現時大家所常用和熟悉的 AI 人工智能應用，如 ChatGPT、Copilot、文心一言等，都是「大型語言模型」（LLM, Large Language Model），只能算是 AI 界的「初級選手」。它們在處理文字、語音和平面影像時，尚可以勝任，但距離成為全面化的 AI 人工智能助手，仍然有一段距離。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 其中一大問題，是 LLM 對 3D 空間缺乏理解。當我們看到房間內有一張書桌，書桌上擺放了各類的書籍，我們能夠理解物件的大小、形狀、用途，以及它與其他物件的相對位置。但對於 LLM 而言，它對以上種種是無法識別及理解的，因此亦大大限制了其分析與互動能力。 AI…

網絡連接要穩定及快速，已成為不少企業的「基本盤」。香港寬頻企業方案（HKBNES）近日強勢推出由自家團隊研發的 Aegis Intelligence，將生成式人工智能（Gen AI）應用於網絡連接，屬全港首創！到底 Aegis Intelligence 有何獨特優勢？為何 HKBNES 會燃起成為「研發擔當」的念頭？今次請來領導此項目的葉智文（Martin）為大家分享一下。 香港寬頻（HKBN）作為全港其中一個覆蓋範圍最廣的電訊及科技服務供應商，旗下的 HKBNES 自然最適合協助企業用戶全面掌握網絡狀態。HKBNES 所提供的網絡監控解決方案 AegisInsight，透過獨有儀表板，可追蹤連接可用性、頻寬使用率、路由器資源和網絡性能。而全新推出的 Aegis Intelligence，正正是將 Gen AI 技術融入到 AegisInsight…

生成式人工智能（Generative AI）蔚為風潮，逐漸成為不少行業的「得力助手」。近日香港搵律師網推出以 AI 驅動的「求情信生成器」，為有需要的市民撰寫求情信，用戶需填上基本資料、案件資訊及經過、個人背景、最終請求等，60 秒內便可自動生成一封求情信。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 如被告人在刑事案件中打算認罪，辯方律師便會呈上求情信，嘗試遊說法官或裁判官輕判。香港搵律師網所推出的「求情信生成器」，由 AI 技術驅動，包括大型語言模型（LLMs）及 GPT，用戶需要填寫的資料如下： 基本信息：全名、年齡、職業、家庭成員 案件信息：罪名、案發日期、被捕時情況 背景信息：成長背景、家庭背景、學業和工作背景等 案發經過：案發時的行為及心路歷程、行為的特定原因或誘因 除了上述資料，用戶亦可以輸入案發後的心路歷程、如何反省自己的行為、未來的改過計劃、對法官的最終請求等。 該求情信生成器利用自然語言處理（NLP）技術來分析用戶輸入的資料，建立一封度身定造、結構清晰、內容有力的信件，為用戶爭取最佳結果，尤其適合相對缺乏教育背景或法律專業知識的人士。 另一新工具　工傷／交通意外賠償金計算機 此外，香港搵律師網亦推出了工傷／交通意外賠償金計算機，為因工傷或交通意外而受傷的人士提供初步的賠償金額估算，特別適合不確定自身法律權益、或索償潛在財務結果的人士。 該計算機根據香港相關法律判例、法定指引及賠償框架作計算邏輯，用戶只需輸入關鍵細節，例如受傷的性質、意外情況及對健康或賺取能力的長期影響，計算機便會處理上述信息，並模擬法律專業人士在賠償談判過程中通常會考慮的因素。 香港搵律師網稱，計算機其主要目的是為用戶提供更清晰的索償認識，使用戶更有信心和知識進行法律諮詢，惟該結果亦僅作參考，不能代替專業法律意見。…

富士膠片商業創新（FUJIFILM Business Innovation，簡稱 FUJIFILM BI）以「與香港邁向新里程」為題，舉行 60 周年慶典活動，獲過百名嘉賓及合作夥伴參與，場面熱鬧。FUJIFILM BI 香港董事總經理陳偉明（Alan）表示，該公司將透過三大重點科技，配合多年經驗及性價比高，令香港網絡安全更普及。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 在慶典活動上，FUJIFILM BI 總裁、代表董事及行政總裁濱直樹、日本國駐香港總領事館總領事岡田健一大使、立法會科技創新界邱達根議員、香港科技園公司主席查毅超博士先後致辭。其中岡田健一表示，最近有日商對香港的營商環境存憂慮，但他認為香港有司法獨立，在一國兩制下經濟發展良好，並有良好稅制，未來會致力將香港的優勢傳遞予日商，加強他們來港投資的信心。 日本國駐香港總領事館總領事岡田健一大使致辭。 FUJIFILM BI 成立於 1964 年，紮根香港 60…

