人工智能近年的蓬勃發展相信有目共賭。以往企業主要利用分析型人工智能（Analytical AI） 或符號人工智能（Symbolic AI）來提升效率和決策。如今，生成式人工智能（Generative AI）的進一步發展將解鎖更多新可能性，甚至開始廣泛應用於時裝、設計、媒體和娛樂等界別。 根據國際數據資訊公司 IDC（全球著名的資訊科技、電信行業和消費科技諮詢供應商）發表的數據，自 2023 年，亞太區七成企業已開始嘗試應用或投資生成式人工智能，員工也願意在工作中使用生成式人工智能等技術。UiPath 最新的一項調查反映，有六成香港員工會在工作時使用生成式人工智能，比率為全球最高的兩個市場之一。大多數香港員工（63%）普遍相信生成式人工智能工具的輸出結果，當中超過一半（52%）認為生成式人工智能工具可以創造更大的商業價值。 雖然各行各業都不斷在討論生成式人工智能對不同行業的衝擊及幫助，但我們不應該只停留於紙上談兵，而是需要更專注於如何提升其跨行業商業價值。值得注意的是，僅僅依賴人工智能已不足以實現全方位的數碼轉型。我們應該更適時地將人工智能技術應用並整合到更廣泛互通的商業計畫之中。 發揮生成式人工智能的最大潛力 人工智能的輸出結果與輸入的品質息息相關。維護完善的數據，確保資料從不同來源匯聚到統一可靠的數據庫中，是令數據變得更準確的正確方向。此外，我們還需要針對不同且複雜的業務功能訓練人工智能的模型，以降低依賴人工智能演算法而產生誤差的風險。這也正是我們和人工智能機器彼此相輔相成的地方，從而為強大的人工智能生態系統奠定穩固的基礎。 另一方面，雖然生成式人工智能可以理解和創造不同類型的內容，但仍缺乏一定程度的執行力。沒有自動化的人工智能就好比失去身體的大腦，可以思考，卻無法單憑洞察力做任何事。在企業數碼轉型的過程中，兩者缺一不可，惟有自動化和人工智能兼具才能有助企業加快進行重要決定。 事實上，一些金融和監管機構已經結合生成式人工智能和自動化，簡化識別可疑交易的流程，並加快預防和檢測詐騙交易，從而提高效率。香港銀行業界正利用生成式人工智能的力量，進一步加強風險管理、反詐騙工作和提升客戶體驗等領域。例如，香港金融管理局最近推出了新的生成式人工智能（Gen AI）沙盒，促進銀行業界進一步數碼轉型和負責任地發展創新人工智能。相似地，業界能結合自動化工作流程與生成式人工智能，向金融交易中的交易歷史和客戶行為等數據作自動分析，當異常的交易已被自動標記，分析師便可以更專注於驗證交易並及時處理詐騙案件。除此之外，人工智能機器人還能自動在更深入的應用程式中設定指標，以便在未來偵測到可疑情況時立即啟動警報程序。 自動化還可以幫助整理訓練數據（training data），在將數據輸入人工智能模型之前去除異常值和無關資訊。在自動化的幫助下，透過回饋訓練，企業可以反覆改善和更新人工智能模型，從而降低人工智能演算法失誤的風險。自動化的另一好處是可以識別造成錯誤預測的運作模式，並分析人工智能模型中的錯誤，企業因此可以更有效地找出錯判的根本原因，並對人工智能模型進行微調。簡而言之，結合自動化和人工智能可以幫助各行各業開拓商機、提高效率並推動行業創新發展。 融入生成式人工智能　實現數碼轉型 雖然生成式人工智能和自動化的協同作用蘊含著巨大潛力，但企業若不夠成熟就貿然採用新技術或會帶來反效果。在此之前，企業應先建立支援生成式人工智能和自動化功能的數據管理流程和基礎系統。…

