今早好天氣，一望出街，成群人在低頭捉怪獸。Neo 諗，乜個遊戲仲未死咩？我家對出的地方，平時少外人，但也算係 Public Areas – 公眾地方，原則上屋邨沒有理由趕人走。 前一陣子幫個客寫 Security Policies，寫到差不多，忽然問我：喂，你有沒有考慮 Public Areas – 公共區域嘅 Security 呀？我反問，Public Areas 嘅 Security 唔係保安局以及香港警察負責嘅咩？佢話，大佬，我係講緊企業入面果幾十萬呎地方，平日 D…

講到「黑客」這個名詞，一般都畀人感覺唔係咁正面，並會聯想到「網絡攻擊」、「網絡詐騙」、「資料盜竊」等負面行為。 其實黑客也大致分為三類，分別為「白帽黑客」（White Hat）、「灰帽黑客」（Grey Hat）及「黑帽黑客」（Black Hat）。白帽黑客以「改善」為目標，破解某個程序，令對方作出安全漏洞修補；灰帽黑客以「展現」為目標，透過破解、入侵去炫耀其擁有高超的技術，或者宣揚某種理念；黑帽黑客以「利慾」為目標，透過破解、入侵去獲取不法利益，或者發洩負面情緒。 白帽黑客是在這十年最熱門的職業之一，但不要以為是一件容易的工作，你必須對電腦系統、編寫程式、操作系統、網絡等有深刻的認識。白帽黑客大多是電腦保安公司的僱員，並在完全合法的情況下攻擊系統，以求找出安全漏洞。另外，也有很多大企業會聘請白帽黑客來保護其系統和訊息，薪酬也非常可觀呢。 至於電腦廠商方面，為鼓勵找出安全漏洞，也會付出豐厚獎金（Bounty Program）給予找出安全漏洞的舉報者。這個做法推至近年火熱的 ICO 市場，以進一步加強系統安全性。對白帽黑客來講，又多了一個收入來源。 再且，近年在網絡安全市場也興起黑客 Pwn 或 CTF 比賽，獎金也愈來愈吸引，勝出者亦可名利雙收。Pwn 一般讀作 Pone，自從「own」這個字引申出來的，意思是玩家在整個對戰中處在勝利的優勢，主要用於嘲笑競爭對手在整個遊戲對戰中已經完全被擊敗（例如：You just got pwned！）。CTF…

人工智能（Artificial Intelligence A.I.）大概有以下範疇：機器學習 Machine Learning、自然語言處理 Natural Language Processing、自動機學 Robotics 等。透過深度、多層的學習模式，人工智能可以為人類處理大量信息並作預測及自主行動，包括預測我今天想吃中餐還是西餐，了解侍應的日常語言，點餐並用自動機餵我吃飯等。早些兒，網上書店憑我的選書行為，已能預測我喜歡哪些書，準確程度令 Neo 有些心驚，覺得對方比 Neo 還了解 Neo。近日 Facebook 與 Cambridge Analytica 的事情，可能只是冰山一角。看著國會議員的問題，我覺得人類很有娛樂性。…

前日，同個老闆飲完，自己去咗瑞安中心一樓嘆咖啡，之後有 D 急，要搵廁所，望住 D 廁所箭咀一路行，推開道門看看，左邊，係女廁，右邊，係一間食肆嘅廚房入口。在這麼一刻，我感到進入了 Nirvana 的境界。但由於仍然很急，我只得回到我的 Dusty City。 上回講到 Smart City。這個話題可以講幾年。上文講到，透過把 Smart City 作系統架構分析，就可以做個 Mapping，將不同的 IT Security 策略以及技術，配對在 Smart…

自 Facebook 被爆 5.33 億用戶數據洩漏，LinkedIn 亦被爆發生洩漏事故！一個據稱包含 5 億個 LinkedIn 個人資料數據存檔，在一個知名的黑客論壇上出售，該貼文的作者又洩漏了另外 200 萬條記錄，作為驗證的樣本。四個洩露的文件包含 LinkedIn 用戶的信息，包括其全名、電郵地址、電話號碼、工作場所等。CyberNews 提供檢查網站（https://cybernews.com/personal-data-leak-check/），讓用戶可檢查有否中招。 在該黑客論壇上，用戶可用大約值 2 美元的論壇積分，查看洩漏的樣本，但黑客似乎正在以拍賣形式處理逾 5 億名用戶的數據庫，並將價格定位為至少…

香港嘅 startup 唔算多，金融科技範疇嘅，更屬罕見。AdvSTAR 由 Joe Chan 帶領，成功將研究院項目變成實際應用，叫好又叫座，當中嘅成功關鍵、經驗絕對值得借鑑。 防到一次 attack，已經極之好 Cyber Security 嘅有趣之處，就係「做咗好似冇做」，feel like yesterday。而冇事發生，就係最好，尤其係金融銀行業。「因為有一啲消息、資訊、本地情報、特定 APT、盲點、新型 attack 等，係佢地未必睇到，或者有某啲限制做唔到。對佢地來講，只要防到一次 attack 都已經極之好。」AdvSTAR 嘅誕生，正正針對金融、銀行及大企業特性，度身設計，揉合不同技術及程式，進行收集、發放、驗證、分析及配對資訊，同時提出專業建議、技術分享等。甫推出即獲各金融、銀行及大企業樂意採用，究竟成功關鍵係乜呢？…