大家對「機械人流程自動化」 (Robotic Process Automation) 嘅認知可能仲停留喺 「AI」同你爭飯碗嘅年代。其實喺 2019 年，RPA 行業已經增長超過 63%，甚至有預測認爲到 2025 年，全球 RPA 嘅市場份額可以達到 750 億美元！眼見越來越多公司使用 RPA 服務，係時候探討下背後安全問題。 RPA 係指將一…

用得 VPN，除咗用嚟翻牆，或使用一啲有地區限制嘅服務外，唔少用家仲會用嚟隱藏自己嘅網上行蹤。不過，如果只係安裝免費應用程式，咁個人私隱其實都未必有保障喎！好似分別喺 iOS app store 及 Google Play Store 都有提供免費 VPN 俾人用嘅 Sensor Tower，就俾傳媒踢爆暗中採集旗下 VPN 及 ad-blocking 應用程式用家嘅數據，受影響用家多達 3500 萬！…

近年常常聽到「人工智能」一詞，好像潮語一樣，並代表著「高科技」的意思。一些產品含有自動調節功能，就以誇張宣傳手法說是「人工智能」，這根本不符合「人工智能」的定義。 「人工智能」已有幾十年歷史，早在八十年代初，電腦科學家便開始設計能學習和模仿人類行為的程式。在電影裏，如《Terminator》、《Matrix》或《Ex Machina》所描述的「人工智能」，都擁有觀察和感知能力，並可以做到推理和解決問題，這類可稱為「強」人工智能，但是現今技術水平仍未有效實現。 目前的科學研究工作都是集中在「弱」人工智能這部份，並取得重大突破。智能是從何而來呢？讓我們先理解「人工智能」、「機器學習」和「深度學習」的區別和關係。 「人工智能」的領域中，「機器學習」是其中一種方法；在「機器學習」的技術中，通過使用大量樣本作訓練而積累的智能，就稱為「深度學習」。 在使用電腦的過程中，大家會不知不覺地留下大量數據及電子足跡，這給予「深度學習」在訓練時所需之用；此外，系統運算速度的提升，令「機器學習」時間大大加快。綜合這兩個主要因素，終於令「機器學習」成熟起來，在「人工智能」的應用邁進了一大步。 同樣，近年一些高端網絡安全產品也採用「機器學習」去處理大量電腦使用者的日常行為，並作深入分析。即使黑客成功盜取了用戶的帳號及密碼，保安系統也會跟用戶日常使用方式作出對比，如發現有明顯偏差，就會發出警示或作出攔截。一幕幕兵賊鬥智（人工智能）的場面，已在網絡安全領域中展開。