智慧工地的「4S管理」（Smart Site Safety System）項目，除了上回提及的地下水道工程外，更可以實施於不同工地場景，如橋下空間的施工、工地機械移動、吊塔區域，以及很易被人忽視其危險性的堆填區等。筆者近期處理過不少這類安全項目，都利用了物聯網（IoT）、人工智能（AI）及大數據等科技，並以中央管理平台統一控制去改善工作環境，提高工地安全水平。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 筆者印象特別深刻的是堆填區，最近曾前往視察，發現它除了環境惡劣、臭氣熏天外，另一個大問題是推土機、垃圾車等大型車輛在場內「暴走」，完全沒有固定的行駛路線，十分容易發生意外。 查看資料，去年在打鼓嶺堆填區就發生過悲劇，一名男工被垃圾車撞倒後困在車底及石塊之間，最終不治。而在美國佛羅里達州的堆填區，亦發生過有員工上流動廁所時遭推土機連人帶廁輾過壓死！因此我建議，堆填區管理機構應考慮在推土機和車輛上安裝藍牙網關，並在工人活動區域設置感應式標桿。當車輛或推土機接近標桿時，藍牙網關能即時感應並觸發警報，從而避免車輛或推土機誤入工人工作區域。 香港大大小小的行車天橋、大型橋樑多不勝數，橋下工程可謂日夜皆在進行。這類項目往往需要數十名工人同時作業，動輒上百人。在如此密集的作業環境下，一旦發生意外，工人很容易被困在施工區域內。因此，有需要實時監控工人的數量，確保他們在安全的區域內工作，並避免在非施工期間有工人被遺留或逗留。建議可以為工人配備智能手錶，這些手錶的定位及數據會統一連接到智能中央平台。一旦發生緊急情況，即可以通過多種渠道，如短訊、CMP、手機 App 等，向工人及工程管理人員發出警報，從而避免意外。這種模式在短期或即日的工程均適用，每日收工時再統一收回智能手錶即可。 至於建築地盤經常需要用到許多大型移動機械，如挖掘機、吊機等，都是安全隱患的重點。這些機械在運作時，如果工人不小心走入盲點位置，就很容易發生意外。解決這個問題，可以考慮使用藍牙方案。例如在移動的吊臂機械上安裝藍牙網關，並為工人配備智能監控手錶。藍牙網關會以 1 秒的頻率接收附近的藍牙設備信號，以此判斷工人與機械的距離。如果設備信號靠得太近，系統將會觸發警報。即使工人視線被遮擋，也能確保他們不會與移動機械距離過近。 在地盤和堆填區這樣的環境中實施智慧工地，當然有許多細節問題，例如維護電源的挑戰、智能影像辨識所涉及的數據儲存及保護等，但其實都不難解決，全部已有實用的方案。說到底，要把智能科技應用在工地上，並非甚麼複雜的編程，只要我們能夠將智能平台與所有硬件設備相連接，並進行統一管理，那麼在發生緊急情況時，系統就能及時發出警報，有效地保障工人的安全。 作者：思路富邦集團（SagaDigits）創辦人陳智銓（Arthur）欲觀看更多 Arthur 撰寫的文章，可按此瀏覽。

在香港這個建造業發達的城市，卻幾乎每個月都會發生致命的地盤意外事件。根據勞工處的統計數據，本港在 2023 年有 23 人在工業意外中喪生，其中 19 人是建造業工人。如何加強工地安全並保障工人的生命，可謂刻不容緩。當局已經加強罰則，着力提高建築業界的工地安全意識。而業界亦已積極推行智慧工地，即「4S 管理」（Smart Site Safety System），希望以科技幫助解決這個長期問題。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 然而要實現智慧工地，是一項相當困難的任務。因為工地的結構往往十分複雜，涉及高架、地下挖掘、地下水道和密閉空間等不同工程及場景，而不平坦的地表更散佈着各種建築材料，要安裝人工智能科技並貼合不同工程的需求進行系統設置，絕不簡單。筆者近年經常就處理有關建築安全的項目，透過物聯網（IoT）、人工智能（AI）及大數據分析以改進工地的安全性及效率。當中，有很多先進的硬件可以採用，包括智能手錶、頭盔、標籤、鎖、空氣質量檢測儀、警報器等，但最大的挑戰是如何把這些智能硬件串連，並透過中央管理平台控制，以有效地做到數碼化追蹤、數碼化工作許可、危險區域進出管制、智能監控設備等各項功能。 分享近期一個地下水道工程項目的一點心得。地下水道的建設是城市發展不可或缺的，而當中有不少密閉的施工空間，諸如水泵房和地下室等。當工人深入地底或在密閉空間工作時，有機會面臨缺氧或吸入有毒氣體的危險。另一方面，一旦在地下水道發生意外，其環境的複雜性也大大增加救援的難度，救援人員往往需要花費大量時間才能找到受困工人的位置。 要在地下水道和密閉空間等項目實現「4S 管理」，必須考慮到其空間環璄的特殊情況，而科技設備的便攜性更是十分重要。在維護電源上，要用上智能標籤（Smart Tag）方案，一年無需充電也可無縫運作，可配合即插即用（Plug-n-Play）設定模式的裝置，以及可移動電源的空氣傳感器和藍牙感應器等裝置。 而當工人配戴智能手錶或智能頭盔時，所有硬件設備與智能中央管理系統相結合，可監察施工區域工人人數，以及工人們的身體狀況等。當工人需要進入危險區域施工時，只需在應用程式提交申請，系統將即時處理；如果申請獲准，應用程式的二維碼將會更新。 工人在施工期間穿戴相關的配備裝置，智能設備將持續監測工人的健康指數，一旦發現問題（如工人的心率不正、缺氧、處於昏迷狀態，或檢測到空氣質素出現異樣），不用工人發出求救，系統已可即時透過簡訊或手機 App…

