通常大型機構會儲存大量敏感數據，確保這些數據的安全尤其重要，而採用特權賬號存取管理（Privileged Access Management，簡稱 PAM）則是提升整體安全最有效手段之一。wepro180 今次特意找來本地大型金融機構的資訊安全主管 Kelvin Wong，與大家分享選擇 PAM 解決方案時的經驗與心得，並歸納出 7 個要點。 Kelvin表示，去年為公司完成了 IT 基礎設施的整體遷移，並建構了全新的核心系統。過程中，他們選擇了一款新晉的 PAM 產品，不但通過滿足監管要求，更顯著提升了系統的安全性和營運效率，當時主要考慮了以下 7 個重點： 一、產品功能與設計 在PAM產品要求方面，重點是必須夠兼容性、安全性和穩定性。…

DeepSeek 的橫空出世，無疑在全球科技界掀起了一陣波瀾。儘管其宣稱的超低開發成本 560 萬美元，實際僅為模型訓練成本，而非總開發費用，但其在短時間內利用相對落後的硬體資源，打造出功能強大的 AI 系統，且訓練成本遠低於業界平均水平，這無疑是一項技術上的重大突破。這一成就不僅為科技產業帶來了成本效益與創新思維的深刻啟發，更讓創新科技公司意識到，即使資源有限，技術創新依然可實現。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 筆者與團隊正全力投入 AI Workflow 大模型（Deep Workflow Orchestrator – DWO）的研發與訓練，目標是打造一款能夠深度理解，並預測工作流程的智能系統。這不僅是技術層面的升級，更是在培養一位能夠跨領域運作的「智慧助手」。透過多模態融合、靈活性擴展與自訂資料訓練，DWO 將能夠整合文字、圖像、表格資料及記憶體數據，精準預測與分配工作流程，為使用者提供實用的建議與解決方案，從而大幅提升工作效率與決策品質。 系統具備高度靈活性，能夠根據不同行業的需求進行調整。在工程領域，DWO 可被訓練為「初級機電工程師」，負責收集與管理電壓、電流、流量等參數，以優化大廈的能源使用。這不僅能提升能源效率，更能減輕工程師處理繁瑣數據的重複性工作，讓他們專注於更具價值的分析任務。 而在金融行業，DWO 則可化身為「金融風險分析師」，實時監測全球市場動態，整合市場數據、財務報表、新聞資訊與歷史交易記錄，從而預測市場趨勢、評估投資風險，並提供投資組合優化建議。…

網絡安全是一個充滿變動的行業。新趨勢、新技術以及新手法正以驚人的速度重塑著整個行業的格局，這也使得跟上時代的步伐變得極具挑戰性。邁入 2025 年，應用程式和 API 安全的重要性從未像現在這樣明顯。2024 年，API 鞏固了其作為數字創新核心支柱的地位。然而，API 採用率的激增也擴大了攻擊面，其中有 27% 的 API 攻擊針對業務邏輯漏洞，比前一年增加了 10%。作爲現代企業營運的核心驅動力之一，數據保護也將繼續成為 2025 年企業的首要關注點。 數據安全展望 全球數據隱私法規趨勢 根據聯合國貿易與發展會議（UNCTAD）的統計，目前全球 80% 的國家已經制定或正在推動數據保護與隱私相關法規。這些法規要求數據必須在特定的管轄範圍內儲存和處理，以應對與國際執法相關的風險。雲服務供應商和企業必須遵守當地的數據主權法律，同時企業必須在新系統和應用中做到「隱私保護融入設計」。比如，2024…

立法會保安事務委員會今年七月推出討論文件，探討加強保護關鍵基礎設施電腦系統安全的建議立法框架，以維持我們生活息息相關的資訊系統、網絡或電腦系統能正常運作，避免遭受擾亂，妨礙社會安全。經營關鍵基礎設施的營運者，應如何為立法做好準備？中小企雖然暫時未受影響，但又可否未雨綢繆作好對網絡安全的規劃？wepro180 訪問了香港寬頻持股管理人及信息安全總裁鄧宏舜（Wilson），以及香港寬頻企業方案助理副總裁 – 銷售工程秦振皓（Alvin），了解法規影響及採用解決方案時需注意的地方等。 關鍵基礎設施包括八大行業 關鍵基礎設施（Critical Infrastructure）是指包括能源、資訊科技、銀行及金融服務、陸上交通、航空運輸、海運、醫療保健、通訊與廣播等領域，可以想像一旦以上的服務受影響，嚴重是可致社會停頓。 宜及早物色具合規能力供應商 現時關鍵基礎設施營運者（CIOs）所面對的最大挑戰，Wilson 認為是外部供應商如何讓服務符合法規，因為現時許多供應商的服務，仍未或暫欠上述能力，以致關鍵基礎設施營運者需及早準備，如開始物色足以勝任的供應商，協助並籌備服務。 而現時香港的資訊安全服務供應商，所面對的最大難題是人手，要留住員工就要多考慮改善工作條件，提供穩定工作環境，降低流失率。 Wilson 認為，現時香港資訊安全服務供應商最大難題是留住員工。 不同行業應互相交流經驗 Wilson 又提到，新規例落實一般會有一年至一年半時間才正式實施，政府立法本意是提高網絡安全標準，企業在過程中宜與政府多作溝通；同時電訊、銀行業等，業內甚至是不同行業間都可多作經驗交流，借鏡與監管機構溝通的方法，向政府反映意見。 由於歐盟或國內早已有相關法例，他預料香港這項法規只是第一步，將會陸續有更多法規出台，保護數據及機器設施等。而關鍵基礎設施營運者可考慮採用一站式解決方案，有助減少漏洞，運作亦相對順暢；反之因為採用愈多不同的服務營辦商，就愈大機會有遺漏的地方。 一站式解決方案　全方位提升網安水平 在此層面上，HKBN Enterprise…