企業在加速發展步伐時，就需要增加人力資源。但許多時管理層卻發現，明明人手多了，但大家所花的工作時間卻沒有減少。公司一方面要花時間培訓新員工，一方面要花時間做好新舊同事工作分配與銜接，但過程往往難以順暢，尤其當幾項工作需同時推進時，新員工常應變不來，令上司及同事要花上更多時間精神去解釋、溝通、分配、安排、善後。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 根據微軟的《Microsoft 工作趨勢指數》年度報告，每位員工平均要花 57% 的時間在電郵交流、開會等溝通性工作上。這些「行政工作」既費時，又無助於改善溝通，且影響團隊效率和工作氛圍。 其實，這些「行政工作」大可以交給 AI 人工智能去做，讓員工們可以有更多時間做實事而更有效率。筆者的團隊正在積極開發的 AI 模組「AI 中央數據資訊庫」，可以幫助判斷工作項目的重要性和緊急性（Importance and Urgency），進而優化工作分配。它從企業不同部門（如人力資源、市場推廣、營運、財務等）的資訊數據、工作流程、工序優次中學習，利用其邏輯和數據分析能力，幫助企業管理層更加科學地判斷工作的分配，更有效地整合人力資源。 例如，有家公司的市場推廣部門需要每季籌辦一個推廣主題活動，這會涉及許多工作細節和流程，包括：設計及印製宣傳物料、設計及投放線上線下廣告、進行傳媒推廣及公關活動、舉辦線下快閃活動等。AI 模組可以根據以往推廣活動的記錄，自動編排工作細項、工作時間表、優先工作事項，以及各工作項目的負責人員等，從而節省了管理層和團隊溝通的時間，讓大家可以更專注於構思與創作活動內容及點子，提升活動的質素。 此外，AI 模組「AI Knowledge Dep.」還可以配合…

Palo Alto Networks 和 IBM 宣布，為了建立重要合作夥伴關係，兩間公司將互相取長補短，共同提供網路安全解決方案，IBM 將在 Palo Alto Networks 的平台上提供諮詢服務，成為近期 Cisco 收購 Splunk 後另一宗網絡安全業熱烈討論的合作新聞，亦代表託管式網絡安全服務（MSSP）已成為一股不可忽視的市場趨勢。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 供應商收購合併以提升競爭力 隨著企業為人工智能引發的大量攻擊做好準備，網絡安全行業在近年加大整合力度，例如今年 3 月…

近月本港企業及機構接二連三遭受網絡攻擊，導致資料外洩，網絡安全成為熱話。Google Cloud 旗下的網絡安全解決方案供應商 Mandiant，公布最新網絡攻擊報告《M-Trends 2024》，透過前線網絡攻擊調查，分析 2023 年網絡攻擊者及活動，發現全球網絡攻擊停留時間（Dwell Time）中位數，下降至有紀錄以來新低，而金融服務業則繼續成為頭號攻擊目標。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 網絡攻擊停留時間是指攻擊者有目標環境內，未被偵測到的時間。《M-Trends》指出企業偵測到入侵時間，由 2022 年的 16 天下降至 2023 年的 10 天，而內部威脅偵測攻擊事件亦提升至 46%，比起 2022…

香港科技大學一直致力開拓創新教學新模式，早於數年前便將 AI 融入傳統主修課程，更於去年成為香港首家在教研上有系統地採用生成式 AI 的學府。為支援校內使用 AI 等需要，在香港電訊（HKT）的協助下，最近決定採用 思科的解決方案，不但降低管理難度，更為整個資料中心網絡增加可見性。思科指相比現有 InfiniBand（IB）技術下每個連接埠的成本，新解決方案足足降低了 40 至 50%。 今次科大在本身已有的 AI 數據中心之上，需要擴大其網絡設施，建構一個達 HPCIC 級的資料中心，要具備高性能計算和創新技術，以支援相關 AI 課堂、大型語言模型（LLM）訓練等需要。 未來擴充時可應用同一套系統…

現時的「大型語言模型」（LLM, Large Language Model）雖然聰明，然而其聰明只在於模仿能力極高，它卻會出現「幻覺」、錯誤推理、整合出偏離的答案。筆者早前探訪一位企業客戶，他已廣泛應用 LLM 協助企業工作，初用時覺得非常便捷，但日子久了卻發現 AI 所提交的答案未如理想，並非他確切所要的回覆。 的確，現時市面上的商用 AI 軟件，未必完全能適切每個機構的用途，許多時仍需要專業科研人員發出像魔法咒語般的提示詞或程式碼，才能發揮其功能。當一般用戶在實際應用時，未必可以用得稱心如意。而且 AI 的回應亦難以控制，回覆跟用戶所期望的答案多有落差。 這亦讓我反思，如何讓企業使用者更好地管理、控制及運用 LLM？雖然 LLM 已經表現不錯，但要它確切理解用戶的需要再作出回應，當中似乎仍有缺口。 早前業內人士發布了新一代基座大模型 GLM-4，它能夠自主地根據使用者意圖，自動理解及規劃複雜指令。這正是我思考的方向，也是我們團隊正開發的 All…

經歷生成式人工智能（Generative AI）大爆發的 2023 年後，踏入新一年，Sangfor 預計人工智能（AI）在 2024 年勢頭繼續強勁，仍然是改變網絡安全趨勢的重要技術，但同時亦有很多似曾相識的挑戰繼續上榜。小編立即為你送上 Sangfor 2024 年 7 大預測！ 一、勒索軟件繼續火熱 每次談及網絡安全，總不能少了勒索軟件，今年亦一樣。根據 Corvus Insurance 的數據，勒索軟件攻擊數量在 2023 年創下紀錄！以 2023…