新常態下，數碼轉型已成為企業的首要任務。要有效部署，需要雲端優先策略，採用多雲端方案，並以數據為主導。香港電訊夥拍Fortinet，推出亞太區首個配合最新5G FortiExtender的5G SD-WAN聯合應用方案，為企業提供安全可靠、高效能及低延遲的5G SD-WAN應用方案，協助企業加速採用雲端科技及安全地進行數碼轉型，以應對現今日益嚴重的網絡威脅。 Fortinet的 Secure SD-WAN 配合 5G FortiExtender，不但發揮 5G 超高速及低延遲的傳輸優勢，同時整合獨一無二的網絡連接和安全防護功能，簡化企業廣域網絡邊緣的運作。該應用方案透過全面的下一代防火牆（NGFW）提供高性能的頂級防護及SD-WAN服務級別協定，在確保企業級安全防護的同時，亦創造最佳的用戶體驗。 Fortinet 香港、澳門和蒙古區域總監馮玉明小姐表示，香港電訊一直都是Fortinet強大的合作夥伴：「除先進的SD-WAN方案外，香港電訊亦提供完整的網絡安全託管服務，利用Fortinet 的 Security Fabric保安纖維來保護企業頻寬、流動通訊、雲端及物聯網基建。」 香港電訊商業客戶業務方案及市務主管吳家隆先生表示，超高速及可靠的5G多元服務SD-WAN方案，可協助零售、餐飲，以至金融業以及公共機構等各行企業數碼轉型，並在安全的營運環境下，提高業務敏捷性：「應用方案由香港電訊榮獲ISO27001認證的新世代網絡安全監控中心（NG SOC）全天候支援，藉以提供可擴展的安全防護，增強企業整體防禦能力，應對急劇增加的攻擊面及不斷演變的網絡威脅。」

隨著企業增加使用遙距辦公室，並擴大採用混合工作模式的員工團隊，端點因此更易受到攻擊。有個別國家更作出行政命令，指示必須提升網絡安全防禦力，而其中一項目標就是關於提升端點偵測及回應（Endpoint Detect and Response, EDR），可見政府機構及企業在端點防禦上吃了不少苦頭。事實上，企業在數碼轉型或遙距工作模式的大趨勢下，必然要加強端點防禦，所以早前 ICT 服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）及網絡安全公司 Check Point 便舉辦了一次座談會，由雙方的專家講解部署端點防禦及其所面對的挑戰，並分享提升 EDR 效能的心得。 雲端應用普及 拉闊網絡安全防禦面 「Endpoint = Weak Point」，CPC 戰略和產品開發及管理部高級產品顧問 Sung Liu 一開始已點出了現時企業網絡安全問題的癥結，無論是因為企業的數碼轉型熱潮，抑或受新冠疫情所影響，都令企業採用更多雲端應用服務及遙距辦公工具，大大拉闊了網絡安全的防禦面。 Sung 強調在網絡安全上，人是最難控制的元素，但由於以往大部分企業都會建立一個相對安全的內部網絡環境，包括架設防火牆、入侵預防系統（IPS）等阻止黑客入侵，當員工在公司內使用電腦工作，即使員工疏忽打開可疑檔案或連結，仍有安全工具作為把關防線。「不過，疫情下企業改變成遙距工作模式後，即使部分企業會向員工提供公司電腦，但由於已離開了內部網絡，防禦力被大幅削弱，黑客自然不會放過大好機會，因此EDR 服務便變得非常重要。」 CPC 戰略和產品開發及管理部高級產品顧問 Sung Liu…

電郵安全公司劍達（香港）有限公司發表 2021 年第三季度的電郵威脅指數 Green Radar Email Threat Index。第三季指數顯示為 64.6 分（上季為 63 分），反映企業面臨的電郵威脅風險維持於高水平而且有所增加。根據分析，第三季最常見的電郵威脅包括網絡釣魚和商業電郵詐騙攻擊，風險級別水平為「高」，其中商業電郵詐騙攻擊在今季上升趨勢持續，情況不容忽視。 報告又發現，黑客多將釣魚鏈接嵌入電郵附件內以嘗試繞過偵測；而假網站愈見難以識別，已普遍利用 SSL 證書和 reCAPTCHA 以騙取信任，部分攻擊更特別針對本港企業。 Green Radar 發表…

