總部設於法國巴黎的保險集團安盛（AXA），旗下亞洲子公司 Asia Assistance 受到勒索軟件 Avaddon 攻擊，集團在香港、泰國、馬來西亞及菲律賓的業務受到影響，更有客戶資料被盜取。有本地網絡安全專家估計，事件或源於有員工誤開勒索電郵內的有毒附件所致，由於保險公司客戶資料是極敏感資料，認為安盛需要盡快交代事件。 英國《金融時報》引述一篇暗網文章指出，黑客聲稱利用勒索軟件，盜取多達 3TB 安盛客戶資料，當中包括客戶個人身份、醫療及索償記錄，以至是銀行文件、個人身份證明文件截圖等，黑客並要求安盛在 10 天內與他們商討贖金安排，否則會將所盜取的資料公開。安盛則承認，部分泰國客戶資料外洩，強調正調查事件及已經通報監管當局，並會通知受影響客戶，及提供支援。除此之外，黑客還發動分散式阻斷服務攻擊（DDoS），癱瘓 AXA 官方網站，惟現時網站服務已逐步恢復正常。 香港資訊科技商會副主席（私隱及資訊保安）范健文接受查詢時稱，自己亦在暗網（Dark Web）留意到有人在討論安盛被網絡攻擊的事態發展，惟沒辦法證實對方是否發動攻擊的黑客。他續指，黑客通常是將受害者的重要資料鎖上，再要求對方交贖金以將資料解鎖，今次黑客更威脅將所盜取的資料公開，「似乎是特別具針對性的攻擊，畢竟保險公司與一間中小型貿易公司不同，其客戶資料往往涉及投保者病歷等極其敏感的資料，這些資料若被公開，對保險公司而言會是一個致命傷。」 范健文估計，今次事件或是因為 AXA 內部擁有接觸客戶敏感資料權限的員工，不小心開啟了可疑電郵內的附件或超連結所致，亦不排除有員工因為疫情在家工作，一時不慎令黑客有機可乘。他強調，AXA 需要公開交代事件來龍去脈、通知受影響客戶，以及交代如何保障用戶私隱。為盡量避免同類事件日後再發生，AXA 亦應該提升旗下員工對資訊安全，特別是可疑電郵的警惕性，以及在資料存取權限方面下工夫，避免敏感資料被太多員工存取。…

Gartner 調查指出，2021 年美國企業預計投資超過 1.5 億美元在資安與風險管理技術上，對比上年增長達 12.4％，咁大家就更安全啦…？事實卻是幾乎每星期都有一宗轟動全球的黑客入侵個案 － Radixx、Pulse Security、Trend Micro、Solarwinds、Shopify、CryptoForHealth、Twitter、Tesla…以上例子被 Hack 手法不一，但開支愈大是否等如成效愈大？情況就如添置了空氣淨化器，也要開機才可濾走有害物質，但事實係有不少個案，有工具而閒置。這次想討論的，就是資安效益。 資安效益取決於企業能否抵擋已知與未知的威脅，種種防毒掃毒程式扮演相當重要角色，不過企業大多「買咗當用咗」心態，絕大多數不會測試工具是否暢順運作，盲點由此而生，黑客乘虛而入，機構規模愈大，盲點愈多。既然大家花那麼多時間、精神與資源去寫 Proposal 申請撥款、格價揀 Vendor，到最後買齊所需程式，卻沒有定期測試是否正常運作而遭黑客洗劫？這是需要切腹的結果。 根據 2020 State of…

Google 在剛舉行的 Google I/O 2021 大會上公布，即將為全球 Android 版 Chrome 用家推出新服務，透過人工智能 (AI) 技術 Duplex on the Web，讓用家可以更簡單為各種帳戶更改登入密碼。另外，其密碼管理器亦有新工具，可直接匯入第三方密碼器內儲存的帳戶登入資料。一切鋪排，無非希望提升用家的帳戶安全性。 不少網絡安全事故的肇因，都是因為用家的帳戶登入資料不幸遭受外洩，而用家又未能及時發現。有見及此，Google 早已在 Chrome 的密碼管理器內增值外洩事故通報，當…

香港金融管理局 (HKMA) 於去年 11 月推出的加強版網路防衛評估架構「C-RAF 2.0」，特別在產品開發周期上提升了合規要求。全球第七大軟件公司 Micro Focus 夥拍香港系統整合商 Resolve Technology，推出 Fortify 解決方案，可確保金融業將安全性在開發流程中的位置「左移」(shift left)，貫通整個流程，金融業就可放心推出新服務，提升競爭力。 新服務成金融業致勝關鍵 作為亞洲金融中心，香港的金融業均積極引入各種金融科技，同時致力縮短產品開發周期回應市場的需求。不過，企業安全產品代理商 B & Data 總經理…

在數碼轉型之下，企業採用雲端服務已成主流，雲端服務為各大企業提供更具敏捷性和速度的存取架構，有效推進創新發展，以更大的可擴展性，增強生產力和降低運作成本。全球頂尖互連（interconnection）及數據中心公司 Equinix 推出混合雲策略方案（Hybrid Cloud Strategy Solution），方案可連同科技公司翹楚 Oracle（甲骨文公司）的 Database 使用：透過將 Oracle Exadata 數據庫放在與雲端服務提供商彼鄰，即 Cloud Adjacency，以與雲端相鄰的體系結構，為企業提供結合安全性及高可控性的服務，讓客戶靈活地存取 on-premises 及雲端數據。 Equinix 早前與 Oracle 舉辦 Rethink…

