https://www.youtube.com/embed/eaGDku9PE5w?wmode=transparent&rel=0&feature=oembed 分享FacebookTwitterWhatsAppEmail 隨著雲端技術發展一日千里，愈來愈多企業將Mission Critical的應用程式，放上不同的Public Cloud及SaaS平台。在強大的功能及便利背後，其他問題亦隨之而生，包括Network Connectivity、Latency、Security等。 有見及此，本地著名IT Solution供應商Multisoft Limited聯同Equinix及PureStorage，推出了一個專為企業而設的「Near Edge」解決方案。 作為全球頂尖數據中心公司，Equinix的最大優勢是擁有超過220個遍佈全球的數據中心，而且大部份都配置了Equinix Fabric技術，可以互聯互通超過1,000間服務供應商。換言之，客戶可以直接連接各大雲服務供應商，大大減低延遲，從而提升應用程式表現。另外，由於Equinix Fabric架構不需要通過公共網絡，可以大大減低網絡攻擊面，將安全威脅降至最低。 Purestorage在企業級儲存方案上一直都領先同行，這次合作最大的好處就是可以幫助客戶建構一個高效能、低延遲和低成本的Near-Edge資料管理平台。由於Purestorage是Equinix Metal唯一的Storge Solution Partner，因此客戶可以在Equinix平台上應用所有Purestorage的產品，包括FlashArray //X、FlashArray //C、FlashBlade及Portworx等。 另外，Equinix…

https://www.youtube.com/embed/nkmZDssdLOs?wmode=transparent&rel=0&feature=oembed 分享FacebookTwitterWhatsAppEmail 自上年開始，Remote workplace 的大趨勢，令 VDI 服務的需求愈來愈多。用家倍增的同時，問題亦隨之而生。例如在升級系統時，購買不同 components 的複合成本高，整合不同供應商需花費大量人力物力，不同 components 的表現難以統一監測等等。 有見及此，行業龍頭之一的 VMware 推出了一個五合一解決方案 – Advanced Secure Workspace，在 Horizon 的基礎上加入…

數據外洩威脅急劇上升，保護數據庫變得日漸重要。現時網絡安全界已使用多種技術來保護數據，複雜性也在不斷發展，例如同態加密（Homomorphic encryption）、混入假數據等等，無非都是為了阻止黑客入侵。 最簡單的保護數據庫方法之一，是將數據資料分開儲存。研究人員只可以讀取第一個數據庫，具有完整資料的數據庫就會儲存於其他地方，檢查數據時必須利用演算法去還原完整數據，免除研究人員遺失數據的責任。同態加密是比較複雜的保護數據方案，系統會將敏感資料完全加密，研究人員要調用真實數據時，系統便會進行同態運算，令數據在毋須解密下都可被搜尋。十多年來，IBM 一直在為同態加密技術作出貢獻，例如提供適用於 Linux、iOS 和 MacOS 的工具包，以及安全儲存和處理數據的雲端環境。不過，同態加密還未成熟，因為需要太多運算，拖慢檢索速度，如要在大型數據庫使用便難以負荷。 現時數據保護服務供應商採用的加密方法，主要是加密數據庫內的資料，不過並非全面加密，而是平衡保密與共享原則，只向研究人員透露非私密訊息，減低運算負荷。一般的做法是加密姓名、地址等個人敏感資料，只有獲得演算法密鑰的特定人員可以訪問，其他用戶只可讀取未加密的部分。單向函數密鑰（如 SHA256 hash 算法）是最常用的演算技術，如欠缺這條密鑰，攻擊者便無法逆轉計算出原來的數據。 將假數據混入數據庫也是另一種常用手段，因為隨機噪音（random noise）可令識別個人記錄變得困難。Google最近便將名為 Privacy-on-Beam 的內部工具變成開源技術，用戶可以將噪音混入數據庫，然後才儲存到 Google Cloud 數據庫。不過當噪音資料被混合在數據庫內，有可能令資料準確度出現問題，因此最近微軟亦提供了一個與哈佛大學科學家合作開發的差異私隱（Differential Privacy）工具包，它可被應用於訓練人工智能或分析營銷活動數據，而不被噪音影響準確度。…

