今時今日，任何事情都可以跟人工智能（AI）或大數據扯上關係，咖啡也不例外。有本地咖啡店近日利用大數據，分析生態環境、社會經濟、生活質素三方面資訊，嘗試找出未來 40 年社會環境走勢，並推出 12 款呼應不同時代的「Future Drinks」，包括咖啡、雞尾酒及無酒精飲品。 這間名為 Preface Coffee 的咖啡店，本身屬於編程學校 Preface Coding 旗下，一直標榜科技與咖啡結合。Preface Coffee 創辦人盧炳棠表示，今次的「Future Drinks」計劃，主要是分析全球 260 個國家，由 1960 年至…

分享FacebookTwitterWhatsApp 醫療事故不時涉及人為失誤，特別在香港的公營醫療體制下，前線經常人手不足，而為應付每天上門的大量病人，醫生亦無足夠時間詳細為病人問症，令病人接受不到適合治療的機會大增。結合人工智能 (AI) 及大數據分析，就可大大紓緩醫療機構的人手壓力，並提升各種病症的確診機會。 現時各種病症診斷，主要仍依賴醫生的經驗，雖然各種影像檢查技術如磁力共振 (MRI)、電腦掃描 (CT-SCAN)、正電子電腦掃描 (PET-SCAN) 均發展迅速，有助發現微細的徵狀，但最終醫生還須配合病人的病歷、家族遺傳等風險因素作評估，以決定整個治療方案。以癌症為例，影像檢查雖可及早發現微細的細胞異變，但部分器官位置如鼻咽、乳腺等腫瘤發展可以非常快速，再加上部分影像檢查始終有一定的輻射量，不能經常安排病人進行檢查，導致病人有可能延醫。 人工智能及大數據分析，便有助醫生及早找出高風險病人以便密切監察。研究員可以將病人資料庫的數據匯入系統，分析出不同的風險指數，包括年齡、性別、家族遺傳、運動量、生活習慣等，同樣以治療癌症為例，即使新求診的病人未有在影像檢查出發現異常，但如其病歷被人工智能系統判斷為高風險，便可安排病人進行後續檢查，盡早發現異變；如病人屬低風險則可安排較長的覆診期，紓緩醫療機構的工作壓力。IBM 的人工智能系統 Watson Genomics，便在乳癌、心臟病等病症評估上有很大的貢獻。 除此之外，穿戴科技如智能手表的普及，亦有助一般人及早找出潛在病症。通過收集及分析大量使用者的健康數據，同樣可讓人工智能系統識別各種健康指標，家庭醫生只要運用適當的工具，便可更準確發現求診者的異常之處，例如求診者的身體機能有否比同年齡層人士差，令醫生可以在「望聞問切」的傳統斷症方法上，得到更有力的數據支持。 資料來源：http://bit.ly/398yPgc

筆者早前曾經寫過，本港不少大型工程及公營項目皆涉及地下水道或密閉空間，故在「4S 管理」（Smart Site Safety System）上一直有大量需求。而加上近年城中工業意外頻生，不少嚴重事故更涉及人命傷亡，故當局及業界都對「4S 管理」加倍重視，希望能更好地利用科技保障工人安全。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 然而筆者視察過眾多的工地項目，發現在落實科技應用方案時，往往費時，新科技方案由初始規劃、POC 試驗、系統銜接到正式應用，都花上超過一個月，對於急速的市場需求，顯然未可追上步伐。 此外，地盤場景複雜多變，對應橋底施工、大型機械移動、高架吊塔、多項吊臂機械、密閉隧道等不同場景，4S 方案都會有不同需求，故傳統的科技開發流程已然過時，市場需要更快捷、更靈活、更低成本的系統開發平台。而且在工程進行期間變數多多，更會有難以預測的環境變化與突發因素，科技方案需要即時支援配合。但若果要按每個場景製訂個別科技方案，不但成本大增，且需要更長的開發時間，趕不上應用需求。 因此，筆者認為市場需要的是一個創新的 4S 科技平台，能靈活配合不同層面的應用之餘，更可以讓用家隨時就使用起來，有如網店平台一樣。以往企業要設置自家網上商店，往往需要找專人或網站公司代勞，由零開始建構網站，從網頁編程到界面設計到加入網購功能等，隨時要花上數星期甚至數個月的時間才可正式開店。但自從出現了網店平台，為網店生態帶來了巨大的顛覆，任何人只需簡單的按幾個按鈕、自選預設好的網店範本，不用半小時就可以開始經營了。 筆者對 4S 科技平台概念正是如此，業界可以簡單下載軟件後選擇訂閱模式，就能透過人工智能代為設定，自行與相關的系統及硬件連接，即時使用，大大省卻了開發系統的時間及人力資源。除了更快捷、更低成本外，業界用戶亦可靈活按需更新模組，自行微調場景、地圖、定位、監察、探測等功能，需要更改設定亦可隨時修改，即改即用。用戶更可按偏好，自定專屬的界面，即使非 IT 技術人員亦懂得使用。此外，系統可加入 AI…