各國政府為了防止新冠疫情爆發，或多或少都實施了各種社交限聚令，網民為了安撫自己的寂寞的心，導致網上約會 app 的使用量大增。不過，並非所有人都懂得網上調情之道，有學者就嘗試引入人工智能演算法，測試 AI 是否有能力代替人類，運用語言令對方心如鹿撞。 網上情緣詐騙的成功率，直接取決於騙徒是否擁有高超的社交工程（Social Engineering）技巧。而在相關領域之中，尼日利亞的騙徒一向被公認為詐騙之霸，特別是他們深諳調情之道，令塵世間不少男男女女墮入陷阱，損失大量金錢。美國一個科學家 Janelle Shane 忽發奇想，希望測試人工智能的調情潛力，於是就以四個版本的 GPT-3 人工智能技術包括 DaVinci、Curie、Babbage 及 Ada，測試它們在各自的演算法下，是否能創造出令人心動的深情說話。研究員指出，揀選 GPT-3 的原因，在於它早已被應用於網站設計、寫文等用途上，而其人工智能技術的學習能力來自模仿人類的神經網絡 (neural network)，它可以在分析各種語言範例後，自動撰寫出與人類相似的句子，雖然它本身並無法理解句子的含義。 為了令…

企業將系統及數據搬上雲端已是常態，但當中的管理及分析、網絡及數據隱私安全，亦成為「系統搬家」的一大難題。市場上的雲端管理方案一般以「買斷」的形式出售，且產品功能單一；如若尋得解決方案，亦未必能聘用到適合的專業人才去管理；即使有人才，亦未能作24小時監察，無法將解決方案效益最大化。 有見及此，Resolve提供了 ASOC（ASOC-as-a-Service）方案，方案結合管理網絡安全的 FortiSIEM（Security Information and Event Management）安全資訊和事件管理方案、控制應用程式及管理容器（Container）的 CWP（Cloud Workload Protection），並配合 RPA（Robotic Process Automation）機器人流程自動化的商業影響分析系統，集三大功能加上 7/24 團隊，讓客戶可以一站式處理雲端的管理、安全及分析問題，一次過解決系統遷移的痛點，盡情享受使用雲端的好處。 ASOC Overview Resolve 的創辦人兼 Consultant Leo Wong 表示：「現在很多銀行及金融業都考慮將系統搬到雲端，但不知從何入手。我們的…

黑客無孔不入，招數亦愈來愈高明，究竟本地企業能否招架得住呢？電郵安全公司 Green Radar日前發表本港首份電郵威脅指數報告，與坊間以全球數據作為基礎的報告不同，Green Radar 半年前籌劃一份針對香港電郵威脅狀況的報告，當中的數據以Green Radar 的 電郵安全監控中心 (SOC) 每日收數以百萬封電郵配合 AI 分析數據，從而得出指數（相關報道：https://bit.ly/3kjSK1a）。 GR 的電郵威脅指數 Green Radar Email Threat Index（GRETI）集中分析釣魚電郵（Phishing Email）、商務電郵詐騙（BEC）及惡意軟件（Malware）的攻擊，Green…

網絡威脅無孔不入，其中透過電郵入侵更是常見的手法，在疫情影響下，對網絡及雲端環境的依賴，令危機擴大。電郵安全公司 Green Radar 劍達（香港）有限公司發表香港首份電郵威脅指數報告，第二季指數顯示為 63 分（最高為 100 分），反映企業面臨的風險水平維持高位，當中釣魚電郵（Phishing Email）及商務電郵詐騙（BEC）處於高風險水平，惡意軟件（Malware）的威脅則處於中風險水平，企業應保持高度警覺。 Kenneth 指，商務電郵詐騙（BEC）屬新型威脅，處於高風險水平。 報告公布 2021 年第二季度首個電郵威脅指數 Green Radar Email Threat Index（GRETI），有別於一般以全球數字作基準的分析，Green Radar…

成日聽到評論話某個人好有創造力，其實要衡量創造力好主觀，點先可以標準化地進行評估？有研究員就開發了一個四分鐘測試，利用人工智能的深度學習 (Deep Learning) 能力，計算參加者在兩項遊戲中的表現，而衡量標準就是基於人類的擴散性思考 (Divergent thinking) 方法。 擴散性思考能力，是一種以問題為中心，透過多方向思考討論各種處理問題的方法，從中得到創意概念。因此，擴散性思考屬於非線性思維，而且透過多方向思考，有可能在討論過程中發現不同解決方案的關聯性，比起傳統的線性聯想模式更有機會想出新點子。思考過程可以幻想為衛星城市發展模式，都市化由中心出發擴散至週邊地區，而衛星都市之間又有可能存在連繫。 由於在擴散性思考中，問題與答案未必一定存在相關性，就如人類大腦的大型神經網絡運作情況一樣，無時無刻都存在各種概念，所以研究人員在開發這個創意評估遊戲時，便利用了相關的數據樣本去評估參加者的創意。研究員首先將數據樣本訓練人工智能，經深度學習後調查出更準確的演算法。研究人員特別指出，交由人工智能分析的原因有兩方點，第一是數據量非常龐大，單靠人力將花費很多時間，其次人類對事物存在偏見，而且思維亦受過往經歷所局限，難以客觀地整理出結果。 而由 McGill University、Harvard University 及 University of Melbourne 科學家創建的 Divergent Association…

