分享FacebookTwitterWhatsAppEmailLinkedinTelegram 2018年資安事故歷歷在目，這邊廂航空公司資料外洩、那邊廂酒店集團被黑客入侵，網絡攻擊無日無之，手法日新月異，要減低被攻擊的風險，網絡威脅情報的收集及分析成為關鍵。處理海量和運用網絡威脅情報去偵測已經是個艱巨的任務，要及時作出回應更是一項挑戰。解決方法其實好簡單：利用HKT「網絡威脅情資平台Cyber Threat Intelligence（CTI）」以及「資訊安全威脅管理服務Threat Management Services（TMS）」。 HKT CTI 可減低遭受新型網絡攻擊的風險 網絡威脅情資平台Cyber Threat Intelligence（CTI）有如大腦，負責收集及分析各種網絡威脅情報，CTI 匯聚網絡安全專家、情報及最新技術，可大幅縮短調查及分析時間，減低企業遭受新型網絡攻擊的風險。 網絡威脅情資平台Cyber Threat Intelligence（CTI）收集及分析各種網絡威脅情報。 過濾環球及本地超過 1,000 億個原始日誌 網絡威脅情報的質量是…

美國電腦網絡危機處理及協調中心 CERT 日前公布，多家廠商推出嘅企業 VPN （Virtual Private Network，VPN）服務存有安全漏洞，名單中更不乏大品牌，例如 Palo Alto 、Cisco、F5 Networks、Pulse Secure 等。以為企業級 VPN 就等於 100% 安全？咪傻喇。 平民百姓用 VPN ，無非都係為咗翻牆或藏匿自己嘅數碼足跡；而企業用…

雖然大多數中小企面對新科技總有一份無力感，既無資源又唔熟悉。其實唔使太過擔心，科技絕對唔係洪水猛獸，反而可以幫助中小企業節省成本。以下係 7 個中小企科技大趨勢，管理層一定要睇睇。 1. 善用人工智能減省累贅工作 好多人都將善用 AI 同研發 AI 搞亂，中小企只須謹記，我哋只係要善用 AI。簡單如利用軟件幫你自動追蹤項目進度、提醒隊員開會交功課都可以交俾 AI 處理。再者，現今的 AI Chatbot 已經非常成熟，一般重複又重複嘅客服問題就交俾 AI 罷啦。善用 AI 可以幫助小企業慳返好多時間，集中精力做生意。…

AI 技術已經發展成熟，亦不再是財雄勢大的企業專利。利用 AI 技術，中小企可以提升工作效率，更可以改善業務、提升服務質素，進而增加營業額。坊間已有不少 AI 方案，懂得善用，絕對可以殺出一條血路。今次同大家分享 3 招 AI 基本功，讓你輕鬆搖身一變成為 AI 企業。 第一招：將數據轉化成行動 無論中小企乃至大企業，其中一個命脈必定是 CRM（Customer Relationship Management，客戶關係管理），即是湊客。CRM 透過積累和分析客戶過往的紀錄，增進企業與客戶的關係，將銷售收益最大化及留住客戶，更可以找出潛在客戶以及預測市場及客戶需求。CRM 收集客戶資料的渠道包括公司網站、電話、郵件、線上聊天、市場行銷活動、銷售人員及社交網路等。 過往的…

駭客攻擊固然可惡，但人為的低級錯誤也本應可以避免，預防爆發一些顯而易見的危機。面對外憂內患，企業又應該如何做好資料保護措施，保障用戶個資免受駭客盜取，同時保全公司免觸犯 GDPR 而被開罰？ 一、定期更新軟體 最基本的就是定期更新軟體。駭客技術雖然日新月異，但 antivirus（防護軟體）或其他軟體同樣與時並進。每次韌體更新除了一般除錯外，也有很多是為了填補已存在的資安漏洞或防禦新型病毒而進行的。 二、加入多重身份認證或生物認證 Broken authentication 是網路資安問題的第二大主因，而要做好身份認證這一步驟，除了傳統輸入密碼以外，現時已經有很多加強保安的驗證方式，比如雙重認證 (Two-factor Authentication, 2FA) 讓用戶輸入密碼後需要加上第二重認證步驟，常見的工具有： TOTP (Time-Based One Time Password)：透過時間因素產生不一樣的一次性密碼，像是 Google…