在香港這個建造業發達的城市，卻幾乎每個月都會發生致命的地盤意外事件。根據勞工處的統計數據，本港在 2023 年有 23 人在工業意外中喪生，其中 19 人是建造業工人。如何加強工地安全並保障工人的生命，可謂刻不容緩。當局已經加強罰則，着力提高建築業界的工地安全意識。而業界亦已積極推行智慧工地，即「4S 管理」（Smart Site Safety System），希望以科技幫助解決這個長期問題。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 然而要實現智慧工地，是一項相當困難的任務。因為工地的結構往往十分複雜，涉及高架、地下挖掘、地下水道和密閉空間等不同工程及場景，而不平坦的地表更散佈着各種建築材料，要安裝人工智能科技並貼合不同工程的需求進行系統設置，絕不簡單。筆者近年經常就處理有關建築安全的項目，透過物聯網（IoT）、人工智能（AI）及大數據分析以改進工地的安全性及效率。當中，有很多先進的硬件可以採用，包括智能手錶、頭盔、標籤、鎖、空氣質量檢測儀、警報器等，但最大的挑戰是如何把這些智能硬件串連，並透過中央管理平台控制，以有效地做到數碼化追蹤、數碼化工作許可、危險區域進出管制、智能監控設備等各項功能。 分享近期一個地下水道工程項目的一點心得。地下水道的建設是城市發展不可或缺的，而當中有不少密閉的施工空間，諸如水泵房和地下室等。當工人深入地底或在密閉空間工作時，有機會面臨缺氧或吸入有毒氣體的危險。另一方面，一旦在地下水道發生意外，其環境的複雜性也大大增加救援的難度，救援人員往往需要花費大量時間才能找到受困工人的位置。 要在地下水道和密閉空間等項目實現「4S 管理」，必須考慮到其空間環璄的特殊情況，而科技設備的便攜性更是十分重要。在維護電源上，要用上智能標籤（Smart Tag）方案，一年無需充電也可無縫運作，可配合即插即用（Plug-n-Play）設定模式的裝置，以及可移動電源的空氣傳感器和藍牙感應器等裝置。 而當工人配戴智能手錶或智能頭盔時，所有硬件設備與智能中央管理系統相結合，可監察施工區域工人人數，以及工人們的身體狀況等。當工人需要進入危險區域施工時，只需在應用程式提交申請，系統將即時處理；如果申請獲准，應用程式的二維碼將會更新。 工人在施工期間穿戴相關的配備裝置，智能設備將持續監測工人的健康指數，一旦發現問題（如工人的心率不正、缺氧、處於昏迷狀態，或檢測到空氣質素出現異樣），不用工人發出求救，系統已可即時透過簡訊或手機 App…

新一代 XaaS 解決方案經銷商尋雲科技（Finda Cloud Technology Limited），宣布與騰訊雲（Tencent Cloud）達成戰略合作夥伴關係，成為香港及澳門的授權代理商，進一步擴大騰訊雲端解決方案的覆蓋範圍，共同開拓香港及澳門地區的雲端市場。 攜手合作　發揮專長 雲端是數碼轉型的核心，過去數年雲端發展迅速，根據 Gartner 預測，2025 年企業投資在公用雲的費用，將大於傳統解決方案。Finda Cloud 尋雲科技合作伙伴及策略聯盟總監 Joe Chan 表示，Finda Cloud 洞悉雲端及 SaaS…

