「數字政府」並不是甚麼新概念,而香港可以說是推行「數字政府」的先驅之一,早於 1983 年就已經推出電腦身分證,2003 年開始簽發智能身分證,到了 2013 年又推出第二代智能身分證。當然,身分證智能化只是「數字政府」的其中一個小環節。2023 年的施政報告中,行政長官再度強調會全力邁向「數字政府」,推廣政府服務數碼化,善用人工智能,並開放更多政府數據,以推動「數字經濟」。因此,我相信未來 10 年,將會是香港政府全面數字化的關鍵 10 年。 想睇更多專家見解?立即免費訂閱! 然而,要順利落實「數字政府」,在實際執行上最大的挑戰是數據基礎設施(Infrastructure)。現時政府內部系統,大多是由各部門獨立製作及應用,不同部門所應用的平台系統及數據參數並不一致。要做到「數字政府」,必先重整每個部門的數碼化結構,數據交流亦需要標準化。 換言之,最理想是要有一個能統一整合及快速交換數據的中央基礎平台,這如同我們最近所開發的 AI 生成決策平台 LIFE(Live Intelligent Futuristic Enterprise),同時利用…
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人力資源是公司重要瑰寶,但隨著環境變化,傳統方式已不足以吸引及挽留人才。近期,人工智能興起,越來越多企業已開始將有關技術與人力資源的工作流程整合,以克服種種挑戰。上回,我們介紹了部分人工智能可以克服的勞動力挑戰,這次將分享更多。 上回提要:【科技風潮】為人力資源注入AI技術 全面管理員工生命週期 想知最新科技新聞?立即免費訂閱 ! 5. 員工評核及職業發展 人力資源挑戰:隨著傳統以階級主導工作結構變得越來越模糊,人力資源部門面臨的挑戰就是如何幫助管理者制定最符合個人和企業需求的職業發展道路。分散的員工隊伍進一步增加該過程的複雜性,因爲這使遙距評估和觀察員工表現難以執行。 人工智能解决方案: 由人工智能驅動的表現分析使管理人員能夠通過多種來源,以持續、實時的評核中獲取無偏見的見解。預測性人力資源分析能夠識別員工可能在哪些方面遇到困難,並推薦個人化的技能培訓。由於人工智能分析能處理大量數據,因此它可以從多方面評估個人或分散式團隊的運作情況,並提出改善合作的建議。 6. 員工健康 人力資源挑戰:全球健康研究所估計,缺乏職場健康(例如慢性疾病、工傷、疾病與壓力,以及員工參與度低)使全球每年損失 10% 至 15% 的經濟產出。在分散的員工隊伍中,要確定員工是否擁有健康的工作環境,或是否在身體或情感上處於掙扎狀態則更爲困難。 人工智能解決方案:人工智能分析可以通過多種方式提高員工的健康水平,例如消除重覆性或低價值的任務,提供身體或情緒健康方面的反饋和建議。情感分析和穿戴式技術正在推動一個新興產業的發展。這些人工智能驅動的健康檢測工具和推薦引擎利用物聯網傳感器和機械學習來跟蹤和分析用戶活動,並提供個人化的健康建議和見解。 7. 獎賞及鼓勵員工 人力資源挑戰:…
筆者一直都倡議,我們應該善用現今先進的科技解決方案,去應對不可預計的自然災害及人為意外。最近連場世紀級暴雨侵襲本港,就正正是一個好例子。來得又急又烈的暴雨,令多區出現嚴重水災及山泥傾瀉,可謂一發不可收拾,街道、商場、停車場和地鐵站等都被大水淹沒,造成龐大經濟損失,危及市民的生命。在這種天災降臨之時,我們是否能夠在第一時間知悉,並即時作出反應行動,在最大程度上減低損害? 想睇更多專家見解?立即免費訂閱! 我們團隊所研發的 AI 生成決策平台 LIFE(Live Intelligent Futuristic Enterprise),就是一套實時融匯結合 AI、IoT、PNT 及大數據的系統,能進行快速分析,以向有關使用單位提供即時的對應方案。舉例說,若一個商場在室內不同位置安裝 IoT 傳感器,就能監察水位情況,如測到地面水位超過 0.5cm 或 1cm,IoT 傳感器會上傳數據至 LIFE,平台會即時發送警報至有關單位,相關人員可立即到場視察及作出應對,在水勢進一步加劇前採取適當預防行動。 IoT 傳感器不但可測量水位,更可監測環境溫度及空氣質素情況等,換句話說,LIFE…
