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    人工智能近年的蓬勃發展相信有目共賭。以往企業主要利用分析型人工智能(Analytical AI) 或符號人工智能(Symbolic AI)來提升效率和決策。如今,生成式人工智能(Generative AI)的進一步發展將解鎖更多新可能性,甚至開始廣泛應用於時裝、設計、媒體和娛樂等界別。 根據國際數據資訊公司 IDC(全球著名的資訊科技、電信行業和消費科技諮詢供應商)發表的數據,自 2023 年,亞太區七成企業已開始嘗試應用或投資生成式人工智能,員工也願意在工作中使用生成式人工智能等技術。UiPath 最新的一項調查反映,有六成香港員工會在工作時使用生成式人工智能,比率為全球最高的兩個市場之一。大多數香港員工(63%)普遍相信生成式人工智能工具的輸出結果,當中超過一半(52%)認為生成式人工智能工具可以創造更大的商業價值。 雖然各行各業都不斷在討論生成式人工智能對不同行業的衝擊及幫助,但我們不應該只停留於紙上談兵,而是需要更專注於如何提升其跨行業商業價值。值得注意的是,僅僅依賴人工智能已不足以實現全方位的數碼轉型。我們應該更適時地將人工智能技術應用並整合到更廣泛互通的商業計畫之中。 發揮生成式人工智能的最大潛力 人工智能的輸出結果與輸入的品質息息相關。維護完善的數據,確保資料從不同來源匯聚到統一可靠的數據庫中,是令數據變得更準確的正確方向。此外,我們還需要針對不同且複雜的業務功能訓練人工智能的模型,以降低依賴人工智能演算法而產生誤差的風險。這也正是我們和人工智能機器彼此相輔相成的地方,從而為強大的人工智能生態系統奠定穩固的基礎。 另一方面,雖然生成式人工智能可以理解和創造不同類型的內容,但仍缺乏一定程度的執行力。沒有自動化的人工智能就好比失去身體的大腦,可以思考,卻無法單憑洞察力做任何事。在企業數碼轉型的過程中,兩者缺一不可,惟有自動化和人工智能兼具才能有助企業加快進行重要決定。 事實上,一些金融和監管機構已經結合生成式人工智能和自動化,簡化識別可疑交易的流程,並加快預防和檢測詐騙交易,從而提高效率。香港銀行業界正利用生成式人工智能的力量,進一步加強風險管理、反詐騙工作和提升客戶體驗等領域。例如,香港金融管理局最近推出了新的生成式人工智能(Gen AI)沙盒,促進銀行業界進一步數碼轉型和負責任地發展創新人工智能。相似地,業界能結合自動化工作流程與生成式人工智能,向金融交易中的交易歷史和客戶行為等數據作自動分析,當異常的交易已被自動標記,分析師便可以更專注於驗證交易並及時處理詐騙案件。除此之外,人工智能機器人還能自動在更深入的應用程式中設定指標,以便在未來偵測到可疑情況時立即啟動警報程序。 自動化還可以幫助整理訓練數據(training data),在將數據輸入人工智能模型之前去除異常值和無關資訊。在自動化的幫助下,透過回饋訓練,企業可以反覆改善和更新人工智能模型,從而降低人工智能演算法失誤的風險。自動化的另一好處是可以識別造成錯誤預測的運作模式,並分析人工智能模型中的錯誤,企業因此可以更有效地找出錯判的根本原因,並對人工智能模型進行微調。簡而言之,結合自動化和人工智能可以幫助各行各業開拓商機、提高效率並推動行業創新發展。 融入生成式人工智能 實現數碼轉型 雖然生成式人工智能和自動化的協同作用蘊含著巨大潛力,但企業若不夠成熟就貿然採用新技術或會帶來反效果。在此之前,企業應先建立支援生成式人工智能和自動化功能的數據管理流程和基礎系統。…

    網絡連接要穩定及快速,已成為不少企業的「基本盤」。香港寬頻企業方案(HKBNES)近日強勢推出由自家團隊研發的 Aegis Intelligence,將生成式人工智能(Gen AI)應用於網絡連接,屬全港首創!到底 Aegis Intelligence 有何獨特優勢?為何 HKBNES 會燃起成為「研發擔當」的念頭?今次請來領導此項目的葉智文(Martin)為大家分享一下。 香港寬頻(HKBN)作為全港其中一個覆蓋範圍最廣的電訊及科技服務供應商,旗下的 HKBNES 自然最適合協助企業用戶全面掌握網絡狀態。HKBNES 所提供的網絡監控解決方案 AegisInsight,透過獨有儀表板,可追蹤連接可用性、頻寬使用率、路由器資源和網絡性能。而全新推出的 Aegis Intelligence,正正是將 Gen AI 技術融入到 AegisInsight…

    Splunk 年度大型盛事 .conf Go 香港站即將來臨,今屆主題為「Building Digital Resilience in the Age of AI」,將探討企業如何在 AI 人工智能的時代下,建立數位韌性,專家更會即場介紹 Splunk 一系列最新解決方案。立即報名參加 10 月 3 日舉行的盛大活動,與同行交流之餘,開拓全新的合作契機!…