在現今的商業環境中，科技應用正在逐步改變企業營運的每一個環節，從產品設計到市場行銷，科技應用的身影隨處可見。而在這個過程中，企業品牌也正接受著前所未有的挑戰與變革。到底科技應用與企業品牌之間，存在著甚麼關聯，又如何做到互相影響、互相成就？ 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 科技應用可以說是整個變革的推動者，在企業品牌建設中起著至關重要的作用。首先，科技應用有助於提升企業品牌的形象。以虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術為例，它們可以通過獨特的視覺體驗幫助消費者建立對品牌的深刻印象。例如，一些服裝品牌通過 AR 技術讓消費者能夠在購買前預覽服裝搭配效果，從而提升了消費者的購物體驗，增強了品牌忠誠度。 消費者可透過 AR 技術，在購買前預覽服裝搭配效果。 科技應用還可以提高企業品牌的知名度。例如，社交媒體平臺上的企業官方帳號不僅可以及時發佈產品資訊，還能與消費者進行即時互動，從而拉近了品牌與消費者之間的距離。同時，通過大數據分析，企業可以更準確地瞭解消費者需求，為品牌制定更精准的行銷策略，進一步提高品牌知名度。 其次，科技應用與品牌關係之間的存在著多種互動關係，主要可以體現在以下幾個方面。首先，科技應用可以幫助企業更好地理解消費者需求，從而建立更緊密的客戶關係。例如，通過分析大數據，企業可以瞭解消費者的購物習慣、偏好和需求，從而為客戶提供更個性化的產品和服務，增強客戶的滿意度和忠誠度。 科技應用還可以提高企業的服務水準。例如，通過引入人工智慧（AI）客服，企業可以為客戶提供 24 小時不間斷的線上諮詢和服務，從而提高客戶對品牌的信任度和滿意度。此外，AI 技術還可以幫助企業進行售後服務管理，對客戶回饋進行及時回應和處理，提高客戶體驗。 此外，科技應用亦是提升品牌價值的動力，不僅能幫助企業提高品牌知名度，還能有效提升品牌價值。首先，科技應用可以提高產品的附加值。例如，一些高端電子產品通過引入新技術，不僅提高了產品的性能，還為消費者帶來了獨特的體驗，從而增加了品牌的附加值。 科技應用還有助於打造獨特的品牌形象。在今天的商業環境中，消費者對品牌的期待已經不僅僅停留在產品本身的品質上，更包括品牌所代表的生活態度和價值觀。科技應用的引入可以幫助企業在傳達這種價值觀時更具有說服力和吸引力。例如，一些環保品牌通過使用可持續材料或節能技術，向消費者傳達了關注環保、追求可持續發展的品牌形象。 隨著科技的不斷發展，我們還可以預見，科技應用與品牌關係的發展將會有以下趨勢。首先，個性化與定制化將成為主流。通過先進的科技應用，企業將能夠更好地理解並滿足消費者的個性化需求，提供更為定制化的產品和服務。這不僅有助於提高消費者滿意度，也能夠提升品牌價值。 數碼化和智能化將成為品牌發展的必備能力。未來的品牌競爭將更加注重數碼化和智能化技術的應用，這將成為企業獲取競爭優勢的重要來源。同時，隨著 5G、物聯網等新技術的普及，企業的營運模式和商業模式也將進行相應的調整。…