筆者早前到越南出差,與當地基建集團及社交軟件平台進行交流。這個人口達到一億人的國家,將會是不少香港及國際創科企業開發東盟市場的首要之地。 科技十分支持,尤其在人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈、雲計算等技術領域上有很大需求。另一方面,港府近年致力推動本地企業與海外聯通,以響應國家的「一帶一路」,這也締造了不少誘因。 想睇更多專家見解?立即免費訂閱! 越南的市場龐大,人力資源豐富,加上近年十分重視科研發展,積極培育科技人才,令當地大學的科技猛人輩出。單單這些因素,就令筆者看好越南,它很適合作為香港初創發展東南亞市場的第一站。事實上,就連韓國、美國、日本和台灣等地的企業,都一樣對東盟「食指大動」,紛紛看上越南。 香港創科要在這些強大競爭對手中脫穎而出,就必須具備比其他國家更有利的條件。我觀察到,越南人對私隱安全意識越來越重視,網絡安全和私隱保護已開始成為新一代關注的焦點。在這方面,香港創科企業如果有政府項目、公私營醫院、賭場等方面的技術經驗,並有能力做好數據儲存和保護,將能在當地贏得更多的信任。 例如像筆者曾參與開發的「居安抗疫」App,能監測某人的所在位置但系統後台不會獲得該人的個人身份信息,只會透過編號及網絡信號去確定其人是否離開所在範圍。像這類大數據、機器學習和人工智能方面的應用,若能做到保障用戶的個人私隱,就會比起競爭對手有較大的優勢,將會更易被越南的企業集團所採用。 此外,越南市場對整合智能系統的需求也日益增長。當地最大的人工智能研究機構之一 VinAI Research,由越南最大民營企業 Vingroup 集團成立,正積極從事語音識別、自然語言處理、計算機視覺等領域的研究和開發工作。而當地許多企業也在大力發展 5G 技術、人工智能、大數據和區塊鏈等應用項目。市場正需要具備 AI 基礎設施的系統平台,以結合各項技術,實現高效率運作的智能化。這正與我們近期所開發的 AI 生成決策平台 LIFE(Live Intelligent Futuristic…
最近,勞工處已經開始實施新的《預防工作時中暑指引》。根據這份新指引,天文台會公布「香港暑熱指數」,並發布黃、紅、黑三級的「工作暑熱警告」。新指引提出了在不同警告等級下,進行不同程度勞動工作的員工每小時應休息的時間。如果出現紅色或黑色警告,極重勞動工種的員工應暫停工作,以確保勞工的職業安全。 想睇更多專家意見?立即免費訂閱! 筆者曾經參與過不同工地的項目,對於工地施工的運作情況比較了解。我認為,新指引雖有一定的規範作用,但實際操作時可能會遇到不少困難。在工地前線工作繁忙的情況下,工人、工頭或主管可能沒有時間關注天文台網站或手機 App 發布的警告。即使得悉警告,要地盤按照指引執行建議的休息時間,也十分困難。 工頭需要每小時去安排工人的工作和休息,這大大增加了管理負擔和人手壓力。此外,「工作暑熱警告」未必考慮到各區情況,不同地區的溫差也可能有所不同。因此,工人可能會因所在地區感覺不太熱而忽略警告,增加中暑的風險。 其實,香港正在大力發展智慧工地,要有效地減少工人中暑的機會,加強工人的職業安全和工作效率,應有一套整合性的科技解決方案,同時間利用 AI、IoT、PNT 及大數據,實時融匯結合,進行快速分析,及即時作出反應行動。 這就是我們一直提倡的「SDP 概念」(Smart Decision Planning),以及從中發展出來的 AI 生成決策平台 LIFE(Live Intelligent Futuristic Enterprise)。LIFE 不但適用於醫院、機場、商場、學校、停車場等公共場所,實際上也非常適用於工地的場景,而所需要的設備包括:…
話說,我們的團隊近年來一直都有參與智慧醫院的建設,希望能透過各類型科技解決方案及應用,優化本地醫院的運作及管理流程,提升醫療效率及準確度,讓病患市民可得到更安全、妥善及優質的照料。而本港各家醫院近月發生了不少事故,都令筆者再次堅信在港推動「智慧醫院」的迫切性。 想睇更多專家見解?立即免費訂閱 ! 2 月時聯合醫院發生手術燈塌下事件,可謂前所未聞。後來多家醫院接連又發生了病人吊架脫落、石屎掉落、燈罩脫落、病房滲水等。根據醫管局數字,原來這類「設施及環境」、「醫療器材、儀器及消耗品」事故,過去 3 年也有 6,000 多宗。 據我所了解,以上種種問題,與目前本地醫院普遍人手不足不無關係,因醫護人員日常工作應接不暇,無法兼顧巡查器材設備及醫院各處。這個痛點,實在可以運用科技應用去解決。例如,以人工智能視像系統去監測手術室內的設備。系統會以圖像辨識並以 AI 人工智能運算和對比,能隨時檢視出物件(如燈罩、螺絲等)的不正常狀態,及時發出警告。 其實,現時本港不少醫院已投入許多資源去提升設備並使用智能科技,例如開發手機應用程式,幫助醫護遙距診症,隔空追蹤患者的健康數據。但真正的智慧醫院需要的是整合性,即是要考慮醫院全盤的智能布局,要同時利用 AI、IoT、PNT 及大數據,實時融匯結合,進行快速分析,以向有關單位提供即時的對應方案。 我們團隊最近就把「SDP 概念」(Smart Decision Planning)實踐在智慧醫院解決方案中,開發出全新的 AI…