現時的「大型語言模型」（LLM, Large Language Model）雖然聰明，然而其聰明只在於模仿能力極高，它卻會出現「幻覺」、錯誤推理、整合出偏離的答案。筆者早前探訪一位企業客戶，他已廣泛應用 LLM 協助企業工作，初用時覺得非常便捷，但日子久了卻發現 AI 所提交的答案未如理想，並非他確切所要的回覆。 的確，現時市面上的商用 AI 軟件，未必完全能適切每個機構的用途，許多時仍需要專業科研人員發出像魔法咒語般的提示詞或程式碼，才能發揮其功能。當一般用戶在實際應用時，未必可以用得稱心如意。而且 AI 的回應亦難以控制，回覆跟用戶所期望的答案多有落差。 這亦讓我反思，如何讓企業使用者更好地管理、控制及運用 LLM？雖然 LLM 已經表現不錯，但要它確切理解用戶的需要再作出回應，當中似乎仍有缺口。 早前業內人士發布了新一代基座大模型 GLM-4，它能夠自主地根據使用者意圖，自動理解及規劃複雜指令。這正是我思考的方向，也是我們團隊正開發的 All…

早前瑞士傳媒 Aargauer Zeitung 刊登一份報道，指有 300 萬智能牙刷遭黑客入侵，向一間瑞士公司發動 DDoS 攻擊，導致該公司的網站癱瘓近四小時，並稱消息引述自網絡安全公司 Fortinet 的研究員。報道隨即被其他傳媒及網民瘋狂轉載，不過，Fortinet 稍後否認是真實事件，只是員工在接受訪問時作出的假設，難道這次全民炒車？ 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 「攻擊」事件引來多間傳媒轉載 事發在今年一月尾，瑞士傳媒 Aargauer Zeitung 在網站上刊登了一篇「牙刷攻擊」的報道，內容是引述由 Fortinet 研究員提供的 IoT…

現時大家所常用和熟悉的 AI 人工智能應用，如 ChatGPT、Copilot、文心一言等，都是「大型語言模型」（LLM, Large Language Model），只能算是 AI 界的「初級選手」。它們在處理文字、語音和平面影像時，尚可以勝任，但距離成為全面化的 AI 人工智能助手，仍然有一段距離。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 其中一大問題，是 LLM 對 3D 空間缺乏理解。當我們看到房間內有一張書桌，書桌上擺放了各類的書籍，我們能夠理解物件的大小、形狀、用途，以及它與其他物件的相對位置。但對於 LLM 而言，它對以上種種是無法識別及理解的，因此亦大大限制了其分析與互動能力。 AI…

經歷生成式人工智能（Generative AI）大爆發的 2023 年後，踏入新一年，Sangfor 預計人工智能（AI）在 2024 年勢頭繼續強勁，仍然是改變網絡安全趨勢的重要技術，但同時亦有很多似曾相識的挑戰繼續上榜。小編立即為你送上 Sangfor 2024 年 7 大預測！ 一、勒索軟件繼續火熱 每次談及網絡安全，總不能少了勒索軟件，今年亦一樣。根據 Corvus Insurance 的數據，勒索軟件攻擊數量在 2023 年創下紀錄！以 2023…

