大家對「機械人流程自動化」 (Robotic Process Automation) 嘅認知可能仲停留喺 「AI」同你爭飯碗嘅年代。其實喺 2019 年，RPA 行業已經增長超過 63%，甚至有預測認爲到 2025 年，全球 RPA 嘅市場份額可以達到 750 億美元！眼見越來越多公司使用 RPA 服務，係時候探討下背後安全問題。 RPA 係指將一…

來到一年之始，每年的這個時候，大家都希望自己擁有一顆能預知未來的水晶球，預視 2024 年的局面及趨勢。2023 年，人工智能（AI）、ChatGPT 和無數先進技術吸引全世界討論，成為全球熱話。來到今年，這些創新科技不應再被視為挑戰；反之，新興技術解鎖各種各樣可能性，我們應該把握箇中機遇。 撰文：Red Hat香港、台灣及澳門區總經理文志鋒 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ Red Hat 委託 Economist Impact 進行的《適應型領袖剖析：駕馭新興技術》（Anatomy of adaptive leaders: Navigating emerging technologies）最新調查結果顯示，儘管香港企業在採用新興技術方面取得了相當大的進展，但仍有進步空間。…

用得 VPN，除咗用嚟翻牆，或使用一啲有地區限制嘅服務外，唔少用家仲會用嚟隱藏自己嘅網上行蹤。不過，如果只係安裝免費應用程式，咁個人私隱其實都未必有保障喎！好似分別喺 iOS app store 及 Google Play Store 都有提供免費 VPN 俾人用嘅 Sensor Tower，就俾傳媒踢爆暗中採集旗下 VPN 及 ad-blocking 應用程式用家嘅數據，受影響用家多達 3500 萬！…

眾多黑客攻擊中，勒索軟件（ransomware）絕對是任何人都聞風色變的一種，因為其破壞力快且狠，一中招即時會將電腦內的檔案加密上鎖；受害者即使肯交贖金，也未必能從黑客手上換回解鎖法。勒索軟件能夠如此肆虐，有專家指全因加密貨幣（cryptocurrency）的興起，讓黑客找到安全的經營模式，減少被逮捕的風險。 加密貨幣 收贖金難追蹤 根據資訊安全研究機構 CyberSecurity Venture 估計，2019 年期間，每 14 秒就會有一個機構成為勒索軟件的受害者。看似誇張，但踏入 2019 年後其實已多次發生勒索軟件事件，例如美國加州橙郡的政務機關、挪威全球最大鋁業公司之一海德魯公司（Norsk Hydro）先後中招。「近兩三年來勒索軟件個案的確大增，相信是黑客看中交易難以被追查的加密貨幣，可保障他們順利收到贖金，再加上要求的技術很低，甚至可在暗網以百多元購得勒索程式，成本低效率高，所以才會有這麼多勒索軟件攻擊出現。」本地著名研究團隊VXRL的成員 Boris So說，以往黑客都愛用 Bitcoin 收贖金，但由於現在已有可能追查出收款人錢包地址，所以黑客便轉而用 Monero（門羅幣）或 ZCash。Boris 說通常不會建議受害者交贖金，因為部分黑客根本沒有打算提供解鎖方法，例如…

近年常常聽到「人工智能」一詞，好像潮語一樣，並代表著「高科技」的意思。一些產品含有自動調節功能，就以誇張宣傳手法說是「人工智能」，這根本不符合「人工智能」的定義。 「人工智能」已有幾十年歷史，早在八十年代初，電腦科學家便開始設計能學習和模仿人類行為的程式。在電影裏，如《Terminator》、《Matrix》或《Ex Machina》所描述的「人工智能」，都擁有觀察和感知能力，並可以做到推理和解決問題，這類可稱為「強」人工智能，但是現今技術水平仍未有效實現。 目前的科學研究工作都是集中在「弱」人工智能這部份，並取得重大突破。智能是從何而來呢？讓我們先理解「人工智能」、「機器學習」和「深度學習」的區別和關係。 「人工智能」的領域中，「機器學習」是其中一種方法；在「機器學習」的技術中，通過使用大量樣本作訓練而積累的智能，就稱為「深度學習」。 在使用電腦的過程中，大家會不知不覺地留下大量數據及電子足跡，這給予「深度學習」在訓練時所需之用；此外，系統運算速度的提升，令「機器學習」時間大大加快。綜合這兩個主要因素，終於令「機器學習」成熟起來，在「人工智能」的應用邁進了一大步。 同樣，近年一些高端網絡安全產品也採用「機器學習」去處理大量電腦使用者的日常行為，並作深入分析。即使黑客成功盜取了用戶的帳號及密碼，保安系統也會跟用戶日常使用方式作出對比，如發現有明顯偏差，就會發出警示或作出攔截。一幕幕兵賊鬥智（人工智能）的場面，已在網絡安全領域中展開。