人力資源是公司重要瑰寶，但隨著環境變化，傳統方式已不足以吸引及挽留人才。近期，人工智能興起，越來越多企業已開始將有關技術與人力資源的工作流程整合，以克服種種挑戰。上回，我們介紹了部分人工智能可以克服的勞動力挑戰，這次將分享更多。 上回提要：【科技風潮】為人力資源注入AI技術　全面管理員工生命週期 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 5. 員工評核及職業發展 人力資源挑戰：隨著傳統以階級主導工作結構變得越來越模糊，人力資源部門面臨的挑戰就是如何幫助管理者制定最符合個人和企業需求的職業發展道路。分散的員工隊伍進一步增加該過程的複雜性，因爲這使遙距評估和觀察員工表現難以執行。 人工智能解决方案： 由人工智能驅動的表現分析使管理人員能夠通過多種來源，以持續、實時的評核中獲取無偏見的見解。預測性人力資源分析能夠識別員工可能在哪些方面遇到困難，並推薦個人化的技能培訓。由於人工智能分析能處理大量數據，因此它可以從多方面評估個人或分散式團隊的運作情況，並提出改善合作的建議。 6. 員工健康 人力資源挑戰：全球健康研究所估計，缺乏職場健康（例如慢性疾病、工傷、疾病與壓力，以及員工參與度低）使全球每年損失 10% 至 15% 的經濟產出。在分散的員工隊伍中，要確定員工是否擁有健康的工作環境，或是否在身體或情感上處於掙扎狀態則更爲困難。 人工智能解決方案：人工智能分析可以通過多種方式提高員工的健康水平，例如消除重覆性或低價值的任務，提供身體或情緒健康方面的反饋和建議。情感分析和穿戴式技術正在推動一個新興產業的發展。這些人工智能驅動的健康檢測工具和推薦引擎利用物聯網傳感器和機械學習來跟蹤和分析用戶活動，並提供個人化的健康建議和見解。 7. 獎賞及鼓勵員工 人力資源挑戰：…

在過去十年間，職場趨勢已逐漸轉向遙距工作以及相關技術的應用，但隨著新冠疫情爆發，這種本來溫和的進程在短短數週内頓變得翻天覆地。因此，許多人力資源領導者備受壓迫，需要急切調整和提升業務，以便在一個全新、陌生的環境中取得成功。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱 ！ 要應對挑戰，頂尖的企業知道，先要對現時商業流程和營運進行坦誠和現實的評估，然後堅定地實行必要的變革和創新。這不僅是為了應對挑戰，而是讓企業在「新常態」下茁壯成長。 過去二十年間，企業越來越依賴先進的數碼技術，而 2019 年，逾 85% 美國大型企業在人力資源領域中使用人工智能解決方案。此新技術之所以崛起，不單只因為行之有效，更因背後的分析能力，以及能夠提供强大的投資回報率數據，包括有關如何持久改善和優化的建議。 這使針對人力資源的人工智能解決方案成為一項極具吸引力的商業投資選擇。隨著越來越多公司擁抱人工智能技術，許多人力資源領導者正尋找現有的人工智能人力資源解決方案，並研究這些方案如何能滿足他們的特別需求。 人工智能應用於人力資源領域能如何克服勞動力挑戰 在人力資源領域應用人工智能可以各個方面改善現代勞動力，包括招聘與培訓至提高員工參與度和減低流失率等。以下是人力資源業務面臨的挑戰，以及人工智能方案的解決應對方式。 1. 招聘最佳人才 人力資源挑戰：當人力資源團隊專注於物色獨一無二的合資格申請者時，亦需避免在挑選過程中出現無意識偏見。此外，選擇開源人才的趨勢增加了另一重複雜性。Gartner 在 2020 年的一份報告中指出，超過 32% 的企業正在聘請更多臨時勞工，以實現更大靈活性和成本效益。…

