今時今日，不少開發者都會使用 Docker images 加快開發效率，不過一份研究報告便發現，不論是 Docker Hub 倉庫上或私人註冊的 Docker images，有接近 8.5% image 都包含了 secrets 密鑰資料，讓黑客有機會利用它存取系統數據，不單影響開發者提供服務的安全性，更造成數據外洩危機。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ Docker images 是創建容器的模組，它包含了運行容器所需的軟件編碼及運行配置，令應用程序更易運行及維護，因此深受開發者歡迎。以往黑客會透過在一些 Docker…

在高等教育領域中，同一機構內的學生和教職員可擁有多重身分——學生可能成為教職員﹑員工或擔任義工，畢業生將成為校友等。而他們更可能同時在多個部門擔任不同崗位，並且頻繁地穿梭轉換，要正確地梳理每個人的身分和相應權限殊不容易。再者，很多香港高等教育機構習慣在不同時期由不同的部門建設多個系統及應用，令情況更趨複雜。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 不少大專院校仍依賴人手程序來分配和處理存取權限，這包括每個學期成千上萬的新生，而且他們在成本和人手上可能面對更大限制。此外，這些機構往往須儲存和管理個人身分資料和敏感的研究內容，故他們不僅必須滿足當地和國際監管及審計要求，同時面臨更高的網絡安全風險。 身分管治成安全關鍵　 佈建新帳號時間短 疫情加速全球數碼發展，遙距學習漸成趨勢，犯罪分子卻持續利用當中衍生的安全漏洞，令教育機構多次遭受網絡攻擊，例如資料外洩、網絡釣魚攻擊和阻斷服務攻擊。網絡攻擊所導致的後果嚴重，包括學校停課、教學中斷、數以百萬計的納稅人資金損失，甚至學生和教職員身分遭盜用等。 鑑於這些安全性、存取權限和合規問題複雜，香港的高等教育機構應該把有限的資源集中在何處？以身分安全為核心的 IT 安全策略是一大關鍵，能協助機構安全管理各式各樣的角色。 身分安全涉及利用軟件和系統來管理用戶在地端或雲端的應用及檔案存取權限。此外，藉着中央佈建流程和單一權威數據源，即可佈建及追蹤具備多重身分的用戶，幫助機構簡化及自動化關鍵程序，佈建新帳號所需時間從一整晚大大減少至只需一分鐘，用戶更能輕鬆使用遙距視像軟件來學習或進行會議，在提升效率之餘，亦提供更佳用戶體驗。 方案需合乎機構獨特要求　哈佛大學都有用 一個能夠回應機構獨特要求和數據結構的身分安全方案，在今時今日保障校園安全發揮了重要作用。例如美國哈佛大學的用戶分佈極複雜，因此需要簡化多個帳號的管理工作，輕易佈建或取消佈建帳號及服務，並自動評估﹑套用或刪除聯屬關係。 該程式能夠區分學生、教職員、員工﹑學生員工、承辦商等角色，並根據各個相關生命週期的定義，提供必要和非必要的帳號和資源。每個身份的聯屬關係會每 15 分鐘評估一次，並根據個別生命週期來增刪帳號和服務。若用戶的角色有變，存取權限亦會自動調整，而且必定僅為該角色可享的最低權限。這樣可大大減低威脅的攻擊面。 機構該從何入手？以下為三點建議： 爭取管理層支持：部署身分安全方案需時不多，少至三個月亦能成事。然而，機構需放眼更長遠的路線圖，才能充分當中所帶來的機遇；而相關政策及程序也需升級配合，而且必須由高層帶領，由上而下作出變革方能實現。 與專家合作：身分管理項目不應採用普世通用的解決方案。機構的預算、時間框架、度身訂制的方案、配置需求，以至現有的身分管理流程，都會影響大大小小的決策？由一個了解你需要的供應商提供專業建議及支援，致力與你坦誠合作，是決定成敗的重要因素。 預備展示投資回報率：向管理層展示身分安全的利處非常重要，這樣才能持續取得他們的參與和支持。證明長遠而言，投資身分安全能夠為機構帶來切實的進步，並為用戶送上更佳體驗。 作者：SailPoint香港及澳門董事總經理戴健慶（Simon）