繼 Fortinet 收購雲端網絡安全初創公司 Lacework、Palo Alto Networks 收購 IBM 的 QRadar SaaS 資產後，網絡安全解決方案供應商 Sophos 近日簽署最終協議，宣佈以全現金約 8.59 億美元收購網絡安全公司 Secureworks，交易預計將於 2025 年初完成。 合併產品組合惠及大中小型企業…

人工智能近年的蓬勃發展相信有目共賭。以往企業主要利用分析型人工智能（Analytical AI） 或符號人工智能（Symbolic AI）來提升效率和決策。如今，生成式人工智能（Generative AI）的進一步發展將解鎖更多新可能性，甚至開始廣泛應用於時裝、設計、媒體和娛樂等界別。 根據國際數據資訊公司 IDC（全球著名的資訊科技、電信行業和消費科技諮詢供應商）發表的數據，自 2023 年，亞太區七成企業已開始嘗試應用或投資生成式人工智能，員工也願意在工作中使用生成式人工智能等技術。UiPath 最新的一項調查反映，有六成香港員工會在工作時使用生成式人工智能，比率為全球最高的兩個市場之一。大多數香港員工（63%）普遍相信生成式人工智能工具的輸出結果，當中超過一半（52%）認為生成式人工智能工具可以創造更大的商業價值。 雖然各行各業都不斷在討論生成式人工智能對不同行業的衝擊及幫助，但我們不應該只停留於紙上談兵，而是需要更專注於如何提升其跨行業商業價值。值得注意的是，僅僅依賴人工智能已不足以實現全方位的數碼轉型。我們應該更適時地將人工智能技術應用並整合到更廣泛互通的商業計畫之中。 發揮生成式人工智能的最大潛力 人工智能的輸出結果與輸入的品質息息相關。維護完善的數據，確保資料從不同來源匯聚到統一可靠的數據庫中，是令數據變得更準確的正確方向。此外，我們還需要針對不同且複雜的業務功能訓練人工智能的模型，以降低依賴人工智能演算法而產生誤差的風險。這也正是我們和人工智能機器彼此相輔相成的地方，從而為強大的人工智能生態系統奠定穩固的基礎。 另一方面，雖然生成式人工智能可以理解和創造不同類型的內容，但仍缺乏一定程度的執行力。沒有自動化的人工智能就好比失去身體的大腦，可以思考，卻無法單憑洞察力做任何事。在企業數碼轉型的過程中，兩者缺一不可，惟有自動化和人工智能兼具才能有助企業加快進行重要決定。 事實上，一些金融和監管機構已經結合生成式人工智能和自動化，簡化識別可疑交易的流程，並加快預防和檢測詐騙交易，從而提高效率。香港銀行業界正利用生成式人工智能的力量，進一步加強風險管理、反詐騙工作和提升客戶體驗等領域。例如，香港金融管理局最近推出了新的生成式人工智能（Gen AI）沙盒，促進銀行業界進一步數碼轉型和負責任地發展創新人工智能。相似地，業界能結合自動化工作流程與生成式人工智能，向金融交易中的交易歷史和客戶行為等數據作自動分析，當異常的交易已被自動標記，分析師便可以更專注於驗證交易並及時處理詐騙案件。除此之外，人工智能機器人還能自動在更深入的應用程式中設定指標，以便在未來偵測到可疑情況時立即啟動警報程序。 自動化還可以幫助整理訓練數據（training data），在將數據輸入人工智能模型之前去除異常值和無關資訊。在自動化的幫助下，透過回饋訓練，企業可以反覆改善和更新人工智能模型，從而降低人工智能演算法失誤的風險。自動化的另一好處是可以識別造成錯誤預測的運作模式，並分析人工智能模型中的錯誤，企業因此可以更有效地找出錯判的根本原因，並對人工智能模型進行微調。簡而言之，結合自動化和人工智能可以幫助各行各業開拓商機、提高效率並推動行業創新發展。 融入生成式人工智能　實現數碼轉型 雖然生成式人工智能和自動化的協同作用蘊含著巨大潛力，但企業若不夠成熟就貿然採用新技術或會帶來反效果。在此之前，企業應先建立支援生成式人工智能和自動化功能的數據管理流程和基礎系統。…