    繼去年收購 Splunk 後,Cisco 今年再度公布收購計劃,發言人指這次的對象是一間專門開發保障人工智能應用安全性的平台公司 Robust Intelligence,通過這次收購,可有助提升管理 AI 應用的安全性,又可以反過來借助其 AI 提升 Cisco 的網絡安全水平,達到雙贏的效果。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 根據網絡安全機構 Security Week 的統計數字顯示,2024 年上半年已有 178 宗與網絡安全相關的併購交易及加強合作,當中便包括…

    McDonalds 的 Instagram 帳戶遭受入侵,雖然未有影響大家買外賣或外洩會員資料,不過騙徒就借用來推廣一隻名為 Grimace 的滑嘟嘟加密貨幣,而且更極速成功從麥粉身上騙取 70 萬美元。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 寫稿之時,McDonalds 官方已刪除 IG 帳戶上的虛假代幣帖文,不過從網上流傳的一張截圖可見,這個擁有 510 萬追隨者的官方帳戶簡介曾被改為:「Sorry you have been rug pulled…

    工業網絡安全公司 Dragos 最新發布的季度報告指出,經歷了第一季度的短暫平靜後,工業界在今年第二季度遭受勒索軟件攻擊的數量激增,引發業界高度關注,特別是在第一季度執法機構成功打擊多個勒索軟件組織後,黑客在極短時間內再次捲土重來,似乎無法截斷這場持久戰。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 根據 Dragos 發表的「2024年第二季度工業勒索軟件分析報告」,在已知的 86 個針對工業界的勒索軟件組織之中,有 29 個在第二季度仍然活躍,這一數字較第一季度的 22 個有所增加,顯示出攻擊活動有回暖趨勢。 第二季度攻擊數量激增八成 針對工業界的勒索軟件組織主要攻擊的目標持續是美國和歐洲企業,當中製造業是受害最嚴重的類別。值得注意的是,2024 年第一季度攻擊個案和影響程度曾出現雙下降,專家認為這主要與執法部門對 BlackCat 和 LockBit 等主要勒索軟件組織採取的打擊行動有關。然而,第二季度的情況發生了戲劇性的逆轉,攻擊個案從第一季的…

    市民注意!食物安全中心(下稱食安中心)發聲明,指有騙徒冒認食安中心 facebook 專頁及帳戶,並透過留言區聯繫活動參加者,誘使參加者提供個人資料,呼籲市民保持警覺,並建議曾向假帳戶提供資料的人士考慮報警求助。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 食安中心於其 facebook 專頁以「重要聲明 提防詐騙及假冒信息」為題,指出近日發現有假冒的 facebook 專頁或賬戶,於其專頁帖文下留言,以及貼出可疑的網頁連結,藉此聯繫「食安有嘢送 – 開學套裝篇」活動參加者,涉嫌誘使他們提供個人資料或點撃連結。 食安中心指出,其 facebook 專頁「食物安全中心 Centre for Food Safety」正確連結為www.facebook.com/cfs.hk,而網頁為www.cfs.gov.hk,強調不會於帖文的留言欄,要求參與活動的市民點擊任何外部連結,或以任何形式要求參加者提供銀行或信用卡資料,又指該偽冒帳戶及網頁涉嫌盜用食安中心之標記,並用於其帳戶頭像和網頁上。 事件已轉交警方調查,食安中心提醒市民要小心分辨網上資訊的真偽,切勿點擊來歷不明的連結,建議曾向假帳戶或透過相關連結提供個人資料的人士考慮報警求助。如有查詢或需要確認專頁和網站的真確性,可致電中心熱線 2868…

    網絡安全供應商 CrowdStrike 更新軟件出現缺陷,導致微軟 Windows 系統出現「藍 Mon」,全球有多達 850 萬裝置受影響,有專家估計全球經濟損失高達 150 億美元(約 1,171 億港元)。出事源頭 CrowdStrike 現已向用戶公布解決措施,表示正積極協助受影響客戶;香港網絡安全事故協調中心(HKCERT)亦呼籲用戶需警惕借此事件乘勢而起的網絡釣魚攻擊。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 事件爆發後,CrowdStrike 在官方網站及社交平台上更新最新消息。CrowdStrike 創辦人兼行政總裁 George Kurtz…

    近年金融科技領域迎來新一輪發展熱潮。尤其是人工智能、區塊鏈及數碼資產的應用更受到政府及企業的高度重視,金融企業紛紛尋求雲端服務、平台服務及基礎設施即服務等技術加快推動轉型,這亦為保護敏感客戶數據增加了困難。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC(以下簡稱 CPC)早前舉辦 Enhance Data Security in Today’s Digital Finance Era 交流活動,邀請了業內不同專家分享金融行業最新的科技趨勢和風險,幫助企業做好準備,鞏固網絡安全防線。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 數據管理新挑戰 第三方評估接通未來政策 談及香港在金融科技上的發展趨勢,羅兵咸永道(PwC) 數字諮詢合夥人 Alan Chan…