中途轉機的踏腳石 – HKUSPACE 上回講到修讀 VTC 資訊及網絡安全高級文憑(Diploma)課程，是成為資安新人王的捷徑。但對於一些已從事其他行業有一段日子，但又有興趣「中途轉機」、加入資安行業的在職人士，又有哪一個課程是入行踏腳石？ 香港大學專業進修學院（HKU School of Professional and Continuing Education, HKUSPACE）已經辦學60年，其前身是香港大學學外課程，而現在已獨立為一家非牟利擔保有限公司的教育機構。截至2016年，已有282萬人次報讀學院課程，其中有關資訊科技和資訊保安的課程，在這十多年間大受歡迎，每年課程的學額都是供不應求，課程種類繁多，包括資訊保安的深造文憑、理學士、碩士課程，任君選擇。中學畢業人士可申請就讀資訊科技深造文憑課程（Postgraduate Diploma in Information Technology），這兼讀課程的部分學費可以申請CEF（持續進修基金），成功達標者可得到基金資助 80% 學費津貼，而從…

於上年 6 月首次被發現的勒索軟件Hive，短短四個月內便令 355 企業或機構成為受害者，晉身 2021 年十大賺錢勒索軟件的第 8 位。不過，南韓國民大學（Kookmin University）研究員在最新發表的報告內指出，他們已成功發現 Hive 的加密漏洞，在毋須黑客的 private key 下，可運算出原本的 master key。安全業界近來經常報捷，莫非對付勒索軟件的經驗值已累積至新高點？ 勒索軟件集團 Hive 跟其他同行一樣，都會為客戶提供「勒索軟件即服務」(RaaS)，集團提供軟件、伺服器、暗網爆料平台…

數碼相片公司 Shutterfly 據報遭受勒索軟件攻擊，Bleeping Computer 報道指，有消息人士透露，Shutterfly 兩星期前遭勒索軟件組織 Conti 攻擊，勒索金額據指超過百萬美元。該公司的聲明指，部分 Lifetouch 和 BorrowLenses 業務受影響，同時 Groovebook、製造相關辦公室及公司部分系統受干擾。他們已聯絡執法部門跟進，並聘請網絡安全公司來協助應對事件。 據 Bleeping Computer 稱，Conti 開始將其竊取的信息洩露到洩密站點，並指這次攻擊大約在兩周前發動，贖金要求達數百萬美元。Shutterfly 表示，正調查及評估可能受事故影響的範圍，但由於該公司不會儲存信用卡、賬戶訊息或 Shutterfly.com、Snapfish、Lifetouch、…

日常生活中應用到 AI 愈見普及，甚至可能取代人類，完成某部分的工序。University of Warwick 及 University of Sussex 的學者最近發表了一項新研究，指在大多數情況下， AI 人工智能在「搶人類飯碗」一事上未見有明顯趨勢。 研究訪問了約 750 間支持人工智能的企業，該報告指出，只有不到四分之一的公司認為，引入人工智能導致淨失業值。相約人數的受訪者表示，人工智能實際上創造了額外的工作崗位，而超過一半的人表示，引入 AI 總體上沒有變化。 然而，與任何其他科技相比，人工智能對工作數量有顯著影響。人工智能的引入被指與創造就業機會相關的可能性達 28.4%，與就業機會減少有關的可能性則 26.6%。…

為了令受害者誤以為正在登入或瀏覽官方網站，高質素的黑客會盡力將釣魚網站製作至以假亂真的地步。如果要交由防毒軟件識別當中差誤，現有方法較為費時，準確度亦未算高。由大學研究人員開發的機器學習技術，會自動將官網的程式碼轉變為圖像數據，跟虛假網站進行比對，從而減少所需的運算資源及縮短比對時間，以另類視覺分辦真假。 要分辨是否虛假網站，一般人只能靠肉眼找出可疑之處，以 Office 365 登入頁面為例，網址列、網頁設計、圖像擺位、文字有否文法或串字問題等，都必須小心留意。不過，如果並非專家或老手，單靠肉眼絕不可靠，因而必須借助防毒軟件或網絡安全工具代為分析。然而，大部分安全工具的識別效能除了上述的條件外，主要建基於資料庫上的記錄，例如架設該網頁的伺服器或 IP 位置是否可疑？種種因素令比對工作需要耗用大量資源，因此只能於雲伺服器上進行分析，從而令比對需要一定的時間。 由英國 University of Plymouth 及 University of Portsmouth 研究人員合作研究的人工智能分析技術，便以創新的角度進行分析。研究人員首先將大量官方網站及虛假網站的程式碼轉換成視覺化的圖像數據，歸納出各自的獨特之處，然後再這套數據模型交由人工智能的機器學習進一步自行訓練，自行修正當中的差異，演變成一套更成熟的分析系統。為了加強分析工具的可用性，研究團隊刻意選用了一套名為 MobileNet 的神經元網絡系統，它不似得其他神經元網絡需要龐大的運算資源，因而可以在一般電腦設備上運行。研究員指出，現時系統在分析虛假網頁的準確度已達94%，而且還在每日進化中。 不過，現階段新技術仍未可推出市面，因為研究人員正在改良系統操作，讓它成為一套可被普遍使用的工具。研究員更有信心這套系統最終可達 100%…