早在Facebook Messenger應用程式被指索出過多用戶手機權限，引起侵犯用戶私隱危機，2018 年時，Facebook 已爆出「劍橋分析」（Cambridge Anakytica）事件，用一個叫「thisisyourdigitalife」的心理測試應用程式，收集5,000萬用戶數據，引起全球譁然。當事件已被淡忘之際，又到Facebook Messenger 出事！ 除了 WhatsApp日前宣布更改私隱條款，指將會與母公司Facebook共享用戶的個人資料，倘用戶不接受，將會無法繼續使用該應用程式，結果令大量用戶轉會至 Signal 或 Telegram。正當大眾焦點放在 WhatsApp的時候，原來 Facebook Messenger 應用程式所索取的權限比 WhatsApp 更多！Facebook 為了要確保用家遵守其政策，甚至承認有監控用戶訊息的內容。 根據…

英國國家網絡安全中心最近分享一個警世故事，有企業被勒索軟件攻擊後選擇交付數百萬美元贖金換取解密金鑰，修復後但未有檢討根本問題，結果兩星期後，又再被同一黑客組織以相同招數入侵。雖然故事主角的遭遇非常悲慘，但的確好難忍笑…… 根據區塊鏈分析公司 Chainalysis 最新公布的一份調查顯示，2020 年勒索軟件 (ransomware) 黑客組織至少賺取了 3.5 億美元贖金，較 2019 年大增 311%。雖然不少企業管理已認清勒索軟件問題的嚴重性，但仍然心存僥倖，以為自己未必會成為目標，結果中招後只能乖乖交付贖金。英國國家網絡安全中心最近一篇貼文就顯示，即使企業不幸中招，都不會痛定思痛找出被入侵的根本問題。 安全專家指出，受害企業在第一次被勒索軟件攻擊後，由於未有做好數據備份及修復工作，結果決定交付約 650 萬美元贖金，冒險從黑客組織手上換取解密金鑰。幸好黑客組織提供的金鑰有效，否則企業便會白交贖金。不過，專家說該企業解鎖系統及檔案後卻未有認真找出漏洞所在，似乎認為業務營運已回復正常，結果同一黑客組織再度上門，以相同手法將企業的系統及檔案再度上鎖，而由於該企業未有汲取教訓，所以專家相信對方只能再次交付贖金。 相信這次事件不單只花生友覺得不可思議，就連該勒索軟件黑客組織應該都有相同感覺，因為錢實在太過易賺喇！而英國國家網絡安全中心專家就呼籲受害企業如不想再被同一招數打垮，必須盡快找出漏洞所在，並將各種作業系統、軟硬件的韌體保持在最新版本，同時引入雙重 (2FA) 或多重身份驗證 (MFA) 工具，便可第一時間堵塞漏洞，而且被取得帳戶登入資料時亦不易成功登入系統。另外亦要加密儲存的數據，做好數據備份及回復準備，即使被黑客盜取數據及加密系統，也不用考慮再交贖金，因為對方無法以公開數據進行二次勒索，自己亦可完全復原數據，便毋須屈服於對於的淫威之下！…

「有無Wi-Fi密碼？」 如果舊時代的世界末日是沒有電視看，那麼現代級的災難，肯定是無法上網。 家居、辦公室、商場，有線／無線網絡的應用無處不在，幾乎成為生活必需品之一。當我們對網絡的需求愈來愈高，例如用戶連接的穩定度，還有更高層次的用戶體驗等，作為供應鏈的上遊企業，注定要面對更多的維護成本問題。 Juniper Networks 作為 AI 驅動網絡的先驅，一直希望透過各種數據科學及機器學習技術來分析數據並提供可行的解決方案，其中Juniper Mist AI 正是當中的技術結晶。Juniper Networks 大中華區銷售工程師梁丰表示：「Juniper Mist AI 是第一個具有嵌入式人工智能引擎的網絡平台，能在大幅節省成本的前提下，解決當前，甚至下一個十年的網絡服務問題。」 節省高達 60% 維護成本 梁丰續稱，在自動化流程未出現之前，企業要偵錯解難，往往需要動用大量人力物力，當你有…

WhatsApp 跟 Facebook 共享用家數據事件，香港大量用戶轉投 Signal 及 Telegram 的懷抱。其中 Telegram 就錄得在短時間內全球大增 5,000 萬新用家。不過在轉會之時，各位轉會人士亦要留意新的即時通訊服務上的詐騙技倆，例如 Telegram 就被發現有黑客正利用其 chat bots (聊天機械人) 功能，上年在歐洲地區騙取至少 650 萬美元，大家要提防新型「電話詐騙」！…

威脅模型分析（Threat Modeling）是尋找系統潛在威脅，按風險評估，擬定對抗策略，再分配資源建立防禦系統。守護機密資料係所有資安團隊的終極目標，法規與監管有助企業尋找數據化年代的營運方式，資安風險層出不窮，風險不一，Threat Modeling 以系統性方法，偵測系統的潛在威脅，堵塞漏洞守護系統。 現時的 Therat Modeling 大致歸納為 3 類，第一種是軟體導向（Software-Centric Approach），以系統的設計方式與運作目的為基礎，尋找對此系統或其內部模組相關類型的攻擊方式，Microsoft Security Development Lifecycle 便是利用此方式；第 2 種是資產導向（Asset-Centric Approach），以系統管理的資訊為基礎，分析資訊敏感度再作部署，資安專家會建立 Attack Trees…