https://www.youtube.com/embed/2O2GxZ4Ly0s?wmode=transparent&rel=0&feature=oembed 分享FacebookTwitterWhatsAppEmail 有沒有想過有一天進入公司的File Server ，發現所有文件都不見了？ 辦公室又沒有IT同事支援， 該怎樣解決？！  不想不幸降臨，你就要未雨綢繆，預先做好數據備份！ Veritas Flex Appliance可以讓你遙距控制分公司的Backup Server，萬一有任何突發事故，而公司又不巧欠缺人手，身處其他地方的IT同事亦可以幫忙解決。 想了解更多Veritas的數據保護方案，就要記得參加 Veritas x ACW Distribution 舉辦的網上研討會。名額有限，立即報名。 主題：Veritas Data Protection Solution日期：2021 年 6 月 10 日（星期四）時間：下午3:00 – 4:00語言：廣東話費用：全免…

Gartner 調查發現 30％ 至 40％ 美國打工仔在後疫情時期繼續遙距工作，後續訪問 Chief Information Security Officer 的調查則反映，因應遙距工作新常態，企業有必要重整資安對策與配套，保障企業資訊不被竊取、定期 備份與災後自動復修，而多數意見認為把 End-point Protection Service 設於雲端最為重要。 速度、規模化、敏捷性 保留沿用的 Legacy Software…

疫情期間，為了讓員工可以在家工作，不少企業都會購入協作平台工具，而在名牌效應下，揀選 Microsoft 365 的企業亦特別多，不過，有調查顯示 Microsoft 365 用家在這段期間發生的電郵外洩事故較其他工具高一倍，15% Microsoft 365 用家更曾發生 500 次數據外洩，遠超其他工具的 4%…… 電郵防護服務供應商 Egress 新發表一份調查報告，旨在分析 Microsoft 365 電郵服務的安全盲點。調查一共訪問了來自美國及英國的 500…

一款下載量超過 1,000 萬次的 Android app Remote Mouse，被發現有超過 6 個零日漏洞 (zero-day vulnerabilities) 存在。雖然網絡安全專家已向開發商舉報，但超過90日仍未有回應，現時漏洞已被公開，Remote Mouse 用家都是暫時用回實體滑鼠會較安全。 Remote Mouse 是一款可以將智能手機或平板電腦，轉變為電腦無線滑鼠的手機 app。它不單可作為電腦的滑鼠或 trackpad，亦支援語音輸入，以及可作為電腦多媒體播放器的遙控，因此甚受用家歡迎。根據它在 Google…

在全球遙距工作的驅動下，市場對 Office 365 的需求急增， 同時Office 365 數據恐成黑客攻擊目標。有雲端安全解決方案供應商發表最新報告指，六成港企曾遭勒索軟件攻擊，零售、飲食和消閒、資訊科技和電信以及金融成首三位最受影響的行業。 依賴Office 365內建功能備份　港企憂成為勒索目標Barracuda Networks 發表最新報告指，有六成港企曾遭勒索軟件攻擊，74%的港企擔心其Office 365數據成為勒索軟件的攻擊目標，有零售、飲食和消閒（72%）、資訊科技和電信（65%）以及金融（63%）成首三位最受影響的行業。 報告提到，過去一年，香港企業對SharePoint、OneDrive 和 Teams 的依賴大為增加，75%的香港受訪機構表示，目前只依賴Office 365的內建功能去備份和回復數據。有香港資安專家表示，Office 365的內建備份功能不足夠應付目前的網絡安全挑戰，建議企業須部署功能全面兼簡易使用的備份解決方案，可快速啟用和運行，並提供未在 Microsoft 內建的精細回復功能（granular restore），以進一步加強 Office 365 的數據安全性。 憂慮境外儲存數據備份　SaaS 方案相當重要報告亦顯示，71%的香港企業表示對數據備份儲存在境外地區有顧慮。 79%的香港受訪機構對數據的私隱合規要求存有憂慮，尤其是製造業和公用事業（91%）、醫療（90%）和法律（86%）行業。 面對情況，近七成企業的IT決策者認為，使用無需維護硬件和軟件的SaaS解決方案 相當重要，而「快速且容易安裝及使用」是他們揀選SaaS解決方案 的首要條件。另外有約八成受訪者期望在使用新數據防禦解決方案時，可即時部署備份。 *該研究報告由獨立市場研究公司 Censuswide 進行，共訪問了1,828位來自美國、歐洲、中東和非洲，以及亞太區的管理層、負責企業雲端基礎架構的團隊經理及人員。受訪企業擁有50名員工或以上。

