人工智能近年的蓬勃發展相信有目共賭。以往企業主要利用分析型人工智能（Analytical AI） 或符號人工智能（Symbolic AI）來提升效率和決策。如今，生成式人工智能（Generative AI）的進一步發展將解鎖更多新可能性，甚至開始廣泛應用於時裝、設計、媒體和娛樂等界別。 根據國際數據資訊公司 IDC（全球著名的資訊科技、電信行業和消費科技諮詢供應商）發表的數據，自 2023 年，亞太區七成企業已開始嘗試應用或投資生成式人工智能，員工也願意在工作中使用生成式人工智能等技術。UiPath 最新的一項調查反映，有六成香港員工會在工作時使用生成式人工智能，比率為全球最高的兩個市場之一。大多數香港員工（63%）普遍相信生成式人工智能工具的輸出結果，當中超過一半（52%）認為生成式人工智能工具可以創造更大的商業價值。 雖然各行各業都不斷在討論生成式人工智能對不同行業的衝擊及幫助，但我們不應該只停留於紙上談兵，而是需要更專注於如何提升其跨行業商業價值。值得注意的是，僅僅依賴人工智能已不足以實現全方位的數碼轉型。我們應該更適時地將人工智能技術應用並整合到更廣泛互通的商業計畫之中。 發揮生成式人工智能的最大潛力 人工智能的輸出結果與輸入的品質息息相關。維護完善的數據，確保資料從不同來源匯聚到統一可靠的數據庫中，是令數據變得更準確的正確方向。此外，我們還需要針對不同且複雜的業務功能訓練人工智能的模型，以降低依賴人工智能演算法而產生誤差的風險。這也正是我們和人工智能機器彼此相輔相成的地方，從而為強大的人工智能生態系統奠定穩固的基礎。 另一方面，雖然生成式人工智能可以理解和創造不同類型的內容，但仍缺乏一定程度的執行力。沒有自動化的人工智能就好比失去身體的大腦，可以思考，卻無法單憑洞察力做任何事。在企業數碼轉型的過程中，兩者缺一不可，惟有自動化和人工智能兼具才能有助企業加快進行重要決定。 事實上，一些金融和監管機構已經結合生成式人工智能和自動化，簡化識別可疑交易的流程，並加快預防和檢測詐騙交易，從而提高效率。香港銀行業界正利用生成式人工智能的力量，進一步加強風險管理、反詐騙工作和提升客戶體驗等領域。例如，香港金融管理局最近推出了新的生成式人工智能（Gen AI）沙盒，促進銀行業界進一步數碼轉型和負責任地發展創新人工智能。相似地，業界能結合自動化工作流程與生成式人工智能，向金融交易中的交易歷史和客戶行為等數據作自動分析，當異常的交易已被自動標記，分析師便可以更專注於驗證交易並及時處理詐騙案件。除此之外，人工智能機器人還能自動在更深入的應用程式中設定指標，以便在未來偵測到可疑情況時立即啟動警報程序。 自動化還可以幫助整理訓練數據（training data），在將數據輸入人工智能模型之前去除異常值和無關資訊。在自動化的幫助下，透過回饋訓練，企業可以反覆改善和更新人工智能模型，從而降低人工智能演算法失誤的風險。自動化的另一好處是可以識別造成錯誤預測的運作模式，並分析人工智能模型中的錯誤，企業因此可以更有效地找出錯判的根本原因，並對人工智能模型進行微調。簡而言之，結合自動化和人工智能可以幫助各行各業開拓商機、提高效率並推動行業創新發展。 融入生成式人工智能　實現數碼轉型 雖然生成式人工智能和自動化的協同作用蘊含著巨大潛力，但企業若不夠成熟就貿然採用新技術或會帶來反效果。在此之前，企業應先建立支援生成式人工智能和自動化功能的數據管理流程和基礎系統。…

根據 Palo Alto Networks Unit 42 的一份新報告，發現威脅參與者透過合法的軟件即服務 (SaaS) 平台，如 website builder 和個人品牌空間等，創建竊取登入憑證的惡意網絡釣魚網站。研究人員發現這種濫用 SaaS 平台的行為急劇增加，其數據更顯示，從 2021 年 6 月到 2022 年…