在快速發展的數碼化時代，香港實體零售業面臨著前所未有的挑戰和機遇。香港實體零售業要緊跟時代發展潮流，充分認識到數碼化時代的重要性和機遇，積極擁抱科技創新，不斷優化服務和體驗，通過巧妙地利用科技手段進行行業升級，以及實現線上實體的無縫融合，與電商平台、社交媒體等線上管道進行深度融合，實現線上實體一體化，為消費者提供更加便捷、個性化的購物體驗，才可以打造出更高效、更具競爭力的業務模式。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ AI 大數據結合物聯網技術　降成本提升業績 首先，人工智慧與機械學習是必不可少的一項技術。人工智慧和機械學習技術在實體零售業中的應用正在改變我們的業務模式。通過機械學習，我們可以對消費者的購物行為進行預測分析，從而為他們提供更加個性化的服務。例如，人工智慧可以通過對店內客流量、消費者購買偏好以及商品庫存情況等關鍵數據的智能分析，幫助商家更精準地為消費者提供商品推介和促銷活動，提升銷售業績和客戶滿意度。 人工智慧可以應用於商品定價、庫存管理和物流派送等方面，為商家提供更加精確和即時的決策支持。例如，通過分析市場需求、競爭情況以及歷史銷售數據等，人工智慧可以自動為商品定價，並通過智能演算法預測庫存需求和調整庫存水準，以提高庫存周轉率和降低成本。 此外，大數據分析亦是一項與人工智慧與機械學習緊扣的技術。大數據分析可以為實體零售業提供強大的洞察力。通過收集和分析銷售數據、消費者行為數據等，我們可以深入瞭解消費者的購買習慣和需求，從而制定更精準的行銷策略和產品開發計畫。例如，商家可以通過分析銷售數據，瞭解哪些商品最受歡迎，哪些促銷活動最有效，並在未來進行更加精準的預測和規劃。 大數據分析可以應用於供應鏈管理和物流優化等方面。例如，通過分析歷史銷售數據和庫存數據，商家可以預測未來的銷售趨勢和庫存需求，並自動調整生產和採購計畫，以避免庫存積壓和浪費。此外，通過大數據分析還可以優化物流路線和配送計畫，提高物流效率和服務品質。 在人工智慧、機械學習、和大數據分析的基礎上，再結合物聯網技術，可以為實體零售業提供全面且智能化解決方案。通過物聯網技術，我們可以即時監控貨架庫存，預測商品需求，並在庫存低時自動發送補貨訂單，以確保商品始終保持最佳的供應狀態。此外，物聯網技術還可以幫助商家提高店內安全性和運營效率，例如通過智能安防系統和智能環境控制系統等，保障商家和消費者的安全和舒適。 物聯網技術可以應用於商品追蹤和供應鏈透明化等方面。例如，通過物聯網技術為商品貼上智能標籤，商家可以即時追蹤商品的位置和狀態，提高物流效率和準確性。此外，通過物聯網技術還可以連接供應鏈中的各個環節，實現供應鏈的透明化和即時監控，從而降低成本和減少風險。 O2O 模式將成大趨勢 與此同時，香港實體零售業更需要實現線上和實體的融合。O2O（Online to Offline，線上到實體）的模式，能為實體零售業提供了新的商業機會。通過將線上的便捷性與實體的體驗完美結合，我們可以提高購物的便利性，並為消費者提供更加全面的購物體驗。例如，消費者可以在網上流覽商品、下訂單，然後選擇在附近的實體店提貨或享受送貨上門服務。這樣既可以利用線上的流量優勢，也可以發揮實體店的服務優勢，實現互利共贏。 O2O 模式還可以幫助商家更好地瞭解消費者的購物習慣和需求，從而為他們提供更加個性化的服務和行銷策略。例如，商家可以通過分析線上訂單和實體銷售數據等，瞭解消費者的購物偏好和購買行為，並制定更加精準的行銷策略和商品開發計畫。 此外，移動支付和無接觸式購物是實體零售業應對電子商務衝擊的重要手段之一。通過提供便捷的移動支付方式，以及引入無接觸式購物技術（如無人便利店、自助結賬等），我們可以提高購物的便利性和效率。例如，商家可以在實體店內設置自助結賬區域，消費者可以通過掃描商品條碼或使用移動支付設備完成支付，實現快速、便捷的購物體驗。 移動支付亦可以幫助商家建立更加完善的客戶管理系統，提高客戶滿意度和服務品質。例如，商家可以通過移動支付平台收集消費者的交易數據和偏好資訊等，並進行分析和挖掘潛在客戶需求，為他們提供更加個性化的服務和行銷策略。…

