筆者早前曾經寫過，本港不少大型工程及公營項目皆涉及地下水道或密閉空間，故在「4S 管理」（Smart Site Safety System）上一直有大量需求。而加上近年城中工業意外頻生，不少嚴重事故更涉及人命傷亡，故當局及業界都對「4S 管理」加倍重視，希望能更好地利用科技保障工人安全。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 然而筆者視察過眾多的工地項目，發現在落實科技應用方案時，往往費時，新科技方案由初始規劃、POC 試驗、系統銜接到正式應用，都花上超過一個月，對於急速的市場需求，顯然未可追上步伐。 此外，地盤場景複雜多變，對應橋底施工、大型機械移動、高架吊塔、多項吊臂機械、密閉隧道等不同場景，4S 方案都會有不同需求，故傳統的科技開發流程已然過時，市場需要更快捷、更靈活、更低成本的系統開發平台。而且在工程進行期間變數多多，更會有難以預測的環境變化與突發因素，科技方案需要即時支援配合。但若果要按每個場景製訂個別科技方案，不但成本大增，且需要更長的開發時間，趕不上應用需求。 因此，筆者認為市場需要的是一個創新的 4S 科技平台，能靈活配合不同層面的應用之餘，更可以讓用家隨時就使用起來，有如網店平台一樣。以往企業要設置自家網上商店，往往需要找專人或網站公司代勞，由零開始建構網站，從網頁編程到界面設計到加入網購功能等，隨時要花上數星期甚至數個月的時間才可正式開店。但自從出現了網店平台，為網店生態帶來了巨大的顛覆，任何人只需簡單的按幾個按鈕、自選預設好的網店範本，不用半小時就可以開始經營了。 筆者對 4S 科技平台概念正是如此，業界可以簡單下載軟件後選擇訂閱模式，就能透過人工智能代為設定，自行與相關的系統及硬件連接，即時使用，大大省卻了開發系統的時間及人力資源。除了更快捷、更低成本外，業界用戶亦可靈活按需更新模組，自行微調場景、地圖、定位、監察、探測等功能，需要更改設定亦可隨時修改，即改即用。用戶更可按偏好，自定專屬的界面，即使非 IT 技術人員亦懂得使用。此外，系統可加入 AI…

網絡設備供應商 Cisco 發表《2024 工業網絡現狀調查報告》，報告內指出有 89% 受訪者認同網絡安全合規性極之重要。而在資源分配方面，分別有 31% 及 30% 受訪者表示會最優先將資源投入支援人工智能（AI）的設備及網絡安全技術方面，反映業界非常重視在數碼轉型過程中，必須同步加強網絡防護。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 傳統工業基建存漏洞 是次報告一共訪問了來自全球 17 個國家的 1000 位工業從業員，並涵蓋了製造、能源、公用事業和運輸等 20 個行業。調查發現，網絡安全風險不單是企業內部發展的主要障礙，同時亦是拓展外部增長的最大難關。 在過去一年，有超過…

人工智能（AI）發展一日千里，企業及機構不再處於觀望狀態，而是積極將其融入業務中。HKT 憑藉其 5G 及 AI 的專業知識，一直致力為香港不同行業提供相關的解決方案，協助企業加速數碼轉型；由 6 月 24 日至 28 日，HKT 將舉行為期五日的科技周 – HKT Enterprise Solutions Tech Week 2024，以 “From…

隨着科技不斷演變，網絡攻撃正以前所未有的速度加劇，企業及個人用戶均面對不斷演變的安全威脅。一直致力推動網絡安全發展的全方位自動化網絡保安服務方案供應商 Fortinet，早前在港舉辦 Fortinet Accelerate Asia 2024 峰會香港站，邀請一眾行業 IT 專家，分享網絡威脅的趨勢分析，以及如何面對現今最嚴竣的安全挑戰，以全面提升網絡解決方案，助客戶應對迫切的安全挑戰，整合及簡化網絡安全基礎設施以應對威脅。 研發單一作業系統及處理器逾廿載 Fortinet香港區總經理馮家健（Michael） 今年峰會以「Step Into the Platform Era」為主題，由 Fortinet 管理層和網絡安全專家分享最新安全趨勢的深入見解和創新產品，助企業在不斷變化的環境中應對挑戰。Fortinet 香港區總經理馮家健（Michael）於主題演講中表示，Fortinet 的核心價值是「強化你的網絡（Fortify…

