寫關於網絡安全事故嘅新聞，每日都要面對一個心理關口：想篇文多人like多人share，當然要單料夠爆先得，但見到發生嘅災難規模以幾何級數咁膨脹，又真係唔想佢發生，好矛盾！ 點解突然間咁感觸？係因為今次呢單事故真係好恐怖，有成 12 億人嘅資料外洩，其實而家全世界人口都只係得 70 幾億，即係話差唔多每 6 個人就有 1 個人嘅資料，喺今次事件中外洩，聽落都幾得人驚！咁到底洩漏咗乜嘢呢？原來總共外洩咗 4TB 嘅資料，有齊晒受害人嘅電郵地址、Facebook、Twitter 同埋 LinkedIn 戶口，不幸中之大幸，係入面完全冇密碼同埋信用卡等敏感資料，否則就更加冇眼睇！ 發現呢件事嘅，係網絡安全專家 Bob Diachenko 同埋 Vinny…

第五代（5G）流動通訊技術備受關注，早前有香港電訊商利用 5G 頻譜，僅以 14 秒完成下載 2GB 影片，高速上網表現，令企業管理者相當憧憬技術可以盡快投入市場，取代現時企業內部的 Wi-Fi 網絡基建。而香港的頻譜使用權已在 10 月中由本地四大電訊營辦商投得，如無意外，為期 15 年的頻譜使用權將於明年 4 月 1 日生效。不過，5G 技術其實有一定的使用限制，而且網絡安全性亦較 Wi-Fi 無線傳輸技術不足，站在「安全第一」的前提下，管理者應認真考慮升級部署。…

近年推同科技有關嘅產品，只要加人工智能或 AI 字眼，身價即時上升。不過到底點先算係人工智能？然後機器學習（Machine Learning，簡稱ML）功能又係咩嚟呢？擁有機器學習功能就一定有 AI？下面就為大家一次過解答。 要解釋人工智能同機器學習嘅分別，首先就要回一回帶重溫歷史。如果有睇過幾年前《解碼遊戲》呢部戲，男主角 Alan Turing 一直都俾人叫做「電腦之父」，其實佢亦係第一個提出人工智能概念嘅人。佢喺上世紀 50 年代寫咗篇論文，用一個簡單測試去分辨機器識唔識得思考。方法好簡單，只要將相同問題搵人同電腦解答，得出嚟嘅答案係分唔到由邊個解答，就代表部電腦能夠思考擁有智慧，後世就叫呢個做 Turing Test。 呢個測試好有代表性，因為佢將人工智能嘅概念規範化，不過直到今時今日，都未有人可以百分百做到一部符合 Turing Test 要求嘅電腦，所以為咗貼地少少，有人就將人工智能定義收窄少少，只要電腦可以自行完成單一工作，而且做得比人類好，就叫人工智能喇！然後喺呢個狹義嘅人工智能定義下，又衍生咗機器學習呢個分類。1959年，當時喺 IBM 做工程師嘅 Arthur…

iOS 13 版本更新再更新，不過，獨立安全研究人員就發現一個關乎歷代 iOS 裝置嘅硬件漏洞，就算裝咗最新嘅 iOS 13.1.1 ，都可以輕易玩 jailbreak，之後就可以唔再受 Apple 限制，裝乜 app 嚟用都得喇。 發現呢個漏洞嘅安全研究員 @axi0mX 表示，呢個取名為 checkm8 嘅漏洞，其實對用家嘅安全問題無大影響，因為要破解部機，必須要用實體線連接電腦，啟動 DFU 模式先可以做到，唔可以遙距發生，所以基本上係安全嘅。但問題係…

呢個世界好難有完美嘅事，就算你砌咗隊好勁嘅班底去搞 app，出嚟嘅製成品都總會有瑕疵。不過，其實大家都接受晒啲 app 有 bug，最重要係開發商反應夠快兼唔好推三推四，先至唔會釀成關公災難！ 講緊嘅係 Uber，呢間今年 IPO 集資最多嘅創科企業，絕對有資格請最好嘅工程師同埋程式員去做好隻 app 啦，但係都唔保證唔會出事，好似 2016 年 Uber 已經衰過一鑊，將幾百萬司機同乘客嘅個人資料外洩，結果要賠成 1.48 億美元先平息到件事，但賠錢事小，商譽受損事大，當時行政總裁 Dara Khosrowshahi 就話會積極補救，去挽回顧客信心。 當然啦，呢啲門面說話係…