「疫情下企業節省資源」這句開埸白，全球和應，因為任何部門主管的 2021 Proposal 主題（其實 2020 下半年已經如是）都係開源節流，最好即日見效，而科技往往是關鍵。In House IT 團隊寧舍忙，既要好好制定自己的 Proposal，亦要擔任其他部門的技術顧問，雙重角色相當吃力。加上疫情間遠程工作，員工由使用統一企業設備變成私人家居設備，遠程 IT 支援就更考人，故科技對應的解決方案如 Self-Service Password Reset（SSPR），最近變成中小企 IT 群組熱話。 疫情下另一個歇後語係「每個部門都有難唸的經」，科技革命周期越來越短，員工的 IT 知識拉闊，醒目的更獨立，落後的更依賴 IT 技術支援。疫情間遠程工作，支援方式由面授轉為視像，更需時耗心力，部門主管不得不審視工作，重新規劃人手資源分配。根據資安研究團隊 Gartner Group and…

在數碼轉型浪潮中，資訊安全的挑戰與日俱增。有市場報告預計在 2025 年，全球會有超過 500 億部設備連接互聯網，可以想像網絡安全的覆蓋面有多廣闊及複雜。不過，只要做好以下四大防護，便可以建立「數碼護城河」，無論是對內抑或對外，都可以阻止攻擊發生。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 近年不少調查數據均顯示網絡攻擊的數量及造成的損失都有升無跌，在攻擊數量方面，自從 ChatGPT 等生成式 AI 面世，網路釣魚攻擊便暴增了4,151%！在損失方面，最新統計亦顯示平均每宗資安事件都會造成高達 480 萬美元的損失，較去年上升 10%。企業若要遠離網絡攻擊，便要參考如何做好四大防護工作。 風險管理框架 有效的風險管理框架不僅能夠迅速應對突發事件，還可以主動識別弱點和降低漏洞風險。全面的風險管理策略應以保護關鍵業務和數據私隱為核心，當中必須具備透明度，掌握數據的儲存位置、存取者的身份及適當分配權限，時刻以「零信任」和「設計安全」為原則，持續評估風險和保持靈活的思維。另外，要確保快速應對入侵事件，必須設立事故響應團隊，並清晰指定主要聯絡人及各部門的職責。高層管理人員如 CTO、CIO 和 CISO 須互相協調目標，定期評估資安計劃，良好的溝通和共享威脅情報有助於提高應對能力。…

生成式人工智能（GenAI）已逐漸滲透我們的日常生活，而我們也正步入「智能體 AI」（Agentic AI）時代。這場新一輪的 AI 技術革新，將重新塑造企業營運的核心架構。根據谷歌雲端在其《2025 年人工智慧商業趨勢報告》中的預測，AI Agent 將成為企業運營的重要組成部分，AI 應用將從基礎的聊天機器人，進化為能夠處理複雜任務的多智能體系統，大幅提升企業內部的生產力與效率。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 史丹福大學、麻省理工學院與美國國家經濟研究局（NBER）聯合研究發現，AI 輔助能使員工的效率平均提高 15%。此外，根據 Gartner 的分析，到 2028 年至少有 15% 的日常工作決策，將由 AI…

由生成式人工智能（AI）掀起的熱潮已接近兩年，其間各種 AI 應用百花齊放，持觀望態度的企業管理者亦開始躍躍欲試。不過，背後的風險卻不容忽視。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）早前舉辦了其 Solutions Day 2024，主題圍繞「From +AI to AI+ 從技術賦能到數據賦能」，邀請了各行各業專家分享部署 AI 的經驗，透過與夥伴共築 AI 生態圈，協助企業將 AI 應用融入其業務中，重塑他們的智能營運，及早做好 AI…