雖然勒索軟件、木馬程式佔據了網絡安全新聞的頭條，不過，超過 90% 網絡攻擊都是由釣魚電郵發動，因此企業了解電子郵件威脅的趨勢仍是最重要的工作，因為每一封繞過電郵防護系統進入的釣魚電郵，都有可能導致嚴重的數據外洩事故，造成無法估計的損失。 釣魚電郵中最常見的攻擊方法是騙取帳戶登入資料，因為黑客毋須於電郵中放入惡意軟件，只須引誘受害者到虛假網頁填交資料，因而通過電郵防護系統的機會更大，而這種攻擊主要依賴員工的網絡安全意識高低，去識別是否陷阱。除此之外，電郵防護系統的攔截功能主要建基於已知的攻擊手法、有問題的伺服器位址等，所以未能對付新的攻擊手法，必須借助人類的知識，根據收集到的安全威脅情報去預測攻擊趨勢，因此單憑電郵防護系統是無法完全阻止釣魚電郵攻擊。 在電郵安全領域上，被阻截的惡意電郵數量並不能真正反映系統是否成功，衡量標準應該落在通過安全關卡後的釣魚電郵，是否能夠在演變成數據外洩事故前被迅速偵測出來。不過，電郵防護服務供應商並不傾向分享這些數據，在商言商，這種做法完全合理，因為分享系統無法第一時間攔截的數據對他們並沒有益處，反而有可能影響客戶的信任，而且公開後便需要快速修補問題，以彌補放入釣魚電郵的漏洞。 換一個角度說，防護工具的攔截方法始終有迹可循，黑客可通過嘗試調整攻擊策略，以成功讓釣魚電郵進入正常郵箱；不過，黑客難以估計員工的識別標準，可通過防護系統並不等於可成功騙取員工。既然沒有任何防護系統可 100% 阻止網絡攻擊，而企業亦無法單靠人力處理數以千計的安全警報或完全識別惡意電郵，關鍵便在於如何結合雙方，真正推動電郵安全水平。 企業平常必須為員工進行安全意識培訓，而對於安全意識經理來說，模擬攻擊必須接近真實的威脅，即因應當時的社會狀況、潮流、時間，作為模擬攻擊的主題。安全意識經理應與和 SOC 安全運作中心齊心協力設計模擬，以密切模仿針對特定行業的最新威脅。 關於如何模擬電郵攻擊及處理未能通過模擬安全測試的員工，企業亦須特別注意，警告或懲罰只會顯著下降員工的士氣，而且即使員工不慎中招，也不應嚴厲責罵，以免令他們日後不敢上報，反而令作業環境變得更不安全。 資料來源：https://bit.ly/3rXtIs6

再有調查發現，愈來愈多黑客利用開源 Python 套件倉庫例如 PyPl 作為散播惡意軟件的工具，所使用的手法包括串字錯誤 (typosquatting)、依賴混淆 (dependency confustion) 或社交工程 (social engineering)，開發者如果隨便下載有問題的套件使用，廣大客戶將會受牽連！ 供應鏈攻擊 (supply chain attack) 是近年黑客愛用的其中一種網絡入侵方法，因為黑客只須入侵開發者的上游服務供應商，之後就可以感染其客戶及用家，性價比極高。供應鏈攻擊可以分兩種類，一種是非法入侵官方伺服器，利用其服務的漏洞發動攻擊，或將惡意軟件替換成官方的更新檔，借助自動更新功能大規模感染下游客戶的電腦設備；另一種則毋須入侵，黑客可以將惡意軟件偽裝成存放於開享資料庫上的共享套件，再靜候獵物上釣，而今次由 JFrog 網絡安全研究員發現的情況就屬於後者。 專家解釋，開源資料庫一般缺乏自動化安全控制功能，未有詳細驗證用家上載的共享檔案是否含有惡意功能，因此如應用服務開發者未有對共享檔案進行安全檢測就使用，便有可能直接將惡意功能引入自家的軟件中，推出後便有很大影響。JFrog 便在知名…