職場社交平台 LinkedIn 最近更改用家私隱條款，將用家授權使用其私隱資料及使用習慣供人工智能訓練的設定改為預設允許，令不少重視個人私隱保護的組織及用家感到非常不滿。雖然官方指這些數據不會與母公司 Microsoft 所擁有的人工智能公司 OpenAI 共享，供其訓練人工智能模型，但依然會應用於自家使用的 Azure OpenAI 服務之上。私隱專員公署就事件表示高度關注，並已去信 LinkedIn 了解有關情況，更提醒用家若不想將私隱供對方使用，就要留意撤銷權限方法。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 私隱專員公署表示，LinkedIn 私隱政策更新同樣引起其他司法管轄區資料保障機構的關注。而公署對於預設使用用戶的個人資料來訓練生成式 AI 模型此舉，是否正確反映用戶意願，同樣表示關注，因而去信 LinkedIn 進一步了解情況。 個人資料私隱專員鍾麗玲提醒…

越來越多企業依賴第三方供應商提供產品和服務，但當第三方存在網安漏洞，可能會直接對企業構成威脅。要保障自身網絡安全，就要做好第三方風險管理（Third Party Risk Management，TPRM）及外部攻擊面管理 （External Attack Surface Management，EASM）。全球著名網絡安全評級機構 SecurityScorecard 與本地解決方案分銷商 Edvance Technology（下稱 edvance）建立合作夥伴關係，客觀中立地評估各機構網安風險水平，助香港企業全面掌握自己及第三方供應商網絡安全狀況。 SecurityScorecard 與 Edvance Technology 日前舉行簽約儀式，由 SecurityScorecard 亞太區營運副總裁郭家賢及…

生成式人工智能（Generative AI）蔚為風潮，逐漸成為不少行業的「得力助手」。近日香港搵律師網推出以 AI 驅動的「求情信生成器」，為有需要的市民撰寫求情信，用戶需填上基本資料、案件資訊及經過、個人背景、最終請求等，60 秒內便可自動生成一封求情信。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 如被告人在刑事案件中打算認罪，辯方律師便會呈上求情信，嘗試遊說法官或裁判官輕判。香港搵律師網所推出的「求情信生成器」，由 AI 技術驅動，包括大型語言模型（LLMs）及 GPT，用戶需要填寫的資料如下： 基本信息：全名、年齡、職業、家庭成員 案件信息：罪名、案發日期、被捕時情況 背景信息：成長背景、家庭背景、學業和工作背景等 案發經過：案發時的行為及心路歷程、行為的特定原因或誘因 除了上述資料，用戶亦可以輸入案發後的心路歷程、如何反省自己的行為、未來的改過計劃、對法官的最終請求等。 該求情信生成器利用自然語言處理（NLP）技術來分析用戶輸入的資料，建立一封度身定造、結構清晰、內容有力的信件，為用戶爭取最佳結果，尤其適合相對缺乏教育背景或法律專業知識的人士。 另一新工具　工傷／交通意外賠償金計算機 此外，香港搵律師網亦推出了工傷／交通意外賠償金計算機，為因工傷或交通意外而受傷的人士提供初步的賠償金額估算，特別適合不確定自身法律權益、或索償潛在財務結果的人士。 該計算機根據香港相關法律判例、法定指引及賠償框架作計算邏輯，用戶只需輸入關鍵細節，例如受傷的性質、意外情況及對健康或賺取能力的長期影響，計算機便會處理上述信息，並模擬法律專業人士在賠償談判過程中通常會考慮的因素。 香港搵律師網稱，計算機其主要目的是為用戶提供更清晰的索償認識，使用戶更有信心和知識進行法律諮詢，惟該結果亦僅作參考，不能代替專業法律意見。…

全球網絡安全事故越趨頻繁，企業要預防數據外洩及保護系統，實施特權帳戶管理（Privileged Access Management，PAM）絕對是關鍵一步。來自美國的身分安全領導者Delinea，與本地解決方案分銷商Edvance Technology（下稱 edvance）攜手合作，為香港客戶帶來新世代 PAM 技術，並提供專業可靠的售前售後服務，供客戶安心選用。 Delinea 與 edvance 舉行活動，宣布建立戰略合作夥伴關係。 Delinea 與 edvance 日前於尖沙嘴舉行慶祝活動，宣布建立戰略合作夥伴關係，獲半百合作夥伴參加，場面熱鬧。Delinea 亞洲區副總裁 Jude Kannabiran 分享道，其旗艦產品 Secret…