人工智能使網絡入侵攻擊更難應對，其自動化及分析技術令入侵者不斷進化，導致企業網絡防禦工作更見艱鉅。有見及此，安全專家建議採用智賦（AI-Powered）技術配合防禦策略，以抵禦日益智能化的網絡攻擊。 人工智能應用在網絡安全上表現出色，在處理大量數據及識別入侵模式方面能力甚強，能更快檢測人手操作時忽略的異常情況。另外，電腦可不眠不休全天候監控，提供無間斷防護。當網絡受到攻擊，自動化功能更可即時作出反應，讓企業恢復運作。 不過，據中信國際電訊 CPC 經驗所知，當涉及人員及業務流程的網絡安全管理上，人工智能無法取代人類。 人性化網絡安全框架 中信國際電訊 CPC 為網絡安全注入了人類智慧和人工智能，在「識別及預測」、「保護」、「偵測」、「回應與復原」四大服務領域組成網絡安全框架，透過 TrustCSI 3.0雲網神盾技術賦能、重新定義企業防護。 將人類智慧與人工智能互相結合，不論在複雜的決策、策略規劃或法律解讀等方面均具備獨特優勢，現就逐一詳細說明： 「識別及預測」是網絡安全框架的基礎，除了利用不同的應用程式和評估工具來掃描和識別漏洞外，中信國際電訊 CPC 的信息評估服務（IAS）亦結合了安全專家的專業意見，分析客戶的業務流程，提供可行建議。專家團隊亦會藉著對市場格局及業務優次的了解，協助企業分配安全資源達到目標。 透過 AI 滲透測試技術，安全專家可幫助企業根據目標，自訂內容範圍及度身訂造滲透測試服務。這項輕量版自我測試解決方案，讓企業定期進行以人工智能驅動的測試 （如弱密碼測試、SQL 注入或…

現時大家所常用和熟悉的 AI 人工智能應用，如 ChatGPT、Copilot、文心一言等，都是「大型語言模型」（LLM, Large Language Model），只能算是 AI 界的「初級選手」。它們在處理文字、語音和平面影像時，尚可以勝任，但距離成為全面化的 AI 人工智能助手，仍然有一段距離。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 其中一大問題，是 LLM 對 3D 空間缺乏理解。當我們看到房間內有一張書桌，書桌上擺放了各類的書籍，我們能夠理解物件的大小、形狀、用途，以及它與其他物件的相對位置。但對於 LLM 而言，它對以上種種是無法識別及理解的，因此亦大大限制了其分析與互動能力。 AI…

由編寫研究報告到譜出詼諧詩篇，AI 人工智能贏得了科技愛好者、企業主管與消費者的心。但該技術亦引起了黑客與保安專家的關注。Forrester 研究指出，近 80% 的網絡安全決策人員預期，AI會增加網絡入侵的攻擊規模和速度。 AI — 網絡安全的雙刃劍 對企業和入侵者而言，AI 在改變行業遊戲規則。在企業嘗試使用 AI 來推動數碼業務時，入侵者亦利用AI來強化網絡攻擊。 生成式人工智能（GenAI） 工具現時成本很低又易取得，令攻擊者能夠快速發動「社交工程攻擊」，例如偽冒企業在社交媒體上進行詐騙銷售活動破壞企業聲譽、又或利用超現實網絡釣魚方式偽造企業通訊。AI 可令攻擊自動化，加速處理被盜的數據，亦能更快發動攻擊。對入侵者而言這是一個加快網絡攻擊的理想工具。如果企業只利用現有技術及工具，偵測和阻檔攻擊將更困難。 企業是時候利用 AI 來革新網絡安全，加強防禦策略。為協助企業充分採用人工智能技術，中信國際電訊 CPC 最近推出了…

在香港，幾乎每隔一陣子，就會在新聞看到地盤意外的消息，且往往都是十分嚴重，涉及人命傷亡。無疑，地盤意外頻生有許多原因，包括管理不善、人手不足、設備不妥、訓練不夠等等。建築業界近年已開始提倡「智慧工地安全管理」，即所謂「4S 管理」（Smart Site Safety System），希望工地透過應用人工智能科技，實時監察及分析地盤環境狀況，對潛在危險提前發出警報，盡量避免意外發生。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 談及人工智能，現時大家總會想到 ChatGPT，它是屬於「大型語言模型」（Large Language Model， LLM），通過大量資料與龐大參數的模型訓練，如同成為一個超級大腦（思維），可被應用在廣泛層面。但要把人工智能應用在工地上，LLM 需要配上「五官」，接駁「手手腳腳」，融合 AI、IoT、PNT 及大數據等，建構成人工智能中央管理平台，其與工地所有的數碼配備連接起來，配以電腦視覺、物件識別等 AI 技術，貫穿整合地 24 小時監測地盤環境，遇有情況可即時匯報反應。更可模擬真人對答互動，如同一個超級管理員，協助主管監察數據、分析環境、發出警告、作出反應，並提交報告等。 地盤工人可以透過手機 App…