網絡保安服務方案供應商 Fortinet 推出的最新版本 FortiOS，是唯一能無縫整合網絡和安全功能的作業系統，其 Security Fabric 升級包括新一代的生成式人工智能、數據保護、管理服務和統一代理功能，為客戶加強網絡防禦。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ Fortinet 創辦人、董事長暨行政總裁 Ken Xie 表示：「FortiOS 是全球最強大的即時網絡安全作業系統，有效簡化跨內容、應用程式、用戶、裝置、數據和位置的管理；我們專有的 FortiASIC 提供前所未有的效能、更低成本和低耗能。20 多年來我們致力創新，獨有地使 30 多種網絡和安全功能共同協作。FortiOS 7.6…

智慧工地的「4S管理」（Smart Site Safety System）項目，除了上回提及的地下水道工程外，更可以實施於不同工地場景，如橋下空間的施工、工地機械移動、吊塔區域，以及很易被人忽視其危險性的堆填區等。筆者近期處理過不少這類安全項目，都利用了物聯網（IoT）、人工智能（AI）及大數據等科技，並以中央管理平台統一控制去改善工作環境，提高工地安全水平。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 筆者印象特別深刻的是堆填區，最近曾前往視察，發現它除了環境惡劣、臭氣熏天外，另一個大問題是推土機、垃圾車等大型車輛在場內「暴走」，完全沒有固定的行駛路線，十分容易發生意外。 查看資料，去年在打鼓嶺堆填區就發生過悲劇，一名男工被垃圾車撞倒後困在車底及石塊之間，最終不治。而在美國佛羅里達州的堆填區，亦發生過有員工上流動廁所時遭推土機連人帶廁輾過壓死！因此我建議，堆填區管理機構應考慮在推土機和車輛上安裝藍牙網關，並在工人活動區域設置感應式標桿。當車輛或推土機接近標桿時，藍牙網關能即時感應並觸發警報，從而避免車輛或推土機誤入工人工作區域。 香港大大小小的行車天橋、大型橋樑多不勝數，橋下工程可謂日夜皆在進行。這類項目往往需要數十名工人同時作業，動輒上百人。在如此密集的作業環境下，一旦發生意外，工人很容易被困在施工區域內。因此，有需要實時監控工人的數量，確保他們在安全的區域內工作，並避免在非施工期間有工人被遺留或逗留。建議可以為工人配備智能手錶，這些手錶的定位及數據會統一連接到智能中央平台。一旦發生緊急情況，即可以通過多種渠道，如短訊、CMP、手機 App 等，向工人及工程管理人員發出警報，從而避免意外。這種模式在短期或即日的工程均適用，每日收工時再統一收回智能手錶即可。 至於建築地盤經常需要用到許多大型移動機械，如挖掘機、吊機等，都是安全隱患的重點。這些機械在運作時，如果工人不小心走入盲點位置，就很容易發生意外。解決這個問題，可以考慮使用藍牙方案。例如在移動的吊臂機械上安裝藍牙網關，並為工人配備智能監控手錶。藍牙網關會以 1 秒的頻率接收附近的藍牙設備信號，以此判斷工人與機械的距離。如果設備信號靠得太近，系統將會觸發警報。即使工人視線被遮擋，也能確保他們不會與移動機械距離過近。 在地盤和堆填區這樣的環境中實施智慧工地，當然有許多細節問題，例如維護電源的挑戰、智能影像辨識所涉及的數據儲存及保護等，但其實都不難解決，全部已有實用的方案。說到底，要把智能科技應用在工地上，並非甚麼複雜的編程，只要我們能夠將智能平台與所有硬件設備相連接，並進行統一管理，那麼在發生緊急情況時，系統就能及時發出警報，有效地保障工人的安全。 作者：思路富邦集團（SagaDigits）創辦人陳智銓（Arthur）欲觀看更多 Arthur 撰寫的文章，可按此瀏覽。

