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    今時今日,人工智能 (A.I.) 的應用已經遍布各行各業,因為只要結合優質的大數據 (Big Data)作分析,便可提供各種洞察力報告,讓企業更能掌握市場即時狀況,為現有顧客打造更適合的服務,甚至發掘出潛在客戶,提升營業額。而在內容行銷 (Content Marketing) 方面,人工智能更可提供行銷計劃一條龍服務,不過大前提是所採用的大數據必須乾淨及優質。 自動產生熱門內容 外國不少媒體其實已引入人工智能技術撰寫文章,以炮製出更能吸引讀者的內容。因為以往要寫出一篇具話題性的文章,非常倚賴編輯或記者的經驗及對市場的觸覺,例如通過大量資料搜集去掌握熱門話題,或將熱搜關鍵字融入內容,以增加文章的曝光率。而在人工智能的參與下,它懂得自動從網絡上的社交平台、討論區、搜尋字眼等因素去理解現時哪類題材最多人關注,然後自動產生高質素的內容,滿足讀者的需要,同時可保持統一的風格,大大減省專業人士參與的需要,無論在成本及效率上都得以提升。以國內百度的AI智能創作平台為例,它便可協助用戶創作不同類型的文章,由詩歌、小說以至新聞都能一一勝任。 內容策劃更有效率 內容行銷最講求時間性及準確度,對於應該在什麼時間、以哪種方式向特定客戶群推送有價值的內容,才能達到最佳成效,這些工作都必須交由市場推廣專業人士去分析,過程耗時又複雜。通過人工智能收集不同客戶群的資料,便能清晰掌握各類客戶群的需要,自動提交完整行銷計劃報告,包括推廣目標、內容創作、發佈渠道及成效預估,減輕行銷人員的工作負擔,專注人工智能或機械人無法處理的工作,例如建立客戶關係等。 污染數據 雖然人工智能看似完美,不過在安全性上仍有隱憂,就以上述個案為例,人工智能要演算出準確有效的結果,都必須有乾淨及優質的大數據輔助。一旦提供給機械學習 (Machine Learning) 的數據庫受到惡意污染,分析結果便會有所偏差甚至完全相反,令內容行銷無法達到預期效果。因此現時網上雖然有不少大數據共享資料庫,企業在運用前亦要特別小心,情況一如開源應用軟件 (open source application)…

    威脅模型分析(Threat Modeling)是尋找系統潛在威脅,按風險評估,擬定對抗策略,再分配資源建立防禦系統。守護機密資料係所有資安團隊的終極目標,法規與監管有助企業尋找數據化年代的營運方式,資安風險層出不窮,風險不一,Threat Modeling 以系統性方法,偵測系統的潛在威脅,堵塞漏洞守護系統。 現時的 Therat Modeling 大致歸納為 3 類,第一種是軟體導向(Software-Centric Approach),以系統的設計方式與運作目的為基礎,尋找對此系統或其內部模組相關類型的攻擊方式,Microsoft Security Development Lifecycle 便是利用此方式;第 2 種是資產導向(Asset-Centric Approach),以系統管理的資訊為基礎,分析資訊敏感度再作部署,資安專家會建立 Attack Trees…

    在數碼轉型的大勢所趨之下,很多公司已將數據資料庫交由雲端處理,更有不少企業採用 Hybrid Cloud,運用多個 Public Cloud 及 Private Cloud,具有高度可靠性,讓企業能按安全性等考慮,靈活部署在公共或私有基礎架構(infrastructure)環境中的工作負載,根據需要將工作分散在不同的雲上,並滿足 Compliance 的要求。使用 Hybrid Cloud 時,企業或遇到以下幾個難處: 1.使用 Hybrid Cloud 時,企業最大的困擾必然是兼容性問題,例如最多企業使用的 AWS、Azure、Google Cloud 等,不同的雲端服務供應商有各自的管理平台及工具,未能集中管理。…

