想有效阻隔勒索軟件、惡意軟件及病毒，與其逐個去偵測，倒不如直接 Say No！由剛剛進軍香港的 ThreatLocker，傳授四招「Say No 大法」，教大家全面保障網絡安全。 第一招：Allowlisting 傳統的方法例如 EDR 及 Anti-Virus，未必能完全阻隔未知的新病毒，也需要大量的人力及資源。ThreatLocker 的 Allowlisting 一反傳統，不再跟著惡意程式走，只容許已信任的應用程式在系統執行，對未知的程式一律 Say No，更有效地阻隔網絡威脅。 第二招：Ringfencing 程式權限過大問題存在多年，與近年很多漏洞有關，可惜一直未有有效方法控制。ThreatLocker 專利的 Ringfencing，僅容許程式接觸需要的資源，其他一律…

ThreatLocker 團隊正式進軍香港！來自美國的 ThreatLocker 具備多年發展數碼保安工具的經驗，致力開發創新技術保障數碼安全，旗下皇牌的零信任（Zero-Trust）解決方案，帶出全新的 Zero-Trust 概念，以 Allowlisting 及 Ringfencing 為防線，控制終端上的應用程式及文件，坐擁六大優勢，實現全方位、可靠又便利的系統保護。 比較傳統偵測病毒方法　概念大不同 網絡攻擊不斷進化，要 100% 防範簡直難過登天，傳統的端點偵測與回應（Endpoint Detection and Response，EDR）即使防範到已知的惡意程式，卻未必能完全阻隔未知的新惡意程式，往往在攻擊進行時才能偵測，情況就如在家中安裝 Webcam，發現有賊入屋開始偷竊時才嘗試阻止。ThreatLocker 零信任解決方案的概念則有所不同，不選擇與病毒進行無止境的競賽，而是透過 Allowlisting…

面對各式各樣的網絡攻擊，在敵暗我明的劣勢之下，作為負責防守的 security 人員，往往處於被動的局面。要爭取主動，就要懂得運用 Threat Intelligence（威脅情報），從而制定合適的安全決策，提高企業的整體安全防禦，達到「知己知彼，百戰不殆」。 實用情報的三個重點 情報是運用相關知識對大量信息進行分析後產出的結果，可以用於判斷現狀與趨勢，並可進一步找出機遇和威脅。情報不是越多就越好，合適的情報才是有效。由於每個企業的安全環境不一樣，我們必需把實用的情報落地。怎樣才算是實用情報呢？就必需符合以下三個重點： Accuracy 準確性：情報是否足夠詳細和可靠。因為如果情報不準確，不但沒有價值，反而會對企業的安全決策會造成負面影響。 Relevance 相關性：情報是否可適用於你的業務或行業。在大數據的時代，每日都產生海量的數據和情報，不是所有的情報都對你有用的，大量非相關性的情報只會浪費你的時間，並容易令你把真正相關及有價值的情報忽略。 Timeliness 時效性：在你獲得那些情報前，情報是否已經失效？因為情報是有時效性的。特別是在當今瞬息萬變的時代，情報的有效時間往往很短，攻擊者也經常變換工具和手法來隱藏蹤跡及避過防禦。 要想更好發揮情報的作用，企業就需要選擇合適的實用情報了。

由 Splunk 舉辦，以資訊安全為主題的奪旗比賽 —— Boss of the SOC (BOTS)， 香港區賽事於早前完滿結束。今次比賽總共有 14 支隊伍、共 49 名 IT 精英參賽，最終由 Old Bear 隊獲得總冠軍。冠軍隊伍可獲得豐富獎金及獎杯。 主辦單位代表…

威脅模型分析（Threat Modeling）是尋找系統潛在威脅，按風險評估，擬定對抗策略，再分配資源建立防禦系統。守護機密資料係所有資安團隊的終極目標，法規與監管有助企業尋找數據化年代的營運方式，資安風險層出不窮，風險不一，Threat Modeling 以系統性方法，偵測系統的潛在威脅，堵塞漏洞守護系統。 現時的 Therat Modeling 大致歸納為 3 類，第一種是軟體導向（Software-Centric Approach），以系統的設計方式與運作目的為基礎，尋找對此系統或其內部模組相關類型的攻擊方式，Microsoft Security Development Lifecycle 便是利用此方式；第 2 種是資產導向（Asset-Centric Approach），以系統管理的資訊為基礎，分析資訊敏感度再作部署，資安專家會建立 Attack Trees…

