人工智能可取代大量人力工作，但與此同時好多人最驚 AI 連人力市場都一併取代。到底廣泛使用AI會否增加失業率，還是可以提高個人生產力？就要視乎雇主同僱員點樣應對這種變化。 軟件開發商 InRule 最新一項調查發現，隨著機器學習（Machine Learning）和其他形式的人工智能應用愈趨普遍，近三分之二的企業決策者擔心工作不保。他們不僅擔心輸給機器人，同時亦憂慮人工智能可能存在數據分析缺陷或判斷錯誤，導致他們使用了錯誤的分析作決策，有可能被追究責任。研究員認為這種想法源自決策者對人工智能的誤會太深，他們仍以為人工智能必須由數據科學家等專家才能駕馭，同時仍從取代人類勞動力去評估AI的「危險性」，因此打從心底對AI存有戒心。事實上，人工智能並不一定擔當淘汰人力的壞角，它可以幫助組織各級員工，提高他們的生產力。 SymphonyAI 的專家 Pradyut Shah 說，當企業或組織決定引入人工智能時，它不可能一開始便懂得自己要做什麼事，反而須由人去教懂它。這方面數據科學家將承擔大部分責任，但打後人工智能便會交由低級別員工管理，擔起重複性及無聊的任務。在已經受到 AI 影響的員工中，75% 的人表示 AI 正在幫助他們做出更好的決策，而且不少人認為人類和 AI 合作，雙方都會獲得提升。專家認為單純為了減少人手而部署 AI…

繼 Microsoft 早前講明 Window 11 將停用 Internet Explorer（IE）之後，Microsoft 365 應用程式及相關服務，都將於 8 月 17 日，停止對舊版 Internet Explorer 11 (IE11) 瀏覽器的支援。支援結束之後，用戶如果仍嘗試連接到 Microsoft…

網絡私隱問題一直令人擔心，但若放在社交媒體的資料被錯誤利用，又該如何處理？早前求職社交平台 LinkedIn 有 88,000 名美國企業主的完整數據庫，被發布在黑客論壇中，逾 12 億項資料經數據抓獲曝光。就在針對 LinkedIn 的數據抓取事故被發現幾天後，一個黑客論壇出現證據，而這些資料正被整理和完善以識別特定目標，意味著或將有針對 LinkedIn 用戶的攻擊發生。 威脅者在 RaidForums 的地下市場，發布了含有 7 億份 LinkedIn 用戶文件的個人資料作兜售，因而揭發數據抓取事件。發現事件的 Privacy Sharks…

https://www.youtube.com/embed/eaGDku9PE5w?wmode=transparent&rel=0&feature=oembed 分享FacebookTwitterWhatsAppEmail 隨著雲端技術發展一日千里，愈來愈多企業將Mission Critical的應用程式，放上不同的Public Cloud及SaaS平台。在強大的功能及便利背後，其他問題亦隨之而生，包括Network Connectivity、Latency、Security等。 有見及此，本地著名IT Solution供應商Multisoft Limited聯同Equinix及PureStorage，推出了一個專為企業而設的「Near Edge」解決方案。 作為全球頂尖數據中心公司，Equinix的最大優勢是擁有超過220個遍佈全球的數據中心，而且大部份都配置了Equinix Fabric技術，可以互聯互通超過1,000間服務供應商。換言之，客戶可以直接連接各大雲服務供應商，大大減低延遲，從而提升應用程式表現。另外，由於Equinix Fabric架構不需要通過公共網絡，可以大大減低網絡攻擊面，將安全威脅降至最低。 Purestorage在企業級儲存方案上一直都領先同行，這次合作最大的好處就是可以幫助客戶建構一個高效能、低延遲和低成本的Near-Edge資料管理平台。由於Purestorage是Equinix Metal唯一的Storge Solution Partner，因此客戶可以在Equinix平台上應用所有Purestorage的產品，包括FlashArray //X、FlashArray //C、FlashBlade及Portworx等。 另外，Equinix…

https://www.youtube.com/embed/nkmZDssdLOs?wmode=transparent&rel=0&feature=oembed 分享FacebookTwitterWhatsAppEmail 自上年開始，Remote workplace 的大趨勢，令 VDI 服務的需求愈來愈多。用家倍增的同時，問題亦隨之而生。例如在升級系統時，購買不同 components 的複合成本高，整合不同供應商需花費大量人力物力，不同 components 的表現難以統一監測等等。 有見及此，行業龍頭之一的 VMware 推出了一個五合一解決方案 – Advanced Secure Workspace，在 Horizon 的基礎上加入…

