勒索軟件攻擊在新常態下爆炸性增長,但不少企業未有能力抵禦勒索軟件的加密入侵,隨時令企業蒙受數據被鎖的困境,影響營運效率之餘,得失客戶。雲端數據管理備份解決方案供應商 Veeam 推出最新 Backup & Replication v11 產品方案,具備 4合 1 主要功能:Storage Snapshots、Backup、Replication 及 Continuous Data Protection(CDP),保護備份資料,提升保護效益及彈性,配合 IT 企業方案服務供應商 Multisoft 的支援,助企業能以更高成本效益達到保護數據的最佳效果。 隔離外界攻擊 保護備份資料防遭加密 Veeam 台港澳資深總監 Joseph Chan 形容,如何做到無間斷的數據安全保護措施是市場趨勢,而備份及防護措施傾向一體化處理,在遇到勒索軟件攻擊之後,如何極速回復數據及讓備份數據不受攻擊,自然成為企業的「最後一根稻草」。Veeam Backup & Replication v11 其中一個主要功能是保護已備份的數據,不被 re-write 及加密,Joseph 形容原理是將數據放進 Veeam immutable storage 內,隔離外間攻擊,Multisoft 稍後舉辦的網上研討會設有demo section 作更詳盡介紹。 CDP技術回復數據極快 停機時間大減 Joseph 特別提到,勒索軟件攻擊是難以防備,只是多少數據遭到加密的分別,因此最好的方法是預先做好備份的工作,而 Veeam Backup & Replication v11 的 CDP技術令回復速度極快,其中 Recovery…
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數據分析在企業數碼轉型旅程的重要性,已經不用多解釋,不過採集及管理數據,卻同時為企業帶來極大挑戰。早前由 ICT 服務供應商中信國際電訊 CPC(以下簡稱 CPC)及網絡安全服務供應商 Fortinet 合辦的午餐會,便跟與會人士分享了各自的心得,讓企業管理者能夠有效及安全利用數據創造真正的商業價值之餘,同時又能合規地管理數據,享受數碼轉型帶來的營運效益。 數據應用潛力無限 擬定法例防數據外洩 在企業數碼轉型的旅程中,不同種類的數據都可提升各行各業的市場洞察力。經濟學人首席貿易分析師 Nick Marro 舉例汽車業可利用數據分析為汽車加入自動導航、多媒體娛樂甚至無人駕駛功能,金融業可持續提供新的流動理財、程式盤買賣等服務。大數據分析讓企業能夠預視市場走向,靈活地修正營運方針,享受增加生產力、減少成本等成果,最終達到改善客戶體驗的終極轉型目標。 隨著全球不同國家開始立法管制數據採集, Nick 認為儲存數據及數據跨境問題將會變得非常重要,導致 ICT 服務供應商或客戶不能只採用單一數據管理政策,打後必須「因地制宜」。 不過,Nick 指出收集及管理數據的難度正在與日俱增,其中一個原因是不少國家正全力就數據管理訂立法例。他以中國為例,2017 年…
黑客為了避過電郵防護系統攔截,花招百出。最新方法是以多個壓縮檔及混淆化 (obfuscated) 含有下載惡意負載功能的 JavaScript,令防護系統誤會是正常電郵而放行,最終在電腦內安裝 BazarBackdoor 後門程式,企業一旦受感染,黑客就可在內部網絡為所欲為。 網絡安全公司 Cofense 警告,木馬程式 Trickbot 開發者又再利用新方法,提高 BazarBackdoor 惡意軟件避開電郵防護軟件攔截的成功率,而且手法更非常迂迴及複雜。Cofense 專家指出,他們是於今年 6 月 5 日世界環境日捕獲這次新攻擊。黑客在當時向不同企業發出有關世界環境日的釣魚電郵,內裡含有兩個分別為 ZIP 及…