在香港這個建造業發達的城市，卻幾乎每個月都會發生致命的地盤意外事件。根據勞工處的統計數據，本港在 2023 年有 23 人在工業意外中喪生，其中 19 人是建造業工人。如何加強工地安全並保障工人的生命，可謂刻不容緩。當局已經加強罰則，着力提高建築業界的工地安全意識。而業界亦已積極推行智慧工地，即「4S 管理」（Smart Site Safety System），希望以科技幫助解決這個長期問題。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 然而要實現智慧工地，是一項相當困難的任務。因為工地的結構往往十分複雜，涉及高架、地下挖掘、地下水道和密閉空間等不同工程及場景，而不平坦的地表更散佈着各種建築材料，要安裝人工智能科技並貼合不同工程的需求進行系統設置，絕不簡單。筆者近年經常就處理有關建築安全的項目，透過物聯網（IoT）、人工智能（AI）及大數據分析以改進工地的安全性及效率。當中，有很多先進的硬件可以採用，包括智能手錶、頭盔、標籤、鎖、空氣質量檢測儀、警報器等，但最大的挑戰是如何把這些智能硬件串連，並透過中央管理平台控制，以有效地做到數碼化追蹤、數碼化工作許可、危險區域進出管制、智能監控設備等各項功能。 分享近期一個地下水道工程項目的一點心得。地下水道的建設是城市發展不可或缺的，而當中有不少密閉的施工空間，諸如水泵房和地下室等。當工人深入地底或在密閉空間工作時，有機會面臨缺氧或吸入有毒氣體的危險。另一方面，一旦在地下水道發生意外，其環境的複雜性也大大增加救援的難度，救援人員往往需要花費大量時間才能找到受困工人的位置。 要在地下水道和密閉空間等項目實現「4S 管理」，必須考慮到其空間環璄的特殊情況，而科技設備的便攜性更是十分重要。在維護電源上，要用上智能標籤（Smart Tag）方案，一年無需充電也可無縫運作，可配合即插即用（Plug-n-Play）設定模式的裝置，以及可移動電源的空氣傳感器和藍牙感應器等裝置。 而當工人配戴智能手錶或智能頭盔時，所有硬件設備與智能中央管理系統相結合，可監察施工區域工人人數，以及工人們的身體狀況等。當工人需要進入危險區域施工時，只需在應用程式提交申請，系統將即時處理；如果申請獲准，應用程式的二維碼將會更新。 工人在施工期間穿戴相關的配備裝置，智能設備將持續監測工人的健康指數，一旦發現問題（如工人的心率不正、缺氧、處於昏迷狀態，或檢測到空氣質素出現異樣），不用工人發出求救，系統已可即時透過簡訊或手機 App…

現時的「大型語言模型」（LLM, Large Language Model）雖然聰明，然而其聰明只在於模仿能力極高，它卻會出現「幻覺」、錯誤推理、整合出偏離的答案。筆者早前探訪一位企業客戶，他已廣泛應用 LLM 協助企業工作，初用時覺得非常便捷，但日子久了卻發現 AI 所提交的答案未如理想，並非他確切所要的回覆。 的確，現時市面上的商用 AI 軟件，未必完全能適切每個機構的用途，許多時仍需要專業科研人員發出像魔法咒語般的提示詞或程式碼，才能發揮其功能。當一般用戶在實際應用時，未必可以用得稱心如意。而且 AI 的回應亦難以控制，回覆跟用戶所期望的答案多有落差。 這亦讓我反思，如何讓企業使用者更好地管理、控制及運用 LLM？雖然 LLM 已經表現不錯，但要它確切理解用戶的需要再作出回應，當中似乎仍有缺口。 早前業內人士發布了新一代基座大模型 GLM-4，它能夠自主地根據使用者意圖，自動理解及規劃複雜指令。這正是我思考的方向，也是我們團隊正開發的 All…

早前瑞士傳媒 Aargauer Zeitung 刊登一份報道，指有 300 萬智能牙刷遭黑客入侵，向一間瑞士公司發動 DDoS 攻擊，導致該公司的網站癱瘓近四小時，並稱消息引述自網絡安全公司 Fortinet 的研究員。報道隨即被其他傳媒及網民瘋狂轉載，不過，Fortinet 稍後否認是真實事件，只是員工在接受訪問時作出的假設，難道這次全民炒車？ 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 「攻擊」事件引來多間傳媒轉載 事發在今年一月尾，瑞士傳媒 Aargauer Zeitung 在網站上刊登了一篇「牙刷攻擊」的報道，內容是引述由 Fortinet 研究員提供的 IoT…

現時大家所常用和熟悉的 AI 人工智能應用，如 ChatGPT、Copilot、文心一言等，都是「大型語言模型」（LLM, Large Language Model），只能算是 AI 界的「初級選手」。它們在處理文字、語音和平面影像時，尚可以勝任，但距離成為全面化的 AI 人工智能助手，仍然有一段距離。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 其中一大問題，是 LLM 對 3D 空間缺乏理解。當我們看到房間內有一張書桌，書桌上擺放了各類的書籍，我們能夠理解物件的大小、形狀、用途，以及它與其他物件的相對位置。但對於 LLM 而言，它對以上種種是無法識別及理解的，因此亦大大限制了其分析與互動能力。 AI…