雲端託管服務提供商（MSP）Superhub 憑藉多年經驗，觀察到市場對 Hybrid Cloud 的需求，亦見到 VMware 在 Multi Cloud Management 以及 Hybrid Cloud 的領域，具有領先的視野。VMware 最近發佈的 Cross Cloud service，切合客戶及市場需要 Hybrid Cloud 的管理。因此兩大公司一直合作無間，為各類企業客戶在 Cloud Migration…

企業遭勒索軟件攻擊越趨激烈，有黑客甚至針對 Backup 和雲端數據展開攻擊，即使有備份都不能恢復數據。針對 2022 年最新的 Cyber Attack 應對策略，數據保護領域先驅 Veritas 香港及澳門總經理 Willie Hung 指出，Autonomous Data Protection 絕對是大勢所趨。 Willie 表示，根據 Veritas 最新調查…

知名勒索軟件集團近來雖然經常被多國政府迎頭重擊，不過，相關威脅依然不可掉以輕心。網絡安全公司 CrowdStrike 發表的一份調查報告顯示，平均贖金按年已上升 63%，而亞太區的贖金更屬全球最高，受害企業被要求的贖金平均高達 240 萬美元。另外，96% 決定支付贖金的受害企業更會被額外勒索數十萬美元……俾錢都未必可以完全將問題斷尾。 在最新發表的 2021 CrowdStrike Global Security Attitude Survey 報告中，一共訪問了 2,200 個網絡安全決策者及資深 IT 員工的意見，而收集的樣本來自美國、歐洲、中東及亞太等地區，報告內容有廣泛的代表性。而報告其中一部分主要針對勒索軟件的狀況，66% 受訪者表示過去一年至少遭受一次勒索軟件攻擊，較去年同期上升…

全球知名 IT 研究與顧問諮詢公司 Gartner，在其亞太地區安全與風險管理峰會中，分析師探索 IT 行業趨勢。據Gartner 稱，COVID-19 加速數碼業務轉型，並為傳統的網絡安全模式帶來挑戰，提醒安全和風險管理的領導者必須應對以下八個主要趨勢，以實現企業的快速重塑。 Gartner 研究副總裁 Peter Firstbrook 表示，這些趨勢是對所有組織所面臨的持續全球挑戰的回應。Firstbrook 指出，第一個挑戰是技能差距，80％ 的受訪問組織表示，他們難以找到和僱用安全專業人員，而 71％ 的組織則表示，這正在影響他們在組織內交付安全項目的能力。2021 年安全和風險領導者面臨的其他主要挑戰，包括複雜的地緣政治形勢、日趨嚴格的全球法規，工作空間和工作負載從傳統網絡遷移，端點多樣性和位置的激增以及攻擊環境的變化，尤其是面對勒索軟件的挑戰和企業電子郵件的傷害。 以下是 Gartner…

一場疫症，令工作模式、生態來個大變身，很多常規的訓練或技術都因時改變；而網絡安全相關的訓練，也需重新啟動接軌，以增強效率。有研究指出，針對釣魚郵件的應對訓練減少，辨識能力會隨時間下降，一個不留神就大件事。USENIX SOUPS上個月舉行的安全會議上，建議讓員工在釣魚行為的安全意識方面的訓練，每半年一次。 由於德國公共行政部門下的組織機構員工，需要進行強制性網絡釣魚意識培訓，當地多間大學因利成便，向409名隸屬國家地理信息及狀況部門 (State Office for Geoinformation and State Survey, SOGSS) 人員進行研究，以了解他們的訓練成效，以及他們的辨識能力會否隨時間而下降。這班受訪人員分成5個組別，並按他們接受釣魚意識訓練後4個月、6個月、8個月、10個月及12個月作測試。 研究人員發現接受測試的員工中，在接受訓練課程4個月後，仍能準確辨別釣魚電郵，但在接受訓練課程6個月或以上的群組，就需要重新再接受訓練。與此同時，研究小組亦設置四種形式「補習班」，包括文本、影片、互動例子、短文，為這班受訪者在受訓後6個月後及12個月後，補充防釣魚知識。四種補習班的內容中，以影片及互動例子效果最顯著，影響力能維持至少6個月。 學者總結出持續讓員工接受釣魚辨識訓練，能有效地協助其所屬部門阻擋部分攻擊，只要定期每6個月進行重複的訓練，並交替以不同的方式如影片及互動例子等，便能持之有效。 資料來源：https://zd.net/3mPZmog

https://www.youtube.com/embed/0m4w1cO4CsM?wmode=transparent&rel=0&feature=oembed Container（容器）技術是近年 IT 業界的新寵，其輕量化、共用資源、快速部署等優勢，深得開發者歡心。Cloud Native Computing Foundation (“CNCF”) 今年發表的一份調查報告更顯示，在 2019 年已有 84% 業內人士已採用 Container 技術，比 2016 年的 23% 大增三倍有多。雖然是大勢所趨，不過企業或 IT…

