Splunk 令人著迷之處是其前瞻力，因此，每年的 Splunk Forum 不只是一次 Splunk 的動向或產品報告，更是一次業界未來報告。Splunk 近年收購了不同技術如 VictorOps（DevOps）、Phantom（Security Orchestration）等，加上 Machine Learning、Cloud 等技術，令 Splunk 於各範疇上進一步強化，今年的 Splunk Forum 就展示了這些技術如何完美地融合。 由 Detective…

現今世界秒秒鐘幾百上落，海量嘅操作、交易、分析數據能否達到實時可見（real-time visible）成為是關鍵，慢一秒都不能，運算速度主宰企業生死存亡。繼續以傳統方法進行運算簡直等同自殺，因此，In-memory Computing 成為最熱門的技術。In-memory Computing 的奧義何在？我們找來 In-memory Computing 領域的表表者 GridGain 的專家問個究竟。 Scale up 不是最好方法，現在要 scale out 「以前做 IT 有術語叫 Blackout（停機），當然絕對不能發生的。但今時今日，連…

上一期講過「以太坊」（Ethereum）的智能合約是如何運作，在區塊鏈技術上確是一個重大突破。憑藉區塊鏈 2.0 技術擁有的「智能合約」功能（這一點是比特幣做不到的），以太坊像是個大規模分散式電腦，可以執行程序。所以有時也被稱為以太坊虛擬機（Ethereum Virtual Machine或稱 EVM）。 以太坊的特點 無論是簡單的合約，或是衍生工具般的複雜合約，技術上來說都可以在以太坊區塊鏈平台上執行。當要運行分散式應用程序（decentralized applications 或稱 dapps）時，區塊鏈用戶必須支付以太幣（貨幣符號：ETH）。應用程序愈是複雜，運算處理就需要愈長的時間，成本也會是愈昂貴。 以太坊是一大突破 為甚麼說以太坊在區塊鏈技術上是一大突破呢？（一）以太坊是分散式的，跟比特幣一樣，沒有中心點的攻擊；（二）可以去除中間人（如果說：比特幣可以幫助用戶避開銀行，以太坊就可以繞過像 Facebook、亞馬遜或其他的中間人平台）；（三）以太坊提供了一個區塊鏈基礎平台，programmer 可以使用 EVM 來專注開發自身的 dapps，而不需要從頭開始構建自身的區塊鏈，省卻大量功夫，並加快了推出市場的時間。 前景仍是樂觀 目前以太坊仍像是一台非常緩慢的分散式電腦。每個節點處理每單交易需要一段時間：以太坊每秒處理約…

近年常常聽到「人工智能」一詞，好像潮語一樣，並代表著「高科技」的意思。一些產品含有自動調節功能，就以誇張宣傳手法說是「人工智能」，這根本不符合「人工智能」的定義。 「人工智能」已有幾十年歷史，早在八十年代初，電腦科學家便開始設計能學習和模仿人類行為的程式。在電影裏，如《Terminator》、《Matrix》或《Ex Machina》所描述的「人工智能」，都擁有觀察和感知能力，並可以做到推理和解決問題，這類可稱為「強」人工智能，但是現今技術水平仍未有效實現。 目前的科學研究工作都是集中在「弱」人工智能這部份，並取得重大突破。智能是從何而來呢？讓我們先理解「人工智能」、「機器學習」和「深度學習」的區別和關係。 「人工智能」的領域中，「機器學習」是其中一種方法；在「機器學習」的技術中，通過使用大量樣本作訓練而積累的智能，就稱為「深度學習」。 在使用電腦的過程中，大家會不知不覺地留下大量數據及電子足跡，這給予「深度學習」在訓練時所需之用；此外，系統運算速度的提升，令「機器學習」時間大大加快。綜合這兩個主要因素，終於令「機器學習」成熟起來，在「人工智能」的應用邁進了一大步。 同樣，近年一些高端網絡安全產品也採用「機器學習」去處理大量電腦使用者的日常行為，並作深入分析。即使黑客成功盜取了用戶的帳號及密碼，保安系統也會跟用戶日常使用方式作出對比，如發現有明顯偏差，就會發出警示或作出攔截。一幕幕兵賊鬥智（人工智能）的場面，已在網絡安全領域中展開。

我參與這個 IT 行業多年，總是有越來越陌生的感覺。當年讀書，讀著 Mathematical Formal Language 去處理 Turing Machines 的運作及了解其本質性的局限，夾著一塊書簽，有一句話，大約是：「當一切都已經塵埃落定，當一切都已經結束，忽然想起，最初最初的陌生。」 一般地說，初步要把握甚麼是 Information Security 資訊安全，可以用一句老生常談的話，資訊安全就是：機密性 （Confidentiality）、完整性 （Integrity）、與可用性 （Availability）。機密性，是讓未被授權的人，讀不到所受保障的資訊；完整性，是不可隨意更改、損毁資訊；可用性，是讓被授權用家，可以用得到那些資訊。倒過來說，資訊安全的問題，也可歸類為機密性問題（例如盜用他人信用卡號）、完整性的問題（例如讓我銀行存款多三個零）、可用性的問題（例如網站被人用 DDoS 攻擊）等。 其中「可用性」這一項，想想亦頗令人頭大。做過…

人工智能（Artificial Intelligence A.I.）大概有以下範疇：機器學習 Machine Learning、自然語言處理 Natural Language Processing、自動機學 Robotics 等。透過深度、多層的學習模式，人工智能可以為人類處理大量信息並作預測及自主行動，包括預測我今天想吃中餐還是西餐，了解侍應的日常語言，點餐並用自動機餵我吃飯等。早些兒，網上書店憑我的選書行為，已能預測我喜歡哪些書，準確程度令 Neo 有些心驚，覺得對方比 Neo 還了解 Neo。近日 Facebook 與 Cambridge Analytica 的事情，可能只是冰山一角。看著國會議員的問題，我覺得人類很有娛樂性。…