隨着科技不斷演變，網絡攻撃正以前所未有的速度加劇，企業及個人用戶均面對不斷演變的安全威脅。一直致力推動網絡安全發展的全方位自動化網絡保安服務方案供應商 Fortinet，早前在港舉辦 Fortinet Accelerate Asia 2024 峰會香港站，邀請一眾行業 IT 專家，分享網絡威脅的趨勢分析，以及如何面對現今最嚴竣的安全挑戰，以全面提升網絡解決方案，助客戶應對迫切的安全挑戰，整合及簡化網絡安全基礎設施以應對威脅。 研發單一作業系統及處理器逾廿載 Fortinet香港區總經理馮家健（Michael） 今年峰會以「Step Into the Platform Era」為主題，由 Fortinet 管理層和網絡安全專家分享最新安全趨勢的深入見解和創新產品，助企業在不斷變化的環境中應對挑戰。Fortinet 香港區總經理馮家健（Michael）於主題演講中表示，Fortinet 的核心價值是「強化你的網絡（Fortify…

黑客為求避過網絡安全工具的偵測，近年喜歡使用滲透測試工具如 Cobalt Strike 等，安裝於目標企業的內部網絡，令各種惡意網絡活動如竊取機密資料、安裝勒索軟件等變得「合法」。Palo Alto Unit 42 安全專家近來便捕捉到有黑客轉用新工具 Brute Ratel，成功避過五十多種安全工具的攔截，企業的 IT 管理員不可不防。 早在去年中，網絡安全業界已發現愈來愈多黑客集團利用 Cobalt Strike 等合法工具執行惡意活動，他們首先會誘使目標企業的員工打開惡意檔案，或直接在黑市購買企業的外洩員工帳戶，然後在內部網絡偷偷安裝 Cobalt Strike 用於連結受感染電腦與 C&C…

現今數據量迅速增長，有調查卻指高達 68% 數據仍未被利用，82% 企業更受數據孤島（Data Silos）限制。企業有否想過可以將積存多年的大量數據「起死回生」，改善數據品質，甚至讓更多的員工以自助形式協助，從中找出未被發掘的 Data Insight ，以做出更快更準的商業決定，是時候了解一下 Data Fabric （數據編織）資料管理架構。 Tech Data 香港及澳門軟件服務高級經理 Kenneth Chan 解釋，數據孤島會為企業帶來兩大影響。第一是 Data Inconsistency，例如市場部、銷售團隊和客戶服務部門的數據建立時間不同、不互通且不一致，會大大降低數據質量，影響日後數據分析運用甚至決策。 另一問題是 Silo…

一款性價比極高的惡意軟件 BitRAT 現正扮演成 Windows 10 作業系統的啟動版權器，透過不同平台散播，如網民下載使用，便可讓黑客遙距進入電腦系統，不單個人私隱資料會被盜用，電腦設備更有可能被利用於 DDoS 攻擊，又一個便宜莫貪的示範例子。 作為最多人使用的電腦作業系統，Windows 的盜版軟件經常都被利用於惡意活動上，雖然新版 Windows 是有方法可以免費升級，但前提是用家必須擁有 Windows 7 的正版軟件。網絡安全公司 AhnLab 研究員最近便捕捉到一項新的惡意活動，將 BitRAT 木馬軟件假扮為 Windows…

Android 惡意軟件 BRATA 被發現加入新功能，新增功能包括 GPS 位置追蹤、加入新通訊渠道以及將手機還原出廠設定，對一般 Android 手機用家來說，最損傷慘重的應該是還原出廠設定。不想中招，就要留意幾點。 BRATA 最早於 2019 年被防毒軟件公司 Kaspersky 發現，當時它主要是一款針對巴西用家的 Android 遙距入侵木馬軟件，用於竊取用家在手機內儲存的重要資料。直至去年 12 月，網絡安全公司 Cleafy 便發現…

世界正全速進入「Data Age」，香港企業要配合新常態就必須做好Cloud Migration（雲端搬遷） 及懂得妥善管理雲端上的數據。然而，由於數據爆炸性增長，企業要面對的挑戰包括：大量服務需要監控及保障網絡安全；大量無法預計的故障點及被攻擊風險；還有因引入新工具而做成的「數據孤島」，變得難以管理。今次由Splunk 主辦的Webinar 將以Cloud Migration 為主題，專為香港企業介紹如何正確選擇數據平台，從而有效解決「雲端搬遷」過程中隨時發生的各種問題。 主題：Splunk – Migration to the Cloud 網絡研討會 日期：2021 年 2 月 26…

企業的系統應用複雜性日增，被入侵機會亦大增，單是管理網絡安全系統本身也有不少難題，尤其是銀行、金融及保險界別的企業，要符合監管機構的合規要求，對網絡安全更不敢鬆懈。部分企業近年引入安全資訊和事件管理（Security Information Event Management, SIEM）方案應對有關問題，SIEM 會蒐集大量網絡和 IT 訊息，即時分析後，向企業保安營運中心（Security Operation Center, SOC）發出警報並解決危機，不過傳統 SIEM 會將所有警報列出，要花費大量人力物力來處理，新一代 ASOC（Automated Security Operation Center）加入人工智能及機械人等技術，可以將需要即時處理的警報優先列出，而且以 ASOC 即服務（ASOC-as-a-Service）的形式推出，企業能因應自身需求採購合適方案，迎合業務發展。 傳統…