在數碼轉型的大勢所趨之下，很多公司已將數據資料庫交由雲端處理，更有不少企業採用 Hybrid Cloud，運用多個 Public Cloud 及 Private Cloud，具有高度可靠性，讓企業能按安全性等考慮，靈活部署在公共或私有基礎架構（infrastructure）環境中的工作負載，根據需要將工作分散在不同的雲上，並滿足 Compliance 的要求。使用 Hybrid Cloud 時，企業或遇到以下幾個難處： 1.使用 Hybrid Cloud 時，企業最大的困擾必然是兼容性問題，例如最多企業使用的 AWS、Azure、Google Cloud 等，不同的雲端服務供應商有各自的管理平台及工具，未能集中管理。…

分享FacebookTwitterWhatsApp 醫療事故不時涉及人為失誤，特別在香港的公營醫療體制下，前線經常人手不足，而為應付每天上門的大量病人，醫生亦無足夠時間詳細為病人問症，令病人接受不到適合治療的機會大增。結合人工智能 (AI) 及大數據分析，就可大大紓緩醫療機構的人手壓力，並提升各種病症的確診機會。 現時各種病症診斷，主要仍依賴醫生的經驗，雖然各種影像檢查技術如磁力共振 (MRI)、電腦掃描 (CT-SCAN)、正電子電腦掃描 (PET-SCAN) 均發展迅速，有助發現微細的徵狀，但最終醫生還須配合病人的病歷、家族遺傳等風險因素作評估，以決定整個治療方案。以癌症為例，影像檢查雖可及早發現微細的細胞異變，但部分器官位置如鼻咽、乳腺等腫瘤發展可以非常快速，再加上部分影像檢查始終有一定的輻射量，不能經常安排病人進行檢查，導致病人有可能延醫。 人工智能及大數據分析，便有助醫生及早找出高風險病人以便密切監察。研究員可以將病人資料庫的數據匯入系統，分析出不同的風險指數，包括年齡、性別、家族遺傳、運動量、生活習慣等，同樣以治療癌症為例，即使新求診的病人未有在影像檢查出發現異常，但如其病歷被人工智能系統判斷為高風險，便可安排病人進行後續檢查，盡早發現異變；如病人屬低風險則可安排較長的覆診期，紓緩醫療機構的工作壓力。IBM 的人工智能系統 Watson Genomics，便在乳癌、心臟病等病症評估上有很大的貢獻。 除此之外，穿戴科技如智能手表的普及，亦有助一般人及早找出潛在病症。通過收集及分析大量使用者的健康數據，同樣可讓人工智能系統識別各種健康指標，家庭醫生只要運用適當的工具，便可更準確發現求診者的異常之處，例如求診者的身體機能有否比同年齡層人士差，令醫生可以在「望聞問切」的傳統斷症方法上，得到更有力的數據支持。 資料來源：http://bit.ly/398yPgc