成日聽到評論話某個人好有創造力，其實要衡量創造力好主觀，點先可以標準化地進行評估？有研究員就開發了一個四分鐘測試，利用人工智能的深度學習 (Deep Learning) 能力，計算參加者在兩項遊戲中的表現，而衡量標準就是基於人類的擴散性思考 (Divergent thinking) 方法。 擴散性思考能力，是一種以問題為中心，透過多方向思考討論各種處理問題的方法，從中得到創意概念。因此，擴散性思考屬於非線性思維，而且透過多方向思考，有可能在討論過程中發現不同解決方案的關聯性，比起傳統的線性聯想模式更有機會想出新點子。思考過程可以幻想為衛星城市發展模式，都市化由中心出發擴散至週邊地區，而衛星都市之間又有可能存在連繫。 由於在擴散性思考中，問題與答案未必一定存在相關性，就如人類大腦的大型神經網絡運作情況一樣，無時無刻都存在各種概念，所以研究人員在開發這個創意評估遊戲時，便利用了相關的數據樣本去評估參加者的創意。研究員首先將數據樣本訓練人工智能，經深度學習後調查出更準確的演算法。研究人員特別指出，交由人工智能分析的原因有兩方點，第一是數據量非常龐大，單靠人力將花費很多時間，其次人類對事物存在偏見，而且思維亦受過往經歷所局限，難以客觀地整理出結果。 而由 McGill University、Harvard University 及 University of Melbourne 科學家創建的 Divergent Association…

瞄準智能手機的惡意軟件攻擊愈來愈多，智能手機用家只能靠防毒軟件及自我安全意識作防護。不過一份新公布的研究卻顯示，17款防毒軟件對特製「變形」惡意軟件的過濾能力，只得 9 款合格。打算安裝手機防毒軟件，就要參考一下。 一份由土耳其 Adana Science and Technology University 及巴基斯坦 University of Science and Technology 的聯合研究報告最近出爐，研究員針對手機防毒軟件攔截「變形」惡意軟件的能力進行了一番測試，結果發現攔截能力不似預期，特別是 Android 系統的攔截能力就更弱，原因是 Android 可讓用家決定是否安裝第三方軟件所致。…

令學校停課的原因，我們以往會聯想到打風、暴雨等天氣因素，現時最先想到的會是疫情下的隔離措施，不過可有想過黑客的勒索軟件，也是導致學校停課的原因？不法分子攻擊學術機構，然後開天殺價！ 網絡安全公司 BlueVoyant 早前對 43 個國家/地區的 2,702 所大學進行研究，發現幾乎所有受訪大學，都指出勒索軟件攻擊是他們主要的網絡威脅，去年這些勒索軟件攻擊，平均每宗索款 44.7 萬美元（約 347 萬港元）。除了勒索軟件攻擊之外，數據洩露也對校園造成了極大的打擊，過去兩年有 200 所大學受到影響。 以下係 BlueVoyant 研究的部分發現： 校園受攻擊因素： 隨著學術機構採用遙距教學，網絡攻擊次數增加，也令學校的網絡容易受到威脅者的攻擊。地下市場對大學生的憑證有很高的需求，吸引黑客發起攻擊。缺乏網絡安全培訓和意識、缺乏資源以及預算低，是學術機構經常受到攻擊的主因。 攻擊數據：…