。因此,Xenus便為客戶特別選擇了 NetApp 的 AFF…

    人工智能近年的蓬勃發展相信有目共賭。以往企業主要利用分析型人工智能(Analytical AI) 或符號人工智能(Symbolic AI)來提升效率和決策。如今,生成式人工智能(Generative AI)的進一步發展將解鎖更多新可能性,甚至開始廣泛應用於時裝、設計、媒體和娛樂等界別。 根據國際數據資訊公司 IDC(全球著名的資訊科技、電信行業和消費科技諮詢供應商)發表的數據,自 2023 年,亞太區七成企業已開始嘗試應用或投資生成式人工智能,員工也願意在工作中使用生成式人工智能等技術。UiPath 最新的一項調查反映,有六成香港員工會在工作時使用生成式人工智能,比率為全球最高的兩個市場之一。大多數香港員工(63%)普遍相信生成式人工智能工具的輸出結果,當中超過一半(52%)認為生成式人工智能工具可以創造更大的商業價值。 雖然各行各業都不斷在討論生成式人工智能對不同行業的衝擊及幫助,但我們不應該只停留於紙上談兵,而是需要更專注於如何提升其跨行業商業價值。值得注意的是,僅僅依賴人工智能已不足以實現全方位的數碼轉型。我們應該更適時地將人工智能技術應用並整合到更廣泛互通的商業計畫之中。 發揮生成式人工智能的最大潛力 人工智能的輸出結果與輸入的品質息息相關。維護完善的數據,確保資料從不同來源匯聚到統一可靠的數據庫中,是令數據變得更準確的正確方向。此外,我們還需要針對不同且複雜的業務功能訓練人工智能的模型,以降低依賴人工智能演算法而產生誤差的風險。這也正是我們和人工智能機器彼此相輔相成的地方,從而為強大的人工智能生態系統奠定穩固的基礎。 另一方面,雖然生成式人工智能可以理解和創造不同類型的內容,但仍缺乏一定程度的執行力。沒有自動化的人工智能就好比失去身體的大腦,可以思考,卻無法單憑洞察力做任何事。在企業數碼轉型的過程中,兩者缺一不可,惟有自動化和人工智能兼具才能有助企業加快進行重要決定。 事實上,一些金融和監管機構已經結合生成式人工智能和自動化,簡化識別可疑交易的流程,並加快預防和檢測詐騙交易,從而提高效率。香港銀行業界正利用生成式人工智能的力量,進一步加強風險管理、反詐騙工作和提升客戶體驗等領域。例如,香港金融管理局最近推出了新的生成式人工智能(Gen AI)沙盒,促進銀行業界進一步數碼轉型和負責任地發展創新人工智能。相似地,業界能結合自動化工作流程與生成式人工智能,向金融交易中的交易歷史和客戶行為等數據作自動分析,當異常的交易已被自動標記,分析師便可以更專注於驗證交易並及時處理詐騙案件。除此之外,人工智能機器人還能自動在更深入的應用程式中設定指標,以便在未來偵測到可疑情況時立即啟動警報程序。 自動化還可以幫助整理訓練數據(training data),在將數據輸入人工智能模型之前去除異常值和無關資訊。在自動化的幫助下,透過回饋訓練,企業可以反覆改善和更新人工智能模型,從而降低人工智能演算法失誤的風險。自動化的另一好處是可以識別造成錯誤預測的運作模式,並分析人工智能模型中的錯誤,企業因此可以更有效地找出錯判的根本原因,並對人工智能模型進行微調。簡而言之,結合自動化和人工智能可以幫助各行各業開拓商機、提高效率並推動行業創新發展。 融入生成式人工智能 實現數碼轉型 雖然生成式人工智能和自動化的協同作用蘊含著巨大潛力,但企業若不夠成熟就貿然採用新技術或會帶來反效果。在此之前,企業應先建立支援生成式人工智能和自動化功能的數據管理流程和基礎系統。…

    近年金融科技領域迎來新一輪發展熱潮。尤其是人工智能、區塊鏈及數碼資產的應用更受到政府及企業的高度重視,金融企業紛紛尋求雲端服務、平台服務及基礎設施即服務等技術加快推動轉型,這亦為保護敏感客戶數據增加了困難。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC(以下簡稱 CPC)早前舉辦 Enhance Data Security in Today’s Digital Finance Era 交流活動,邀請了業內不同專家分享金融行業最新的科技趨勢和風險,幫助企業做好準備,鞏固網絡安全防線。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 數據管理新挑戰 第三方評估接通未來政策 談及香港在金融科技上的發展趨勢,羅兵咸永道(PwC) 數字諮詢合夥人 Alan Chan…

