Mirai 殭屍網絡曾於 2016 年造成極大破壞，多間公司被攻擊至癱瘓。一款幾乎與它一樣的殭屍網絡 RapperBot 就在今年 6 月出現，而且它具備更強功能，可以暴力破解 Linux 伺服器的密碼，強行控制設備，如伺服器密碼太弱，是時候要修改。 IoT（物聯網）設備用途廣泛，幾乎各行各業也都需要使用，不過由於生產商質素參差，即使被發現有安全漏洞，也未必會為產品提供安全更新；另一方面，安全程度亦要視乎用家的態度，例如有沒有為產品安裝更新檔案堵塞漏洞，以及會否為帳戶設定高強度密碼等，以上種種因素都有可能為黑客打開入侵的方便之門。 而在今年 6 月中，一款名為 RapperBot 的殭屍網絡惡意軟件首次被發現，專家在分析它的程式碼後，發現它幾乎是將另一著名殭屍網絡惡意軟件 Mirai 的程式碼直搬而來，不過，它的特別之處是 RapperBot 具備暴力破解…

不少人為了提升瀏覽器的使用經驗，都會為瀏覽器安裝延伸工具，例如即時翻譯、屏幕截圖等。不過，黑客亦會利用這途徑竊取目標人物私隱資料，例如北韓黑客集團便透過魚叉式釣魚電郵攻擊鎖定攻擊目標，誘使對方打開惡意附件化身為延伸工具後，便可利用儲存的登入憑證隨意進入 Gmail 帳戶，神不知鬼不覺。 網絡安全公司 Volexity 為客戶提供威脅情報服務及電腦搜證服務，而在提供鑑證服務時，便經常在受感染電腦內發現這款被稱為 SharpTongue 的惡意軟件，安全專家指它與北韓黑客集團 Kimsuky 有關。SharpTongue 入侵工具的詳細分析早於 2021 年出現，這個黑客集團專門針對美國、歐洲及南韓的企業及機構，特別是該機關與調查北韓事務、核技術、國防武器，更會成為頭號入侵對象。 不過，Volexity 在近來的調查發現，背後的黑客集團正開始使用一款專門用來盜取電郵內容的惡意瀏覽器延伸工具 SHARPEXT，相比起 SharpTongue 以盜取帳戶登入資料為目的，SHARPEXT 在安裝到瀏覽器後，便會利用受害者儲存在瀏覽器內的雲端電郵帳戶登入 sessions，進入受害者的電郵信箱內搜集所需資料及下載有用的電郵附件。由於帳戶已在早前經驗證登入，因此電郵服務供應商難以發現帳戶正被入侵，從而增加偵測的難度。…

Trend Micro Mobile Team 分析了部分新的 Dropper 惡意軟件，發現黑客使用了更多新手法將惡意軟件安裝到 Android 用家手機，以此避過較先進的偵測機制，犯罪集團有了成功率高的方法，因此現時愈來愈多集團提供 Dropper-as-a-Service（DaaS）服務，相信手機防禦面對的挑戰會愈來愈嚴竣。 傳統的手機病毒偵測方法，是透過掃描軟件程式碼偵測內裡有否可疑功能，或在執行時檢查網絡傳輸有否連結到有問題的網址。黑客為了避過檢測，陸續使用不同的方法，而 Dropper 便是其中一種，它在一開始時未必存在明顯的惡意編碼，或會以加密手段隱藏惡意編碼，但在安裝執行後，便會釋放加密編碼或從由黑客控制的 C&C 中心下載其餘部分，而為了減少被偵測的可能性，Dropper 還會在執行惡意活動前停用手機的安全功能，因此非常難以攔截。 Trend Micro 專家最新發表的 DawDropper…

Cyber Security News 報道指，在擁有超過 25,000 名員工的企業環境中，數據洩露的平均成本約為 552 萬美元。目前已有不少知名公司成為網絡攻擊的受害者，他們因沒有採取適當的安全措施，而最終導致數百萬美元用於數據洩露相關的解決費用損失。網絡犯罪分子不單只攻擊大型企業，亦會滲透到各種規模的公司，並尋找可利用的安全漏洞。以下是可能導致企業損失數百萬美元的 3 個常見安全錯誤，以及我們該如何解決這些錯誤。 1. 不安全的第三方存取 IT 部門面臨的最大挑戰之一是要確保第三方無法存取公司網絡。存取應從開放策略轉變為更受限制，即是零信任網絡存取（Zero Trust Network Access, ZTNA）。ZTNA 有效地取代傳統 VPN…

網絡安全專家經常呼籲企業或IT管理者，有漏洞應盡快修補。長氣原因在於相關漏洞一旦曝光，黑客很快就會用作攻擊。Palo Alto Networks 一份最新安全調查報告顯示，最快 15 分鐘後便會有黑客在網上搜尋存在相關漏洞的裝置，其中一個 F5 網絡設備安全漏洞個案更在十小時內被嘗試用於二千多次攻擊，企業修補漏洞流程，真正是生死時速。 通用漏洞揭露計畫 (Common Vulnerabilities and Exposures, CVE) 是由國際非牟利組織 MITRE 所創立，CVE 專門用於收集軟硬件的安全漏洞，一經專家確認，就會為漏洞分配編號，希望有助業內人士或IT從業員翻查資料，提升安全水平。漏洞在舉報後，一般會給予 90 日時間供軟硬件開發商修正，以及待受影響企業或機構安裝修補檔案，才會將漏洞的細節公開，但如在限期內仍未能修正問題，基於漏洞同樣有可能被黑客發現及利用，因此細節亦會公開，提醒用家需注意問題及作出防範。…