雲端應用雖然已大行其道，不過，不少企業管理者仍然無法信任其安全性。最近一份針對亞太地區企業進行的安全調查報告《Data Security APAC 2019》顯示，發展成熟的企業當中，只得 27% 認為公共雲（Public Cloud）有足夠的網絡安全功能。而整個亞洲區的企業中，有 73% 受訪者認為資料外洩是無可避免，這可能跟超過 75% 企業管理者未能了解如何可安全保護業務有關。 增加攻擊難度 企業要提升公共雲的防禦力，可從設定嚴緊的登入措施及加密數據著手。首先企業管理者要釐清各員工的登入權限，可有效阻止未獲授權的員工接觸重要的文件或作業；不過，如登入帳戶資料被盜取，黑客一樣可以登入雲端應用竊取資料，所以企業亦應考慮採用多重因素認證（Multi-Factor Authentication）機制，例如以 USB、藍牙硬體鎖作為 Security key，員工登入帳戶時必須持有這硬體鎖，這樣即使登入名稱及密碼外洩，黑客亦無法登入帳戶，減少公司機密資料被盜取的風險。 另一方面，雖然公共雲供應商有提供網絡安全措施，但客戶並不能單純依靠對方的防護，因為客戶本身存有分擔責任（shared responsibility），必須採取足夠的手段去保護儲存在雲端的資料，否則亦難以追討賠償。而要確保數據安全，最好便是選用加密技術，例如 tokenisation 或 cyptographic 等工具，將數據亂碼化或以金鑰作保護，即使數據被盜用，或於轉送中褒被攔截，黑客亦難以破解及還原數據的內容。 雖然 MFA 或 Tokenisation 都是非常有效的保護公共雲手段，但在今次調查報告中，企業的採用率都不高，前者少於 50%，後者更少於 20%。隨著全球各地陸續立法管制數據安全，資料外洩已不單只會影響商譽，更有可能為企業帶來災難性的金錢賠償，要避免企業營運陷入困境，由今日開始，就要立即採取措施，守好雲端上的數據。 （article sponsored by Edvance)

數碼轉型的好處，相信毋須特別多提；不過隨著愈來愈多企業將重要工作或數據轉移雲端，網絡安全的問題亦陸續浮面，例如難以把握的多雲(Multi-Cloud)架構、複雜的存取權限管理，特別是「影子 IT」」（Shadow IT）應用失控，每走一步似乎都可以引發難以預計的洩密風險。既要繼續移雲，但對網絡安全又有大量疑雲，應該如何自處？ 發展過快 監管困難 先來看看現時企業管理者面對的難題，愈趨複雜的多雲架構及存取權限問題都較易理解，但到底「影子IT」應用又是什麼一回事？它其實代表未經企業 IT 部門允許的應用軟件。根據最新發表的一份網絡安全調查顯示，企業管理者認為員工使用的雲端應用軟件數量為 452 種，但實際上卻是 1807 種，足足接近 4 倍之多，完全低估了實際使用情況，這些影子 IT 應用既然未被允許使用，企業 IT 部門所採購的網絡安全設備自然難以洞察及堵塞其漏洞，大大增加黑客潛入的門路。 除了雲端應用「失控」， BYOD（Bring…

網絡安全專家又有新發現，一種被命名為「Warshipping」嘅攻擊手法，已經由 IBM X-Force Red 嘅研究員成功驗證，透過發放呢隻 Warship，黑客可以光明正大咁將爆格工具運入目標公司內，再慢慢截取有用訊號嚟破解，唔使再假扮清潔工人或維修電工嚟偷入公司。 Warshipping用完即棄 IBM 研究員發明嘅 Warship 工具，其實係一個造價大約 100 美元嘅用完即棄手作仔。呢個工具大約得一部手機咁大，可以掃描附近嘅 Wi-Fi 裝置，然後就靜靜等待任何同公司 Wi-Fi 網絡熱點進行「握手」（handshake）嘅訊號，當截取到呢啲數據，Warship 裝置就會經由內置嘅 3G modem…

Google 無痕式視窗（Incognito Mode）絕非「不留痕」，最近有調查發現，就算開咗「privacy mode」，其實瀏覽器依然追蹤緊用戶一舉一動，睇「私人」嘢都唔係咁保險⋯⋯ 根據《New Media & Society》及《New York Times》報導，研究員追查咗 22,484 個色情網站，發現當中有 93％ 藏有追蹤器，會將瀏覽嘅網民資料，向約 7 個第三方域名傳送出去，再次證明「隱私工具」無甚私隱。 見有 Privacy 字眼，好多網民都以為瀏覽器會幫手隱藏身份，但正確嚟講，其實應該將「無痕式」瀏覽視為一個獨立處理嘅 session、短暫嘅選項，目的只係將無痕式上網同一般模式上網嘅紀錄分隔開，同時限制唔將呢啲…

企業數碼轉型的好處多不勝數，誘因包括存取資料方便、雲端應用服務選擇多、部署快速、節省硬件成本開支等等。既然有這麼多好處，自然一窩蜂移雲。不過，不少企業決策者選用雲服務後，才發現情況並非想像中完美，連接公司與雲端伺服器原來並不簡單，同時亦無法把握儲存於雲端的數據安全性。要解決問題，選取合適的雲端存取安全代理 (Cloud Access Security Broker, CASB) 服務是最簡單快捷的方法。 網絡安全客戶有責 大部分企業的數碼轉型第一步，都會由採用 Office365、G Suite 等一站式雲端應用服務開始。當中有企業決策者對這些雲端服務存有誤解，以為供應商必須確保客戶的數據得到保障，可免受黑客攻擊或遭遇私隱洩漏。事實上，使用者與服務供應商存有明確的分擔責任（shared responsibility）概念，使用者亦須採取足夠手段，例如嚴謹的登入帳戶措施、明確的存取檔案權限，去保護存放在雲端上的數據。 要達到網絡安全標準，卻有不少問題要解決，因為單點式解決方案（point solution）無法照顧各應用層面，例如電郵收發、檔案分享、數據存取等；設立 proxy 或 gateway，網絡延時又有可能拖垮工作進度，而編寫 API 亦需要一定的技術人員和時間，反而有違數碼轉型快捷便利的初心。…