    富士膠片商業創新(FUJIFILM Business Innovation,簡稱 FUJIFILM BI)以「與香港邁向新里程」為題,舉行 60 周年慶典活動,獲過百名嘉賓及合作夥伴參與,場面熱鬧。FUJIFILM BI 香港董事總經理陳偉明(Alan)表示,該公司將透過三大重點科技,配合多年經驗及性價比高,令香港網絡安全更普及。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 在慶典活動上,FUJIFILM BI 總裁、代表董事及行政總裁濱直樹、日本國駐香港總領事館總領事岡田健一大使、立法會科技創新界邱達根議員、香港科技園公司主席查毅超博士先後致辭。其中岡田健一表示,最近有日商對香港的營商環境存憂慮,但他認為香港有司法獨立,在一國兩制下經濟發展良好,並有良好稅制,未來會致力將香港的優勢傳遞予日商,加強他們來港投資的信心。 日本國駐香港總領事館總領事岡田健一大使致辭。 FUJIFILM BI 成立於 1964 年,紮根香港 60…

    最近在深圳舉行的《中國雲端和數據中心大會》上,數碼基礎設施服務供應商 NTT Com Asia(簡稱「NTT」)與主辦機構聯合舉辦的高層圓桌會議,獲內地與跨國企業的領導層、科技業界龍頭領袖共同出席,就推動雲端和數據中心行業的革命性突破趨勢交流意見和見解。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱 ! AI 在管理數據中心的重要性 在高層圓桌會議上,業界領袖圍繞數據中心的設計與營運模式如何受 AI 趨勢影響進行交流,認為人工智能(AI)從根本改變了數據中心的設計和管理,部署 AI 可大幅提升整體營運性能,包括可靠性、能源效率和人力資源優化等,以滿足客戶在數碼時代中不斷變化的託管和 ESG 需求。 隨著數碼化進程不斷推進,企業正重新部署設施設計、冷卻技術,以及探討如何利用數碼化營運實現全面的數據中心生命周期管理,從而增強能源效益和確保可靠性,締造持續全天候正常運行的數據中心,滿足現今不斷演變的數碼需求。 NTT Com Asia 香港數據中心副總裁蘇耀宗表示,NTT…

    隨著自動化的應用逐步普及,近年無論在商場或港鐵站,都見到越來越多機械人「投入服務」,惟它們的系統存有差異,難以統一使用。本地機械人應用系統研發商精銳動力科技(RV Technology)針對此 Pain point,推出首個港產中央化多元機械人控制系統(Agnostic Robotic Control System,ARCS),透過運用 Microsoft 香港的 Azure 雲端技術,減少編程和集成時間,靈活地協調不同功能的機械人。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱 ! 經過近 3 年的研發,ARCS 於日前正式發佈。平台集中統籌及控制不同牌子、功能、系統的機械人,具備高兼容性,支援 4 至 5…

    Pure Storage透過 Pure 和 Dremio 的創新方案為金融服務業部署數據分析系統,採用更強大的系統助團隊快速分析其龐大數據庫,從而支援公司開發符合其客戶需求的理財產品。Pure Storage 整合式高速檔案及物件儲存平台 FlashbBlade,建構一個藉由 Dremio 驅動的開放數據湖倉(data lakehouse),Dremio 讓分析團隊可直接在數據湖儲存上進行數據倉庫的數據管理、管治和分析效能,大大減少需投放的時間。

    早前市場調查公司 Gartner 的一份調查報告顯示,2023 年企業花費在公共雲服務的投資將較 2022 年大增20.7%,可見全球企業管理者正加速其數碼轉型的步伐。事實上,多雲環境的高靈活性及低成本的優勢已是人所共知,關鍵只是在於企業如何正確部署。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC(以下簡稱 CPC)及數據管理解決方案供應商 Veeam 早前便合辦了一場午餐研討會,分享為何企業必需走上多雲環境之路,並邀請了德勤(Deloitte)會計師事務所專家,從數據儲存的合規條件上,講解多雲環境的優勢。 全球法規恆常優化 整合資料助客戶訂立發展計劃 全球企業紛紛爭相部署多雲環境,Deloitte 管理諮詢合伙人 Daniel Cheung 認為各大企業均有不同的考量 ,「首先是各大雲服務供應商有各自的技術強項,適合企業發展不同業務,因此企業管理者已不再拘泥於採用單 一供應商,而是會構建出最合符業務發展需要及投資回報率(ROI)最高的組合。」此外,現時網絡安全環境愈趨嚴峻,大多數企業為求減少業務中斷的風險,因而也會制定應急方案,將工作負載部署於不同雲環境。…

    對於人手不足的企業而言,在設計和維護雲原生部署的基礎上備份和保護 Kubernetes 環境無疑是一大挑戰。Kasten by Veeam K10 V5.5 引入自動化策略,幫助企業簡化數據保護流程,進一步增強企業生產力,讓企業可以自主運作多項數據管理工作。 瀏覽 www.kasten.io 了解更多 或 免費試用 K10。