近年人工智能（AI）技術發展蓬勃，各種應用服務如雨後春筍般湧現。不過，人工智能可說是一把兩刃劍，如落在黑客手上，便會帶來非常強大的破壞力。有見及此，中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）作為企業的 TechOps 信息安全賦能者，早前便舉辦了一場 CyberSecurity ReDEFINED 研討會，以人工智能重新定義信息安全為主題，邀請嘉賓分享人工智能攻防心得，讓業界及早為部署及提升整體防禦做好準備。 人工智能開拓企業商機 專才短缺引發安全風險 今次研討會的主題是重新定義信息安全，而當中人工智能技術更是不可或缺。經濟學人智庫總監 Edward Chui 指出，在過去的這一年，大家都親身感受到人工智能的快速發展，由以往相對簡單的應用如 Siri 智能助手、Netflix 的影片推薦功能，到過去一年的 ChatGPT 及各種生成式 AI…

隨著各種生成式人工智能（Generative AI）的出現，AI 已協助不少企業提升營運效率，加快數碼轉型的速度。不過，由於現時黑客入侵事件日益猖獗，人工智能又必須處理大量數據，企業管理者難免會對數據安全性問題產生憂慮。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）便在早前舉辦了「Embracing Intelligence Operations： Enable Data-Driven Business with AI & Security」酒會，分享了一些成功運用人工智能的案例，以及企業可以如何借助人工智能加強網絡安全防禦能力，無阻數碼轉型步伐。 AI 溝通人性化　企業管理層數碼轉型取態更積極 企業管理者對人工智能應用的態度在近一年變得非常積極，Preface 創辦人及行政總裁 Tommie…

筆者上回提及到人工智能 Kiosk 糸統於商場應用的例子。身邊友人看到文章分享，不禁提問坊間看到的不就是人工智能嗎？也懂得對話啊。Kiosk（電子資訊站）設備在香港已相當普及，大家在商場、餐廳、展覽會場、公共場所、公司企業中均會見到。 然而，現時坊間大部分的 Kiosk 都只能算是自動化 Kiosk，而並非真正的 AI。如果你見到有些 Kiosk 界面顯示着擬人化角色，恍如真人對話般回答用戶所輸入的問題，以為那就是 AI Kiosk 的話，那就有所誤解了。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 坊間的自動化 Kiosk 只是預設編程，只能一板一眼地回答已預設的答案，變化不大且相當被動。它們只能提供不同的預設選擇按鈕供用戶選按，而並非可以讓用戶自由提出問題。與用戶打招呼時，它們只是說出標準的打招呼用語。簡單來說，這些自動化 Kiosk 與真正的 AI…

我們正處於一個有無限可能性的時代，人工智能（AI）可以說是實現這些可能性的其中一大關鍵。AI 已經開始在不同工作領域中發揮着越來越重要的作用，其中之一就是 IT 支援行業。筆者公司一直有為客戶提供 IT 支援服務，眼見 AI 已為我們團隊迎來了不少機遇，深信透過 AI 技術的應用，我們能夠更好地為客戶創造價值，實現共同的成功。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ IT 支援應用 AI 技術的 5 大機遇 1）自動化和提升效率：人工智能可以自動化 IT 支援的常規工作，簡化流程，提高工作效率。例如，具備自然語言處理技術（NLP）的聊天機器人（Chatbots）可以處理重複的用戶查詢，讓…

生成式人工智能（Generative AI）在現今科技世界中搶進新聞頭條。綜觀而言，這確實是一個令人鼓舞的 AI 時代。人工智能驅動的商業技術在未來幾年會變得更加先進，更加令人刮目相看。IDC 表示，隨著企業將人工智能融入業務運營，以人工智能為中心的系統的支出在 2022 年至 2026 年間將以 27% 的複合年增長率增長，超過驚人的 3000 億美元。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱 ！ 商業用與消費者人工智能大不同 然而，大部分企業缺乏內部專業知識，將日益月異的人工智能技術帶來正面業務影響仍然是一個挑戰。 話說頭來甚麼是生成式人工智能？生成式人工智能模型是經過大量數據訓練的超大型電腦營運及數據模型。它們可以根據簡單的用戶輸入（稱為 Prompts） 產生新穎的輸出，例如文本、圖像、聲音或視頻等原始內容。此類模型的示例包括用於文本的…