    黑客肆虐,令「疫情、新常態、黑客機遇」概念突破資安圈,各行各業漸漸覺悟,明白後疫情年代適應資安生態劇變的逼切性,又以醫療產業感受至深。 自疫情籠罩美國,紐約皇后區 Elmhurst Hospital 每日湧現數以百計病人,其中一名向《The New York Times》訴苦,以「災難」形容醫護周旋於 PPE、呼吸機、照顧病人、培訓臨危受命的新手間。而事實上,醫院 IT 部門狀況亦不遑多讓,隨著病人數目增加,遠程問診系統、收費系統、醫療器材聯網、視像會議平台等使用壓力幾何級暴增,黑客亦趁亂打劫,同期對醫療體系發動的黑客攻擊增幅達 150%,有黑客搶奪病人資料在黑市倒賣或後續進行詐騙,亦有黑客透過 Ransomware 以垂危病人為人質,要脅醫療機構就範。跟小型醫院與 NGO 醫療機構合作超過 10 年的資安與創新專家 Beau Woods 分析,前線醫護在疫情間盡忠職守,大眾視為抗疫英雄,但如果斷網,病人接受的醫療服務質素一定受到影響,甚至超出負荷。而眼下黑客正利用疫情,蜂湧攻擊醫療機構。 疫情前資安專家早已預警,胰島素注射泵或自動體外心臟去顫器等醫療器材長年欠更新、或使用 Window XP 等有漏洞的傳統系統,均構成極大資安風險。美國 FDA 去年發出警告,Medtronic MiniMed 胰島素注射泵有漏洞,黑客可無線更改注射劑量,構成性命威脅,廠方暫時透過軟件更新堵塞漏洞。 總括而言,醫療機構本已深受不可逆轉的病歷數據化與在線醫療器材所衍生的資安漏洞困擾,後疫情下推行遙距問診,個人電子裝置收集的個人健康資訊,未來勢必成為一大資安問題。而即使醫療機構理解資安風險,卻未必可以投放相關資源。疫情下,醫院首要增加人手、採購呼吸機、PPE、COVID-19 試劑,但同時間,醫院要暫停主要收入來源的非緊急手術與門診,University of California at Davis 的醫生指,疫情下最艱巨的是資源分配決定。Reuters 報導紐約長老會教友決定順延所有非緊急手術,決定影響 10 間紐約區醫院。在緊絀資源下,前線比 IT 部門有資源優先權。 資安平台 SecurityScorecard 與 DarkOwl 聯合研調發現,疫情間黑客攻擊醫療機構的 Web Application、End Point 與 IP Address 分別有 16%、56% 與 117% 增幅,而圍繞 COVID-19 的攻擊極具效率。攻擊形式中,Ransomeware 大行其道,疫情期間於美國錄得 109% 增幅,亦有針對 COVID-19 疫苗策動的國家級黑客侵略。攻擊醫療機構的著名案例,要數 2019 年專門追討病患欠債的 American Medical…

    後疫情年代,科技轉型的需求又急又快,例如 E-Commerce 的冒起,令數據分析,顧客體驗的應用變得愈來愈重要。當「網絡化你的生意」不再只是 #hashtag,而是確確實實的新常態,如何透過提升「Tech Power」搭上這趟科技順風車,令公司加速復蘇,以保持市場競爭優勢,就是 2021 年的最大挑戰。 一年一度的SAP TechEd 2020,正好為具備前瞻視野的你,提供一個最佳升級機會。400多場線上演講,由各領域的專家剖析 2020 年科技大趨勢,其中更包括SAP 的長期合作夥伴 Intel,分享如何協助智慧企業發展,提升企業決策品質和速度。 由香港時間 12 月 9 日 1pm…

