今時今日，人工智能 (A.I.) 的應用已經遍布各行各業，因為只要結合優質的大數據 （Big Data）作分析，便可提供各種洞察力報告，讓企業更能掌握市場即時狀況，為現有顧客打造更適合的服務，甚至發掘出潛在客戶，提升營業額。而在內容行銷 (Content Marketing) 方面，人工智能更可提供行銷計劃一條龍服務，不過大前提是所採用的大數據必須乾淨及優質。 自動產生熱門內容 外國不少媒體其實已引入人工智能技術撰寫文章，以炮製出更能吸引讀者的內容。因為以往要寫出一篇具話題性的文章，非常倚賴編輯或記者的經驗及對市場的觸覺，例如通過大量資料搜集去掌握熱門話題，或將熱搜關鍵字融入內容，以增加文章的曝光率。而在人工智能的參與下，它懂得自動從網絡上的社交平台、討論區、搜尋字眼等因素去理解現時哪類題材最多人關注，然後自動產生高質素的內容，滿足讀者的需要，同時可保持統一的風格，大大減省專業人士參與的需要，無論在成本及效率上都得以提升。以國內百度的AI智能創作平台為例，它便可協助用戶創作不同類型的文章，由詩歌、小說以至新聞都能一一勝任。 內容策劃更有效率 內容行銷最講求時間性及準確度，對於應該在什麼時間、以哪種方式向特定客戶群推送有價值的內容，才能達到最佳成效，這些工作都必須交由市場推廣專業人士去分析，過程耗時又複雜。通過人工智能收集不同客戶群的資料，便能清晰掌握各類客戶群的需要，自動提交完整行銷計劃報告，包括推廣目標、內容創作、發佈渠道及成效預估，減輕行銷人員的工作負擔，專注人工智能或機械人無法處理的工作，例如建立客戶關係等。 污染數據 雖然人工智能看似完美，不過在安全性上仍有隱憂，就以上述個案為例，人工智能要演算出準確有效的結果，都必須有乾淨及優質的大數據輔助。一旦提供給機械學習 (Machine Learning) 的數據庫受到惡意污染，分析結果便會有所偏差甚至完全相反，令內容行銷無法達到預期效果。因此現時網上雖然有不少大數據共享資料庫，企業在運用前亦要特別小心，情況一如開源應用軟件 (open source application)…

在快速發展的數碼化時代，香港實體零售業面臨著前所未有的挑戰和機遇。香港實體零售業要緊跟時代發展潮流，充分認識到數碼化時代的重要性和機遇，積極擁抱科技創新，不斷優化服務和體驗，通過巧妙地利用科技手段進行行業升級，以及實現線上實體的無縫融合，與電商平台、社交媒體等線上管道進行深度融合，實現線上實體一體化，為消費者提供更加便捷、個性化的購物體驗，才可以打造出更高效、更具競爭力的業務模式。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ AI 大數據結合物聯網技術　降成本提升業績 首先，人工智慧與機械學習是必不可少的一項技術。人工智慧和機械學習技術在實體零售業中的應用正在改變我們的業務模式。通過機械學習，我們可以對消費者的購物行為進行預測分析，從而為他們提供更加個性化的服務。例如，人工智慧可以通過對店內客流量、消費者購買偏好以及商品庫存情況等關鍵數據的智能分析，幫助商家更精準地為消費者提供商品推介和促銷活動，提升銷售業績和客戶滿意度。 人工智慧可以應用於商品定價、庫存管理和物流派送等方面，為商家提供更加精確和即時的決策支持。例如，通過分析市場需求、競爭情況以及歷史銷售數據等，人工智慧可以自動為商品定價，並通過智能演算法預測庫存需求和調整庫存水準，以提高庫存周轉率和降低成本。 此外，大數據分析亦是一項與人工智慧與機械學習緊扣的技術。大數據分析可以為實體零售業提供強大的洞察力。通過收集和分析銷售數據、消費者行為數據等，我們可以深入瞭解消費者的購買習慣和需求，從而制定更精準的行銷策略和產品開發計畫。例如，商家可以通過分析銷售數據，瞭解哪些商品最受歡迎，哪些促銷活動最有效，並在未來進行更加精準的預測和規劃。 大數據分析可以應用於供應鏈管理和物流優化等方面。例如，通過分析歷史銷售數據和庫存數據，商家可以預測未來的銷售趨勢和庫存需求，並自動調整生產和採購計畫，以避免庫存積壓和浪費。此外，通過大數據分析還可以優化物流路線和配送計畫，提高物流效率和服務品質。 在人工智慧、機械學習、和大數據分析的基礎上，再結合物聯網技術，可以為實體零售業提供全面且智能化解決方案。通過物聯網技術，我們可以即時監控貨架庫存，預測商品需求，並在庫存低時自動發送補貨訂單，以確保商品始終保持最佳的供應狀態。此外，物聯網技術還可以幫助商家提高店內安全性和運營效率，例如通過智能安防系統和智能環境控制系統等，保障商家和消費者的安全和舒適。 物聯網技術可以應用於商品追蹤和供應鏈透明化等方面。例如，通過物聯網技術為商品貼上智能標籤，商家可以即時追蹤商品的位置和狀態，提高物流效率和準確性。此外，通過物聯網技術還可以連接供應鏈中的各個環節，實現供應鏈的透明化和即時監控，從而降低成本和減少風險。 O2O 模式將成大趨勢 與此同時，香港實體零售業更需要實現線上和實體的融合。O2O（Online to Offline，線上到實體）的模式，能為實體零售業提供了新的商業機會。通過將線上的便捷性與實體的體驗完美結合，我們可以提高購物的便利性，並為消費者提供更加全面的購物體驗。例如，消費者可以在網上流覽商品、下訂單，然後選擇在附近的實體店提貨或享受送貨上門服務。這樣既可以利用線上的流量優勢，也可以發揮實體店的服務優勢，實現互利共贏。 O2O 模式還可以幫助商家更好地瞭解消費者的購物習慣和需求，從而為他們提供更加個性化的服務和行銷策略。例如，商家可以通過分析線上訂單和實體銷售數據等，瞭解消費者的購物偏好和購買行為，並制定更加精準的行銷策略和商品開發計畫。 此外，移動支付和無接觸式購物是實體零售業應對電子商務衝擊的重要手段之一。通過提供便捷的移動支付方式，以及引入無接觸式購物技術（如無人便利店、自助結賬等），我們可以提高購物的便利性和效率。例如，商家可以在實體店內設置自助結賬區域，消費者可以通過掃描商品條碼或使用移動支付設備完成支付，實現快速、便捷的購物體驗。 移動支付亦可以幫助商家建立更加完善的客戶管理系統，提高客戶滿意度和服務品質。例如，商家可以通過移動支付平台收集消費者的交易數據和偏好資訊等，並進行分析和挖掘潛在客戶需求，為他們提供更加個性化的服務和行銷策略。…