AI 人工智能被視為協助人類解決問題的救星，特別是一些重複性工作，AI 的介入的確可減少人類做無謂的事，將專注力集中在重要的工作上。不過，近年對於 AI 偏見 (AI Bias) 的爭論愈來愈多，甚至有一半以上的企業表示對 AI 偏見帶來的風險有深切憂慮，有八成受訪者更希望政府能立法監管…… 早前數據分析公司 DataRobot 為了探討 AI 偏見情況對各行各業帶來的影響，便與世界經濟論壇合作，向全球 350 多間企業或機構派發問卷。經統計後，主辦方除了有上述發現，更有三分之一的受訪者表示 AI 偏見已實際上對業務帶來負面影響，當中有 62%…

一講起 Splunk，大家的印象可能是一間提供日誌收集 (Log Collection) 和 SIEM 解決方案的公司。一路以來由安領科技舉辦的「安領科技盃」七人足球賽將於明天正式開波喇! 為了增加比賽趣味性，大會今年聯同SIEM 解決方案龍頭 – Splunk為大家提供每場球賽數據分析。 6大重點數據收集 Splunk 具備極大彈性的精彩的圖表，能讓數據作出多元化的可視化分析，讓安領足球盃的球員數據，能以更清今屆「安領科技盃」總共由12隊球隊進行21場賽事。大會將於每場比賽收集重點數據，包括：控球率 (Possession)﹑射門次數 (Shots) ﹑中框率 (On Target Ratio) ﹑角球數字 (Corner Kicks) ﹑成功攔截次數 (Tackles)…

企業經常面對各式各樣的網絡攻擊，因此對能快速回應，同時能應用在 hybrid 工作環境、保護「天上地下」雲端及 on premises的伺服器及系統的解決方案，自然是企業趨之若鶩渴望部署的「守護神」。由英國劍橋數學家創立、擁有領先全球 AI Learning 技術的網絡安全公司 Darktrace，提供精準 AI 分析，為每個客戶作獨立行為分析，持續學習使用行為，以數學計算揪出異常行為，幾秒內快速回應惡意攻擊，甚至能以單一平台，多防線保護企業客戶在雲上、SaaS 應用程式、end-point 裝置、on premise 等的資料的安全，為企業佈下全方位 AI 防護網。 可部署在不同裝置及環境 勒索軟件是其中一種最普遍的網絡攻擊手法，特徵是攻擊快速，能在數秒間將受害企業的資料加密，未作回應已整個伺服器遭黑客鎖上，令企業頭痛非常。Darktrace Country Manager (North Asia) Cyrus Tang 指，其他廠商的產品或只能提醒面臨攻擊，但該公司的 Autonomous Response Module 能偵測及自動嚮應作防禦，應對事故。即使是較複雜、針對跨國企業及跨平台的供應鏈攻擊，Darktrace 的 AI 防禦技術都能提供保護，部署在天上地下的平台。 另一個企業經常面對的攻擊是釣魚電郵，Cyrus 指現時全世界有 94% 的網絡攻擊來自釣魚電郵，而當中最可怕的是偽冒身份的電郵，黑客也會運用 AI 學習企業員工或客戶電郵來往的模式。他舉例指，有客人曾收要求改繳費戶口號碼，但由於過往溝通沒有提及銀行帳戶的行為，因此 Darktrace 的 AI 成功揪出異常之處。 能離線使用 隔離數據不經網絡 以前應對攻擊企業或會採用 Rule-based / Signature-based 解決方案，以攻擊的特徵作記認，依賴前人中招才有記錄並作偵測，但隨著攻擊變種加快，這些傳統技術便不足以應付。Cyrus 指 Darktrace 的 AI 技術，能有效偵測出第一次出現的Zero Day攻擊，攔截異常行為。不過 Cyrus 亦強調，Rule-based…