科技不斷進步，創新技術正在改變各行各業，其中包括香港的物流業。香港物流業是香港四大經濟支柱之一，佔香港本地生產總值（GDP）的 19.8%。然而，面對全球經濟的變化和新興技術的挑戰，香港物流業需要不斷提升自身水準，增強競爭力。創新科技為香港物流業提供了機遇，使其能夠實現更高效率、更低成本和更好服務。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 隨著人工智慧、物聯網、大數據、雲計算等技術的發展，物流行業正經歷著前所未有的變革。智能化的物流管理系統、自動化的分揀系統、無人駕駛的運輸車輛等創新技術正在逐步改變傳統物流模式。這些技術的應用可以大幅提高物流效率，降低成本，提升服務品質。大數據可以提供詳細的物流數據分析和預測，幫助企業做出更明智的決策。雲計算可以實現物流系統的無縫對接和資訊共用，提高協同效率。 在香港，一些物流企業已經開始應用創新科技改善運營。例如，一些倉庫採用了自動化分揀系統，通過機器人和自動化設備完成貨物的分類、打包和配送。這種技術不僅提高了分揀速度，還減少了人工錯誤，提高了貨物安全。同時，一些企業還使用了雲計算技術，實現了與供應鏈上下游企業之間的資訊共用和協同，減少了溝通成本和誤解。 【常見物流創新例子】 1．智能調度系統物流企業通過引入智能調度系統，通過大數據分析預測貨物需求和運輸情況，自動安排車輛和人員，提高了運輸效率。 2．自動化倉庫物流企業引入了自動化倉庫管理系統，通過機器人和自動化設備完成貨物的分類、打包和配送。這種技術不僅提高了分揀速度，還減少了人工錯誤，並提高了貨物安全。 3．智能配送無人機內地物流企業於多個城市進行智能配送無人機試點，用於偏遠地區的貨物配送。通過無人機配送，解決了交通不便和時間限制等問題，更提高了配送速度和客戶滿意度。 香港的物流業在科技與物流的融合上具有得天獨厚的優勢，而利用創新科技提升物流水平和競爭力也是不可避免的趨勢。隨著人工智慧、大數據、雲計算等技術的不斷發展，香港物流業將迎來更廣闊的發展機遇。未來，香港的物流企業應繼續探索創新科技的應用，不斷提高行業水準和服務品質，以增強競爭力，迎接更加美好的未來。 作者：靈創科技有限公司執行總監 Ringo Chan

隨著數碼轉型推進，企業紛紛透過整合資訊科技（IT）和營運技術（OT）來提高操作效率及生產力。不過，相對過往封閉的 OT 環境，這種整合也帶來了新的安全漏洞，稍一不慎便可能會引發嚴重安全事故。DICT 服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）便在早前舉辦了一場「Embracing Intelligence Operations: The promise and security perils of new technologies」午餐研討會，與嘉賓一起分享了一些融合 IT 與 OT 的創新服務，以及如何預防隨之所帶來的網絡安全隱憂。…

數碼轉型屬大勢所趨，隨著業務上的雲端應用增加，企業紛紛採用可優化 WAN 表現且符合成本的 SD-WAN。然而有別於高度安全的 MPLS 專線，SD-WAN 須配合相應保安措施，才能在網絡攻擊無日無之的當下，保障數碼資產安全。為此，企業網絡服務供應商第一線DYXnet推出為 SD-WAN 度身訂造的虛擬網關—— EdgeShield，輕量且防禦力強大，全天候守護企業網絡安全。 網絡攻擊多變　SD-WAN 保安受挑戰 人工智能（AI）浪潮席捲全球，網絡攻擊變得複雜多變。根據網絡安全公司Check Point調查，亞太區每間機構平均一周遭受 1,835 次網絡攻擊，比全球其他地區增長更快。混合及遙距辦公模式興起，加上員工需要連接多個第三方雲端應用，均會為企業帶來網絡安全風險。擁有多個分支機構的企業，因有較多攻擊點，尤其容易成為攻擊目標，若其中一點不幸被攻破，更有機會禍及所有公司分支據點。 第一線產品及服務管理集團總監施純烽指出，在邁向 SD-WAN 網絡轉型的趨勢下，企業須不斷完善及改進網絡保安，尋求具成本效益、可擴展性及易於管理的網絡防護方案，第一線遂夥拍 Check…