網絡威脅情報技術的發展，過往一直受制於數據過時及資訊保密的挑戰，但人工智能的興起便有機會帶來新的局面。科技巨頭如 Google、Microsoft 及 OpenAI 正逐步轉型為預警系統，透過監控 AI 平台追蹤黑客集團的行動，準確掌握對方的攻擊目標及策略，防患於未然。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 以往網絡安全業界認為將 AI 引入網絡安全工具，主要好處包括可以即時處理大量數據，比人手更快偵測出異常行為並自動執行安全措施。此外，AI 透過行為分析，可有效找出真正的內部威脅，並隨著持續學習新的攻擊策略，增強防禦能力。不過，這些優勢仍是建基於整合現有的安全威脅情報，而在缺乏即時的數據及業界未有積極共享威脅情報的情況下，始終未能帶來預期的效果。 Google、Microsoft 及 OpenAI 發表的安全報告顯示，通過監控其人工智能平台的用家輸入資料，便能夠搶先發現網絡攻擊趨勢，有機會將網絡安全發展成早期預警系統。首先在 Google 的威脅情報報告中便指出，他們發現來自伊朗、中國、北韓和俄羅斯的國家級黑客集團正濫用其 Gemini 生成式…

互聯網及社交平台的普及，雖然為大家帶來不少方便，但同時間亦令黑客搜集情報工作變得更加簡單，他們不單可以非常容易地找到有關聯的情報，例如公司使用的基礎設施或應用服務資料，以及人事關係情況，還可借助人工智能替他們進行分析及歸納重點，讓黑客可以更精準地發動網絡或社交工程攻擊。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 正所謂「知己知彼、百戰百勝」，搜集情報工作絕非新鮮事，只是過去的做法比較複雜，例如在二戰時期諜報人員已會通過監察電台頻道、報紙去掌握敵國情報，這種通過搜集公開資訊而取得情報的方法被統稱為開源情報（OSINT）。以往網絡安全服務供應商很著重分析 OSINT，因為可以從中了解現時有哪些已知的漏洞存在，又或黑客在地下討論區的熱門話題，安全專家便能及時堵塞漏洞，並加強特定攻擊的防禦力。 不過，近年犯罪份子亦積極利用 OSINT，例如詐騙者會持續監控公共訊息，從社交平台、公共紀錄、公司網站以至新聞稿等，搜集有關目標企業的情報。這些看似無關痛癢的資料，包括職位變動、與哪間服務供應商合作等，都有助犯罪份子拼湊出完整的資料，從而發動針對性的社交工程攻擊。 此外，人工智能進一步改變了 OSINT 的門檻，雖然收集和分析公開數據的過程充滿挑戰，但 AI 能夠提高分析資訊效率，從中發現不起眼的關聯，特別是在預測精確度方面更非人類可以相比，雖然有助增強守方的能力，但同時攻擊者亦能夠利用 AI 進行惡意行為。 首先，攻擊者可以利用 AI 創建高度個性化的魚叉式網絡釣魚攻擊，例如根據公司發佈的新聞稿，試圖瞞騙仍未與新上任管理層完全磨合的財務團隊成員。其次，攻擊者能夠自動化尋找被盜帳戶憑證，並廣泛地在不同應用服務上測試能否登入帳戶。另外，黑客亦可以使用 AI 工具識別供應鏈中的安全漏洞，針對存在漏洞的一方發動攻擊，以去年發生的 MoveIT 檔案共享服務事故為例，勒索軟件集團…

繼 Fortinet 收購雲端網絡安全初創公司 Lacework、Palo Alto Networks 收購 IBM 的 QRadar SaaS 資產後，網絡安全解決方案供應商 Sophos 近日簽署最終協議，宣佈以全現金約 8.59 億美元收購網絡安全公司 Secureworks，交易預計將於 2025 年初完成。 合併產品組合惠及大中小型企業…

越來越多企業依賴第三方供應商提供產品和服務，但當第三方存在網安漏洞，可能會直接對企業構成威脅。要保障自身網絡安全，就要做好第三方風險管理（Third Party Risk Management，TPRM）及外部攻擊面管理 （External Attack Surface Management，EASM）。全球著名網絡安全評級機構 SecurityScorecard 與本地解決方案分銷商 Edvance Technology（下稱 edvance）建立合作夥伴關係，客觀中立地評估各機構網安風險水平，助香港企業全面掌握自己及第三方供應商網絡安全狀況。 SecurityScorecard 與 Edvance Technology 日前舉行簽約儀式，由 SecurityScorecard 亞太區營運副總裁郭家賢及…

科技巨頭 Cisco 發出安全警告，指一個國家級黑客組織 UAT4356，一直在利用公司旗下的 ASA 及 Firepower Threat Firewall 網上管理介面的兩個零日漏洞，以潛入其客戶如各國政府組織的內部，刺探軍情。現時 Cisco 已為兩個漏洞推出安全更新，企業 IT 管理員要即時行動。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 入侵活動早於去年七月展開 UAT4356 黑客組織（微軟稱為 STORM-1849）在 2023…