新冠病毒出現之前,大部分企業都採用在辦公室工作的上班模式,由於員工都在公司內部網絡工作,受到企業級防火牆及其他安全工具保護,因此遭受網絡攻擊的風險較低。不過,在家工作模式下企業急於採用各種 VPN 及雲端應用服務,如因安全設定不足,便為犯罪分子提供入侵機會,通過釣魚電郵及暴力破解用戶名稱及密碼,長時間潛伏在網絡上進行更大的破壞,例如竊取企業機密資料,或使用勒索軟件加密電腦設備或檔案。要防止黑客入侵,企業必須制定完整的網絡安全政策。 採用多重身份驗證(MFA):無論是登入虛擬專用網絡(VPN)、遠程桌面協議(RDP)服務或其他雲端應用服務,員工必須使用帳戶名稱及密碼以外的驗證方法,例如驗證應用軟件或 USB 硬件密鑰,不僅可以阻止黑客入侵,還能在對方嘗試登入時接收警報,讓企業知道自己有可能已成為黑客攻擊的目標。 加密數據:對數據進行加密(encryption),便可防止未經授權者讀取檔案的內容,無論檔案存在於內部網絡、雲端儲存庫或員工的電腦,又或在傳輸過程被截取,黑客也無法讀取或修改內容。 及早更新安全檔:與其他應用程式一樣,及早安裝更新檔可以更好地運行雲端應用服務,同時還可堵塞安全漏洞,減少被網絡攻擊的風險。而且愈早更新,愈能阻止黑客入侵。 採用雲安全狀態管理(CSPM):企業使用的雲端服務愈來愈多,獨立管理或會出現漏洞。使用CSPM工具可以自動地識別和修復圍繞雲中錯誤配置和合規性的潛在安全問題,保護雲基礎設施免受潛在攻擊和數據外洩的影響。 準確設定帳戶權限:雲端服務可能很複雜,但也必須為每個帳戶設定使用權限,令每個員工因應其工作職能,只可接觸指定的檔案或應用服務,可減少其中一個帳戶被竊取所帶來的損失。 持續備份作為應急計劃:一個好的雲安全策略應該包括存儲數據備份和離線存儲,如果發生意外或入侵事故,企業也能使用備份資料恢復運作。 方便員工:企業應該為員工提供最安全的企業雲端服務套件,因為如果它太難用,員工有可能偷偷轉而其他公共雲工具。此問題可能導致公司數據儲存在個人帳戶中,從而產生更大的外洩風險,尤其是在員工的個人帳戶缺乏多重身份驗證或權限控制等安全設定。 企業在享用雲端服務的好處時,亦必須確保擁有安全的雲安全策略,不僅應該使用多重因素身份驗證、加密數據和妥善備份及保護數據等工作,還要考慮員工感受,挑選易於使用及安全的雲端服務,才能吸引員工使用,讓企業上下始終在統一的安全政策下運作。 資料來源:https://zd.net/2VgJPEI
根據 BlackBerry 研究與情報團隊發布的一份最新報告,最近 Go(Golang)、D(DLang)、Nim 和 Rust 的程式編碼,這些編碼的使用率突然上升,並是常用於「企圖逃避安全檢測,或解決開發過程中的特定痛點」。研究人員表示,惡意軟件開發者愈來愈多地使用不尋常或新型編程語言,來阻礙分析工作及逆向工程(reverse engineering)。 BlackBerry 團隊指出,惡意軟件開發人員正在試驗用這些語言所編寫的加載器和釋放器,以適合在攻擊鏈中的第一階段和下一階段進行惡意軟件部署。為了避免在目標端點上被檢測到,第一階段的釋放器和加載器正變得愈來愈常用,一旦惡意軟件繞過了安全檢測,它們就會被用來解碼、加載,並部署包括木馬程式在內的惡意軟件。報告中提到的惡意軟件,包括遙距訪問木馬程式 (RATs) Remcos 和 NanoCore。此外,Cobalt Strike 也被指有部署。不過一些擁有更多資源的開發者,正將他們的惡意軟件完全重寫為新的編程語言,例如 Buer 到 RustyBuer。 研究人員表示,網絡犯罪分子對…