新一代 XaaS 解決方案經銷商尋雲科技（Finda Cloud Technology Limited），宣布與騰訊雲（Tencent Cloud）達成戰略合作夥伴關係，成為香港及澳門的授權代理商，進一步擴大騰訊雲端解決方案的覆蓋範圍，共同開拓香港及澳門地區的雲端市場。 攜手合作　發揮專長 雲端是數碼轉型的核心，過去數年雲端發展迅速，根據 Gartner 預測，2025 年企業投資在公用雲的費用，將大於傳統解決方案。Finda Cloud 尋雲科技合作伙伴及策略聯盟總監 Joe Chan 表示，Finda Cloud 洞悉雲端及 SaaS…

美國網絡安全和基礎設施安全局（CISA）再度發出呼籲，要求網絡產品供應商停止為推出的軟硬件產品採用預設密碼，因為該局發現不少 IT 人員將產品部署在企業的基礎設施後，並未有修改密碼而直接使用，導致黑客可以輕易入侵企業，造成機密技術被盜或遭受各類型網絡攻擊。其實過往已發生不少同類入侵個案，單靠一個呼籲，似乎影響力有限。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ CISA 改為源頭解決問題 採用生產商的預設管理帳戶登入名稱及密碼有多危險，相信每個 IT 技術人員都非常清晰，例如最近伊朗黑客就採用了這種方法，入侵預設密碼值為 1111 的 Unitronics 可編程邏輯控制器（PLC），當中便包括美國一個供水設施，如被黑客惡意利用，便可在關鍵時刻造成斷水或惡意排洪，對政府的公信力可帶來重大打擊。過往美國 CISA 曾多次向企業及機構發出警告，指如果不更改這些預設設定，攻擊者便可以利用這些漏洞入侵內部網絡，從而危及企業整個網絡的安全。 不過，CISA 指出從多年經驗可見，依靠企業的管理員為網絡產品更改密碼並不足夠，無論有意或無意，管理員似乎並未在部署後修改密碼，只要簡單利用網絡掃描工具搜尋特定產品，黑客便能利用預設帳戶登入資料嘗試入侵，研究亦證實相關安全漏洞依然廣泛存在，因此官方這次便轉移方向，敦促生產商由源頭解決問題。 有國家就產品安全性展開立法程序 CISA…

在香港，幾乎每隔一陣子，就會在新聞看到地盤意外的消息，且往往都是十分嚴重，涉及人命傷亡。無疑，地盤意外頻生有許多原因，包括管理不善、人手不足、設備不妥、訓練不夠等等。建築業界近年已開始提倡「智慧工地安全管理」，即所謂「4S 管理」（Smart Site Safety System），希望工地透過應用人工智能科技，實時監察及分析地盤環境狀況，對潛在危險提前發出警報，盡量避免意外發生。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 談及人工智能，現時大家總會想到 ChatGPT，它是屬於「大型語言模型」（Large Language Model， LLM），通過大量資料與龐大參數的模型訓練，如同成為一個超級大腦（思維），可被應用在廣泛層面。但要把人工智能應用在工地上，LLM 需要配上「五官」，接駁「手手腳腳」，融合 AI、IoT、PNT 及大數據等，建構成人工智能中央管理平台，其與工地所有的數碼配備連接起來，配以電腦視覺、物件識別等 AI 技術，貫穿整合地 24 小時監測地盤環境，遇有情況可即時匯報反應。更可模擬真人對答互動，如同一個超級管理員，協助主管監察數據、分析環境、發出警告、作出反應，並提交報告等。 地盤工人可以透過手機 App…

「數字政府」並不是甚麼新概念，而香港可以說是推行「數字政府」的先驅之一，早於 1983 年就已經推出電腦身分證，2003 年開始簽發智能身分證，到了 2013 年又推出第二代智能身分證。當然，身分證智能化只是「數字政府」的其中一個小環節。2023 年的施政報告中，行政長官再度強調會全力邁向「數字政府」，推廣政府服務數碼化，善用人工智能，並開放更多政府數據，以推動「數字經濟」。因此，我相信未來 10 年，將會是香港政府全面數字化的關鍵 10 年。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 然而，要順利落實「數字政府」，在實際執行上最大的挑戰是數據基礎設施（Infrastructure）。現時政府內部系統，大多是由各部門獨立製作及應用，不同部門所應用的平台系統及數據參數並不一致。要做到「數字政府」，必先重整每個部門的數碼化結構，數據交流亦需要標準化。 換言之，最理想是要有一個能統一整合及快速交換數據的中央基礎平台，這如同我們最近所開發的 AI 生成決策平台 LIFE（Live Intelligent Futuristic Enterprise），同時利用…