愈來愈多智能電子產品推出，不過智能一般只表現於特定功能上，電源運用卻鮮有優化配套。一班由前 Samsung、Microsoft 及 HCL 科技公司的前員工，開發出一套名為 EOptomizer 的人工智能慳電軟件，據稱可有效省電 30%，而且對各種電子及智能產品有效，致力為削減碳排放出一分力。 隨著流動上網及無線上網科技發展，令智能家居產品的可用性大增，較複雜為需要較多上網頻寬的用途都可應付得到。如果數一數家中電器，例如電腦、智能手機、Wi-Fi router、冷氣機、智能門鐘、智能雪櫃……，不難理解為何每月收到月費單都會冒汗。而由上述專家組成的研究團隊，便以慳電減低碳排放為目標，全力研究出具備人工智能的慳電軟件。 研究員指出，估計去到 2025 年，全球將會有 500 億種電子產品，如果能找到有效控電方法，對減少全球各地的碳排放便有極大利益。他們解釋說，電子設備最具潛力慳電的地方，是讓處理器能更有效率運作，而人工智能系統便要學懂如何分辨用家實際上的使用要求。團隊以手機上 BBC 網站為例，如果在日間工作時間，一般人其實只是不停滑動手機屏幕，快速閱讀新聞頭條，而在這種操作模式下，處理器及圖像晶片需要應付大量的運算及圖像更新，直接增加手機的耗電量。不過，研究員認為這時用家其實對畫面質素的要求不大，因此就算解像度稍為降低及調低畫面更新頻率，用家也未必會察覺得到，而這種幕後操作卻可有效延長使用時間。 於是研究團隊要做的便是讓人工智能學習各種人類使用習慣，但在團隊努力下，現時 EOptomizer 的測試版本已可成功省電…

傳統的神經元網絡 (neural networks) 人工智能機械學習模型，數據工程師必須預備大量合適及準確的數據套件，供系統自行分析及反覆學習。不過，並非所有情況下都可以使用這種機械學習方式，例如要訓練深海機械人，就要採用另一種稱之為強化學習網絡 (reinforcement learning network) 的訓練模式，而且訓練效果更超過預期，水中暢泳竟然較海洋生物更慳力。 這項強化學習網絡訓練計劃由多間大學如加州大學、哈佛大學的研究團隊組成，成立的目的，旨在希望透過新的機械學習方式，去訓練深海機械人能夠用更少組件、以及在水底下以更慳電的方式前進到目的地。研究員解釋，因為深海機械人會潛入 2,000 呎以下水深探索海底世界，操作員基本上無法控制它們，更別說要將附近海域的水流數據傳送給它們，所以深海機械人只能靠自己，以身處環境有限的數據判斷前進方法及如何以最有效率的方式到達目的地。研究另一個原因是深海機械人必須長時期在海中航行，同樣需要使用最少的電子零件，因此編寫的軟件不能過於複雜及容量要細。考慮過種種因素後，研究員便決定採用只須以自身收集到的數據進行訓練的強化學習網絡模式，而且更指出一旦成功訓練深海機械人可以僅靠有限數據達到以上目標，它亦可應用於其他星球的海域深索上。 在計劃開始後，研究員製造了一隻只得手掌大小的潛水機械人，它的微電子控制元件是於 Amazon 以 30 美元購得，大小只得 2.4×0.7 吋，便可配備研究員撰寫的程式碼、水平儀及體感儀，而且非常慳電。通過強化學習網絡訓練了一段時間後，研究員發現機械人已懂得如何利用水流，例如水流遇到障礙物時產生的逆向漩渦，更有效率地移動到目的地，這種做法就有如麻鷹懂得利用熱氣流翱翔一樣，但出來的結果更超出研究員的預期，因為機械人竟能比真實的海洋生物游得更慳力更有效率。 研究成果令人振奮，但研究員指出強化學習網絡訓練模型仍處於起步階段，離投入實戰用途還有一段距離，例如除了深海水流外，如何利用海潮漲退及近岸的亂流移動也是重點研究之一。而研究員更謙虛地說，正在學習的不僅僅是機械人，人類也能透過機械人學懂穿越海流的新方式。 資料來源：https://bit.ly/3H8v89T

登入 IG 或Google 帳戶時，如果有設定雙重因素認證(2FA）嘅話，相信對 Google Authenticator 一啲都唔陌生。呢個 app 可以為已連結嘅網上帳戶產生一個驗證碼，通常係一組六位數字，用戶登入帳戶時要喺限時內輸入驗證碼，否則驗證碼就會失效，需要重新再產生一組數字。 不過同類嘅 app 好似 Authy 或 Microsoft Authenticator，都容許多部裝置共用同一個帳戶，即係如果你要登入一個啟用咗雙重因素驗證嘅網上帳戶，都唔會限定你用死一部手機，只要喺女相關裝置上安裝呢啲 app 再登入返你個帳戶就得。不過，舊版嘅 Google Authenticator…

物聯網（Internet of Things, IoT）的應用已談論多年，近年 IoT 產品的功能愈來愈完善，特別是在商業應用方面，例如酒店等服務行業，不單可提升客戶體驗，更有助企業收集大數據進行分析，改善營運效率。市場調查公司估計，2020 年全球將有 500 億部 IoT 產品接通互聯網，而在 Wi-Fi 6、5G 等高速網絡傳輸制式的助攻下，都為大規模裝設 IoT 產品提供了理想的環境。不過，企業要成功引入 IoT 應用，還欠缺了一塊重要的拼圖。 Wi-Fi 6…