隨着近年機械人科技的飛躍進步，香港不少行業都積極引進機械人應對人力資源問題。尤其是在服務業領域，人手長期不足作為一大誘因，令餐飲、清潔、物管、保安、物流等工種都開始廣泛應用機械人，同時亦證明了其實用價值。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 而一向招聘困難的殯葬業，相信會成為下一個試用機械人的行業。據業內人士表示，近年來殯葬業相關職位如清潔工、搬運工和保安等的空缺率持續攀升，已嚴重影響服務質量和效率。不難理解，由於人們傳統思維中對死亡的忌諱和恐懼，加上社會對殯葬業工作地位認可不足，都令普羅大眾對此行業卻步。 機械人用於殯葬業會有何優勢？首先，機械人不受人類情感影響，能夠冷靜客觀地執行遺體處理等敏感作業，並沒有人類員工的心理負擔。其 24 小時不間斷運作的能力，在工作時間與效率上遠超人類，特別適用於需長時間值守的崗位。再者，機械人可承擔搬運重物等高危作業，有效減少員工在工作中受傷的風險。 事實上，早於 2016 年，中國河南便率先引入巡邏機械人以協助墓地安保工作。日本則於 2017 年推出了能夠模擬僧侶誦經的 Pepper 機械人。這些嘗試雖曾引發討論爭議，但毋疑為機械人在該領域的應用開闢了新方向。可以想像，當殯葬業界和整個社會以開放和包容的態度去考慮採用、接納機械人技術應用於殯葬業，這個古老而莊嚴的行業將會迎來一場革新，不但可以解決人力資源問題，更有望推動整個行業邁向現代化。 近年來，智能祭祀系統、虛擬追悼會等創新應用逐漸興起，顯示了科技與傳統文化融合的可能性。筆者認為，機械人技術絕對可以為香港殯葬業開拓一個全新的未來。當然，在引入新技術的同時，也需要謹慎行事，確保不忘尊重傳統文化和人文價值。 作者：Tobot Solution創辦人兼行政總裁王嘉敏（Jazzy） 欲觀看更多 Jazzy 撰寫的文章，可按此瀏覽。 想…

筆者早前曾經寫過，本港不少大型工程及公營項目皆涉及地下水道或密閉空間，故在「4S 管理」（Smart Site Safety System）上一直有大量需求。而加上近年城中工業意外頻生，不少嚴重事故更涉及人命傷亡，故當局及業界都對「4S 管理」加倍重視，希望能更好地利用科技保障工人安全。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 然而筆者視察過眾多的工地項目，發現在落實科技應用方案時，往往費時，新科技方案由初始規劃、POC 試驗、系統銜接到正式應用，都花上超過一個月，對於急速的市場需求，顯然未可追上步伐。 此外，地盤場景複雜多變，對應橋底施工、大型機械移動、高架吊塔、多項吊臂機械、密閉隧道等不同場景，4S 方案都會有不同需求，故傳統的科技開發流程已然過時，市場需要更快捷、更靈活、更低成本的系統開發平台。而且在工程進行期間變數多多，更會有難以預測的環境變化與突發因素，科技方案需要即時支援配合。但若果要按每個場景製訂個別科技方案，不但成本大增，且需要更長的開發時間，趕不上應用需求。 因此，筆者認為市場需要的是一個創新的 4S 科技平台，能靈活配合不同層面的應用之餘，更可以讓用家隨時就使用起來，有如網店平台一樣。以往企業要設置自家網上商店，往往需要找專人或網站公司代勞，由零開始建構網站，從網頁編程到界面設計到加入網購功能等，隨時要花上數星期甚至數個月的時間才可正式開店。但自從出現了網店平台，為網店生態帶來了巨大的顛覆，任何人只需簡單的按幾個按鈕、自選預設好的網店範本，不用半小時就可以開始經營了。 筆者對 4S 科技平台概念正是如此，業界可以簡單下載軟件後選擇訂閱模式，就能透過人工智能代為設定，自行與相關的系統及硬件連接，即時使用，大大省卻了開發系統的時間及人力資源。除了更快捷、更低成本外，業界用戶亦可靈活按需更新模組，自行微調場景、地圖、定位、監察、探測等功能，需要更改設定亦可隨時修改，即改即用。用戶更可按偏好，自定專屬的界面，即使非 IT 技術人員亦懂得使用。此外，系統可加入 AI…