根據全球知名的資安組織 OWASP (Open Web Application Security Project) 定期公佈的十大網路資安風險報告，去年最新報告中，「失效的身份認證 (Broken Authentication) 」高踞第二名。另外 IBM 今年四月公佈的《X-Force Threat Intelligence Index 威脅情報指數》報告中則指出，跟雲端基礎建設設置不當相關的資料洩露就比前一年大幅增加四倍，而且絕大多數是人為錯誤。至於資安業者 Palo Alto Networks…

上文提到，權要有限。那麼職責呢？要分。權要限、職要分，夠鐘要放工，得閒要睇 wepro180。 在系統中，有一條重要保安原則：職責分離。在系統及流程中，要把重要功能、職責拆開。在流程中，申請新帳號或者IT服務者，與批准者，須是不同的人。又如有 D 公司將一個超級帳號密碼拆開前後兩截，一人管一截（有 D 似古代果 D 虎符）。又如寫程式的人，不可以把程式直接安裝入系統，要透過另一個團隊。以上這些職責分離，目的是要減少差錯及舞弊。文藝一些講：避免監守自盜。 （再文藝一些…在歷史中，這些職責分離比比皆是，例如中國的皇權與相權的分離、唐代的三省制，以至謀與斷的分工、三權分立等，都有古仔可以講。） 講到呢度，就可以明白，保安系統設計要嚴密，須要包括：有各系統權限的人，他們的職責是否有合理的分離。所以，大機構的 SIEM / Log Management 要求完備，因為要有足夠的 Audit Trails 去審計各程交易 (Transactions)…

一般人聽見「黑客」兩個字就立即標籤佢係壞人。其實「黑客」，Hacker，泛指以任何手法入侵他人電腦嘅人。黑客有正有邪，更亦正亦邪。 入侵動機各不同，有為錢、為興趣、為學習、為國家、為理想，甚至為啖氣都有。Hacker 分好多顏色「帽子」，以下簡介 hacker 帽子顏色分類，以後唔好再「色盲」亂咁「扣帽子」。 （第一部份） （大題）黑客六種顏色 黑帽 Black Hat 「黑心仔」黑帽亦稱 Cracker。通常「利慾」為目標，在非法的情況下攻擊系統，透過破解、入侵去獲取不法利益。黑帽係網絡罪犯，會hack 入某個系統盜竊數據，從而進行金錢勒索或賣畀黑市。黑帽嘅存在，令網絡世界好危險。 白帽 White Hat 「好心仔」白帽同黑帽完全相反，白帽又叫 Ethical Hacker（道德黑客）。不少白帽受聘於網絡安全公司或大企業，在完全合法的情況下攻擊系統、進行安全測試、找出安全漏洞，以「改善」為目標，令網絡世界更安全。白帽中亦有 Bug…

人工智能（Artificial Intelligence A.I.）大概有以下範疇：機器學習 Machine Learning、自然語言處理 Natural Language Processing、自動機學 Robotics 等。透過深度、多層的學習模式，人工智能可以為人類處理大量信息並作預測及自主行動，包括預測我今天想吃中餐還是西餐，了解侍應的日常語言，點餐並用自動機餵我吃飯等。早些兒，網上書店憑我的選書行為，已能預測我喜歡哪些書，準確程度令 Neo 有些心驚，覺得對方比 Neo 還了解 Neo。近日 Facebook 與 Cambridge Analytica 的事情，可能只是冰山一角。看著國會議員的問題，我覺得人類很有娛樂性。…

更多精彩賽事 → 安領科技盃2020