在開發新產品前,傳統方法是收集問卷調查,或搞 focus group 了解目標客戶的真正需要。不過,現時已有不少公司引入人工智能,好似飲品生產商 PepsiCo,無論開發飲品抑或小食,都已套用 AI 工具協助分析。再發展落去,大家可能無機會再靠填問卷或出席意見調查會賺錢…… 雖然 PepsiCo 本身也有收集大數據 (Big Data),但由於這些數據大部分來自自己的客戶,因此未必能完全代表整體市場的喜好變化,因此 PepsiCo 也有採用一些現成服務,例如由 Google 前員工開發的 Tastewise,一款以演算法去分析及預測口味轉變及原因的工具。據稱 Tastewise 內收藏及監察的數據量非常豐富,當中包括 9,500…
一個存在了近 16 年的打印機驅動程式漏洞,最近被網絡安全組織 SentinelOne 公諸於世,受影響的打印機品牌包括 HP、Samsung 及 Xerox,只要黑客取得本機帳戶登入資料,就可借漏洞提升至最高權限,過程中完全毋須電腦用家參與,而且防毒軟件亦無法阻止其他惡意軟件繼續進入,估計有數以百萬計用家有被入侵風險…… 由 SentinelOne 發現的有問題打印機驅動程式檔名為 SSPORT.SYS,專家發現只要它被安裝在 Windows 作業系統後,即使在未有接駁打印機的情況下,每次開機時都會首先被執行,因而成為絕佳的攻擊弱點。發動攻擊的必要條件是黑客必須首先取得本機的基本帳戶權限,然後就可利用漏洞引發緩衝記憶體溢滿 (buffer overflow),進而提升至最高帳戶權戶,於 Kernel mode 執行惡意編碼,從而繞過防毒軟件的攔截,繼續引入其他惡意軟件。 專家指出,當黑客提升帳戶權限後,就可安裝任何程式、編輯電腦內的檔案,甚至執行加密程序,後果可大可小。而又因為…
後疫症年代加速數碼轉型,Orange 集團(法國電信)旗下的 Orange Business Services (OBS) 在2020年就Cloud Maturity 進行調查,發現 70% 公司想將應用程式搬上雲端運作,事實上大部分企業早已邁步上雲,更有 15% 將重要應用程式搬上雲。在數碼轉型的過程中,企業最擔心的是風險及安全問題。全球頂尖互連及數據中心公司Equinix 連同 Orange 推出數碼轉型服務,協助企業安全完成雲遷移,立即了解更多上雲過程及安全須知! 切割core 及 edge 保護數據…
網絡安全行業現時非常看重「零信任」(Zero Trust)防禦概念,即對所有網絡連線及活動保持懷疑態度,不再單純依賴已知的病毒資料去預防入侵。與此同時,被視為網絡安全明日之星的 AI(人工智能)技術,卻建基於「可信任」的數據包作為訓練材料,兩者應該如何共存? 將 AI 技術引入網絡安全用途,帶來的好處極多,例如可以快速處理各種安全警報,阻止惡意軟件入侵,減少人力需求。另外,經訓練的 AI 模型還會不斷提升防禦能力。不過,由於 AI 技術非常複雜,持續發展過程到底是否仍能符合網絡安全法規?如缺乏適當的監管,相信業界仍難言可以 AI 完全取代網絡安全專家。 發展 AI 技術的主要障礙之一是數據,更具體地說,是確保數據的質量和完整性,畢竟 AI 模型的好壞完全取決於數據包的質量。基於 AI 的網絡安全系統,在匯入數據方面正面臨種種挑戰: 數據污染:不法人士可以通過操縱…
要搵出應用服務的網絡安全漏洞,有時好難全部依賴員工,Bounty 賞金計劃某程度上就令公司獲得大批有經驗的外援。Facebook 作為一間擁有自家賞金計劃的公司,近日為免因內部調查舉報漏洞的時間過長,引起賞金獵人不滿,重新改善賞金制度,調查時愈長,賞金將會愈多,等得耐都抵啦! Bounty Hunter 賞金獵人是發掘漏洞的好幫手,而且事實亦證明,最熟悉自家應用服務漏洞的人,往往不是自己的員工。以 Apple iOS 為例,揭發得最多嚴重漏洞的人竟然來自 Google 的 Project Zero 安全團隊,而 Apple 亦於去年十月成功將這個最佳 iOS hacker Brandon Azad…