    現時不少企業已利用雲端平台,協助營運及管理網上平台,而可靠、易於管理的雲端服務平台,結合安全資訊分析,有效阻擋外來入侵與攻擊,相信是企業間夢寐以求的雲端服務。首屈一指的雲端服務供應商 AWS (Amazon Web Service,亞馬遜雲端運算服務),自 2006 年起已建立雲端服務平台,致力向客戶提供兼具深度與闊度的服務平台,支援超過 175 種雲端服務,在芸芸雲端服務供應商中,連續 10 年成為市場第一,而且兼客第三方的服務平台,例如可結合大數據分析龍頭供應商 Splunk 的資訊安全分析系統,全面保障雲端平台安全運作,預先偵測風險並自動對症下藥,究竟兩個系統的結合,實際上如何讓企業得到穩定而安全的雲端解決方案呢? 獲多項認證 AWS平台效率高合規格 AWS 的雲端服務平台包含不同範疇的服務,讓份屬不同行業的公司使用,例如 AI Machine Learning、Migration、Application…

    在新冠肺炎疫情下,由於不能離開香港到其他地方出差或開會,除了每天在公司開視像會議開到頭暈之外,還收到不少政府部門、金融機構和商業伙伴的咨詢。他們關心美國政府主動取消《香港關係法》後,美國政府會不會對高科技產品實行禁運,從而不能在香港安裝使用有關產品? 本人從事 IT 行業 30 多年,入口無數高科技產品,近 20 年專注高科技產品的業務, 如 HSM、加密軟件、PKI 軟件硬件、Finger Print 讀卡器等等產品,差不多每個星期都同工業貿易署打交道,或可憑自身經驗爲大家提供些參考。 高科技產品=戰略性產品?? 何謂高科技產品?香港工業貿易署是沒有高科技產品清單的,但通常指來自美國的電子及電訊產品,或稱為戰略性產品 (Strategic Product),當中含有高新科技如集成電路、 加密技術、平行計算的硬件和軟件,包括電子遊戲機如 Sony Play…

    作為一個雲服務供應商嘅技術支援人員,平時都收到唔少企業客戶投訴,問點解搬咗啲嘢上我哋嚿雲之後,竟然仲俾人入侵到去佢個 database?其實而宜好多企業管理者都以為將虛擬機、應用服務或數據搬上雲,我哋就會幫你守穩大門,唔會俾黑客入侵,但其實條款一早已寫明係「共同責任」模式(Shared Responsibility Model)嚟㗎! 呢個謬誤其實相當普遍,一來個客未必理解雲端服務嘅運作原理,二來幫襯時亦可能遊咗魂無聽清楚我哋提供嘅保障內容。事實上,公司一早已喺服務條款內寫明,只會確保提供嘅基礎架構、服務嘅安全性,而客戶必須負責自己嘅數據防護。 咁樣做絕對唔係「卸膊」,而係因為幫襯嘅客來自各行各業,採用嘅應用方案亦五花百門,試問我哋點可以一個 settings 招呼晒所有客呢?以 Web Application Firewall 為例,e-commerce 平台同一般企業客戶嘅設定已好唔同,前者要考慮準確過濾惡意連線之餘而唔會擋埋正常顧客,後者基本上就只會俾員工訪問數據庫,所以只可以留返俾客戶自己搞。仲有嘅係如果企業員工嘅安全意識不足,唔小心中咗釣魚電郵俾黑客攞到登入帳戶權限(最新鮮例子係 Twitter),雲供應商又點擋到呢啲表面上屬於合法登入嘅入侵? 另一方面,Web Application 同背後用到嘅 API 絕對係對外開放,而最終目的地自然係客戶嘅數據庫,莫講話我哋照顧唔到各企業採用嘅工具同設定,就算係企業自己,亦會因工具同工具之間嘅數據無法溝通,而掌握唔到出入嘅數據有無可疑,試問我哋又點樣幫你守穩門口呢?講出嚟你都唔應該信啦! 所以話,企業喺採用雲端服務嘅時候,態度亦要好似管理傳統…