人工智能可取代大量人力工作，但與此同時好多人最驚 AI 連人力市場都一併取代。到底廣泛使用AI會否增加失業率，還是可以提高個人生產力？就要視乎雇主同僱員點樣應對這種變化。 軟件開發商 InRule 最新一項調查發現，隨著機器學習（Machine Learning）和其他形式的人工智能應用愈趨普遍，近三分之二的企業決策者擔心工作不保。他們不僅擔心輸給機器人，同時亦憂慮人工智能可能存在數據分析缺陷或判斷錯誤，導致他們使用了錯誤的分析作決策，有可能被追究責任。研究員認為這種想法源自決策者對人工智能的誤會太深，他們仍以為人工智能必須由數據科學家等專家才能駕馭，同時仍從取代人類勞動力去評估AI的「危險性」，因此打從心底對AI存有戒心。事實上，人工智能並不一定擔當淘汰人力的壞角，它可以幫助組織各級員工，提高他們的生產力。 SymphonyAI 的專家 Pradyut Shah 說，當企業或組織決定引入人工智能時，它不可能一開始便懂得自己要做什麼事，反而須由人去教懂它。這方面數據科學家將承擔大部分責任，但打後人工智能便會交由低級別員工管理，擔起重複性及無聊的任務。在已經受到 AI 影響的員工中，75% 的人表示 AI 正在幫助他們做出更好的決策，而且不少人認為人類和 AI 合作，雙方都會獲得提升。專家認為單純為了減少人手而部署 AI…

後疫症年代下，不少大型企業已跟上趨勢，克服重重維護資訊安全的困難。在今年，維持資安方面的競爭力，以及穩健網絡環境，自然是企業的目標。Palo Alto Networks 年度重點資安活動 Hong Kong Cyber Week 2021，將於 6 月 21 至 25 日舉行，並以 Powering Competitive Superiority 為主題，意即增強資安競爭優勢，冀讓一眾 IT…

人工智能（Artificial Intelligence，AI）和機器學習（Machine Learning，ML）的應用愈趨廣泛。以電子商貿起家的亞馬遜，旗下的雲端運算業務　Amazon Web Services（AWS）港台銷售總監翁宇強接受訪問時表示，AI 及機器學習科技革新了零售、金融等傳統行業，集團亦力拓相關業務，單是去年，集團已有超過 250 種 AI 及機器學習相關服務新推出市場。 翁宇強表示，集團提供的 AI 及機器學習服務，主要協助企業預測產品市場反應、精準營銷，以至整理非結構化數據（Unstructured Data）、偵測程式碼漏洞等。針對本身已有 AI 及數據專家的企業，集團亦提供不同機器學習工具，讓企業建立、訓練和部署機器學習模型，或者搜尋所需的演算法，藉以加快 AI 系統開發進度。 他續指，以電商起家的亞馬遜其實早於廿多年前已涉足 AI…

2020 疫情推動遠程工作，無數用戶使用資安漏洞百出的裝置處理公司機密，低成本低技術門檻的 Old School 網絡攻擊成為散戶式黑客 2020 最常用手段，且收穫甚豐。2021 年則由機構型黑客主宰新聞推送，由 Solarwinds 到最近 Colonial Pipeline，關鍵字係 Ransomeware、Infrastructure、天價贖金。資安團隊很忙，所以時間更加要用得其所，洞察黑客的下一步提早佈局。 3 月 Microsoft 揭露中國黑客組織 Hafnium 透過 4…

Gartner 調查發現 30％ 至 40％ 美國打工仔在後疫情時期繼續遙距工作，後續訪問 Chief Information Security Officer 的調查則反映，因應遙距工作新常態，企業有必要重整資安對策與配套，保障企業資訊不被竊取、定期 備份與災後自動復修，而多數意見認為把 End-point Protection Service 設於雲端最為重要。 速度、規模化、敏捷性 保留沿用的 Legacy Software…

美國最大燃油供應商 Colonial Pipeline 早前遭勒索軟件（Ransomeware）突襲，要啟動應急方案，暫停所有的管道作業。這宗影響美國東岸 45％ 燃料供應的網絡攻擊，驚動美國政府，運輸部當日（5 月 9 日）宣佈全國進入緊急狀態，總統 Biden 需親自回應事件。而經 FBI 調查後，揭發幕後黑手為 2020 年 8 月組團的 DarkSide，後者除了滲透 Colonial Pipeline…

Microsoft 宣布將會為付費版防毒軟件 Defender 加入新功能，可以準確偵測電腦有否被挖礦 (crypto-mining) 軟件暗中操控，而 Microsoft 借助的技術，就是 Intel 專為商務電腦而設的 vPro 處理器，當中具備的 TDT 功能，可讓防毒軟件直接分析處理器的運作，比起一般只可分析作業系統活動的防毒軟件，更能直接揪出先進的惡意軟件。 TDT 全名為 Threat Detection Technology，是 Intel…