在當前的經濟大環境下，香港的餐飲零售業彷彿正處在一個微妙的轉折點。政府統計處資料顯示，本港 2024 年 4 月零售業總銷貨價值較去年同期大幅下跌 14.7%。筆者近日走在街上，也看到很多「吉舖」。然而，作為一名 IT 從業者，我堅信科技是引領零售及餐飲行業走出困境的關鍵。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 儘管經濟形勢嚴峻，但香港的失業率卻保持在 3% 左右的較低的水準，這反映出各行業普遍面臨的人手短缺問題。對於餐飲零售業而言，如何在資源有限的情況下，既增加銷售額又降低成本，成為了亟待解決的問題。 在這個問題上，科技提供了諸多可能。首先，越來越多的企業開始借助網路平台拓展線上市場，抓緊電子商務的機遇。對於中小餐飲零售企業來說，過去開設網店需要投入大量成本和時間，但現在利用現成的平台，可以輕鬆進入線上市場，為顧客提供網購、送餐等便捷服務，從而增加銷售額。 其次，在降低成本方面，企業可以引入先進的 IT 系統和工具，提高生產效率，降低人力資源成本。一些 IT 解決方案還提供了靈活的合作模式，如「即租即賺」、「按月訂購」或「分期付款」等，大大降低了企業的初期投入成本。這些方案讓企業能夠根據實際情況靈活調整資源配置，保持業務的持續發展。 延伸閱讀：【新加坡更渴求自動化解決方案】 此外，面對人手短缺的問題，企業可以引入機器人和自助設備來實現部分工作的自動化。在餐飲業，機器人送餐服務已經開始出現；在零售業，自助購物機、自助結帳機等設備也已被廣泛應用，也被酒店應用於配合「走塑」政策。而物業管理業亦引入了清潔／消毒／巡邏機械人，食品生產商使用自動貼標籤機械人也越趨普遍。這些自動化解決方案不僅解決了人力不足的問題，還為企業創造了更大的價值。…

企業在加速發展步伐時，就需要增加人力資源。但許多時管理層卻發現，明明人手多了，但大家所花的工作時間卻沒有減少。公司一方面要花時間培訓新員工，一方面要花時間做好新舊同事工作分配與銜接，但過程往往難以順暢，尤其當幾項工作需同時推進時，新員工常應變不來，令上司及同事要花上更多時間精神去解釋、溝通、分配、安排、善後。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 根據微軟的《Microsoft 工作趨勢指數》年度報告，每位員工平均要花 57% 的時間在電郵交流、開會等溝通性工作上。這些「行政工作」既費時，又無助於改善溝通，且影響團隊效率和工作氛圍。 其實，這些「行政工作」大可以交給 AI 人工智能去做，讓員工們可以有更多時間做實事而更有效率。筆者的團隊正在積極開發的 AI 模組「AI 中央數據資訊庫」，可以幫助判斷工作項目的重要性和緊急性（Importance and Urgency），進而優化工作分配。它從企業不同部門（如人力資源、市場推廣、營運、財務等）的資訊數據、工作流程、工序優次中學習，利用其邏輯和數據分析能力，幫助企業管理層更加科學地判斷工作的分配，更有效地整合人力資源。 例如，有家公司的市場推廣部門需要每季籌辦一個推廣主題活動，這會涉及許多工作細節和流程，包括：設計及印製宣傳物料、設計及投放線上線下廣告、進行傳媒推廣及公關活動、舉辦線下快閃活動等。AI 模組可以根據以往推廣活動的記錄，自動編排工作細項、工作時間表、優先工作事項，以及各工作項目的負責人員等，從而節省了管理層和團隊溝通的時間，讓大家可以更專注於構思與創作活動內容及點子，提升活動的質素。 此外，AI 模組「AI Knowledge Dep.」還可以配合…