網絡攻擊者不斷尋找及利用新漏洞發動攻擊,規避檢測的手法更層出不窮,令目標避無可避。為協助企業解除各種威脅,網絡安全公司 Palo Alto Networks 推出最新版 PAN-OS 軟件 PAN-OS® 11.0 Nova,不但能阻止多 26% 零日惡意軟件,偵測多 60% 植入攻擊,更增加逾 50 項創新功能,大幅提升網絡安全保障。想領先攻擊者一步,記得參加 3 月舉行的網上或實體活動,未雨綢繆應對零日威脅。 是次活動將於 3 月…
企業遭勒索軟件攻擊越趨激烈,有黑客甚至針對 Backup 和雲端數據展開攻擊,即使有備份都不能恢復數據。針對 2022 年最新的 Cyber Attack 應對策略,數據保護領域先驅 Veritas 香港及澳門總經理 Willie Hung 指出,Autonomous Data Protection 絕對是大勢所趨。 Willie 表示,根據 Veritas 最新調查…
現今遙距工作 (WFH) 成為新常態,但黑客的活動並没有停下來。近日有 FireEye 公司的 SolarWinds 門事件,不久前 Shopify 已確認發生客戶資料洩露,全世界的運作都因為疫情而慢下來,資訊安全人員卻馬不停蹄的工作再工作,加班再加班,日以繼夜,夜以繼日與黑客抗爭;在寫這篇文章時,看到 WhatsApp 群組上有朋友求救:他們公司的電腦系統被 CryLock 入侵,多部個人電腦的文件被 Ransomware 勒索軟件,事故的原因不是每部個人電腦已安裝了防病毒軟件,群組內大部分的意見是「死於自然」或「醫番都殘廢」、「安裝防病毒軟件是常識」。 群組裡後來談及 SOC 這個話題,有人提出有 SOC 就沒有資訊安全的問題;有人提出 SOC 是公司的核心,不能外判 (Out Source) 第 3 方公司營運;有人提出本地的 SOC 無料到;有人話資訊安全人員很難聘請,有人話 SOC 的收費或運作費用好貴,本地公司不能負擔;有人話…
企業經常面對各式各樣的網絡攻擊,因此對能快速回應,同時能應用在 hybrid 工作環境、保護「天上地下」雲端及 on premises的伺服器及系統的解決方案,自然是企業趨之若鶩渴望部署的「守護神」。由英國劍橋數學家創立、擁有領先全球 AI Learning 技術的網絡安全公司 Darktrace,提供精準 AI 分析,為每個客戶作獨立行為分析,持續學習使用行為,以數學計算揪出異常行為,幾秒內快速回應惡意攻擊,甚至能以單一平台,多防線保護企業客戶在雲上、SaaS 應用程式、end-point 裝置、on premise 等的資料的安全,為企業佈下全方位 AI 防護網。 可部署在不同裝置及環境 勒索軟件是其中一種最普遍的網絡攻擊手法,特徵是攻擊快速,能在數秒間將受害企業的資料加密,未作回應已整個伺服器遭黑客鎖上,令企業頭痛非常。Darktrace Country Manager (North Asia) Cyrus Tang 指,其他廠商的產品或只能提醒面臨攻擊,但該公司的 Autonomous Response Module 能偵測及自動嚮應作防禦,應對事故。即使是較複雜、針對跨國企業及跨平台的供應鏈攻擊,Darktrace 的 AI 防禦技術都能提供保護,部署在天上地下的平台。 另一個企業經常面對的攻擊是釣魚電郵,Cyrus 指現時全世界有 94% 的網絡攻擊來自釣魚電郵,而當中最可怕的是偽冒身份的電郵,黑客也會運用 AI 學習企業員工或客戶電郵來往的模式。他舉例指,有客人曾收要求改繳費戶口號碼,但由於過往溝通沒有提及銀行帳戶的行為,因此 Darktrace 的 AI 成功揪出異常之處。 能離線使用 隔離數據不經網絡 以前應對攻擊企業或會採用 Rule-based / Signature-based 解決方案,以攻擊的特徵作記認,依賴前人中招才有記錄並作偵測,但隨著攻擊變種加快,這些傳統技術便不足以應付。Cyrus 指 Darktrace 的 AI 技術,能有效偵測出第一次出現的Zero Day攻擊,攔截異常行為。不過 Cyrus 亦強調,Rule-based…