數據外洩威脅急劇上升，保護數據庫變得日漸重要。現時網絡安全界已使用多種技術來保護數據，複雜性也在不斷發展，例如同態加密（Homomorphic encryption）、混入假數據等等，無非都是為了阻止黑客入侵。 最簡單的保護數據庫方法之一，是將數據資料分開儲存。研究人員只可以讀取第一個數據庫，具有完整資料的數據庫就會儲存於其他地方，檢查數據時必須利用演算法去還原完整數據，免除研究人員遺失數據的責任。同態加密是比較複雜的保護數據方案，系統會將敏感資料完全加密，研究人員要調用真實數據時，系統便會進行同態運算，令數據在毋須解密下都可被搜尋。十多年來，IBM 一直在為同態加密技術作出貢獻，例如提供適用於 Linux、iOS 和 MacOS 的工具包，以及安全儲存和處理數據的雲端環境。不過，同態加密還未成熟，因為需要太多運算，拖慢檢索速度，如要在大型數據庫使用便難以負荷。 現時數據保護服務供應商採用的加密方法，主要是加密數據庫內的資料，不過並非全面加密，而是平衡保密與共享原則，只向研究人員透露非私密訊息，減低運算負荷。一般的做法是加密姓名、地址等個人敏感資料，只有獲得演算法密鑰的特定人員可以訪問，其他用戶只可讀取未加密的部分。單向函數密鑰（如 SHA256 hash 算法）是最常用的演算技術，如欠缺這條密鑰，攻擊者便無法逆轉計算出原來的數據。 將假數據混入數據庫也是另一種常用手段，因為隨機噪音（random noise）可令識別個人記錄變得困難。Google最近便將名為 Privacy-on-Beam 的內部工具變成開源技術，用戶可以將噪音混入數據庫，然後才儲存到 Google Cloud 數據庫。不過當噪音資料被混合在數據庫內，有可能令資料準確度出現問題，因此最近微軟亦提供了一個與哈佛大學科學家合作開發的差異私隱（Differential Privacy）工具包，它可被應用於訓練人工智能或分析營銷活動數據，而不被噪音影響準確度。…

https://www.youtube.com/embed/2O2GxZ4Ly0s?wmode=transparent&rel=0&feature=oembed 分享FacebookTwitterWhatsAppEmail 有沒有想過有一天進入公司的File Server ，發現所有文件都不見了？ 辦公室又沒有IT同事支援， 該怎樣解決？！  不想不幸降臨，你就要未雨綢繆，預先做好數據備份！ Veritas Flex Appliance可以讓你遙距控制分公司的Backup Server，萬一有任何突發事故，而公司又不巧欠缺人手，身處其他地方的IT同事亦可以幫忙解決。 想了解更多Veritas的數據保護方案，就要記得參加 Veritas x ACW Distribution 舉辦的網上研討會。名額有限，立即報名。 主題：Veritas Data Protection Solution日期：2021 年 6 月 10 日（星期四）時間：下午3:00 – 4:00語言：廣東話費用：全免…

Gartner 調查發現 30％ 至 40％ 美國打工仔在後疫情時期繼續遙距工作，後續訪問 Chief Information Security Officer 的調查則反映，因應遙距工作新常態，企業有必要重整資安對策與配套，保障企業資訊不被竊取、定期 備份與災後自動復修，而多數意見認為把 End-point Protection Service 設於雲端最為重要。 速度、規模化、敏捷性 保留沿用的 Legacy Software…

疫情期間，為了讓員工可以在家工作，不少企業都會購入協作平台工具，而在名牌效應下，揀選 Microsoft 365 的企業亦特別多，不過，有調查顯示 Microsoft 365 用家在這段期間發生的電郵外洩事故較其他工具高一倍，15% Microsoft 365 用家更曾發生 500 次數據外洩，遠超其他工具的 4%…… 電郵防護服務供應商 Egress 新發表一份調查報告，旨在分析 Microsoft 365 電郵服務的安全盲點。調查一共訪問了來自美國及英國的 500…

一款下載量超過 1,000 萬次的 Android app Remote Mouse，被發現有超過 6 個零日漏洞 (zero-day vulnerabilities) 存在。雖然網絡安全專家已向開發商舉報，但超過90日仍未有回應，現時漏洞已被公開，Remote Mouse 用家都是暫時用回實體滑鼠會較安全。 Remote Mouse 是一款可以將智能手機或平板電腦，轉變為電腦無線滑鼠的手機 app。它不單可作為電腦的滑鼠或 trackpad，亦支援語音輸入，以及可作為電腦多媒體播放器的遙控，因此甚受用家歡迎。根據它在 Google…