到底網絡安全專才有多渴市？先跟大家分享一些數據。根據去年網絡安全機構 ISC2發表的一份調查報告顯示，65%企業或機構缺乏網絡安全專才。報告同時估計，大約需要 407 萬個網絡安全專才，才可以滿足全球企業或機構的需求，但實際上現時只得 280 萬個，反映專才嚴重不足。另一份 IT 行業薪酬調查報告亦顯示，香港的網絡安全專才收入相對較同行高外，亦預期每年可有 30% 增幅，相當有「錢」途。 無盡警報拖垮網絡安全 由此可見，企業或機構管理者正身陷極大窘境，既難以聘請足夠的專才處理網絡安全問題，另一方面亦擔心員工被挖角，導致網絡安全系統無人管理。事實上，企業高薪聘請網絡安全專才，原本是為了制定更完善的安全政策、定期審核安全架構的合規性等高層次工作，偏偏卻被繁瑣的日常工作所誤，例如一大堆由網絡安全系統發出的警報要處理，需要評估有否誤報、事件嚴重性、調查網絡攻擊手法、影響範圍、選擇處理問題的系統、上報處理建議並等待審批⋯⋯特別是現時不少企業採用混合雲架構，每天從公司內部、網絡、雲端應用匯集的數據極為龐大，警報數量同時大增，不單霸佔網絡安全專才大部分工作時間，令他們無暇進行更重要的工作，有報告更估計，50%安全威脅更會因此而遭忽視，令企業被攻擊的風險大增。 處理事件因人而異 面對著複雜的企業架構及龐大的數據流量，傳統的防毒軟件，或安全資訊及事件管理系統（Security Information and Event Management, SIEM）已不足以解決問題，因為 SIEM…

金融科技（Fintech, Financial technology）行業發展蓬勃，透過靈活運用各種先進的科技，無論在提供更多元化的服務及提升工作效率上，較傳統金融行業更具優勢。金融科技公司若要突圍而出，除了要有不斷創新的意念及周全到位的服務，以提升客戶的體驗外，還須鞏固自身的網絡安全防禦力，才有望成為下一隻金融業的獨角獸。 發展優勢 燃起金融科技同業競爭 早前，阿里巴巴香港創業者基金與畢馬威（KMPG）合作¹，發佈香港首個創業發展指數調查報告，報告顯示金融科技屬現時香港最強勁的創新領域。同時，金管局及香港科技園亦在 2019 年 11 月初聯合啟動「金融科技合作平台」²，目的是協助及支持金融科技發展，加上香港的自由市場及低稅率的有利因素下，吸引外資公司來港創業。現時香港的金融科技公司約有 500 多間，而隨著銀行業進入開放應用程式介面（Open API, Application Programming Interface）第二階段，銀行將會開放更多如儲蓄、投資帳戶及貸款等產品內容，供金融科技公司開發新的應用服務，市場競爭隨即會愈趨激烈。 金融科技公司其中一個優勢是產品開發周期較快而有效率，擅於透過借助雲端科技應用，推出各種應用程式如電子支付、P2P 借貸等，好處是擴展具彈性，毋須花時間於公司內設立基建設施，減省人手及設備之成本。雖然雲端科技會為公司帶來很多好處和方便，但複雜的多雲架構亦會增加管理的難度及降低其可見度。由於每間雲端服務供應商有各自的管理工具，採用的數據格式亦不盡相同，要掌握整體劃一性及安全性，最好有統一管理平台及獲國際認證的網絡安全專家去監控和分析。以發展迅速的電子支付應用服務爲例，金融科技公司愈趨複雜的多雲架構在安全合規性方面，例如在訪問控制措施、維護網路安全性、保護帳戶人私隱等主要控制領域上，要確保是否符合 PCI-DSS 安全認證（The…