繼 Fortinet 收購雲端網絡安全初創公司 Lacework、Palo Alto Networks 收購 IBM 的 QRadar SaaS 資產後，網絡安全解決方案供應商 Sophos 近日簽署最終協議，宣佈以全現金約 8.59 億美元收購網絡安全公司 Secureworks，交易預計將於 2025 年初完成。 合併產品組合惠及大中小型企業…

人工智能近年的蓬勃發展相信有目共賭。以往企業主要利用分析型人工智能（Analytical AI） 或符號人工智能（Symbolic AI）來提升效率和決策。如今，生成式人工智能（Generative AI）的進一步發展將解鎖更多新可能性，甚至開始廣泛應用於時裝、設計、媒體和娛樂等界別。 根據國際數據資訊公司 IDC（全球著名的資訊科技、電信行業和消費科技諮詢供應商）發表的數據，自 2023 年，亞太區七成企業已開始嘗試應用或投資生成式人工智能，員工也願意在工作中使用生成式人工智能等技術。UiPath 最新的一項調查反映，有六成香港員工會在工作時使用生成式人工智能，比率為全球最高的兩個市場之一。大多數香港員工（63%）普遍相信生成式人工智能工具的輸出結果，當中超過一半（52%）認為生成式人工智能工具可以創造更大的商業價值。 雖然各行各業都不斷在討論生成式人工智能對不同行業的衝擊及幫助，但我們不應該只停留於紙上談兵，而是需要更專注於如何提升其跨行業商業價值。值得注意的是，僅僅依賴人工智能已不足以實現全方位的數碼轉型。我們應該更適時地將人工智能技術應用並整合到更廣泛互通的商業計畫之中。 發揮生成式人工智能的最大潛力 人工智能的輸出結果與輸入的品質息息相關。維護完善的數據，確保資料從不同來源匯聚到統一可靠的數據庫中，是令數據變得更準確的正確方向。此外，我們還需要針對不同且複雜的業務功能訓練人工智能的模型，以降低依賴人工智能演算法而產生誤差的風險。這也正是我們和人工智能機器彼此相輔相成的地方，從而為強大的人工智能生態系統奠定穩固的基礎。 另一方面，雖然生成式人工智能可以理解和創造不同類型的內容，但仍缺乏一定程度的執行力。沒有自動化的人工智能就好比失去身體的大腦，可以思考，卻無法單憑洞察力做任何事。在企業數碼轉型的過程中，兩者缺一不可，惟有自動化和人工智能兼具才能有助企業加快進行重要決定。 事實上，一些金融和監管機構已經結合生成式人工智能和自動化，簡化識別可疑交易的流程，並加快預防和檢測詐騙交易，從而提高效率。香港銀行業界正利用生成式人工智能的力量，進一步加強風險管理、反詐騙工作和提升客戶體驗等領域。例如，香港金融管理局最近推出了新的生成式人工智能（Gen AI）沙盒，促進銀行業界進一步數碼轉型和負責任地發展創新人工智能。相似地，業界能結合自動化工作流程與生成式人工智能，向金融交易中的交易歷史和客戶行為等數據作自動分析，當異常的交易已被自動標記，分析師便可以更專注於驗證交易並及時處理詐騙案件。除此之外，人工智能機器人還能自動在更深入的應用程式中設定指標，以便在未來偵測到可疑情況時立即啟動警報程序。 自動化還可以幫助整理訓練數據（training data），在將數據輸入人工智能模型之前去除異常值和無關資訊。在自動化的幫助下，透過回饋訓練，企業可以反覆改善和更新人工智能模型，從而降低人工智能演算法失誤的風險。自動化的另一好處是可以識別造成錯誤預測的運作模式，並分析人工智能模型中的錯誤，企業因此可以更有效地找出錯判的根本原因，並對人工智能模型進行微調。簡而言之，結合自動化和人工智能可以幫助各行各業開拓商機、提高效率並推動行業創新發展。 融入生成式人工智能　實現數碼轉型 雖然生成式人工智能和自動化的協同作用蘊含著巨大潛力，但企業若不夠成熟就貿然採用新技術或會帶來反效果。在此之前，企業應先建立支援生成式人工智能和自動化功能的數據管理流程和基礎系統。…

職場社交平台 LinkedIn 最近更改用家私隱條款，將用家授權使用其私隱資料及使用習慣供人工智能訓練的設定改為預設允許，令不少重視個人私隱保護的組織及用家感到非常不滿。雖然官方指這些數據不會與母公司 Microsoft 所擁有的人工智能公司 OpenAI 共享，供其訓練人工智能模型，但依然會應用於自家使用的 Azure OpenAI 服務之上。私隱專員公署就事件表示高度關注，並已去信 LinkedIn 了解有關情況，更提醒用家若不想將私隱供對方使用，就要留意撤銷權限方法。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 私隱專員公署表示，LinkedIn 私隱政策更新同樣引起其他司法管轄區資料保障機構的關注。而公署對於預設使用用戶的個人資料來訓練生成式 AI 模型此舉，是否正確反映用戶意願，同樣表示關注，因而去信 LinkedIn 進一步了解情況。 個人資料私隱專員鍾麗玲提醒…