愈來愈多智能電子產品推出，不過智能一般只表現於特定功能上，電源運用卻鮮有優化配套。一班由前 Samsung、Microsoft 及 HCL 科技公司的前員工，開發出一套名為 EOptomizer 的人工智能慳電軟件，據稱可有效省電 30%，而且對各種電子及智能產品有效，致力為削減碳排放出一分力。 隨著流動上網及無線上網科技發展，令智能家居產品的可用性大增，較複雜為需要較多上網頻寬的用途都可應付得到。如果數一數家中電器，例如電腦、智能手機、Wi-Fi router、冷氣機、智能門鐘、智能雪櫃……，不難理解為何每月收到月費單都會冒汗。而由上述專家組成的研究團隊，便以慳電減低碳排放為目標，全力研究出具備人工智能的慳電軟件。 研究員指出，估計去到 2025 年，全球將會有 500 億種電子產品，如果能找到有效控電方法，對減少全球各地的碳排放便有極大利益。他們解釋說，電子設備最具潛力慳電的地方，是讓處理器能更有效率運作，而人工智能系統便要學懂如何分辨用家實際上的使用要求。團隊以手機上 BBC 網站為例，如果在日間工作時間，一般人其實只是不停滑動手機屏幕，快速閱讀新聞頭條，而在這種操作模式下，處理器及圖像晶片需要應付大量的運算及圖像更新，直接增加手機的耗電量。不過，研究員認為這時用家其實對畫面質素的要求不大，因此就算解像度稍為降低及調低畫面更新頻率，用家也未必會察覺得到，而這種幕後操作卻可有效延長使用時間。 於是研究團隊要做的便是讓人工智能學習各種人類使用習慣，但在團隊努力下，現時 EOptomizer 的測試版本已可成功省電…

企業基礎架構上雲屬當前主流，但未上雲的企業，當擴展業務要逐步行 Cloud Journey、實行 Data Centre Transformation 或當 Infrastructure 出問題時，面對疫情更難 On-Prem 處理，對此 VMware 的針對性解決方案 VMware Cloud Foundation（VCF），可以簡化現有基礎設施和硬件管理的復雜性、降低營運成本，配合 iCON 的專業知識及技術，充分滿足企業上雲的各種需求。 VMware Systems…

DDoS 是繼勒索軟件後另一令企業頭痛的網絡攻擊，而在上星期內容傳遞網絡服務供應商 Cloudflare 便發表報告，指在剛過去的六月，一款新的 DDoS 惡意軟件 Mantis 共向其一千過客戶發動攻擊，每秒鐘 HTTP 訪問請求的峰值更高達 2600 萬次，刷新相關 DDoS 攻擊的新紀錄！ 分散式阻斷服務 (DDoS, Distributed Denial of Service)…

黑客為求避過網絡安全工具的偵測，近年喜歡使用滲透測試工具如 Cobalt Strike 等，安裝於目標企業的內部網絡，令各種惡意網絡活動如竊取機密資料、安裝勒索軟件等變得「合法」。Palo Alto Unit 42 安全專家近來便捕捉到有黑客轉用新工具 Brute Ratel，成功避過五十多種安全工具的攔截，企業的 IT 管理員不可不防。 早在去年中，網絡安全業界已發現愈來愈多黑客集團利用 Cobalt Strike 等合法工具執行惡意活動，他們首先會誘使目標企業的員工打開惡意檔案，或直接在黑市購買企業的外洩員工帳戶，然後在內部網絡偷偷安裝 Cobalt Strike 用於連結受感染電腦與 C&C…

無人駕駛汽車科技的實驗持續進行，不過大多應用於迴避障礙物及自動導航方面。美國麻省理工大學 (MIT) 一項人工智能研究就專門針對改善自動駕駛系統對交通燈的反應，結果不單改善交通順暢度，更可增加能源效益及減少廢氣排放，一舉兩得。 主持這次研究的研究員指出，雖然美國及世界其他地方已批准無人駕駛車上路，不過對於人類來說，無人駕駛汽車未能為人類帶來改善，因為乘客依舊受困於交通燈，因此團隊就希望能夠改善它們對交通訊號的反應，提升交通流暢度。研究採用深度強化學習 (deep reinforcement learning) 模式，即交由人工智能以試誤 (trial and error) 方式，通過不同的抉擇覓求最佳的演算法。 研究團隊首先模擬出一個十字路口場景，然後只提供機器學習無法自行掌握的知識，之後便交由人工智能計算不同狀況的反應。當人工智能的神經元網絡 (neural network) 找出通往改良交通狀況的方法或捷徑，研究團隊便會予以獎勵，相反如人工智能的演算法導致車輛在交通燈前完全停止則給予懲罰。而在人工智能學習的過程中，系統會從一隊車隊中收集到的互動數據，估算交通燈的變化，從而控制無人駕駛汽車的行駛速度，盡量增加綠燈時通過的車輛數目，同時避免汽車因紅燈而需要完全停止。 研究結果顯示，經最佳演算法下控制的無人駕駛汽車，其通過交通燈的流暢度大增，而即使受控制的汽車減低至 75%，其餘為人類操控車輛，交通流暢度仍能獲得顯著的改善。由於所有汽車均能減少非必要的加速或停車空轉，因此研究還可有效改善能源消耗及廢氣排放。不過，現時研究正在起步階段，而且只能應付一個十字路口位，要全面實行還須更多研究，但相信在智慧城市的帶動下，無人駕駛汽車將能更容易採集交通數據，應用團隊研究成果的可能性將相當高。 資料來源：https://bit.ly/3NqCJmD 相關文章：【上帝視角】樹木觸電引發山火…